Инвестиции в ИИ и прогнозы рынка 2025

1. Прогноз размера и роста глобального рынка ИИ

Глобальный рынок ИИ испытывает взрывной рост на пути к 2025 году. Оценки размера рынка на 2025 год варьируются в разных источниках из-за различий в определении «рынка ИИ», но все указывают на устойчивое расширение. Например, Statista прогнозирует, что рынок ИИ достигнет ~243,7 миллиарда долларов в 2025 году с совокупным годовым темпом роста (CAGR) в 27,7% с 2025 по 2030 год​ techinformed.com. В отчете Fortune Business Insights указано, что в 2025 году рынок составит 294,2 миллиарда долларов, увеличившись до 1,77 триллиона долларов к 2032 году (примерно 29,2% CAGR в 2025–2032 годах)​ fortunebusinessinsights.com. Некоторые более широкие определения ставят рынок еще выше – Precedence Research оценивает 757,6 миллиарда долларов в 2025 году, хотя с более скромным ~19% годового роста в 2030-х годах​ precedenceresearch.com. Несмотря на различия, консенсус ясен: двузначный годовой рост продолжится, и сектор ИИ расширится в несколько раз в ближайшее десятилетие.

 Прогнозы размера глобального рынка ИИ (2024–2034). Ожидается, что рынок умножится в несколько раз, достигнув триллионов долларов США к началу 2030-х годов​

precedenceresearch.com.

Такой рост обусловлен стремящимся принятием решений ИИ в различных отраслях и устойчивыми инвестициями. MarketsandMarkets, например, подчеркивает, как достижения в вычислительной мощности и доступности данных способствуют принятию ИИ; они прогнозируют 35,7% CAGR (2024–2030), при этом рынок вырастет с ~$214,6B в 2024 году до $1,34T в 2030 году​ marketsandmarkets.com. В целом, 2025 год ожидается как важная точка поворота с ускорением доходов от ИИ, поскольку организации по всему миру интегрируют ИИ для повышения эффективности и инноваций.

2. Тенденции инвестиций в стартапы ИИ и крупных игроков

Общие инвестиции в ИИ резко возросли в прошлом году, отражая интенсивный интерес со стороны венчурного капитала, частного капитала и корпораций. После охлаждения рынка венчурного капитала в 2022–2023 годах стартапы ИИ возглавили возрождение финансирования в 2024 году. Глобальные венчурные инвестиции в 2024 году были примерно на 30% выше, чем в предыдущем году, и компании ИИ захватили значительную долю этого капитала. Данные PitchBook показывают, что почти 46,4% всех венчурных долларов в 2024 году пошли в стартапы ИИ – примерно $97 миллиардов из ~$209B общего финансирования​ reuters.com. Фактически, энтузиазм инвесторов, вызванный прорывами, такими как ChatGPT от OpenAI, сделал ИИ самым крупным сектором в венчурном финансировании: более трети глобального венчурного финансирования теперь направлено на ИИ​ mintz.com. Это представляет собой беспрецедентный уровень финансирования для компаний ИИ, увеличившись на ~80% с 2023 года​ mintz.com.

Крупные технологические корпорации также активно инвестируют в ИИ как через НИОКР, так и через крупные сделки. Технологические гиганты, такие как Microsoft, Google и Amazon, вложили миллиарды в партнерства и доли в ИИ. Например, многолетние инвестиции Microsoft в OpenAI (оцененные примерно в 10 миллиардов долларов) обеспечили ей значительную долю в ведущей лаборатории ИИ, а Google согласился инвестировать более 1 миллиарда долларов в Anthropic (конкурирующий стартап ИИ)​ cnbc.com. Amazon объявила о 4 миллиардах долларов инвестиций в Anthropic в 2024 году для укрепления возможностей ИИ AWS​ forbes.com.au. Эти шаги подчеркивают стратегическую гонку за доступом к передовым технологиям ИИ. Даже правительства признают эту тенденцию: Федеральная торговая комиссия США начала расследование, могут ли инвестиции в ИИ доминирующих компаний (например, Microsoft/OpenAI, Amazon/Anthropic, Google/Anthropic) повлиять на конкуренцию​ ftc.gov. Тем временем традиционные инвестиционные компании частного капитала рассматривают ИИ для поглощений и роста, учитывая трансформационный потенциал ИИ в различных отраслях. В общем, от Sand Hill Road до залов заседаний Fortune 500, ИИ занимает беспрецедентную долю инвестиционных долларов, что делает 2025 год годом продолжительных крупных инвестиций.

