Investicija v umetno inteligenco in napoved trga 2025

1. Velikost globalnega trga umetne inteligence in napoved rasti

Globalni trg umetne inteligence doživlja eksplozivno rast na poti v leto 2025. Ocene velikosti trga za leto 2025 se med viri razlikujejo zaradi različnih definicij “trga umetne inteligence”, vendar vsi kažejo na robustno širitev. Na primer, Statista napoveduje, da bo trg umetne inteligence dosegel ~243,7 milijard USD v letu 2025 s kumulativno letno stopnjo rasti (CAGR) 27,7% od 2025 do 2030​ techinformed.com. Poročilo Fortune Business Insights ocenjuje leto 2025 na 294,2 milijarde USD, ki se bo do leta 2032 povečalo na 1,77 bilijona USD (približno 29,2% CAGR od 2025 do 2032)​ fortunebusinessinsights.com. Nekatere širše definicije postavljajo trg še višje – Precedence Research ocenjuje 757,6 milijard USD v letu 2025, čeprav z bolj skromno ~19% letno rastjo v tridesetih letih​ precedenceresearch.com. Kljub razlikam je konsenz jasen: letna rast v dvojnem številu se bo nadaljevala, trg umetne inteligence se bo večkrat razširil v prihajajočem desetletju.

 Projekcije velikosti globalnega trga umetne inteligence (2024–2034). Ocenjuje se, da se bo trg večkrat pomnožil, dosegel bo trilijone USD do zgodnjih tridesetih let​

precedenceresearch.com.

Takšno rast spodbuja naraščajoča sprejemljivost rešitev umetne inteligence v različnih industrijah in trajne naložbe. MarketsandMarkets, na primer, poudarja, kako napredek v računalniški moči in razpoložljivosti podatkov spodbuja sprejem umetne inteligence; napovedujejo 35,7% CAGR (2024–2030), pri čemer trg raste z ~$214,6B v letu 2024 na 1,34T USD v letu 2030​ marketsandmarkets.com. Na splošno se pričakuje, da bo leto 2025 zaznamovalo pomembno prelomnico s povečanjem prihodkov umetne inteligence, saj organizacije po vsem svetu integrirajo umetno inteligenco za učinkovitost in inovacije.

2. Trendi naložb v AI zagonska podjetja in glavne igralce

Skupne naložbe v umetno inteligenco so v zadnjem letu močno narasle in odražajo intenzivno zanimanje s strani tveganega kapitala, zasebnega kapitala in korporacij. Po ohladitvi trga tveganega kapitala v letih 2022–2023 so AI zagonska podjetja vodila oživitev financiranja v letu 2024. Globalno tveganje financiranja v letu 2024 je bilo približno 30% višje kot prejšnje leto, AI podjetja pa so zajela nesorazmerno velik delež tega kapitala. Podatki PitchBook kažejo, da je skoraj 46,4% vseh tveganih dolarjev v letu 2024 šlo AI zagonskim podjetjem – približno 97 milijard USD od skupnih ~$209B financiranja​ reuters.com. V resnici je navdušenje vlagateljev, ki ga je sprožila preboja, kot je OpenAI-jev ChatGPT, umetno inteligenco postavilo na največji sektor v tveganem financiranju: več kot tretjina globalnega tveganega financiranja zdaj usmerja v umetno inteligenco​ mintz.com. To predstavlja brezprecedenčno raven financiranja za AI podjetja, kar je približno 80% več od leta 2023​ mintz.com.

Glavne tehnološke korporacije močno investirajo v umetno inteligenco preko R&D in velikih poslov. Tehnološki velikani, kot so Microsoft, Google in Amazon, so vložili milijarde v partnerstva in lastniške deleže v AI. Na primer, Microsoftova večletna naložba v OpenAI (vredna okoli 10 milijard USD) mu je dala pomemben delež v vodilnem AI laboratoriju, in Google se je strinjal, da bo vložil več kot 1 milijardo USD v Anthropic (konkurentno AI zagonsko podjetje)​ cnbc.com. Amazon je napovedal 4 milijarde USD naložbe v Anthropic v letu 2024, da bi okrepil AI zmogljivosti AWS​ forbes.com.au. Ti koraki poudarjajo strateško tekmo za zagotavljanje dostopa do napredne AI tehnologije. Tudi vlade prepoznavajo ta trend: ameriška FTC je začela preiskavo, ali lahko naložbe AI dominantnih podjetij (npr. Microsoft/OpenAI, Amazon/Anthropic, Google/Anthropic) vplivajo na konkurenco​ ftc.gov. Medtem tradicionalni zasebni kapitali opazujejo AI zaradi prevzemov in rasti, saj ima AI transformativni potencial v mnogih industrijah. Na kratko, od Sand Hill Road do upravnih odborov Fortune 500, AI zahteva brezprecedenčni delež naložbenih dolarjev, kar leto 2025 postavlja kot leto nadaljnjega močnega financiranja.

