José Gómez
在CES的一个开创性演讲中，NVIDIA的首席执行官黄仁勋介绍了一种创新的方法，旨在应对物理AI的挑战。他的提议围绕使用一个三计算机框架，有效地融合AI系统的训练、部署和优化，这在自动驾驶汽车和机器人等各个领域都是必不可少的。
该概念受到物理学中复杂的“三体问题”的启发，最初在刘慈欣的一本著名书籍中提出，探讨了天体之间复杂的动态关系。黄仁勋认为，类似地，AI的发展也可以通过三部分的计算策略来导航，包含专门用于训练、部署和一个关键数字双胞胎的系统。
第一个组成部分是专注于AI训练的NVIDIA DGX平台，而AGX平台则作为边缘AI推理的强大动力。这个三合一的核心，NVIDIA Omniverse，作为数字双胞胎，允许训练过的AI与其操作环境之间进行实时的精细调整和互动。
在CES上，黄仁勋推出了一项名为NVIDIA Cosmos的新倡议，这是一个基于大量物理数据训练的模型，以实现自动驾驶汽车和机器人系统的真实模拟和增强。这个复杂的模型允许生成沉浸式场景和环境，为开发者提供优化AI以适应现实应用的手段。
这个革命性的框架不仅优化了AI性能，还使我们更接近于赋予机器在与世界互动时具有人类直觉的能力。
NVIDIA的革命性AI框架：自动系统的游戏规则改变者
NVIDIA创新方法的介绍
在最近的CES活动上，NVIDIA首席执行官黄仁勋揭示了一个开创性的框架，旨在解决物理AI的复杂性。这种方法整合了一个三计算机系统，旨在增强AI技术在各个领域的训练、部署和优化，包括自动驾驶汽车（AV）和机器人。
三计算机框架的解释
黄仁勋提出的创新三计算机框架由以下组成：
1. NVIDIA DGX平台：该组件专注于AI训练，为深度学习算法和基于大量数据集的模型训练提供了强大的环境。
2. NVIDIA AGX平台：该平台专为边缘AI推理而设计，能够实现实时数据处理和决策能力，这对于需要即时响应的应用（如自动驾驶汽车）至关重要。
3. NVIDIA Omniverse：作为数字双胞胎，Omniverse促进了训练过的AI模型与其操作环境之间的持续实时互动。这使开发者能够在虚拟环境中模拟、测试和完善AI行为，然后再将其部署到现实世界中。
介绍NVIDIA Cosmos
在演讲中，黄仁勋介绍了另一个关键倡议：NVIDIA Cosmos。这个先进模型利用大量物理数据生成真实的模拟，从而增强自动系统和机器人的性能。通过NVIDIA Cosmos，开发者可以创建模拟真实世界条件的沉浸式场景，帮助AI在不可预测的环境中茁壮成长。
框架的优缺点
# 优点：
– 增强的真实感：通过利用数字双胞胎，该框架确保AI系统能够更好地理解和与其环境互动。
– 提高安全性：先进的模拟可以在部署之前更全面地测试AV技术，减少现实世界的风险。
– 提高效率：量身定制的方法优化了AI生命周期，减少了开发和部署所需的时间和资源。
# 缺点：
– 高初始投资：实施这一三计算机设置可能需要显著的前期成本，尤其是对于从不太密集的系统转型的公司。
– 复杂的集成：由于需要技术调整，组织可能会面临将这些先进平台集成到现有系统中的挑战。
AI的趋势和创新
这一框架的引入恰逢AI的快速进步，尤其是在自动系统方面。公司现在专注于创建能够模仿人类直觉并实时做出复杂决策的AI。使用数字双胞胎开发AV变得越来越流行，因为它允许在没有相关风险的情况下测试各种场景。
自动AI的未来预测
随着行业的发展，我们可以预见，集成此类框架将导致自动系统安全性和可靠性方面的重大进展。未来的创新可能包括增强的机器学习算法和越来越真实的模拟，进一步缩小虚拟训练环境与现实应用之间的差距。
结论
NVIDIA的三计算机框架和NVIDIA Cosmos的推出代表了自动系统AI开发的重大进步。通过关注真实感和优化，这一开创性方法可能会改变各行业实施AI技术的方式。
有关NVIDIA技术和创新的更多信息，请访问NVIDIA。
