การลงทุนใน AI และการคาดการณ์ตลาด 2025

1. ขนาดตลาด AI ทั่วโลกและการคาดการณ์การเติบโต

ตลาด AI ทั่วโลกกำลังประสบกับการเติบโตอย่างรวดเร็วในปี 2025 การประมาณขนาดตลาดสำหรับปี 2025 แตกต่างกันไปตามแหล่งข้อมูลเนื่องจากความแตกต่างในการกำหนด “ตลาด AI” แต่ทั้งหมดชี้ให้เห็นถึงการขยายตัวที่แข็งแกร่ง ตัวอย่างเช่น Statista คาดการณ์ว่าตลาด AI จะถึง ~$243.7 พันล้านในปี 2025 ด้วยอัตราการเติบโตต่อปี (CAGR) ของ 27.7% ตั้งแต่ปี 2025 ถึง 2030​ techinformed.com. รายงานจาก Fortune Business Insights ประเมินปี 2025 ที่ $294.2 พันล้าน เพิ่มขึ้นเป็น $1.77 ล้านล้านภายในปี 2032 (ประมาณ 29.2% CAGR ตลอดปี 2025–2032)​ fortunebusinessinsights.com. การกำหนดที่กว้างขึ้นบางอย่างวางตลาดไว้สูงกว่านี้ – Precedence Research ประมาณการไว้ที่ $757.6 พันล้านในปี 2025 แม้ว่าจะมีการเติบโตประจำปีที่ค่อนข้างพอประมาณ ~19% สู่ปี 2030​ precedenceresearch.com. แม้ว่าจะมีความแตกต่างกัน แต่ความเห็นเป็นเอกฉันท์ชัดเจน: การเติบโตประจำปีในระดับสองหลักจะยังคงดำเนินต่อไป และภาค AI จะ ขยายตัวหลายเท่าในทศวรรษข้างหน้า.

 การคาดการณ์ขนาดตลาด AI ทั่วโลก (2024–2034). คาดว่าตลาดจะเพิ่มขึ้นหลายเท่า โดยจะเข้าสู่หลักล้าน USD ในช่วงต้นปี 2030​

precedenceresearch.com.

การเติบโตดังกล่าวเกิดจากการนำโซลูชัน AI มาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ ที่เพิ่มขึ้นและการลงทุนที่ยั่งยืน MarketsandMarkets ยกตัวอย่างว่า ความก้าวหน้าในพลังการคอมพิวเตอร์และความพร้อมของข้อมูลกำลังผลักดันการนำ AI มาใช้; พวกเขาคาดการณ์ว่า 35.7% CAGR (2024–2030) โดยตลาดจะเติบโตจาก ~$214.6B ในปี 2024 เป็น $1.34T ในปี 2030​ marketsandmarkets.com. โดยรวมแล้ว 2025 คาดว่าจะเป็นจุดเปลี่ยนที่สำคัญ เมื่อรายได้จาก AI เร่งตัวขึ้นเมื่อองค์กรต่างๆ ทั่วโลกนำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและนวัตกรรม.

2. แนวโน้มการลงทุนในสตาร์ทอัพ AI และผู้เล่นหลัก

การลงทุนโดยรวมใน AI เพิ่มขึ้นอย่างมาก ในปีที่ผ่านมา สะท้อนถึงความสนใจที่เข้มข้นจากเงินทุนร่วมลงทุน, เงินทุนเอกชน และบริษัทต่างๆ หลังจากที่ตลาด VC เย็นลงในปี 2022–2023 สตาร์ทอัพ AI เป็นผู้นำการฟื้นตัวของเงินทุนในปี 2024 เงินทุนร่วมลงทุนทั่วโลกในปี 2024 สูงกว่าปีก่อนประมาณ 30% และบริษัท AI ได้จับส่วนแบ่งที่มากขึ้นของเงินทุนนี้ ข้อมูลจาก PitchBook แสดงให้เห็นว่าเกือบ 46.4% ของเงินทุนร่วมลงทุนทั้งหมด ในปี 2024 ไปที่สตาร์ทอัพ AI – ประมาณ $97 พันล้าน จากเงินทุนรวม ~$209B​ reuters.com. ในความเป็นจริง ความกระตือรือร้นของนักลงทุนที่เกิดจากความก้าวหน้าต่างๆ เช่น ChatGPT ของ OpenAI ทำให้ AI กลายเป็น ภาคส่วนที่ใหญ่ที่สุดในเงินทุนร่วมลงทุน: มากกว่าหนึ่งในสามของเงินทุน VC ทั่วโลกในปัจจุบันมุ่งเป้าไปที่ AI​ mintz.com. นี่แสดงถึงระดับการเงินที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนสำหรับบริษัท AI เพิ่มขึ้น ~80% จากปี 2023​ mintz.com.

บริษัทเทคโนโลยี ใหญ่ๆ ก็กำลังลงทุนใน AI อย่างหนัก ทั้งผ่านการวิจัยและพัฒนาและข้อตกลงใหญ่ บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เช่น Microsoft, Google และ Amazon ได้ลงทุนหลายพันล้าน ในความร่วมมือและการถือหุ้นใน AI ตัวอย่างเช่น การลงทุนหลายปีของ Microsoft ใน OpenAI (มีมูลค่าประมาณ $10 พันล้าน) ทำให้บริษัทมีส่วนแบ่งที่สำคัญในห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำ และ Google ตกลงที่จะลงทุน $1+ พันล้านใน Anthropic (สตาร์ทอัพ AI คู่แข่ง)​ cnbc.com. Amazon ประกาศการ ลงทุน $4 พันล้านใน Anthropic ในปี 2024 เพื่อเสริมสร้างความสามารถด้าน AI ของ AWS​ forbes.com.au. การเคลื่อนไหวเหล่านี้เน้นย้ำถึงการแข่งขันเชิงกลยุทธ์ในการเข้าถึงเทคโนโลยี AI ที่ก้าวหน้า แม้แต่รัฐบาลก็รับรู้ถึงแนวโน้มนี้: FTC ของสหรัฐฯ ได้เปิดการสอบสวนว่า การลงทุน AI ของบริษัทที่มีอำนาจ (เช่น Microsoft/OpenAI, Amazon/Anthropic, Google/Anthropic) อาจส่งผลต่อการแข่งขันหรือไม่​ ftc.gov. ในขณะเดียวกัน บริษัทเงินทุนเอกชนแบบดั้งเดิมกำลังมองหา AI เพื่อการเข้าซื้อกิจการและการเติบโต เนื่องจากศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI ในหลายอุตสาหกรรม สรุปได้ว่า ตั้งแต่ Sand Hill Road ถึงห้องประชุม Fortune 500 AI กำลังดึงดูดการลงทุนในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน ทำให้ปี 2025 เป็นปีแห่งการสนับสนุนทางการเงินอย่างต่อเนื่อง.