3. Ključne industrije, ki spodbujajo sprejem umetne inteligence

Sprejem umetne inteligence je širok, vendar so nekatere industrije na čelu uvajanja umetne inteligence v velikem obsegu za ustvarjanje vrednosti. Finančne storitve (bančništvo in zavarovalništvo) so jasne vodilne – do leta 2023 je ocenjenih 43% bank sprejelo rešitve umetne inteligence v neki obliki​ highpeaksw.com. Banke izkoriščajo umetno inteligenco za odkrivanje prevar, algoritmično trgovanje, analitiko strank in klepetalne robote, kar povečuje varnost in personalizacijo. Tehnološki sektor (IT) je sam ustvarjalec in zgodnji sprejemnik umetne inteligence; tehnološka podjetja uporabljajo umetno inteligenco pri razvoju programske opreme, kibernetski varnosti in oblačnih storitvah, z stopnjo sprejemanja v 20%+ razponu in naraščajočo​ highpeaksw.com.

Drugi ključni industrijski sektorji, ki spodbujajo sprejem umetne inteligence, vključujejo:

• Zdravstvo – Umetna inteligenca revolucionira diagnostiko in odkrivanje zdravil. Napredni modeli umetne inteligence zdaj analizirajo medicinske slike ali genetske podatke hitreje in včasih bolj natančno kot zdravniki​ ctrlf5.software, kar omogoča zgodnejše odkrivanje bolezni. V farmacevtski industriji je več podjetij uporabilo umetno inteligenco, da so skrajšala čas odkrivanja zdravil za več kot 50%​ highpeaksw.com, kar pospešuje razvoj novih zdravil. Startupi v zdravstvu so tako privabili pomembno financiranje (skoraj 5,6 milijarde USD v AI biotehnologiji samo v letu 2024​ mintz.com).
• Proizvodnja in industrija – Tovarne sprejemajo umetno inteligenco za napovedno vzdrževanje, nadzor kakovosti in robotiko. “Pametna proizvodnja” je v teku, čeprav je trenutna sprejemljivost (~12%) še vedno v rasti​ highpeaksw.com. Umetno inteligentni roboti in sistemi računalniškega vida na proizvodnih linijah izboljšujejo produktivnost in zmanjšujejo zastoje. V avtomobilski in letalski industriji se pričakuje, da bo umetna inteligenca v R&D skrajšala čas do trga za 50% in zmanjšala stroške za ~30%​ highpeaksw.com prek generativnega oblikovanja in simulacij.
• Maloprodaja in e-trgovina – Maloprodajalci uporabljajo umetno inteligenco za napovedovanje povpraševanja, optimizacijo dobavne verige in personalizirano trženje. Priporočilni sistemi in algoritmi dinamičnega oblikovanja cen so postali osrednji za spletno maloprodajo (npr. Amazonove AI-podprte predloge). Medtem ko je sprejem umetne inteligence v maloprodaji (ocenjen na ~4–5% v nedavnih anketah​ highpeaksw.com) zaostajal za sektorji, kot je finance, se pospešuje, saj podjetja vidijo vpliv umetne inteligence na uporabniško izkušnjo in učinkovitost zalog.
• Transport in avtomobilizem – Sem spadajo avtonomna vozila in logistika. Programi samovozečih avtomobilov (Waymo, Cruise itd.) uvajajo vozila, podprta z umetno inteligenco, v pilotnih mestih, logistična podjetja pa uporabljajo umetno inteligenco za optimizacijo poti. V letalski industriji umetna inteligenca pomaga pri napovednem vzdrževanju letal in izboljšanju upravljanja z zračnim prometom.

