José Gómez
V revolucionarni predstavitvi na CES-u je izvršni direktor NVIDIA, Jensen Huang, predstavil inovativen pristop, namenjen reševanju izzivov fizične umetne inteligence (AI). Njegov predlog se osredotoča na uporabo okvira treh računalnikov, ki učinkovito združuje usposabljanje, uvajanje in optimizacijo AI sistemov, kar je ključno na različnih področjih, kot so avtonomna vozila in robotika.
Koncept črpa navdih iz kompleksnega “problema treh teles” v fiziki, ki ga je prvotno postavil Liu Cixin v znameniti knjigi, ki raziskuje zapletene dinamike med nebesnimi telesi. Huang trdi, da se lahko tudi pot AI uskladi s trojno računalniško strategijo, ki obsega namenjene sisteme za usposabljanje, uvajanje in ključno digitalno dvojico.
Prva komponenta je platforma NVIDIA DGX, osredotočena na usposabljanje AI, medtem ko platforma AGX deluje kot močan vir za inference AI na robu. Središče tega trojčka, NVIDIA Omniverse, služi kot digitalna dvojica, ki omogoča realnočasovno izpopolnjevanje in interakcijo med usposobljeno AI in njenim operativnim okoljem.
Na CES-u je Huang predstavil novo pobudo, imenovano NVIDIA Cosmos, model usposobljen na obsežnih fizičnih podatkih, ki omogoča realistične simulacije in izboljšanje AV in robotskih sistemov. Ta sofisticiran model omogoča generiranje potopnih scenarijev in okolij, kar razvijalcem omogoča optimizacijo AI za aplikacije v resničnem svetu.
Ta revolucionarni okvir ne le optimizira delovanje AI, temveč nas tudi približa temu, da strojem vdahnemo človeško intuicijo v njihovih interakcijah s svetom.
Revolucionarni AI okvir NVIDIA: Prelomnica za avtonomne sisteme
Uvod v inovativen pristop NVIDIA
Na nedavnem dogodku CES je izvršni direktor NVIDIA, Jensen Huang, razkril prelomni okvir, namenjen reševanju kompleksnosti fizične umetne inteligence. Ta pristop integrira sistem treh računalnikov, zasnovan za izboljšanje usposabljanja, uvajanja in optimizacije AI tehnologij v različnih sektorjih, vključno z avtonomnimi vozili (AV) in robotiko.
Razlaga okvira treh računalnikov
Inovativni okvir treh računalnikov, ki ga je predlagal Huang, obsega:
1. Platforma NVIDIA DGX: Ta komponenta je namenjena usposabljanju AI in zagotavlja robustno okolje za algoritme globokega učenja in usposabljanje modelov na podlagi obsežnih podatkovnih nizov.
2. Platforma NVIDIA AGX: Zasnovana za inference AI na robu, ta platforma omogoča obdelavo podatkov v realnem času in sposobnosti odločanja, kar je ključno za aplikacije, ki zahtevajo takojšnje odzive, kot so avtonomna vozila.
3. NVIDIA Omniverse: Kot digitalna dvojica Omniverse omogoča neprekinjeno interakcijo v realnem času med usposobljenimi AI modeli in njihovim operativnim okoljem. To razvijalcem omogoča simulacijo, testiranje in izpopolnjevanje obnašanja AI v virtualnih nastavitvah, preden jih uvedejo v resničnem svetu.
Predstavitev NVIDIA Cosmos
Med predstavitvijo je Huang predstavil še eno ključno pobudo: NVIDIA Cosmos. Ta napreden model izkorišča obsežne fizične podatke za generiranje realističnih simulacij, s čimer izboljšuje delovanje avtonomnih sistemov in robotike. S pomočjo NVIDIA Cosmos lahko razvijalci ustvarijo potopne scenarije, ki posnemajo pogoje v resničnem svetu, kar pomaga pri usposabljanju AI, da uspeva v nepredvidljivih okoljih.
Prednosti in omejitve okvira
# Prednosti:
– Izboljšana realističnost: Z izkoriščanjem digitalnih dvojic okvir zagotavlja, da AI sistemi bolje razumejo in interagirajo s svojimi okolji.
– Izboljšana varnost: Napredne simulacije lahko vodijo do temeljitejšega testiranja tehnologij AV, preden so uvedene, kar zmanjša tveganja v resničnem svetu.
– Povečana učinkovitost: Prilagojen pristop optimizira življenjski cikel AI, zmanjšuje čas in vire, porabljene za razvoj in uvajanje.
# Omejitve:
– Visok začetni strošek: Uvedba te nastavitve treh računalnikov lahko zahteva znatne začetne stroške, zlasti za podjetja, ki prehajajo z manj intenzivnih sistemov.
– Zapletena integracija: Organizacije se lahko soočajo z izzivi pri integraciji teh naprednih platform v obstoječe sisteme zaradi potrebnih tehničnih prilagoditev.
Trendi in inovacije v AI
Uvedba tega okvira poteka v času hitrih napredkov v AI, zlasti v zvezi z avtonomnimi sistemi. Podjetja se zdaj osredotočajo na ustvarjanje AI, ki lahko odraža človeško intuicijo in sprejema sofisticirane odločitve v realnem času. Uporaba digitalnih dvojic za razvoj AV postaja vse bolj priljubljena, saj omogoča testiranje različnih scenarijev brez povezanih tveganj.
Napovedi za prihodnost avtonomne AI
Ko se industrija razvija, lahko pričakujemo, da bo integracija takšnih okvirjev privedla do pomembnih napredkov v varnosti in zanesljivosti avtonomnih sistemov. Prihodnje inovacije lahko vključujejo izboljšane algoritme strojnega učenja in vedno bolj realistične simulacije, kar bo dodatno zmanjšalo razkorak med virtualnimi učnimi okolji in aplikacijami v resničnem svetu.
Zaključek
Okvir treh računalnikov NVIDIA in uvedba NVIDIA Cosmos predstavljata pomemben napredek v razvoju AI za avtonomne sisteme. S poudarkom na realističnosti in optimizaciji bi ta revolucionarni pristop lahko spremenil način, kako industrije uvajajo AI tehnologijo.
Za več informacij o tehnologijah in inovacijah NVIDIA obiščite NVIDIA.