3. อุตสาหกรรมหลักที่ขับเคลื่อนการนำ AI มาใช้

การนำ AI มาใช้มีความแพร่หลาย แต่บางอุตสาหกรรมอยู่ในแนวหน้าของการนำ AI มาใช้ในขนาดใหญ่เพื่อสร้างมูลค่า บริการทางการเงิน (ธนาคารและประกันภัย) เป็นผู้นำที่ชัดเจน – ภายในปี 2023 มีการประมาณ 43% ของธนาคาร ที่ได้นำโซลูชัน AI มาใช้ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง​ highpeaksw.com. ธนาคารใช้ AI ในการตรวจจับการฉ้อโกง, การซื้อขายอัลกอริธึม, การวิเคราะห์ลูกค้า, และแชทบอท เพื่อเพิ่มความปลอดภัยและการปรับแต่ง ภาคเทคโนโลยี (IT) เองก็เป็นทั้งผู้สร้างและผู้ใช้ AI ในช่วงแรก; บริษัทเทคโนโลยีใช้ AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์, ความปลอดภัยทางไซเบอร์, และบริการคลาวด์ โดยมีอัตราการนำ AI มาใช้ในช่วง 20%+ และเพิ่มขึ้น​ highpeaksw.com.

อุตสาหกรรมหลักอื่นๆ ที่ขับเคลื่อนการนำ AI มาใช้ ได้แก่:

• การดูแลสุขภาพ – AI กำลังปฏิวัติวินิจฉัยและการค้นคว้ายา โมเดล AI ขั้นสูงในปัจจุบันสามารถวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์หรือข้อมูลทางพันธุกรรมได้เร็วกว่าบางครั้ง แม่นยำกว่าผู้แพทย์​ ctrlf5.software ทำให้การตรวจจับโรคเกิดขึ้นได้เร็วขึ้น ในด้านเภสัชกรรม บริษัทหลายแห่งใช้ AI เพื่อ ลดเวลาในการค้นคว้ายาได้มากกว่า 50%​ highpeaksw.com เร่งการพัฒนาการรักษาใหม่ สตาร์ทอัพ AI ในด้านการดูแลสุขภาพได้ดึงดูดเงินทุนจำนวนมาก (เกือบ $5.6B ใน AI biotech ในปี 2024 เพียงปีเดียว​ mintz.com).
• การผลิตและอุตสาหกรรม – โรงงานกำลังนำ AI มาใช้เพื่อการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์, การควบคุมคุณภาพ, และหุ่นยนต์ “การผลิตอัจฉริยะ” กำลังเริ่มต้นขึ้น แม้ว่าการนำไปใช้ในปัจจุบัน (~12%) ยังคงเติบโต​ highpeaksw.com. หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และระบบการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์บนสายการผลิตกำลังปรับปรุงประสิทธิภาพและลดเวลาหยุดทำงาน ในด้านยานยนต์และอวกาศ AI ใน R&D คาดว่าจะ ลดเวลาในการออกสู่ตลาดลง 50% และลดต้นทุนลง ~30%​ highpeaksw.comผ่านการออกแบบและการจำลองที่สร้างขึ้น.
• ค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ – ผู้ค้าปลีกใช้ AI ในการคาดการณ์ความต้องการ, การเพิ่มประสิทธิภาพในห่วงโซ่อุปทาน, และการตลาดที่ปรับแต่งตามลูกค้า เครื่องยนต์แนะนำและอัลกอริธึมการตั้งราคาแบบไดนามิกได้กลายเป็นส่วนสำคัญในค้าปลีกออนไลน์ (เช่น ข้อเสนอที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Amazon) แม้ว่าการนำ AI มาใช้ในค้าปลีก (ประมาณ ~4–5% ในการสำรวจล่าสุด​ highpeaksw.com) จะล้าหลังอุตสาหกรรมเช่นการเงิน แต่กำลังเร่งตัวขึ้นเมื่อบริษัทเห็นผลกระทบของ AI ต่อประสบการณ์ของลูกค้าและประสิทธิภาพของสินค้าคงคลัง.
• การขนส่งและยานยนต์ – รวมถึงยานยนต์อัตโนมัติและโลจิสติกส์ โปรแกรมรถยนต์ไร้คนขับ (Waymo, Cruise, ฯลฯ) กำลังนำยานยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้งานในเมืองที่มีการทดลอง และบริษัทโลจิสติกส์ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง ในด้านอวกาศ AI ช่วยในการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ของเครื่องบินและการปรับปรุงการจัดการการจราจรทางอากาศ.