Drugi sektorji, kot so poklicne storitve, telekomunikacije in izobraževanje prav tako vse bolj sprejemajo umetno inteligenco. Zanimivo je, da je globalna anketa iz leta 2024 pokazala, da je skupni sprejem umetne inteligence v podjetjih skočil z ~50% organizacij na 72% v enem letu kot odziv na širšo uporabo generativne umetne inteligence​ mckinsey.com​ mckinsey.com. Ta porast nakazuje, da tudi tradicionalno počasnejše industrije zdaj vlagajo v umetno inteligenco, da bi ostale konkurenčne. Na kratko, medtem ko finance, tehnologija, zdravstvo in proizvodnja trenutno poganjajo večino rasti umetne inteligence, se skoraj vsaka industrija povečuje sprejem umetne inteligence – kar umetno inteligenco postavlja v položaj splošne tehnologije, podobno kot internet v svoji vseprisotnosti v gospodarstvu.

4. Analiza regionalnega trga umetne inteligence

Trendi naložb v umetno inteligenco se razlikujejo po regijah, pri čemer Združene države in Kitajska vodita po skupnih izdatkih in inovacijah. Severna Amerika je največji regionalni trg, ki predstavlja približno 37% globalnih prihodkov umetne inteligence v letu 2024​ precedenceresearch.com. Samo v ZDA se pričakuje, da bo imel trg umetne inteligence v vrednosti več kot 66 milijard USD v letu 2025, kar ga postavlja za največji nacionalni trg​ techinformed.com. To vodstvo je posledica ameriških tehnoloških velikanov, živahnega zagonskega ekosistema in pomembnega tveganega kapitala – vse to pa podpira vladna pobuda za ohranjanje prednosti na področju umetne inteligence. Kanada prav tako prispeva k AI sceni Severne Amerike z rastočimi zagonskimi podjetji in raziskovalnimi središči (kanadski trg umetne inteligence je bil ~61,7B USD v letu 2024)​ precedenceresearch.com.

Kitajska je drugi največji igralec na področju umetne inteligence. Kitajska industrija umetne inteligence je do konca leta 2024 dosegla ocenjenih 34 milijard USD​ techinformed.com in se še naprej hitro povečuje. Strateške naložbe kitajske vlade v umetno inteligenco ter prisotnost tehnoloških voditeljev, kot so Baidu, Alibaba, Tencent in Huawei, so Kitajsko postavile v središče raziskav in uporabe umetne inteligence. Kitajska močno vlaga v umetno inteligenco za pametna mesta, nadzor, avtonomna vozila in proizvodnjo ter si prizadeva, da bi v poznih dvajsetih letih konkurirala ali presegla ZDA. Druge države Azijsko-pacifiške regije prav tako cvetijo: regija je pravzaprav najhitreje rastoča na področju umetne inteligence, s pričakovano ~19–20% CAGR v prihodnjih letih​ precedenceresearch.com. Države, kot so Indija, Japonska in Južna Koreja imajo vsaka rastoče sektorje umetne inteligence. (Na primer, trg umetne inteligence na Japonskem je bil ~30,5B USD v letu 2024 in se pričakuje, da bo rasel ~20,5% letno v naslednjem desetletju​ precedenceresearch.com.)

Evropa je še ena pomembna regija za umetno inteligenco, čeprav zaostaja za ZDA in Kitajsko po skupnih naložbah. Trg umetne inteligence v Evropi je bil približno 42 milijard EUR v letu 2024​ techinformed.com(približno 25–26% globalnega deleža, glej spodnjo sliko). Ključne evropske države, kot so Velika Britanija, Nemčija in Francija, imajo močne zagonske scene umetne inteligence in korporativno sprejemanje v financah, avtomobilizmu in zdravstvu. Osredotočenost EU na “zanesljivo umetno inteligenco” in zasebnost podatkov (GDPR) je pomenila bolj previden pristop, vendar tudi zagotavlja enoten okvir trga. EU podpira umetno inteligenco preko programov financiranja (Horizon Europe) in javno-zasebnih partnerstev, medtem ko njena podjetja vlagajo v področja, kot je industrijska umetna inteligenca (Nemčija v avtomatizacijo proizvodnje, Francija v raziskave umetne inteligence itd.). Druge regije kot so Bližnji vzhod in Latinska Amerika (LAMEA) skupaj predstavljajo približno 10–12% trga. Te regije so v zgodnejših fazah naložb v umetno inteligenco, a rastejo – npr. države v Zalivu vlagajo v umetno inteligenco kot del gospodarske diverzifikacije, države, kot sta Izrael in Brazilija, pa imajo aktivne skupnosti zagonskih podjetij na področju umetne inteligence.