3. Ключевые отрасли, способствующие внедрению ИИ

Внедрение ИИ широко распространено, но некоторые отрасли находятся на переднем крае развертывания ИИ в масштабе для создания ценности. Финансовые услуги (банковское дело и страхование) являются явным лидером – к 2023 году, по оценкам, 43% банков внедрили решения ИИ в той или иной форме​ highpeaksw.com. Банки используют ИИ для обнаружения мошенничества, алгоритмической торговли, аналитики клиентов и чат-ботов, повышая безопасность и персонализацию. Сектор технологий (ИТ) сам по себе является как создателем, так и ранним пользователем ИИ; технологические компании используют ИИ в разработке программного обеспечения, кибербезопасности и облачных услугах, с уровнем внедрения в более 20% и растущим​ highpeaksw.com.

Другие ключевые отрасли, способствующие внедрению ИИ, включают:

• Здравоохранение – ИИ революционизирует диагностику и открытие лекарств. Современные модели ИИ теперь анализируют медицинские изображения или генетические данные быстрее и иногда точнее, чем врачи​ ctrlf5.software, что позволяет раньше обнаруживать болезни. В фармацевтике несколько компаний использовали ИИ, чтобы сократить время открытия лекарств более чем на 50%​ highpeaksw.com, ускоряя разработку новых методов лечения. Стартапы в области здравоохранения ИИ соответственно привлекли значительное финансирование (почти 5,6 миллиарда долларов в биотехнологии ИИ только в 2024 году​ mintz.com).
• Производственный и промышленный – Заводы внедряют ИИ для предсказательного обслуживания, контроля качества и робототехники. «Умное производство» уже началось, хотя текущее внедрение (~12%) все еще растет​ highpeaksw.com. Робототехнические системы и системы компьютерного зрения, управляемые ИИ, на производственных линиях улучшают производительность и уменьшают время простоя. В автомобильной и аэрокосмической отраслях ИИ в НИОКР, как ожидается, сократит время выхода на рынок на 50% и снизит затраты на ~30%​ highpeaksw.com через генеративный дизайн и моделирование.
• Розничная торговля и электронная коммерция – Розничные торговцы используют ИИ для прогнозирования спроса, оптимизации цепочки поставок и персонализированного маркетинга. Рекомендательные системы и алгоритмы динамического ценообразования стали основой онлайн-торговли (например, рекомендации ИИ от Amazon). Хотя внедрение ИИ в розничной торговле (по оценкам ~4–5% в недавних опросах​ highpeaksw.com) отставало от таких секторов, как финансы, оно ускоряется, поскольку компании видят влияние ИИ на клиентский опыт и эффективность запасов.
• Транспорт и автомобильная промышленность – Это включает в себя автономные транспортные средства и логистику. Программы беспилотных автомобилей (Waymo, Cruise и др.) развертывают автомобили, управляемые ИИ, в пилотных городах, а логистические компании используют ИИ для оптимизации маршрутов. В аэрокосмической отрасли ИИ помогает с предсказательным обслуживанием самолетов и улучшением управления воздушным движением.

Другие сектора, такие как профессиональные услуги, телекоммуникации и образование также все более активно принимают ИИ. Примечательно, что глобальный опрос 2024 года показал, что общее принятие ИИ в компаниях возросло с ~50% организаций до 72% за один год по мере роста использования генеративного ИИ​ mckinsey.com​ mckinsey.com. Этот рост предполагает, что даже традиционно медленно развивающиеся отрасли сейчас инвестируют в ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными. В общем, хотя финансы, технологии, здравоохранение и производство в настоящее время являются основными двигателями роста ИИ, практически каждая отрасль увеличивает внедрение ИИ – делая ИИ универсальной технологией, подобной интернету, в его повсеместности в экономике.