ภาคส่วนอื่นๆ เช่น บริการวิชาชีพ, โทรคมนาคม และการศึกษา ก็เริ่มนำ AI มาใช้มากขึ้นเช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การสำรวจทั่วโลกในปี 2024 พบว่าการนำ AI มาใช้ในองค์กรโดยรวมเพิ่มขึ้นจาก ~50% ขององค์กรเป็น 72% ในหนึ่งปี เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของ AI ที่สร้างสรรค์ทำให้มีการใช้งานที่กว้างขึ้น​ mckinsey.com​ mckinsey.com. การเพิ่มขึ้นนี้แสดงให้เห็นว่าแม้ในอุตสาหกรรมที่เคลื่อนไหวช้าก็ยังลงทุนใน AI เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน สรุปได้ว่า ขณะที่การเงิน, เทคโนโลยี, การดูแลสุขภาพ, และการผลิตขับเคลื่อนการเติบโตของ AI ในปัจจุบัน แทบทุกอุตสาหกรรมกำลังเพิ่มการนำ AI มาใช้ – ทำให้ AI เป็นเทคโนโลยีทั่วไปเหมือนกับอินเทอร์เน็ตในความแพร่หลายทั่วทั้งเศรษฐกิจ.

4. การวิเคราะห์ตลาด AI ตามภูมิภาค

แนวโน้มการลงทุนใน AI แตกต่างกันไปตามภูมิภาค โดย สหรัฐอเมริกาและจีน เป็นผู้นำในด้านการใช้จ่ายและนวัตกรรมโดยรวม อเมริกาเหนือ เป็นตลาดภูมิภาคที่ใหญ่ที่สุด คิดเป็นประมาณ 37% ของรายได้ AI ทั่วโลกในปี 2024​ precedenceresearch.com. สหรัฐฯ คาดว่าจะมีตลาด AI $66+ พันล้านในปี 2025 ทำให้เป็นตลาดระดับชาติที่ใหญ่ที่สุด​ techinformed.com. ความเป็นผู้นำนี้เกิดจากบริษัทเทคโนโลยีของสหรัฐฯ ระบบนิเวศสตาร์ทอัพที่มีชีวิตชีวา และเงินทุนร่วมลงทุนที่สำคัญ – ทั้งหมดได้รับการสนับสนุนโดยความคิดริเริ่มของรัฐบาลเพื่อรักษาความได้เปรียบใน AI แคนาดายังมีส่วนร่วมในฉาก AI ของอเมริกาเหนือด้วยสตาร์ทอัพที่เติบโตและศูนย์วิจัย (ตลาด AI ของแคนาดาอยู่ที่ ~$61.7B ในปี 2024)​ precedenceresearch.com.

จีน เป็นผู้เล่นที่ใหญ่เป็นอันดับสองใน AI อุตสาหกรรม AI ของจีนมีมูลค่าโดยประมาณ $34 พันล้านภายในสิ้นปี 2024​ techinformed.comและยังคงเติบโตอย่างรวดเร็ว การลงทุนเชิงกลยุทธ์ใน AI ของรัฐบาลจีนและการมีอยู่ของผู้นำทางเทคโนโลยีอย่าง Baidu, Alibaba, Tencent, และ Huawei ทำให้จีนเป็นมหาอำนาจในด้านการวิจัยและการใช้งาน AI จีนกำลังลงทุนอย่างหนักใน AI สำหรับเมืองอัจฉริยะ, การเฝ้าระวัง, ยานยนต์อัตโนมัติ, และการผลิต และตั้งเป้าที่จะทัดเทียมหรือแซงหน้าสหรัฐฯ ในด้าน AI ภายในปลายปี 2020 ประเทศอื่นๆ ใน เอเชีย-แปซิฟิก ก็เติบโตอย่างรวดเร็ว: ภูมิภาคนี้เป็น ภูมิภาคที่เติบโตเร็วที่สุด ในด้าน AI โดยคาดว่าจะมี CAGR ประมาณ ~19–20% ในปีต่อๆ ไป​ precedenceresearch.com. ประเทศอย่าง อินเดีย, ญี่ปุ่น, และเกาหลีใต้ แต่ละประเทศมีภาค AI ที่กำลังเติบโต (ตัวอย่างเช่น ตลาด AI ของญี่ปุ่นอยู่ที่ ~$30.5B ในปี 2024 และคาดว่าจะเติบโต ~20.5% ต่อปีในทศวรรษหน้า​ precedenceresearch.com.)

ยุโรป เป็นอีกภูมิภาคที่สำคัญสำหรับ AI แม้ว่าจะตามหลังสหรัฐฯ และจีนในด้านการลงทุนทั้งหมด ตลาด AI ของยุโรปอยู่ที่ประมาณ €42 พันล้านในปี 2024​ techinformed.com(คิดเป็นประมาณ 25–26% ของส่วนแบ่งทั่วโลก ดูในรูปด้านล่าง) ประเทศสำคัญในยุโรป เช่น สหราชอาณาจักร, เยอรมนี, และฝรั่งเศส มีฉากสตาร์ทอัพ AI ที่แข็งแกร่งและการนำ AI มาใช้ในด้านการเงิน, ยานยนต์, และการดูแลสุขภาพ EU มีความมุ่งมั่นต่อ “AI ที่เชื่อถือได้”และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (GDPR) ทำให้มีแนวทางที่ระมัดระวังมากขึ้น แต่ก็ยังให้กรอบตลาดที่เป็นเอกภาพ EU กำลังสนับสนุน AI ผ่านโครงการเงินทุน (Horizon Europe) และความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน ในขณะที่บริษัทต่างๆ ลงทุนในพื้นที่ต่างๆ เช่น AI ในอุตสาหกรรม (เยอรมนีในด้านการผลิตอัตโนมัติ, ฝรั่งเศสในด้านการวิจัย AI เป็นต้น) โดย ภูมิภาคอื่นๆ เช่น ตะวันออกกลางและละตินอเมริกา (LAMEA) รวมกันคิดเป็นประมาณ 10–12% ของตลาด ภูมิภาคเหล่านี้อยู่ในระยะเริ่มต้นของการลงทุนใน AI แต่กำลังเติบโต – เช่น ประเทศในอ่าวกำลังลงทุนใน AI เพื่อการกระจายทางเศรษฐกิจ และประเทศอย่างอิสราเอลและบราซิลมีชุมชนสตาร์ทอัพ AI ที่มีชีวิตชีวา.