 Regionalni delež globalnega trga umetne inteligence v letu 2024. Severna Amerika drži največji delež (~37%), sledita približno enaka deleža v Evropi in Azijsko-pacifiški regiji​

precedenceresearch.com. LAMEA (Latinska Amerika, Bližnji vzhod in Afrika) predstavlja preostanek.

V prihodnje bodo regionalne dinamike oblikovane tako z naložbami kot s politiko. Pričakuje se, da bosta ZDA in Kitajska še naprej prevladovali v financiranju in talentih umetne inteligence, vendar bi lahko regulativno okolje Evrope (glej oddelek 8) in hitro sprejemanje v APAC-u preoblikovala tržne deleže. Sodelovanje in konkurenca na področju umetne inteligence sta resnično globalna – na primer, ameriška podjetja pogosto pridobivajo ali vlagajo v tuja zagonska podjetja umetne inteligence, kitajska podjetja pa širijo AI storitve v tujini. Do leta 2025 lahko pričakujemo, da bodo vse glavne regije imele znatno višje naložbe v umetno inteligenco kot danes, pri čemer bo Azijsko-pacifiška regija najhitreje zapolnila vrzel, Severna Amerika pa ohranila vodilno mesto, Evropa pa si prizadeva za tehnološko suverenost na področju umetne inteligence pod strožjim regulativnim režimom.

5. Trendi tveganega kapitala in financiranja

Financiranje tveganega kapitala v umetni inteligenci je na rekordnih ravneh, kar označuje prelomno spremembo v pokrajini financiranja zagonskih podjetij. V letu 2024 so AI zagonska podjetja po vsem svetu zbrala več kot 100 milijard USD v financiranju tveganega kapitala, kar je več kot 80% povečanje v primerjavi z letom 2023​ mintz.com. To pomeni, da je približno 1 od 3 tveganih dolarjev po vsem svetu šlo v umetno inteligenco – izjemna koncentracija v enem sektorju​ mintz.com. V primerjavi s pred desetimi leti je umetna inteligenca predstavljala manj kot 10% tveganega financiranja. Boom je najbolj izrazit v Severni Ameriki (zlasti v Silicijevi dolini), a je očiten po vsem svetu, saj vlagatelji povsod lovijo posle v umetni inteligenci.

Ključni trend je pretok kapitala v generativna AI zagonska podjetja. Generativna AI podjetja (tista, ki gradijo AI, ki ustvarja vsebine, kot so besedilo, slike ali koda) so privabila približno 45 milijard USD v letu 2024, skoraj dvakrat več kot 24 milijard USD v letu 2023​ mintz.com. Razvijalci osnovnih modelov in sorodne pobude so doživeli izjemno financiranje – na primer, OpenAI je v letih 2023–2024 zbral skupno 6,6 milijarde USD (vključno z lastniškimi deleži in krediti), Elon Muskovo novo AI zagonsko podjetje xAI pa je v letu 2024 zbralo poročanih 12 milijard USD ​ reuters.com. Te večmilijardne naložbe za razvijalce AI modelov, mnoge od katerih so pred dobičkom, poudarjajo optimizem vlagateljev glede prihodnosti umetne inteligence​ reuters.com. Velikost poslov v poznih fazah za vrhunska AI podjetja je narasla: povprečna pozna generativna AI krog je skočila z ~$48M v letu 2023 na 327 milijonov USD v letu 2024​ mintz.com, saj so vlagatelji hiteli podpreti vodilne v kategoriji.