4. Региональный анализ рынка ИИ

Тенденции инвестиций в ИИ варьируются в зависимости от региона, при этом США и Китай лидируют по общим расходам и инновациям. Северная Америка является крупнейшим региональным рынком, составляя примерно 37% глобального дохода от ИИ в 2024 году​ precedenceresearch.com. В США ожидается, что рынок ИИ составит более 66 миллиардов долларов в 2025 году, что делает его крупнейшим национальным рынком​ techinformed.com. Это лидерство обусловлено технологическими гигантами США, динамичной экосистемой стартапов и значительным венчурным капиталом – все это поддерживается государственными инициативами для сохранения преимущества в ИИ. Канада также вносит свой вклад в сцену ИИ Северной Америки с растущими стартапами и исследовательскими центрами (рынок ИИ в Канаде составил ~$61,7B в 2024 году)​ precedenceresearch.com.

Китай является вторым по величине игроком в ИИ. Ожидается, что к концу 2024 года китайская индустрия ИИ достигнет 34 миллиардов долларов​ techinformed.com и продолжит быстро расти. Стратегические инвестиции китайского правительства в ИИ и наличие таких технологических лидеров, как Baidu, Alibaba, Tencent и Huawei, сделали Китай мощной силой в области исследований и применения ИИ. Китай активно инвестирует в ИИ для умных городов, наблюдения, автономных транспортных средств и производства и стремится соперничать или превзойти США в ИИ к концу 2020-х годов. Другие страны Азиатско-Тихоокеанского региона также стремительно развиваются: этот регион на самом деле является самым быстрорастущим в ИИ, с ожидаемым ~19–20% CAGR в ближайшие годы​ precedenceresearch.com. Такие страны, как Индия, Япония и Южная Корея каждая имеет развивающиеся сектора ИИ. (Например, рынок ИИ в Японии составил ~$30,5B в 2024 году и ожидается, что он вырастет на ~20,5% ежегодно в следующем десятилетии​ precedenceresearch.com.)

Европа является еще одним значительным регионом для ИИ, хотя она отстает от США и Китая по общим инвестициям. Рынок ИИ в Европе составил около 42 миллиарда евро в 2024 году​ techinformed.com(примерно 25–26% от глобальной доли, см. рисунок ниже). Ключевые европейские страны, такие как Великобритания, Германия и Франция, имеют сильные сцены стартапов ИИ и корпоративное внедрение в финансах, автомобилестроении и здравоохранении. Фокус ЕС на «доверительном ИИ» и конфиденциальности данных (GDPR) означал более осторожный подход, но также предоставляет единый рыночный каркас. ЕС поддерживает ИИ через программы финансирования (Горизонт Европа) и государственно-частные партнерства, в то время как его компании инвестируют в такие области, как промышленный ИИ (Германия в автоматизацию производства, Франция в исследования ИИ и т. д.). Другие регионы такие как Ближний Восток и Латинская Америка (LAMEA) вместе составляют около 10–12% рынка. Эти регионы находятся на более ранних стадиях инвестиций в ИИ, но растут – например, страны Персидского залива инвестируют в ИИ как часть экономической диверсификации, а такие страны, как Израиль и Бразилия, имеют активные сообщества стартапов ИИ.

 Региональная доля глобального рынка ИИ в 2024 году. Северная Америка занимает наибольшую долю (~37%), за ней следуют примерно равные доли в Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе​

precedenceresearch.com. LAMEA (Латинская Америка, Ближний Восток и Африка) составляет оставшуюся часть.

В дальнейшем региональная динамика будет формироваться как уровнями инвестиций, так и политикой. Ожидается, что США и Китай продолжат доминировать в финансировании и талантах ИИ, но регуляторная среда Европы (см. Раздел 8) и быстрое принятие в Азиатско-Тихоокеанском регионе могут изменить доли рынка. Сотрудничество и конкуренция в ИИ действительно глобальны – например, компании США часто приобретают или инвестируют в зарубежные стартапы ИИ, а китайские фирмы расширяют ИИ-услуги за границей. К 2025 году мы можем ожидать, что все основные регионы будут значительно увеличивать расходы на ИИ по сравнению с сегодняшним днем, при этом Азиатско-Тихоокеанский регион будет закрывать разрыв быстрее всего, Северная Америка сохранит лидерство, а Европа будет стремиться к технологическому суверенитету в ИИ в условиях более строгого регуляторного режима.

5. Тенденции венчурного капитала и финансирования

Финансирование венчурного капитала в ИИ достигает рекордных уровней, отмечая ключевой сдвиг в ландшафте финансирования стартапов. В 2024 году стартапы ИИ по всему миру привлекли более 100 миллиардов долларов в венчурном финансировании, что на более чем 80% больше, чем в 2023 году​ mintz.com. Это означает, что примерно 1 из 3 венчурных долларов по всему миру пошло в ИИ – замечательная концентрация в одном секторе​ mintz.com. Для сравнения, десять лет назад ИИ составлял менее 10% венчурного финансирования. Бум наиболее выражен в Северной Америке (особенно в Кремниевой долине), но также заметен по всему миру, поскольку инвесторы везде стремятся к сделкам в области ИИ.

Ключевой тенденцией является поток капитала в стартапы генеративного ИИ. Компании генеративного ИИ (те, которые создают контент, такой как текст, изображения или код) привлекли примерно 45 миллиардов долларов в 2024 году, что почти вдвое больше 24 миллиардов долларов в 2023 году​ mintz.com. Разработчики базовых моделей и связанные предприятия получили значительные раунды финансирования – например, OpenAI обеспечила в общей сложности 6,6 миллиарда долларов в 2023–2024 годах (по акциям и кредитам), а новый стартап ИИ Илон Маска xAI собрал 12 миллиардов долларов в 2024 году​ reuters.com. Эти многомиллиардные сборы для разработчиков моделей ИИ, многие из которых еще не приносят прибыли, подчеркивают оптимизм инвесторов относительно будущего ИИ​ reuters.com. Размеры сделок на поздних стадиях для ведущих компаний ИИ увеличились: средний размер раунда генеративного ИИ на поздних стадиях вырос с ~$48M в 2023 году до 327 миллионов долларов в 2024 году​ mintz.com, поскольку инвесторы стремились поддержать лидеров категории.

Помимо заметных многомиллиардных раундов, также существует широкая база финансирования стартапов ИИ в таких секторах, как здравоохранение, финансы и корпоративное программное обеспечение. Стартапы в области здравоохранения и биотехнологий ИИ, например, получили ~$23 миллиарда венчурного капитала в 2024 году (30% от общего финансирования венчурного капитала в области здравоохранения)​ mintz.com. Компании программного обеспечения для корпоративного ИИ (применяющие ИИ к бизнес-процессам) и стартапы в области ИИ-аппаратного обеспечения/чипов также привлекают крупные инвестиции как катализаторы бума ИИ. Ключевые инвесторы включают почти все крупные венчурные фирмы и многих новичков, сосредоточившихся на ИИ. Примечательные венчурные фирмы, такие как Andreessen Horowitz (a16z) и General Catalyst собрали значительные новые фонды в 2024 году, посвященные возможностям ИИ​ reuters.com. Sequoia Capital, Index Ventures, Tiger Global и фонд Vision SoftBank также активно участвуют в крупных сделках в области ИИ. Корпоративные венчурные подразделения (например, Google Ventures, Intel Capital, фонд NVIDIA Inception) также активны, инвестируя в стартапы, которые дополняют их стратегические цели (например, NVIDIA инвестирует в стартапы программного обеспечения ИИ, которые создают спрос на ее графические процессоры).

Еще одной тенденцией финансирования является возрождение перспектив IPO и слияний и поглощений для компаний ИИ, что способствует финансированию на поздних стадиях. Хотя общий рынок IPO в 2024 году был вялым, инвесторы ожидают, что самые перспективные стартапы ИИ могут первыми выйти на биржу, когда рынки снова откроются, учитывая сильные истории роста. Это ожидание способствовало крупным ростовым раундам (по высоким оценкам) для некоторых единорогов ИИ в 2024 году, как предвестник потенциальных выходов в 2025–2026 годах. Однако аналитики предупреждают, что для обоснования этих оценок стартапы ИИ должны предоставить реальную бизнес-ценность и рост доходов​ reuters.com. Многие компании ИИ привлекли капитал, опираясь на обещание будущего влияния, поэтому 2025 год станет испытательным сроком для превращения хайпа ИИ в устойчивую прибыль.