 ส่วนแบ่งตลาด AI ทั่วโลกตามภูมิภาคในปี 2024 อเมริกาเหนือถือส่วนแบ่งที่ใหญ่ที่สุด (~37%) ตามด้วยส่วนแบ่งที่ใกล้เคียงกันในยุโรปและเอเชีย-แปซิฟิก​

precedenceresearch.com. LAMEA (ละตินอเมริกา, ตะวันออกกลาง และแอฟริกา) คิดเป็นส่วนที่เหลือ.

ในอนาคต พลศาสตร์ระดับภูมิภาคจะถูกกำหนดโดยทั้งระดับการลงทุนและนโยบาย สหรัฐฯ และจีนคาดว่าจะยังคงครองการลงทุนและความสามารถใน AI แต่สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบของยุโรป (ดูส่วนที่ 8) และการนำ AI มาใช้ที่รวดเร็วของ APAC อาจเปลี่ยนแปลงส่วนแบ่งตลาด ความร่วมมือและการแข่งขันใน AI เป็นเรื่องระดับโลกอย่างแท้จริง – ตัวอย่างเช่น บริษัทในสหรัฐฯ มักจะเข้าซื้อหรือลงทุนในสตาร์ทอัพ AI ในต่างประเทศ และบริษัทจีนกำลังขยายบริการ AI ไปต่างประเทศ ภายในปี 2025 เราสามารถคาดหวังได้ว่าทุกภูมิภาคหลักจะมี การใช้จ่าย AI ที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ กว่าปัจจุบัน โดยเอเชีย-แปซิฟิกจะปิดช่องว่างได้เร็วที่สุด อเมริกาเหนือจะรักษาตำแหน่งผู้นำ และยุโรปจะพยายามรักษาความเป็นอิสระทางเทคโนโลยีใน AI ภายใต้ระเบียบข้อบังคับที่เข้มงวดมากขึ้น.

5. แนวโน้มเงินทุนร่วมลงทุนและเงินทุน

เงินทุนร่วมลงทุนใน AI อยู่ในระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในภูมิทัศน์การระดมทุนของสตาร์ทอัพ ในปี 2024 สตาร์ทอัพ AI ทั่วโลกระดมทุนได้มากกว่า $100 พันล้านในเงินทุน VC เพิ่มขึ้นกว่า 80% จากปี 2023​ mintz.com. นี่หมายความว่าประมาณ 1 ใน 3 ดอลลาร์ร่วมลงทุนทั่วโลกไปที่ AI – การกระจุกตัวที่น่าทึ่งในภาคส่วนเดียว​ mintz.com. เมื่อลองเปรียบเทียบกับเมื่อสิบปีก่อน AI คิดเป็นสัดส่วนน้อยกว่า 10% ของเงินทุนร่วมลงทุน การเติบโตนี้เด่นชัดที่สุดในอเมริกาเหนือ (โดยเฉพาะในซิลิคอนวัลเลย์) แต่ก็เห็นได้ทั่วโลกเมื่อผู้ลงทุนทุกแห่งพยายามหาโอกาสใน AI.

แนวโน้มสำคัญคือการไหลของเงินทุนเข้าสู่ สตาร์ทอัพ AI ที่สร้างสรรค์ บริษัท AI ที่สร้างสรรค์ (บริษัทที่สร้าง AI ที่สร้างเนื้อหา เช่น ข้อความ, รูปภาพ, หรือโค้ด) ดึงดูดเงินทุนประมาณ $45 พันล้านในปี 2024 เกือบสองเท่าของ $24B ในปี 2023​ mintz.com. ผู้พัฒนาโมเดลพื้นฐานและการลงทุนที่เกี่ยวข้องได้รับ รอบการระดมทุนที่สูงกว่าปกติ – ตัวอย่างเช่น OpenAI ได้รับเงินทั้งหมด $6.6 พันล้าน ในปี 2023–2024 (รวมทั้งในรูปแบบของหุ้นและเครดิต) และสตาร์ทอัพ AI ใหม่ของ Elon Musk xAI ได้ระดมทุนที่รายงานว่า $12 พันล้าน ในปี 2024​ reuters.com. การระดมทุนหลายพันล้านดอลลาร์สำหรับผู้พัฒนาโมเดล AI ซึ่งหลายคนยังไม่มีกำไร แสดงให้เห็นถึงความหวังของนักลงทุนเกี่ยวกับอนาคตของ AI​ reuters.com. ขนาดข้อตกลงในระยะหลังสำหรับบริษัท AI ชั้นนำเพิ่มขึ้นอย่างมาก: รอบการระดมทุน AI ที่สร้างสรรค์ในระยะหลังเฉลี่ยเพิ่มขึ้นจาก ~$48M ในปี 2023 เป็น $327M ในปี 2024​ mintz.com เมื่อผู้ลงทุนเร่งรีบที่จะสนับสนุนผู้นำในหมวดหมู่.

นอกเหนือจากการระดมทุนที่มีข่าวใหญ่ ยังมี ฐานกว้างของการระดมทุนในสตาร์ทอัพ AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ, การเงิน, และซอฟต์แวร์องค์กร ตัวอย่างเช่น สตาร์ทอัพ AI ในด้านการดูแลสุขภาพและชีววิทยาศาสตร์ได้รับเงินลงทุน VC ประมาณ ~$23B ในปี 2024 (30% ของเงินทุน VC ในการดูแลสุขภาพทั้งหมด)​ mintz.com. บริษัทซอฟต์แวร์ AI สำหรับองค์กร (ที่นำ AI มาใช้ในกระบวนการธุรกิจ) และสตาร์ทอัพ AI ฮาร์ดแวร์/ชิปก็ได้รับการลงทุนจำนวนมากเช่นกันในฐานะตัวช่วยในการเติบโตของ AI นักลงทุนหลัก รวมถึงบริษัทเงินร่วมทุนที่สำคัญแทบทุกแห่งและผู้มาใหม่จำนวนมากที่มุ่งเน้นไปที่ AI บริษัท VC ที่มีชื่อเสียง เช่น Andreessen Horowitz (a16z) และ General Catalyst ได้ระดมทุนใหม่จำนวนมากในปี 2024 ที่มุ่งเน้นไปที่โอกาสใน AI​ reuters.com. Sequoia Capital, Index Ventures, Tiger Global, และ SoftBank’s Vision Fund เป็นหนึ่งในบริษัทที่มีส่วนร่วมในการทำข้อตกลง AI ขนาดใหญ่ บริษัทที่มีการลงทุนจากองค์กร (เช่น Google Ventures, Intel Capital, กองทุน Inception ของ NVIDIA) ก็มีความเคลื่อนไหวเช่นกัน โดยลงทุนในสตาร์ทอัพที่เสริมสร้างเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของพวกเขา (ตัวอย่างเช่น NVIDIA ลงทุนในสตาร์ทอัพซอฟต์แวร์ AI ที่กระตุ้นความต้องการสำหรับ GPU ของตน).

อีกแนวโน้มการระดมทุนคือ การฟื้นตัวของการเสนอขายหุ้นและโอกาสการควบรวมและซื้อกิจการ สำหรับบริษัท AI ซึ่งเป็นการกระตุ้นการระดมทุนในระยะหลัง ในขณะที่ตลาด IPO โดยรวมชะลอตัวในปี 2024 นักลงทุนคาดว่าบริษัท AI ที่มีแนวโน้มดีที่สุดอาจเป็นบริษัทแรกที่เข้าจดทะเบียนเมื่อเปิดตลาดใหม่ โดยมีเรื่องราวการเติบโตที่แข็งแกร่ง ความคาดหวังนี้กระตุ้นรอบการเติบโตขนาดใหญ่ (ที่มีมูลค่าสูง) สำหรับยูนิคอร์น AI บางตัวในปี 2024 ซึ่งเป็นการเตรียมตัวสำหรับการออกขายในปี 2025–2026 อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์เตือนว่าเพื่อให้สามารถพิสูจน์มูลค่าเหล่านี้ได้ สตาร์ทอัพ AI ต้องสร้างคุณค่าทางธุรกิจที่แท้จริง และการเติบโตของรายได้​ reuters.com. บริษัท AI หลายแห่งระดมทุนโดยอิงจากสัญญาเกี่ยวกับผลกระทบในอนาคต ดังนั้นปี 2025 จะเป็นสนามทดสอบในการเปลี่ยนความหวังเกี่ยวกับ AI ให้เป็นผลตอบแทนที่ยั่งยืน.

สรุปได้ว่า แนวโน้มการระดมทุนร่วมลงทุนแสดงให้เห็นถึง การไหลของเงินทุนที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนเข้าสู่ AI โดยที่ AI ที่สร้างสรรค์นำหน้าอยู่ นักลงทุนใหญ่ “ลงเดิมพัน” กับ AI อย่างเต็มที่ แม้ในช่วงที่ตลาดมีความไม่แน่นอน AI สตาร์ทอัพกำลังเพลิดเพลินกับสภาพแวดล้อมการระดมทุนที่คล้ายคลึงกับยุคดอทคอมในระดับที่ใหญ่โต สิ่งนี้เป็นสัญญาณที่ดีสำหรับนวัตกรรมและการเติบโตที่ต่อเนื่องในภาค AI แม้ว่าจะทำให้บริษัท AI ต้องปฏิบัติตามคำมั่นสัญญาที่สูงส่งของพวกเขา.

6. การควบรวมและซื้อกิจการใน AI

กิจกรรม M&A ในภาค AI เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในปีที่ผ่านมา เมื่อบริษัทที่จัดตั้งขึ้นพยายามที่จะเข้าซื้อความสามารถและความสามารถของ AI ปี 2024 มีการควบรวมที่เกี่ยวข้องกับ AI ที่มีชื่อเสียงหลายรายการในหลายอุตสาหกรรม และแนวโน้มการรวมกลุ่มนี้คาดว่าจะดำเนินต่อไป ข้อตกลงที่น่าสังเกต ได้แก่:

• การเข้าซื้อกิจการโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Nvidia – Nvidia ผู้ผลิตชิป AI ชั้นนำ ได้เข้าซื้อสตาร์ทอัพ AI สองแห่งในอิสราเอล (Run:AI และ Deci) ในราคาโดยรวมประมาณ $1 พันล้าน ในปี 2024​ forbes.com.au. สตาร์ทอัพเหล่านี้เชี่ยวชาญด้านการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล AI และการฝึกอบรมแบบกระจาย และช่วยเสริมซอฟต์แวร์ของ Nvidia สำหรับ AI ในองค์กร ทำให้ตำแหน่งของบริษัทในโครงสร้างพื้นฐาน AI แข็งแกร่งยิ่งขึ้น.
• การซื้อ ZT Systems ของ AMD มูลค่า $4.9B – ในการแข่งขันในด้านฮาร์ดแวร์ AI AMD ได้ประกาศการ เข้าซื้อกิจการมูลค่า $4.9 พันล้าน ของ ZT Systems (ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์)​ forbes.com.au. ZT สร้างเซิร์ฟเวอร์ศูนย์ข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสมกับ AI; การเข้าซื้อกิจการนี้ช่วยเสริมสร้างความสามารถของ AMD ในการนำเสนอโซลูชันการคอมพิวเตอร์ AI แบบครบวงจรและท้าทายระบบนิเวศของ Nvidia.
• Databricks + MosaicML – ในกลางปี 2023 แพลตฟอร์มข้อมูล Databricks ได้ทำข้อตกลง $1.3 พันล้าน เพื่อเข้าซื้อ MosaicML สตาร์ทอัพ AI ที่สร้างสรรค์ที่มีชื่อเสียงในด้านเครื่องมือโมเดลภาษาโอเพนซอร์ส​ reuters.com. นี่เป็นหนึ่งในการเข้าซื้อกิจการที่ใหญ่ที่สุดของสตาร์ทอัพ AI ที่บริสุทธิ์จนถึงปัจจุบัน การเคลื่อนไหวนี้ทำให้ Databricks ได้รับความเชี่ยวชาญในการฝึกอบรมโมเดล AI ในองค์กร ทำให้ลูกค้าสามารถสร้างและปรับแต่งโมเดล AI ได้ง่ายขึ้น.
• Thomson Reuters + Casetext – แม้จะไม่ได้อยู่ใน Big Tech แต่บริษัทที่จัดตั้งขึ้นก็ซื้อบริษัท AI Thomson Reuters บริษัทบริการข้อมูลระดับโลก ได้เข้าซื้อ Casetext – สตาร์ทอัพเทคโนโลยีทางกฎหมายที่มีผู้ช่วยทางกฎหมายที่ขับเคลื่อนด้วย GPT-4 – ในราคา $650 ล้าน ในปี 2023​ reuters.com. การเข้าซื้อกิจการนี้นำความสามารถ AI ที่สร้างสรรค์เข้าสู่การวิจัยทางกฎหมายและการวิเคราะห์สัญญา สอดคล้องกับกลยุทธ์ของ Thomson Reuters ในการนำ AI มาใช้ในผลิตภัณฑ์ของพวกเขาสำหรับนักกฎหมาย.
• Canva + Leonardo AI – ในด้านซอฟต์แวร์การออกแบบ Canva ของออสเตรเลียได้เข้าซื้อ Leonardo AI (สตาร์ทอัพ AI ที่สร้างภาพ) ในปี 2024 เพื่อเสริมสร้างเครื่องมือสร้างสรรค์ของ Canva ข้อตกลงนี้มีมูลค่าประมาณ $320 ล้าน​ forbes.com.au. โดยการรวม AI ที่สร้างสรรค์ Canva ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างภาพและศิลปะผ่าน AI รักษาความสามารถในการแข่งขันในตลาดเทคโนโลยีการสร้างสรรค์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว.

ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความหลากหลายของ M&A ใน AI: ตั้งแต่ผู้ผลิตชิปที่ซื้อซอฟต์แวร์ ไปจนถึงบริษัทซอฟต์แวร์องค์กรที่ซื้อสตาร์ทอัพ AI ไปจนถึงแพลตฟอร์มข้อมูลและเนื้อหาที่คว้าผู้เชี่ยวชาญ AI อย่างสำคัญ หลายข้อตกลงเป็นการขับเคลื่อนโดยความสามารถและทรัพย์สินทางปัญญา– บริษัทที่จัดตั้งขึ้นต้องการทีม AI ที่มีความเชี่ยวชาญและอัลกอริธึมเฉพาะที่สตาร์ทอัพได้พัฒนา เพื่อเร่งแผนงาน AI ของตนเอง นอกจากนี้ เรายังเห็นการมีส่วนร่วมของเงินทุนเอกชนใน AI: บริษัท PE บางแห่งเริ่มเข้าซื้อกิจการบริษัท AI หรือบริษัทที่ใช้ AI (ตัวอย่างเช่น มีรายงานเกี่ยวกับความสนใจจาก PE ในบริษัท AI ด้านความปลอดภัยไซเบอร์ เช่น Darktrace สำหรับการซื้อกิจการหลายพันล้านดอลลาร์).

นักวิเคราะห์ตลาดคาดว่าการ รวมกลุ่มจะเข้มข้นขึ้น ในปี 2025 บริษัทขนาดใหญ่ที่ตามหลังในการพัฒนา AI ภายในอาจเข้าซื้อสตาร์ทอัพ AI ที่มีนวัตกรรมแทนที่จะสร้างจากศูนย์ ในทำนองเดียวกัน ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีก็จะยังคงเข้าซื้อผู้เล่น AI ที่มีความเฉพาะเจาะจงอย่างมีกลยุทธ์ (แม้ว่าบริษัทใหญ่ที่สุดจะถูกจำกัดโดยการตรวจสอบด้านการแข่งขัน) หนึ่งปัจจัยที่ต้องเฝ้าดูคือการกำกับดูแล – หน่วยงานต่อต้านการผูกขาดได้ส่งสัญญาณว่าจะตรวจสอบการเข้าซื้อกิจการของบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ใน AI อย่างใกล้ชิด เช่นที่เห็นจากการสอบสวนของ FTC​ ftc.gov. สิ่งนี้อาจชะลอหรือทำให้ข้อตกลงขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับบริษัท AI ที่มีอำนาจสูงชะงักงัน อย่างไรก็ตาม ความต้องการสำหรับความสามารถ AI ที่มีอยู่หมายความว่า M&A จะยังคงเป็น ช่องทางสำคัญในการเข้าถึงความเชี่ยวชาญ AI อย่างรวดเร็ว. เราคาดว่าจะเห็นการเข้าซื้อกิจการเพิ่มเติมในพื้นที่ต่างๆ เช่น ความปลอดภัยไซเบอร์ AI, AI สำหรับองค์กร SaaS, ฮาร์ดแวร์ AI, และระบบอัตโนมัติในปีต่อไป สรุปได้ว่าการทำข้อตกลง AI จำนวนมากในปี 2024 น่าจะเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของ คลื่นการควบรวมและซื้อกิจการ AI ที่จะกำหนดอุตสาหกรรม.

7. เทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่และผลกระทบของพวกเขา

เทคโนโลยี AI ที่ทันสมัยหลายอย่างกำลังเติบโตในปี 2025 พร้อมที่จะมีผลกระทบที่เปลี่ยนแปลงไปในธุรกิจและสังคม:

• AI ที่สร้างสรรค์: การเพิ่มขึ้นของ AI ที่สร้างสรรค์อาจเป็นแนวโน้มที่รบกวนมากที่สุด โมเดลเช่น GPT-4 (OpenAI), PaLM 2 (Google), และเวอร์ชันโอเพนซอร์สมีความสามารถในการผลิตข้อความ, รูปภาพ, โค้ด, และอื่นๆ ที่เหมือนมนุษย์ AI ที่สร้างสรรค์กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างเนื้อหา – ธุรกิจใช้มันในการร่างข้อความการตลาด, เขียนโค้ดซอฟต์แวร์, สร้างการออกแบบ, และตอบคำถามของลูกค้าผ่านแชทบอท ผู้ใช้หลายล้านคนได้รวมเครื่องมือเช่น ChatGPT, Bing Chat, และ DALL-E เข้ากับการทำงานประจำวัน ผลกระทบต่อผลิตภาพมีความสำคัญ: การร่างเอกสารหรือการวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นกิจวัตรสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้ ทำให้คนงานสามารถมุ่งเน้นไปที่งานระดับสูงขึ้น McKinsey ประเมินว่า AI ที่สร้างสรรค์และการทำงานอัตโนมัติที่เกี่ยวข้องอาจเพิ่ม $4.4 ล้านล้านในผลิตภาพประจำปี ทั่วโลกในระยะยาว​ mckinsey.com. เทคโนโลยีนี้ยังทำให้บริษัทขนาดเล็กสามารถทำงานที่เคยต้องการพนักงานจำนวนมากได้ เปลี่ยนแปลงพลศาสตร์การแข่งขันในหลายอุตสาหกรรม ในทางกลับกัน AI ที่สร้างสรรค์ยังสร้างความกังวลเกี่ยวกับข้อมูลที่ผิด, ลิขสิทธิ์, และการเลิกจ้างงาน (ซึ่งจะมีการอภิปรายในส่วนที่ 8) ทำให้การนำไปใช้ที่รับผิดชอบมีความสำคัญ.
• ระบบอัตโนมัติ (หุ่นยนต์และยานยนต์): ความก้าวหน้าในความสามารถในการขับเคลื่อนด้วย AI กำลังเข้าสู่ระดับใหม่ หุ่นยนต์ที่มีรูปร่างคล้ายมนุษย์และหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังใกล้จะถูกนำไปใช้ในวงกว้างนอกเหนือจากการผลิต ภายในสิ้นปี 2024 บริษัทหลายแห่งได้เปิดตัวหุ่นยนต์ที่มีลักษณะเหมือนชีวิตที่สามารถช่วยในคลังสินค้า, การค้าปลีก, และแม้กระทั่งการบริการ โรงแรม ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าในปี 2025 จะเห็น การนำหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้มากขึ้นและการเกิดขึ้นของโมเดล “Robotics-as-a-Service” ทำให้หุ่นยนต์ขั้นสูงเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับธุรกิจ​ ctrlf5.software. หุ่นยนต์เหล่านี้สามารถทำงานต่างๆ เช่น การจัดการโลจิสติกส์, การประกอบ, และการตรวจสอบโดยมีการแทรกแซงจากมนุษย์น้อยที่สุด ในด้านการขนส่ง โปรแกรมยานยนต์อัตโนมัติกำลังขยายตัว: รถแท็กซี่ไร้คนขับกำลังทำงานในพื้นที่เมืองที่จำกัด, การขนส่งอัตโนมัติกำลังทดลองในทางหลวง, และฟีเจอร์การขับขี่อัตโนมัติในรถยนต์ผู้บริโภคกำลังปรับปรุง แม้ว่าความเป็นอิสระระดับ 5 (ไม่มีการควบคุมจากมนุษย์) จะยังไม่เป็นที่ยอมรับในวงกว้าง แต่ปี 2025 น่าจะนำมาซึ่ง การเปิดตัวระบบอัตโนมัติระดับ 3–4 (ซึ่ง AI สามารถจัดการการขับขี่ในเงื่อนไขบางประการ) หุ่นยนต์ส่งของและโดรนอัตโนมัติยังถูกนำมาใช้ในห่วงโซ่อุปทานมากขึ้น ผลกระทบของระบบอัตโนมัติเหล่านี้คือการปรับปรุงประสิทธิภาพและความปลอดภัย – ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์ตรวจสอบด้วย AI ในโรงงานจับข้อบกพร่องที่มนุษย์อาจมองข้าม ลดความผิดพลาด​ weforum.org. ในห่วงโซ่อุปทาน การตัดสินใจอัตโนมัติ (ระบบ AI ที่คาดการณ์ความต้องการและเปลี่ยนเส้นทางการจัดส่งในเวลาจริง) สามารถลดความล่าช้าและต้นทุนได้อย่างมีนัยสำคัญ​ weforum.org​ weforum.org.
• การทำงานอัตโนมัติและตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วย AI: นอกเหนือจากหุ่นยนต์ทางกายภาพ ตัวแทน AI ในซอฟต์แวร์กำลังทำให้การทำงานในสำนักงานเป็นอัตโนมัติ ตัวแทนเหล่านี้มีตั้งแต่บอท RPA (Robotic Process Automation) ที่ชาญฉลาดที่จัดการงานในสำนักงาน ไปจนถึงผู้ช่วยการจัดตารางเวลา AI และตัวแทนบริการลูกค้า ด้วยการเกิดขึ้นของโมเดลภาษาอันทรงพลัง เรากำลังเห็น ตัวแทน AI ที่สามารถดำเนินการตามลำดับที่ซับซ้อนได้ ตามคำสั่งในภาษาธรรมชาติ (ตัวอย่างเช่น ตัวแทน AI ที่อ่านอีเมล, จัดตารางการประชุม, และอัปเดตข้อมูล CRM) ในปี 2025 ตัวแทนเหล่านี้คาดว่าจะเป็นที่แพร่หลายในสภาพแวดล้อมขององค์กร ทำหน้าที่เป็น ผู้ช่วยสำหรับพนักงาน ในบทบาทต่างๆ เช่น การขาย, HR, และ IT หลักฐานเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือเหล่านี้สามารถลดเวลาที่ใช้ในการทำงานประจำได้อย่างมาก ตัวอย่างเช่น ผู้ช่วยการเขียนโค้ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI (GitHub Copilot เป็นต้น) สามารถผลิตโค้ดซอฟต์แวร์ได้ประมาณ ~40% ในบางกรณี ทำให้การพัฒนารวดเร็วขึ้น ในการสนับสนุนลูกค้า แชทบอท AI สามารถจัดการคำถามได้ทันที ส่งผลให้เวลารอคอยลดลงและบริการ 24/7 ในทุกอุตสาหกรรม การทำงานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังยกระดับมาตรฐานด้านประสิทธิภาพ – บริษัทที่ใช้ AI ในการดำเนินงานอย่างเต็มที่อาจมีผลประกอบการที่เหนือกว่าบริษัทที่ไม่ทำเช่นนั้น อย่างไรก็ตาม องค์กรจะต้องจัดการการเปลี่ยนแปลงอย่างระมัดระวัง ฝึกอบรมพนักงานใหม่และออกแบบกระบวนการเพื่อทำงานร่วมกับ AI.
• เทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่: เทคโนโลยีที่น่าสนใจอื่นๆ ได้แก่ AI หลายรูปแบบ (ระบบที่เข้าใจประเภทข้อมูลหลายประเภท เช่น วิสัยทัศน์, เสียง, ข้อความพร้อมกัน) ซึ่งจะทำให้ผู้ช่วย AI มีความเข้าใจมากขึ้นและสามารถมองเห็นและได้ยินเหมือนมนุษย์ Edge AI เป็นอีกแนวโน้มหนึ่ง – การดำเนินการอัลกอริธึม AI บนอุปกรณ์ที่ขอบ (เช่น สมาร์ทโฟน, อุปกรณ์ IoT, เซ็นเซอร์) แทนที่จะอยู่ในคลาวด์ ทำให้ตอบสนองได้เร็วขึ้นและมีประโยชน์ด้านความเป็นส่วนตัว ภายในปี 2025 คาดว่าจะมี AI ที่ขอบมากขึ้นในแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การตรวจสอบแบบเรียลไทม์, AR/VR, และเครื่องจักรอัตโนมัติ (เนื่องจากไม่สามารถรอการประมวลผลจากคลาวด์ได้ทุกการตัดสินใจ) การพัฒนา ฮาร์ดแวร์ AI (ชิป AI ใหม่จาก Nvidia, AMD, Intel, รวมถึงเร่งความเร็ว AI ที่เฉพาะเจาะจง) กำลังสนับสนุนแนวโน้มเหล่านี้โดยการให้พลังการประมวลผลที่จำเป็นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เรากำลังเห็นการเริ่มต้นการพัฒนา AI ที่มีความสามารถในการตัดสินใจอิสระหรือเอเจนต์อัตโนมัติ ที่สามารถตัดสินใจอย่างอิสระเพื่อบรรลุเป้าหมาย (เป็นพื้นที่เกิดใหม่ที่เบลอขอบเขตระหว่างแนวคิดของความเป็นอิสระ AI และแม้กระทั่งจริยธรรม AI) ตัวอย่างเช่น ระบบห่วงโซ่อุปทานบางระบบใช้ AI ที่มีความสามารถในการตัดสินใจอิสระเพื่อเปลี่ยนเส้นทางการจัดส่งแบบไดนามิกรอบการหยุดชะงักโดยไม่ต้องมีคำสั่งจากมนุษย์​ weforum.org.

สรุปได้ว่า แนวหน้าในด้าน AI ในปี 2025 ถูกกำหนดโดยความเป็นอิสระ, ความคิดสร้างสรรค์, และความแพร่หลาย. AI ที่สร้างสรรค์กำลังเปลี่ยนแปลงงานสร้างสรรค์และอุตสาหกรรมความรู้; หุ่นยนต์และยานยนต์อัตโนมัติกำลังเริ่มเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทางกายภาพ; และการทำงานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการทางธุรกิจ เทคโนโลยีเหล่านี้มีสัญญาณที่ยิ่งใหญ่ – ผลผลิตที่สูงขึ้น, ผลิตภัณฑ์และบริการใหม่, และโซลูชันสำหรับปัญหาที่ซับซ้อน ในขณะเดียวกันก็สร้างความท้าทายใหม่: การรับรองว่าการตัดสินใจของ AI ถูกต้องและเป็นธรรม, การจัดการการเปลี่ยนแปลงสำหรับคนงาน, และการป้องกันความเสี่ยงใหม่ (เช่น การโจมตีด้านความปลอดภัยที่สร้างขึ้นจาก AI) บริษัทที่อยู่ในแนวหน้าของเทคโนโลยีเหล่านี้ในขณะที่จัดการความเสี่ยงจะมีโอกาสได้เปรียบในการแข่งขันอย่างมากในปีต่อๆ ไป.

8. ปัจจัยด้านกฎระเบียบและนโยบายที่มีผลต่อการลงทุน AI

ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ AI ได้กระตุ้นให้เกิด การตอบสนองด้านกฎระเบียบและนโยบายที่สำคัญ ทั่วโลก รัฐบาลกำลังพยายามหาสมดุลระหว่างการส่งเสริมการสร้างสรรค์ AI และการจัดการความเสี่ยงด้านจริยธรรม, ความเป็นส่วนตัว, และความปลอดภัยที่ AI ก่อให้เกิดขึ้น การพัฒนากฎระเบียบเหล่านี้มีผลกระทบต่อการลงทุน AI และกลยุทธ์ทางธุรกิจมากขึ้น: