Nathan Zylstra
- 科技巨头计划到2025年投资3710亿美元，追求人工通用智能（AGI）的雄心目标。
- AAAI的调查突显出显著的怀疑，76%的研究人员怀疑当前的AI技术，如变换器模型，能够实现AGI。
- 当前的AI系统在模式识别和文本生成等任务中表现出色，但缺乏细致的推理、适应能力和因果理解。
- 不匹配的基准和缺乏标准化标准阻碍了对真正AI进展的评估，以实现AGI。
- 追求AGI可能导致财务压力、未能实现的期望、行业重组以及科技行业可能的裁员。
- 这一怀疑的时期提供了重新定义机器“智能”的机会，并开发更实用、有益的技术。
创造与人类同样智能的机器的驱动是数字时代雄心壮志的迷人故事。然而，最近由人工智能促进协会（AAAI）进行的一项调查对当前技术方法实现人工通用智能（AGI）的可行性提出了质疑。这是对可能是一场大胆但最终徒劳的追求的关键洞察。
随着Meta、亚马逊和微软等科技巨头全力投入AI，预计到2025年在AI基础设施上支出3710亿美元，问题随之而来：他们是在追逐一个无法实现的梦想吗？如果承诺人类水平推理的AGI依然遥不可及，这些投资可能会带来灾难。
AAAI的调查揭示了一个令人警醒的事实。高达76%的AI研究人员对今天基于变换器的AI能否铺平通往真正AGI的道路表示怀疑。他们认为，尽管AI在生成文本或识别模式方面表现出色，但缺乏细致推理、适应能力和因果理解等基本能力。
此外，挑战不仅限于技术。评估AI进展的基准本身不匹配，过于依赖模式识别而没有体现真正的智能。衡量AGI的标准化标准仍然缺失，这提高了风险。在没有这些标准的情况下，我们如何确定进展或胜利？
这些谨慎的声音暗示着与财务现实的潜在碰撞。如果AI研究停滞不前，正如许多人预测的那样，其后果可能会超出科技公司的财务报表。整个行业可能面临未能实现期望、重组策略和预算紧缩的困境。其连锁反应可能导致AI领域的裁员，并营造出一种可能抑制创新的怀疑气候。
然而，在这种怀疑之中，一个重新校准的机会浮现出来。这一AGI竞赛的暂停促使人类重新定义“智能”对机器的真正含义，并开发既实用又真正有益的技术。
通往AGI的道路可能更多是幻想而非命运，敦促利益相关者在深陷技术过度承诺的泥潭之前重新思考进步的指导原则。随着世界的关注，人工智能的传奇故事摇摇欲坠，挑战我们在雄心与谨慎之间找到平衡。
人工通用智能的神话：它是否触手可及，还是只是一个空想？
创造与人类同样智能的机器的追求是一段充满兴奋与怀疑的旅程。由人工智能促进协会（AAAI）进行的一项最新调查对当前通往人工通用智能（AGI）——类似于人类推理的智能的路径进行了关键审视。随着Meta、亚马逊和微软等科技巨头计划到2025年在AI基础设施上花费估计3710亿美元，关于这些投资是否在追逐一个海市蜃楼的担忧日益加剧。
什么是AGI，它为何重要？
人工通用智能与狭义AI根本不同，后者在特定任务（如图像识别或语言处理）中表现出色。AGI将具备理解、学习和将智能应用于多个领域的能力，类似于人类。AGI的乐观愿景包括在医疗保健、自动化甚至伦理决策方面的变革性进步。
当前的方法能否通向AGI？
尽管存在炒作，AAAI的调查反映出76%的AI研究人员怀疑当前技术，特别是基于变换器的AI，能否最终实现AGI。当前的AI在模式识别和数据处理方面表现出色，但缺乏AGI所需的关键要素，例如：
– 细致推理： 理解上下文和推理，类似于人类认知。
– 适应能力： 在没有预先训练的情况下，能够在不同领域学习和应用知识。
– 因果理解： 理解事件发生的方式和原因，而不仅仅是简单的相关性和模式。
衡量AGI进展的挑战
评估AGI进展的框架尚未完全开发，主要集中在狭义性能指标而非全面智能指标上。缺乏稳健的AGI基准意味着进展往往被高估，导致投资进入未开拓的领域，最终可能导致财务损失。这也引发了重要的问题，例如：
– AGI发展的真正指标是什么？
– 我们如何将AI能力与伦理考虑和社会利益对齐？
市场趋势和投资考虑
一个显著的趋势是各行业对AI研究和开发的重大财务承诺。然而，如果AGI仍然遥不可及：
– 科技公司可能面临财务战略的重新评估， 这可能影响股票表现并导致预算削减。
– 可能需要重组专注于AI的企业 以应对未能实现的期望。
– AI领域的就业市场可能会出现波动， 影响科学家和工程师的需求。
AI开发中的安全、可持续性和伦理
除了技术进步外，AI中的伦理考虑涵盖了安全和可持续性：
– 实施安全的AI实践 以防止误用和偏见至关重要。
– 可持续发展实践 必须确保资源消耗与环境和社会目标相一致。
现实应用和未来预测
考虑到AI当前的能力，专注于AI技术的实际应用而非难以捉摸的AGI可能会带来更直接和切实的好处：
– 各行业的自动化和效率提升。
– 改善预测分析，以便在金融和物流等领域做出更好的决策。
– 狭义AI应用的进展 可以在短期内带来显著的投资回报。
结论：务实雄心的呼吁
尽管AGI的吸引力激励着许多人，但将AI的雄心扎根于实际现实和可持续目标是至关重要的。公司和研究人员应优先考虑能够在今天提供现实世界利益的技术，同时关注AGI的长期目标，但不应以不可持续的成本或期望为代价。
立即行动的建议
1. 将AI投资多样化，超越AGI追求， 专注于具有明确影响和实用性的领域。
2. 制定AI发展的标准化基准， 更好地衡量进展并与伦理标准对齐。
3. 鼓励技术专家、伦理学家和行业专家之间的跨学科合作， 引导负责任的AI研究。
有关AI当前状态和未来的更多信息，请访问AAAI，获取更新和见解。