В общем, тенденции венчурного финансирования показывают беспрецедентный поток капитала в ИИ, при этом генеративный ИИ возглавляет этот процесс. Крупные инвесторы полностью погружены в ИИ, и даже на фоне более широких рыночных неопределенностей стартапы ИИ наслаждаются средой финансирования, напоминающей эру доткомов по масштабу. Это предвещает продолжение инноваций и роста в секторе ИИ, хотя это также повышает ставки для компаний ИИ в выполнении своих амбициозных обещаний.

6. Слияния и поглощения в области ИИ

Активность слияний и поглощений в секторе ИИ значительно возросла в прошлом году, поскольку устоявшиеся компании стремились приобрести возможности ИИ и таланты. В 2024 году произошло несколько громких приобретений, связанных с ИИ, в различных отраслях, и эта тенденция консолидации ожидается продолжится. Примечательные сделки включают:

• Приобретения инфраструктуры ИИ Nvidia – Nvidia, ведущий производитель чипов ИИ, приобрела два израильских стартапа ИИ (Run:AI и Deci) за примерно 1 миллиард долларов вместе в 2024 году​ forbes.com.au. Эти стартапы специализируются на оптимизации моделей ИИ и распределенном обучении, и они укрепляют программный стек Nvidia для корпоративного ИИ, закрепляя ее доминирование в инфраструктуре ИИ.
• Покупка AMD ZT Systems за 4,9 миллиарда долларов – Конкурируя в области аппаратного обеспечения ИИ, AMD объявила о 4,9 миллиарда долларов за приобретение ZT Systems (производителя серверного оборудования)​ forbes.com.au. ZT строит серверы для центров обработки данных, оптимизированные для ИИ; приобретая его, AMD стремится укрепить свою способность предоставлять комплексные решения для вычислений ИИ и бросить вызов экосистеме Nvidia.
• Databricks + MosaicML – В середине 2023 года платформа данных Databricks заключила сделку на 1,3 миллиарда долларов для приобретения MosaicML, стартапа генеративного ИИ, известного своими инструментами для открытых больших языковых моделей​ reuters.com. Это было одно из крупнейших приобретений чистого стартапа ИИ на сегодняшний день. Этот шаг обеспечил Databricks внутреннюю экспертизу в обучении моделей ИИ, позволяя ее клиентам создавать и настраивать модели ИИ с большей легкостью.
• Thomson Reuters + Casetext – Даже вне больших технологий, устоявшиеся компании покупают компании ИИ. Thomson Reuters, глобальная информационная служба, приобрела Casetext – стартап в области юридических технологий, предлагающий юридического помощника на базе GPT-4 – за 650 миллионов долларов в 2023 году​ reuters.com. Эта покупка приносит возможности генеративного ИИ в юридические исследования и анализ контрактов, что соответствует стратегии Thomson Reuters по внедрению ИИ в свои продукты для юристов.
• Canva + Leonardo AI – В области программного обеспечения для дизайна австралийская Canva приобрела Leonardo AI (стартап, создающий изображения на базе ИИ) в 2024 году для улучшения творческих инструментов Canva. Сделка была оценена примерно в 320 миллионов долларов​ forbes.com.au. Интегрируя генеративный ИИ, Canva позволяет пользователям создавать изображения и искусство с помощью ИИ, что позволяет ей оставаться конкурентоспособной на быстро развивающемся рынке креативных технологий.

Эти примеры иллюстрируют разнообразие сделок по слияниям и поглощениям в области ИИ: от производителей чипов, покупающих программное обеспечение, до компаний корпоративного программного обеспечения, покупающих стартапы ИИ, и платформ контента и информации, захватывающих специалистов ИИ. Важно, что многие сделки ориентированы на таланты и интеллектуальную собственность– устоявшиеся компании хотят получить экспертные команды ИИ и собственные алгоритмы, которые разработали стартапы, чтобы ускорить свои собственные планы в области ИИ. Мы также видим участие частного капитала в ИИ: некоторые фирмы частного капитала начали приобретать компании ИИ или компании, использующие ИИ (например, были сообщения о интересе частного капитала к компаниям ИИ в области кибербезопасности, таким как Darktrace, для много миллиардных выкупов).

Аналитики рынка прогнозируют, что консолидация усилится в 2025 году. Крупные предприятия, которые отстают в разработке ИИ внутри компании, могут приобрести инновационные стартапы ИИ, а не строить все с нуля. Точно так же технологические гиганты продолжат стратегически приобретать нишевых игроков в области ИИ (хотя крупнейшие компании несколько ограничены антимонопольным контролем). Один из факторов, на который следует обратить внимание, – это регулирование – антимонопольные регуляторы сигнализировали о более тщательном рассмотрении крупных сделок в области ИИ, как видно из расследования FTC​ ftc.gov. Это может замедлить или усложнить крупные сделки с доминирующими компаниями ИИ. Тем не менее, огромный спрос на возможности ИИ означает, что слияния и поглощения останутся ключевым путем для быстрого получения экспертизы в области ИИ. Мы ожидаем увидеть дальнейшие приобретения в таких областях, как ИИ в кибербезопасности, корпоративный ИИ SaaS, аппаратное обеспечение ИИ и автономные системы в следующем году. В общем, бурное число сделок в области ИИ в 2024 году, вероятно, является лишь началом более широкого волнения слияний и поглощений в области ИИ, формирующего отрасль.

7. Новые технологии ИИ и их влияние

Несколько передовых технологий ИИ созревают в 2025 году, готовые оказать трансформационное влияние на бизнес и общество:

• Генеративный ИИ: Рост генеративного ИИ, вероятно, является наиболее разрушительной тенденцией. Модели, такие как GPT-4 (OpenAI), PaLM 2 (Google) и открытые эквиваленты, теперь способны генерировать текст, изображения, код и многое другое, похожее на человеческое. Генеративный ИИ меняет способы создания контента – компании используют его для написания маркетинговых текстов, написания программного кода, генерации дизайнов и ответа на запросы клиентов через чат-ботов. Миллионы пользователей интегрировали такие инструменты, как ChatGPT, Bing Chat и DALL-E в повседневные рабочие процессы. Влияние на производительность значительное: рутинные задачи по составлению документов или анализу данных могут быть автоматизированы, позволяя работникам сосредоточиться на более высоком уровне работы. McKinsey оценивает, что генеративный ИИ и связанная автоматизация могут добавить 4,4 триллиона долларов в годовой производительности глобально в долгосрочной перспективе​ mckinsey.com. Эта технология также позволила небольшим компаниям выполнять работу, которая когда-то требовала больших штатов, потенциально изменяя конкурентные динамики в нескольких отраслях. С другой стороны, генеративный ИИ вызывает опасения по поводу дезинформации, авторских прав и замещения рабочих мест (обсуждается в Разделе 8), что делает его ответственное развертывание критически важным.
• Автономные системы (робототехника и транспортные средства): Достижения в автономии, управляемой ИИ, достигают новых высот. Человекообразные роботы и робототехника, управляемая ИИ, приближаются к более широкому развертыванию за пределами производства. К концу 2024 года несколько компаний представили реалистичных роботов, способных помогать на складах, в розничной торговле и даже в гостиничном бизнесе. Эксперты предсказывают, что в 2025 году мы увидим большее принятие роботов, управляемых ИИ, и рост моделей «Робототехника как услуга», что сделает передовых роботов более доступными для бизнеса​ ctrlf5.software. Эти роботы могут выполнять такие задачи, как обработка логистики, сборка и инспекция с минимальным вмешательством человека. В транспорте программы автономных транспортных средств расширяются: робо-такси работают в ограниченных городских районах, автономные грузовики испытываются на автомагистралях, а функции автономного вождения в потребительских автомобилях улучшаются. Хотя полная автономия уровня 5 (без человеческого контроля) еще не является массовой, 2025 год должен принести широкое развертывание автономных систем уровня 3–4 (где ИИ может управлять в определенных условиях). Автономные дроны и роботы для доставки также все чаще используются в цепочках поставок. Влияние этих автономных систем заключается в повышении эффективности и безопасности – например, роботы для визуальной инспекции, управляемые ИИ, на заводах обнаруживают дефекты, которые могут быть упущены людьми, снижая количество ошибок​ weforum.org. В цепочках поставок автономное принятие решений (системы ИИ, которые предсказывают спрос и перенаправляют отправления в реальном времени) может значительно сократить задержки и затраты​ weforum.org​ weforum.org.
• Автоматизация и агенты, управляемые ИИ: Помимо физических роботов, ИИ «агенты» в программном обеспечении автоматизируют рабочие процессы офисного персонала. Они варьируются от интеллектуальных ботов RPA (роботизированной автоматизации процессов), которые занимаются задачами в бэк-офисе, до помощников по планированию и агентов службы поддержки клиентов. С появлением мощных языковых моделей мы видим агентов ИИ, которые могут выполнять сложные последовательности действий на основе инструкций на естественном языке (например, агент ИИ, который читает электронные письма, планирует встречи и обновляет записи CRM). В 2025 году такие агенты, как ожидается, станут более распространенными в корпоративных условиях, действуя как со-пилоты для сотрудников в таких ролях, как продажи, HR и ИТ. Первые данные показывают, что эти инструменты могут значительно сократить время, затрачиваемое на рутинные дела. Например, помощники по кодированию, основанные на генеративном ИИ (GitHub Copilot и др.), могут производить ~40% программного кода в некоторых случаях, ускоряя разработку. В службе поддержки клиенты могут мгновенно получать ответы от чат-ботов ИИ, что приводит к меньшему времени ожидания и круглосуточному обслуживанию. В различных отраслях автоматизация, управляемая ИИ, поднимает планку эффективности – компании, которые полностью используют ИИ в операциях, могут значительно превзойти тех, кто этого не делает. Однако организациям необходимо будет внимательно управлять изменениями, переобучая работников и перерабатывая процессы для совместной работы с ИИ.
• Новые технологии ИИ: Другие заметные технологии включают мультимодальный ИИ (системы, которые понимают несколько типов данных, таких как зрение, речь, текст одновременно), что позволит более интуитивным ИИ-помощникам видеть и слышать, как это делают люди. Edge AI является еще одной тенденцией – запуск алгоритмов ИИ на устройствах на краю (таких как смартфоны, IoT-устройства, датчики), а не в облаке, что позволяет быстрее реагировать и обеспечивает преимущества конфиденциальности. К 2025 году ожидается больше ИИ на краю в приложениях, таких как мониторинг в реальном времени, AR/VR и автономные машины (так как не все решения могут ждать обработки в облаке). Прогресс в аппаратном обеспечении ИИ (новые чипы ИИ от Nvidia, AMD, Intel, а также специализированные ускорители ИИ) поддерживают эти тенденции, предоставляя необходимую вычислительную мощность более эффективно. Мы также наблюдаем ранние попытки в области агентного ИИ или автономных агентов, которые могут принимать независимые решения для достижения целей (начальная область, которая пересекается с концепциями автономии ИИ и даже этики ИИ). Например, некоторые системы цепочки поставок используют агентный ИИ для динамического перенаправления отправлений, чтобы обойти сбои без человеческих приказов​ weforum.org.

В общем, передовой ИИ в 2025 году определяется большей автономией, креативностью и повсеместностью. Генеративный ИИ трансформирует творческую работу и отрасли знаний; автономные роботы и транспортные средства начинают трансформировать физические отрасли; а автоматизация ИИ становится неотъемлемой частью бизнес-процессов. Эти технологии несут огромные обещания – более высокая производительность, новые продукты и услуги, а также решения для сложных проблем. В то же время они вводят новые вызовы: обеспечение корректности и справедливости решений ИИ, управление переходом для работников и защита от новых рисков (таких как угрозы безопасности, генерируемые ИИ). Компании, которые остаются на переднем крае этих новых технологий, одновременно решая их риски, могут получить значительное конкурентное преимущество в ближайшие годы.

8. Регуляторные и политические факторы, влияющие на инвестиции в ИИ

Быстрое развитие ИИ вызвало значительные регуляторные и политические реакции по всему миру. Государства пытаются найти баланс между поддержкой инноваций в области ИИ и управлением этическими, конфиденциальными и безопасностными рисками, которые представляет ИИ. Эти регуляторные изменения все больше влияют на инвестиции в ИИ и бизнес-стратегии: