Cody Stevens
Розвиток робототехніки у 2024 році
2024 рік приніс значні зміни та виклики у світ робототехніки. Оскільки нові стартапи з’являються на ринку, у галузі виникла чітка ієрархія, яка висвітлює філософські розбіжності серед підприємців у Китаї. Ван Шенг, партнер Innoangel Fund, наголошує на трьох основних категоріях стартапів у робототехніці: ті, що зосереджені на апаратному забезпеченні, ветерани програмного забезпечення, які переходять до робототехніки, та обмежена кількість, що спеціалізується на розширених AI-моделях.
Команди, орієнтовані на апаратне забезпечення, які зазвичай складаються з інженерів, присвячують свої зусилля фізичним компонентам роботів, таким як мотори та системи управління. На противагу цьому, багато стартапів, орієнтованих на програмне забезпечення, зосереджуються на штучному інтелекті, але часто нехтують тонкощами апаратного забезпечення.
Цікаво, що багато апаратних компаній схильні використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом, а не інвестувати у власний AI, адже витрати можуть бути надмірними. Засновник однієї з відомих апаратних фірм висловив переконання, що роботи в основному про апаратне забезпечення, навіть заохочуючи клієнтів використовувати їхні системи з заміною програмного забезпечення.
Оскільки програмні компанії створюють своє власне апаратне забезпечення, екосистема стає дедалі більш фрагментованою. Демонстрації робототехніки часто маскують технічні труднощі, внаслідок чого інсайдери коментують непередбачувані показники успіху цих заходів.
Незважаючи на те, що великі моделі AI виявилися ефективними в інших галузях, їх застосування в робототехніці має обмеження через брак просторового інтелекту. Оскільки галузь бореться з цими викликами, стає ясним критичне усвідомлення необхідності гармонійного поєднання апаратного і програмного забезпечення — зрушення, яке може визначити майбутнє робототехніки.
Революція в робототехніці: Тенденції та висновки 2024 року
Робототехнічна індустрія зазнає значних змін у 2024 році, зумовлених новими стартапами та еволюцією технологічних рамок. Розуміння сучасного ландшафту виявляє критично важливі висновки, які інформують майбутні інновації та застосування.
Основні категорії стартапів у робототехніці
Оскільки галузь зріє, стартапи дедалі частіше класифікуються на три основні типи:
1. Команди, орієнтовані на апаратне забезпечення: Ці стартапи надають перевагу фізичним компонентам роботів, включаючи мотори та системи управління. Їхні підходи, орієнтовані на інженерію, підкреслюють надійність та продуктивність у дизайні апаратного забезпечення.
2. Стартапи, орієнтовані на програмне забезпечення: Багато компаній у цій категорії використовують штучний інтелект для покращення функціональності роботів. Однак спільною проблемою, з якою стикаються ці фірми, є нехтування складнощами та вимогами інтеграції апаратного забезпечення.
3. Спеціалісти з моделей AI: Обмежена група стартапів фокусується на розширених моделях AI, працюючи над інтеграцією передових технологій машинного навчання в робототехнічні застосування. Однак ці моделі мають проблеми з просторовим інтелектом — важливим компонентом для ефективної роботи роботів.
Виклик інтеграції: Апаратне і програмне забезпечення
Цікавим трендом на поточному ринку є співпраця між апаратними та програмними компаніями. Хоча підприємства, орієнтовані на апаратне забезпечення, часто покладаються на програмне забезпечення з відкритим кодом, щоб знизити витрати, компанії з акцентом на програмному забезпеченні тепер розробляють своє власне апаратне забезпечення. Ця динаміка створює дедалі більш фрагментовану екосистему, ставлячи під загрозу узгодженість у продуктивності та взаємодії.
Ключові тенденції, що впливають на робототехніку
– Збільшення використання з відкритим кодом: Багато апаратних компаній звертаються до рішень з відкритим кодом замість розробки власного AI, що підкреслює тренд до інновацій, спрямованих на співтовариство.
– Фокус на взаємодії: Необхідність гармонізованих систем є більш критичною, ніж будь-коли, оскільки компанії намагаються забезпечити безперебійну роботу різних компонентів програмного та апаратного забезпечення.
– Адаптація AI у робототехніці: Незважаючи на великі досягнення в AI, ефективне використання його в робототехніці залишається викликом. Поточні застосування демонструють обмеження в фізичній спритності та взаємодії з навколишнім середовищем, що свідчить про необхідність покращення просторових здібностей у технологіях AI.
Плюси і мінуси поточних підходів у робототехніці
# Плюси:
– Економічні рішення: Програмне забезпечення з відкритим кодом зменшує витрати на розробку для апаратних компаній.
– Швидка інновація: Наплив стартапів прискорює технологічні досягнення та пропозиції продуктів.
# Мінуси:
– Фрагментація стандартів: Оскільки різні компанії використовують різні технології, узгодженість і стандарти можуть страждати.
– Обмеження AI: Поточні реалізації AI можуть не відповідати специфічним вимогам робототехніки, особливо в аспекті просторового інтелекту.
Прогнози на майбутнє робототехніки
Дивлячись вперед, ландшафт робототехніки, ймовірно, буде мати:
– Зсув у бік інтегрованих рішень: Майбутні стартапи, ймовірно, зосередяться на безшовній інтеграції апаратного та програмного забезпечення, вирішуючи поточну фрагментацію.
– Покращення можливостей AI: Розробки в AI будуть націлені на подолання обмежень у просторовій свідомості, що буде ключовим для більш автономних і адаптивних роботизованих систем.
– Практики стійкості: В умовах зростання екологічних проблем, робототехніка все більше впроваджуватиме стійкі практики, пріоритетизуючи екологічно чисті матеріали та енергоефективні дизайни.
Висновок
Робототехнічна індустрія у 2024 році перебуває на роздоріжжі, характеризуючись поєднанням інновацій, фрагментації та необхідності інтегрованих рішень. Оскільки апаратні та програмні компанії долають свої філософські розбіжності, пошук покращеної робототехніки триває — з потенціалом значних проривів, якщо вдасться вирішити наявні проблеми.
Для глибших висновків і ресурсів відвідайте Robotics Business Review.