Poleg naslovnih večjih krogov obstaja tudi široka baza financiranja AI zagonskih podjetij v sektorjih, kot so zdravstvo, finance in podjetniška programska oprema. Startupi v zdravstvu in biotehnologiji so, na primer, v letu 2024 doživeli ~$23B v naložbah tveganega kapitala (30% vsega financiranja v zdravstvu)​ mintz.com. Podjetja za programsko opremo AI (ki uporabljajo AI za poslovne procese) in AI strojne/chip zagonske podjetja prav tako privlačijo velike naložbe kot omogočevalci AI buma. Ključni vlagatelji vključujejo skoraj vsak večji tvegan kapital in mnoge novince, ki se osredotočajo na AI. Pomembne VC družbe, kot so Andreessen Horowitz (a16z) in General Catalyst so v letu 2024 zbrale pomembne nove sklade, namenjene priložnostim v umetni inteligenci​ reuters.com. Sequoia Capital, Index Ventures, Tiger Global in SoftBankov Vision Fund so med tistimi, ki so močno vključeni v velike posle AI. Tudi korporativne naložbene enote (npr. Google Ventures, Intel Capital, NVIDIA-ov Inception fund) so prav tako aktivne, vlagajo v zagonska podjetja, ki dopolnjujejo njihove strateške cilje (na primer, NVIDIA vlaga v AI programska podjetja, ki spodbujajo povpraševanje po svojih GPU-jih).

Drug trend financiranja je oživitev IPO in M&A možnosti za AI podjetja, kar spodbuja financiranje v poznih fazah. Medtem ko je bil splošni trg IPO v letu 2024 počasen, vlagatelji pričakujejo, da bi lahko bila najobetavnejša AI zagonska podjetja prva, ki bodo šla na borzo, ko se trgi ponovno odprejo, glede na močne zgodbe o rasti. To pričakovanje je spodbudilo velike rasti (pri visokih ocenah) za določene AI enoroge v letu 2024, kot uvod v potencialne izhode v letih 2025–2026. Vendar analitiki opozarjajo, da morajo AI zagonska podjetja zagotoviti resnično poslovno vrednost in rast prihodkov​ reuters.com. Mnoge AI podjetja so pridobila kapital ob obljubi prihodnjega vpliva, zato bo leto 2025 preskusno obdobje za pretvorbo AI hype v trajne donose.

Na kratko, trendi financiranja tveganega kapitala kažejo brezprecedenčne kapitalske tokove v umetno inteligenco, pri čemer generativna umetna inteligenca vodi. Veliki vlagatelji so “vse v” na umetno inteligenco, in celo sredi širših tržnih negotovosti, AI zagonska podjetja uživajo okolje financiranja, ki spominja na dobo dot-com v obsegu. To napoveduje dobro nadaljnjo inovacijo in rast v sektorju umetne inteligence, čeprav tudi zvišuje stave za AI podjetja, da izpolnijo svoje visoke obljube.

6. Združitve in prevzemi v umetni inteligenci

Aktivnost M&A v sektorju umetne inteligence se je v preteklem letu znatno povečala, saj so uveljavljena podjetja iskala pridobitev zmogljivosti in talentov umetne inteligence. Leto 2024 je videlo več visokoprofilnih prevzemov, povezanih z umetno inteligenco, po različnih industrijah, ta trend konsolidacije pa se pričakuje, da se bo nadaljeval. Pomembni posli vključujejo:

• Nvidijine pridobitve infrastrukture umetne inteligence – Nvidia, vodilni proizvajalec AI čipov, je v letu 2024 pridobila dve izraelski AI zagonski podjetji (Run:AI in Deci) za približno 1 milijardo USD skupaj​ forbes.com.au. Ta zagonska podjetja se specializirajo za optimizacijo AI modelov in distribuirano usposabljanje ter krepijo Nvidijino programsko opremo za podjetniško umetno inteligenco, s čimer utrjujejo njeno prevlado v infrastrukturi umetne inteligence.
• AMD-jeva naložba v ZT Systems v višini 4,9 milijarde USD – Konkurirajoč v prostoru strojne opreme umetne inteligence, je AMD napovedal 4,9 milijarde USD pridobitev ZT Systems (proizvajalec strežnikove strojne opreme)​ forbes.com.au. ZT gradi strežnike za podatkovne centre, optimizirane za umetno inteligenco; z njegovo pridobitvijo želi AMD okrepiti svojo sposobnost zagotavljanja celovitih rešitev za računalništvo umetne inteligence in izzvati Nvidijino ekosistem.
• Databricks + MosaicML – Sredi leta 2023 je podatkovna platforma Databricks sklenila 1,3 milijarde USD posel za pridobitev MosaicML, zagonskega podjetja za generativno umetno inteligenco, znanega po svojih orodjih za odprtokodne velike jezikovne modele​ reuters.com. To je bil eden največjih prevzemov čistega AI zagonskega podjetja doslej. Ta poteza je Databricksu omogočila notranje strokovno usposabljanje AI modelov, kar omogoča njegovim strankam, da z večjo enostavnostjo gradijo in prilagajajo AI modele.
• Thomson Reuters + Casetext – Tudi zunaj velikih tehnologij prevzemajo uveljavljena podjetja AI podjetja. Thomson Reuters, globalna informacijska storitvena družba, je pridobila Casetext – zagonsko podjetje za pravne tehnologije, ki ponuja pravnega asistenta, podprtega z GPT-4 – za 650 milijonov USD v letu 2023​ reuters.com. Ta pridobitev prinaša zmožnosti generativne umetne inteligence v pravno raziskovanje in analizo pogodb, kar se sklada s strategijo Thomson Reuters za vključitev umetne inteligence v svoje izdelke za odvetnike.
• Canva + Leonardo AI – Na področju programske opreme za oblikovanje je avstralska Canva pridobila Leonardo AI (zagonsko podjetje za generativno umetno inteligenco) v letu 2024, da bi izboljšala Canva orodja za ustvarjanje. Posel je bil po poročanju ocenjen na približno 320 milijonov USD​ forbes.com.au. Z integracijo generativne umetne inteligence Canva omogoča uporabnikom, da ustvarjajo slike in umetnost preko AI, kar jo ohranja konkurenčno na hitro razvijajočem se trgu kreativnih tehnologij.

Ti primeri ponazarjajo raznolikost M&A v umetni inteligenci: od proizvajalcev čipov, ki kupujejo programsko opremo, do podjetij za podjetniško programsko opremo, ki kupujejo AI zagonska podjetja, do vsebinskih in informacijskih platform, ki pridobivajo AI strokovnjake. Pomembno je, da so mnoga poslovna dogovora usmerjena v talent in intelektualno lastnino – uveljavljena podjetja želijo strokovne AI ekipe in lastne algoritme, ki so jih razvila zagonska podjetja, da bi pospešila svoje lastne AI načrte. Prav tako vidimo vključitev zasebnega kapitala v AI: nekatera PE podjetja so začela pridobivati AI ali AI-podprta podjetja (na primer, poročali so o interesu PE za podjetja AI za kibernetsko varnost, kot je Darktrace, za večmilijonske odkupi).

Tržni analitiki napovedujejo, da se bo konzolidacija okrepila v letu 2025. Velika podjetja, ki zaostajajo pri razvoju umetne inteligence v hiši, bodo morda pridobila inovativna AI zagonska podjetja, namesto da bi gradila od začetka. Prav tako bodo tehnološki velikani nadaljevali s strateškim prevzemanjem nišnih AI igralcev (čeprav so največja podjetja nekoliko omejena zaradi preiskave protimonopolnih organov). Eden od dejavnikov, ki ga je treba spremljati, je regulacija – protimonopolni regulatorji so napovedali, da bodo podrobneje preučili prevzeme velikih tehnologij v umetni inteligenci, kot je razvidno iz preiskave FTC​ ftc.gov. To bi lahko upočasnilo ali otežilo velike posle, ki vključujejo prevladujoča AI podjetja. Kljub temu pa sama povpraševanje po zmogljivostih umetne inteligence pomeni, da bo M&A ostal ključna pot za hitro pridobivanje strokovnega znanja o umetni inteligenci. Pričakujemo, da bomo v prihodnjem letu videli nadaljnje prevzeme na področjih, kot so AI kibernetska varnost, podjetniški AI SaaS, AI strojna oprema in avtonomni sistemi. Na kratko, vrsta AI poslov iz leta 2024 je verjetno le začetek širše vala M&A umetne inteligence ki oblikuje industrijo.

7. Nastajajoče tehnologije umetne inteligence in njihov vpliv

Več vrhunskih tehnologij umetne inteligence se v letu 2025 zrelo razvija in se pripravlja na transformativni vpliv na poslovanje in družbo:

• Generativna umetna inteligenca: Vzpon generativne umetne inteligence je morda najbolj moten trend. Modeli, kot so GPT-4 (OpenAI), PaLM 2 (Google) in odprtokodni ekvivalenti, so zdaj sposobni proizvesti besedilo, slike, kodo in še več, ki so podobni človeškemu. Generativna umetna inteligenca spreminja način ustvarjanja vsebin – podjetja jo uporabljajo za osnutke marketinških besedil, pisanje programske kode, generiranje oblik in odgovarjanje na vprašanja strank preko klepetalnih robotov. Milijoni uporabnikov so integrirali orodja, kot so ChatGPT, Bing Chat in DALL-E v svoje vsakdanje delovne procese. Vpliv na produktivnost je znaten: rutinske naloge, kot so osnutki dokumentov ali analize podatkov, je mogoče avtomatizirati, kar zaposlenim omogoča, da se osredotočijo na višje naloge. McKinsey ocenjuje, da bi generativna umetna inteligenca in sorodna avtomatizacija lahko dodala 4,4 bilijona USD letne produktivnosti na globalni ravni v dolgoročnem obdobju​ mckinsey.com. Ta tehnologija je prav tako omogočila malim podjetjem, da dosežejo delo, ki je nekoč zahtevalo velike ekipe, kar lahko preoblikuje konkurenčne dinamike v več industrijah. Po drugi strani pa generativna umetna inteligenca prinaša skrbi glede dezinformacij, avtorskih pravic in izgube delovnih mest (kar je obravnavano v oddelku 8), kar pomeni, da je njena odgovorna uporaba ključna.
• Avtonomni sistemi (robotika in vozila): Napredki v avtonomiji, podprti z umetno inteligenco, dosegajo nove višine. Humanoidni roboti in AI-podprti roboti se približujejo širšemu uvajanju izven proizvodnje. Do konca leta 2024 so številna podjetja predstavila življenje podobne robote, sposobne pomagati v skladiščih, maloprodaji in celo gostinstvu. Strokovnjaki napovedujejo, da bo leto 2025 prineslo večje sprejemanje AI-podprtih robotov in vzpon modelov “Robotika kot storitev”, kar bo podjetjem omogočilo dostop do naprednih robotov​ ctrlf5.software. Ti roboti lahko opravljajo naloge, kot so ravnanje z logistiko, sestavljanje in inšpekcija z minimalnim človeškim posredovanjem. V transportu se programi avtonomnih vozil širijo: robo-taksi delujejo na omejenih mestnih območjih, avtonomni tovornjaki se preizkujejo na avtocestah, in funkcije samovožnje v potrošniških avtomobilih se izboljšujejo. Čeprav polna avtonomija 5. stopnje (brez človeškega nadzora) še ni mainstream, bi leto 2025 lahko prineslo širše uvajanje avtonomnih sistemov 3–4. stopnje (kjer umetna inteligenca lahko obvladuje vožnjo pod določenimi pogoji). Avtonomni droni in dostavni roboti se prav tako vse bolj uporabljajo v dobavnih verigah. Vpliv teh avtonomnih sistemov je izboljšana učinkovitost in varnost – na primer, roboti za vizualno inšpekcijo, podprti z umetno inteligenco, v tovarnah zaznavajo napake, ki jih ljudje morda spregledajo, kar zmanjšuje napake​ weforum.org. V dobavnih verigah lahko avtonomno odločanje (AI sistemi, ki napovedujejo povpraševanje in preusmerjajo pošiljke v realnem času) znatno zmanjšajo zamude in stroške​ weforum.org​ weforum.org.
• Avtomatizacija in agenti, podprti z umetno inteligenco: Poleg fizičnih robotov umetni “agenti” v programski opremi avtomatizirajo delovne tokove belih ovratnikov. Ti segajo od inteligentnih RPA (Robotic Process Automation) botov, ki obravnavajo naloge v ozadju, do AI pomočnikov za načrtovanje in agentov za podporo strankam. Z nastopom močnih jezikovnih modelov opažamo AI agente, ki lahko izvajajo zapletene zaporedje dejanj na podlagi naravnih jezikovnih navodil (na primer, AI agent, ki bere e-pošto, načrtuje sestanke in posodablja vnose v CRM). V letu 2025 se pričakuje, da bodo takšni agenti postali pogostejši v podjetniških nastavitvah, delujejo kot so-piloti za zaposlene v vlogah, kot so prodaja, HR in IT. Prvi dokazi kažejo, da ti orodja lahko drastično zmanjšajo čas, porabljen za rutinske naloge. Na primer, generativni AI pomočniki za kodiranje (GitHub Copilot itd.) lahko v nekaterih primerih proizvedejo ~40% programske kode, kar pospeši razvoj. V podpori strankam AI klepetalni roboti obravnavajo poizvedbe takoj, kar vodi do krajših časov čakanja in 24/7 storitev. Po industrijah ta avtomatizacija, podprta z umetno inteligenco dviguje standarde za učinkovitost – podjetja, ki v operacijah v celoti izkoriščajo umetno inteligenco, bi lahko znatno presegla tista, ki je ne uporabljajo. Vendar pa morajo organizacije skrbno upravljati spremembe, ponovno usposobiti delavce in preoblikovati procese, da bi delovali ob umetni inteligenci.
• Nastajajoče tehnologije umetne inteligence: Druge opazne tehnologije vključujejo multimodalno umetno inteligenco (sistemi, ki razumejo več vrst podatkov, kot so vid, govor, besedilo hkrati), kar bo omogočilo bolj intuitivne AI asistente, ki vidijo in slišijo kot ljudje. Edge AI je še en trend – izvajanje AI algoritmov na napravah na robu (kot so pametni telefoni, IoT naprave, senzorji) namesto v oblaku, kar omogoča hitrejše odzive in koristi zasebnosti. Do leta 2025 pričakujte več umetne inteligence na robu v aplikacijah, kot so spremljanje v realnem času, AR/VR in avtonomni stroji (ker vse odločitve ne morejo čakati na obdelavo v oblaku). Napredki v AI strojni opremi (novi AI čipi od Nvidie, AMD, Intela ter specializirani AI pospeševalniki) podpirajo te trende s tem, da zagotavljajo potrebno računalniško moč bolj učinkovito. Prav tako opažamo zgodnje korake v agentni umetni inteligenci ali avtonomnih agentih, ki lahko sprejemajo neodvisne odločitve za dosego ciljev (to je začetno področje, ki se zamegli s koncepti avtonomije umetne inteligence in celo etike umetne inteligence). Na primer, nekateri sistemi dobavne verige uporabljajo agentno umetno inteligenco za dinamično preusmerjanje pošiljk okoli motenj brez človeških naročil​ weforum.org.

Na kratko, vrhunec umetne inteligence v letu 2025 je opredeljen z večjo avtonomijo, ustvarjalnostjo in vseprisotnostjo. Generativna umetna inteligenca spreminja ustvarjalno delo in industrije znanja; avtonomni roboti in vozila začenjajo spreminjati fizične industrije; in avtomatizacija umetne inteligence postaja sestavni del poslovnih procesov. Te tehnologije nosijo ogromno obljubo – višjo produktivnost, nove izdelke in storitve ter rešitve za kompleksne probleme. Hkrati pa uvajajo nove izzive: zagotavljanje, da so odločitve umetne inteligence pravilne in poštene, upravljanje prehoda za delavce in zaščita pred novimi tveganji (kot so grožnje, ki jih generira umetna inteligenca). Podjetja, ki ostanejo na čelu teh nastajajočih tehnologij, hkrati pa se spopadajo z njihovimi tveganji, lahko pridobijo znatno konkurenčno prednost v prihodnjih letih.

8. Regulativni in politični dejavniki, ki vplivajo na naložbe v umetno inteligenco

Hitri napredek umetne inteligence je spodbudil pomembne regulativne in politične odzive po vsem svetu. Vlade poskušajo najti ravnotežje med spodbujanjem inovacij umetne inteligence in upravljanjem etičnih, zasebnostnih in varnostnih tveganj, ki jih umetna inteligenca prinaša. Ti regulativni razvojni dogodki vse bolj vplivajo na naložbe v umetno inteligenco in poslovne strategije: