Prognoza inwestycji w AI i rynku na 2025 rok

1. Globalny rozmiar rynku AI i prognoza wzrostu

Globalny rynek AI doświadcza eksplozji wzrostu w kierunku 2025 roku. Szacunki dotyczące rozmiaru rynku na 2025 rok różnią się w zależności od źródeł ze względu na różnice w definiowaniu „rynku AI”, ale wszystkie wskazują na solidną ekspansję. Na przykład, Statista prognozuje, że rynek AI osiągnie ~243,7 miliarda dolarów w 2025 roku z roczną stopą wzrostu (CAGR) wynoszącą 27,7% od 2025 do 2030 roku​ techinformed.com. Raport Fortune Business Insights szacuje wartość rynku na 2025 rok na 294,2 miliarda dolarów, wzrastając do 1,77 biliona dolarów do 2032 roku (ok.  29,2% CAGR w okresie 2025–2032)​ fortunebusinessinsights.com. Niektóre szersze definicje umieszczają rynek jeszcze wyżej – Precedence Research szacuje 757,6 miliarda dolarów w 2025 roku, choć z bardziej skromnym ~19% rocznym wzrostem w kierunku lat 30. XX wieku​ precedenceresearch.com. Pomimo różnic, konsensus jest jasny: wzrost dwucyfrowy będzie kontynuowany, a sektor AI rozwinie się wielokrotnie w nadchodzącej dekadzie.

 Prognozy rozmiaru globalnego rynku AI (2024–2034). Oczekuje się, że rynek pomnoży się wielokrotnie, osiągając tryliony dolarów amerykańskich na początku lat 30. XX wieku​

precedenceresearch.com.

Taki wzrost napędzany jest rosnącym przyjęciem rozwiązań AI w różnych branżach oraz utrzymującymi się inwestycjami. MarketsandMarkets, na przykład, podkreśla, jak postępy w mocy obliczeniowej i dostępności danych napędzają przyjęcie AI; prognozują 35,7% CAGR (2024–2030), przy czym rynek wzrasta z ~214,6 miliarda dolarów w 2024 roku do 1,34 biliona dolarów w 2030 roku​ marketsandmarkets.com. Ogólnie, 2025 rok ma być punktem zwrotnym z przyspieszeniem przychodów AI, ponieważ organizacje na całym świecie integrują AI w celu zwiększenia efektywności i innowacji.

2. Trendy inwestycyjne w startupy AI i głównych graczy

Ogół inwestycji w AI znacznie wzrósł w ciągu ostatniego roku, odzwierciedlając intensywne zainteresowanie ze strony kapitału venture, private equity i korporacji. Po schłodzeniu rynku VC w latach 2022–2023, startupy AI przewodziły ożywieniu finansowemu w 2024 roku. Globalne finansowanie venture w 2024 roku było o około 30% wyższe niż w roku poprzednim, a firmy AI zdobyły znaczną część tego kapitału. Dane PitchBook pokazują, że prawie 46,4% wszystkich dolarów venture w 2024 roku trafiło do startupów AI – około 97 miliardów dolarów z łącznej kwoty ~209 miliardów dolarów​ reuters.com. W rzeczywistości, entuzjazm inwestorów wywołany przełomami takimi jak ChatGPT OpenAI uczynił AI największym sektorem w finansowaniu venture: ponad jedna trzecia globalnego finansowania VC teraz kieruje się w stronę AI​ mintz.com. To reprezentuje bezprecedensowy poziom finansowania dla firm AI, wzrastając o ~80% w porównaniu do 2023 roku​ mintz.com.

Główne korporacje technologiczne intensywnie inwestują w AI zarówno poprzez badania i rozwój, jak i dużą wartość transakcji. Giganci technologiczni, tacy jak Microsoft, Google i Amazon, zainwestowali miliardy w partnerstwa AI i udziały kapitałowe. Na przykład, wieloletnia inwestycja Microsoftu w OpenAI (wyceniana na około 10 miliardów dolarów) dała mu znaczący udział w wiodącym laboratorium AI, a Google zgodził się zainwestować ponad 1 miliard dolarów w Anthropic (rywalizujący startup AI)​ cnbc.com. Amazon ogłosił 4 miliardy dolarów inwestycji w Anthropic w 2024 roku, aby wzmocnić możliwości AI w AWS​ forbes.com.au. Te ruchy podkreślają strategiczny wyścig o zabezpieczenie dostępu do technologii AI.  Nawet rządy dostrzegają ten trend: amerykańska FTC rozpoczęła dochodzenie w sprawie tego, czy inwestycje AI dominujących firm (np. Microsoft/OpenAI, Amazon/Anthropic, Google/Anthropic) mogą wpłynąć na konkurencję​ ftc.gov. Tymczasem tradycyjne firmy private equity obserwują AI w celu przejęć i strategii wzrostu, biorąc pod uwagę transformacyjny potencjał AI w wielu branżach. Podsumowując, od Sand Hill Road po zarządy Fortune 500, AI zdobywa bezprecedensowy udział w inwestycjach, co sprawia, że 2025 rok będzie rokiem kontynuacji znacznego finansowania.

3. Kluczowe branże napędzające przyjęcie AI

Przyjęcie AI jest powszechne, ale niektóre branże są na czołowej pozycji w zakresie wdrażania AI na dużą skalę w celu generowania wartości. Usługi finansowe (bankowość i ubezpieczenia) są wyraźnym liderem – do 2023 roku szacuje się, że 43% banków wdrożyło rozwiązania AI w pewnej formie​ highpeaksw.com. Banki wykorzystują AI do wykrywania oszustw, handlu algorytmicznego, analizy klientów i chatbotów, zwiększając bezpieczeństwo i personalizację. Sektor technologiczny (IT) sam jest zarówno twórcą, jak i wczesnym użytkownikiem AI; firmy technologiczne wykorzystują AI w rozwoju oprogramowania, cyberbezpieczeństwie i usługach chmurowych, z wskaźnikiem przyjęcia w zakresie 20%+ i rosnącym​ highpeaksw.com.

Inne kluczowe branże napędzające przyjęcie AI to:

• Opieka zdrowotna – AI rewolucjonizuje diagnostykę i odkrywanie leków. Zaawansowane modele AI teraz analizują obrazy medyczne lub dane genetyczne szybciej i czasami bardziej dokładnie niż lekarze​ ctrlf5.software, umożliwiając wcześniejsze wykrywanie chorób. W farmacji wiele firm wykorzystało AI do skrócenia czasu odkrywania leków o ponad 50%​ highpeaksw.com, przyspieszając rozwój nowych terapii. Startupy AI w opiece zdrowotnej przyciągnęły odpowiednio znaczące finansowanie (niemal 5,6 miliarda dolarów w AI biotech tylko w 2024 roku​ mintz.com).
• Produkcja i przemysł – Fabryki przyjmują AI do przewidywania konserwacji, kontroli jakości i robotyki. „Inteligentna produkcja” jest w toku, chociaż obecne przyjęcie (~12%) nadal rośnie​ highpeaksw.com. Systemy robotyki i wizji komputerowej napędzane AI na liniach produkcyjnych poprawiają wydajność i redukują przestoje. W przemyśle motoryzacyjnym i lotniczym prognozy wskazują, że AI w R&D ma skrócić czas wprowadzenia na rynek o 50% i zmniejszyć koszty o ~30%​ highpeaksw.com poprzez generatywne projektowanie i symulacje.
• Handel detaliczny i e-commerce – Detaliści wykorzystują AI do prognozowania popytu, optymalizacji łańcucha dostaw i marketingu personalizowanego. Silniki rekomendacji i algorytmy dynamicznego ustalania cen stały się kluczowe dla handlu internetowego (np. sugestie AI Amazona). Chociaż przyjęcie AI w handlu detalicznym (szacowane na ~4–5% w ostatnich badaniach​ highpeaksw.com) pozostaje w tyle za sektorami takimi jak finanse, przyspiesza, gdy firmy dostrzegają wpływ AI na doświadczenie klienta i efektywność zapasów.
• Transport i motoryzacja – Obejmuje to pojazdy autonomiczne i logistykę. Programy samochodów autonomicznych (Waymo, Cruise itp.) wdrażają pojazdy napędzane AI w pilotażowych miastach, a firmy logistyczne wykorzystują AI do optymalizacji tras. W przemyśle lotniczym AI wspomaga przewidywanie konserwacji samolotów i poprawia zarządzanie ruchem lotniczym.

Inne sektory, takie jak usługi profesjonalne, telekomunikacja i edukacja również coraz bardziej przyjmują AI. W szczególności, globalne badanie z 2024 roku wykazało, że ogólne przyjęcie AI w przedsiębiorstwach wzrosło z ~50% organizacji do 72% w ciągu jednego roku w miarę jak wzrost AI generatywnego pobudził szersze wykorzystanie​ mckinsey.com​ mckinsey.com. Ten wzrost sugeruje, że nawet tradycyjnie wolniej rozwijające się branże teraz inwestują w AI, aby pozostać konkurencyjnymi. Podsumowując, podczas gdy finanse, technologia, opieka zdrowotna i produkcja obecnie napędzają dużą część wzrostu AI, praktycznie każda branża zwiększa przyjęcie AI – czyniąc AI technologią ogólnego przeznaczenia, podobnie jak internet w swojej powszechności w gospodarce.

4. Analiza regionalnego rynku AI

Trendy inwestycji w AI różnią się w zależności od regionu, przy Stanach Zjednoczonych i Chinach na czołowej pozycji pod względem ogólnych wydatków i innowacji. Północna Ameryka jest największym rynkiem regionalnym, stanowiącym około 37% globalnych przychodów z AI w 2024 roku​ precedenceresearch.com. Samo USA ma mieć 66+ miliardów dolarów rynku AI w 2025 roku, co czyni je największym rynkiem krajowym​ techinformed.com. To przywództwo jest napędzane przez amerykańskich gigantów technologicznych, tętniący życiem ekosystem startupów oraz znaczący kapitał venture – wszystko to wspierane przez inicjatywy rządowe mające na celu utrzymanie przewagi w AI. Kanada również przyczynia się do sceny AI w Ameryce Północnej, z rosnącymi startupami i ośrodkami badawczymi (rynek AI w Kanadzie wyniósł około 61,7 miliarda dolarów w 2024 roku)​ precedenceresearch.com.

Chiny są drugim co do wielkości graczem w AI. Przemysł AI w Chinach osiągnął szacunkową wartość 34 miliardów dolarów do końca 2024 roku​ techinformed.comi nadal szybko rośnie. Strategiczne inwestycje AI rządu chińskiego oraz obecność liderów technologicznych, takich jak Baidu, Alibaba, Tencent i Huawei, uczyniły Chiny potęgą w badaniach i zastosowaniach AI. Chiny intensywnie inwestują w AI na rzecz inteligentnych miast, nadzoru, pojazdów autonomicznych i produkcji, dążąc do rywalizacji lub przewyższenia USA w AI do końca lat 20. XX wieku. Inne kraje regionu Azji i Pacyfiku również przeżywają boom: region ten jest w rzeczywistości najszybciej rozwijającym się w AI, z oczekiwaną ~19–20% CAGR w nadchodzących latach​ precedenceresearch.com. Kraje takie jak Indie, Japonia i Korea Południowa mają rozwijające się sektory AI. (Na przykład, rynek AI w Japonii wyniósł około 30,5 miliarda dolarów w 2024 roku i prognozowany jest na wzrost o ~20,5% rocznie w następnej dekadzie​ precedenceresearch.com.)

Europa jest kolejnym znaczącym regionem dla AI, chociaż pozostaje w tyle za USA i Chinami pod względem całkowitych inwestycji. Rynek AI w Europie wyniósł około 42 miliardy euro w 2024 roku​ techinformed.com(około 25–26% globalnego udziału, patrz poniższy rysunek). Kluczowe europejskie kraje, takie jak Wielka Brytania, Niemcy i Francja, mają silne sceny startupowe AI i przyjęcie korporacyjne w finansach, motoryzacji i opiece zdrowotnej. Skupienie UE na „zaufanym AI” i prywatności danych (RODO) oznacza bardziej ostrożne podejście, ale zapewnia także zjednoczony ramy rynkowe. UE wspiera AI poprzez programy finansowania (Horyzont Europa) i partnerstwa publiczno-prywatne, podczas gdy jej firmy inwestują w obszary takie jak przemysłowe AI (Niemcy w automatyzacji produkcji, Francja w badaniach AI itp.). Inne regiony takie jak Bliski Wschód i Ameryka Łacińska (LAMEA) razem stanowią około 10–12% rynku. Regiony te są na wcześniejszych etapach inwestycji w AI, ale rosną – np. kraje Zatoki inwestują w AI jako część dywersyfikacji gospodarczej, a takie kraje jak Izrael i Brazylia mają aktywne społeczności startupowe AI.

 Regionalny udział w globalnym rynku AI w 2024 roku. Północna Ameryka posiada największy udział (~37%), a następnie mniej więcej równe udziały w Europie i Azji-Pacyfiku​

precedenceresearch.com. LAMEA (Ameryka Łacińska, Bliski Wschód i Afryka) stanowi resztę.

W przyszłości regionalna dynamika będzie kształtowana zarówno przez poziomy inwestycji, jak i politykę. Oczekuje się, że USA i Chiny będą nadal dominować w finansowaniu i talencie AI, ale regulacje w Europie (patrz Sekcja 8) oraz szybkie przyjęcie w APAC mogą przekształcić udziały rynkowe. Współpraca i konkurencja w AI są naprawdę globalne – na przykład, amerykańskie firmy często przejmują lub inwestują w zagraniczne startupy AI, a chińskie firmy rozszerzają usługi AI za granicą. Do 2025 roku możemy się spodziewać, że wszystkie główne regiony będą miały znacznie wyższe wydatki na AI niż dzisiaj, przy czym Azja-Pacyfik najszybciej zbliża się do tego poziomu, Północna Ameryka utrzymując pozycję lidera, a Europa dążąc do technologicznej suwerenności w AI w ramach surowszego reżimu regulacyjnego.

5. Trendy w kapitale venture i finansowaniu

Finansowanie kapitałem venture w AI osiąga rekordowe wartości, co oznacza kluczową zmianę w krajobrazie finansowania startupów. W 2024 roku globalne startupy AI pozyskały ponad 100 miliardów dolarów w finansowaniu VC, co stanowi wzrost o ponad 80% w porównaniu do 2023 roku​ mintz.com. Oznacza to, że około 1 na 3 dolary venture na całym świecie trafiły do AI – niezwykła koncentracja w jednym sektorze​ mintz.com. Dla porównania, dekadę temu AI stanowiło mniej niż 10% finansowania venture. Boom jest najbardziej wyraźny w Północnej Ameryce (szczególnie w Dolinie Krzemowej), ale jest widoczny na całym świecie, ponieważ inwestorzy wszędzie dążą do transakcji związanych z AI.

Kluczowym trendem jest przepływ kapitału do startupów AI generatywnego. Firmy zajmujące się AI generatywnym (te, które tworzą AI generujące treści, takie jak tekst, obrazy czy kod) przyciągnęły około 45 miliardów dolarów w 2024 roku, niemal podwajając 24 miliardy dolarów w 2023 roku​ mintz.com. Twórcy modeli podstawowych i związane z nimi przedsięwzięcia miały nadzwyczajne rundy finansowania – na przykład, OpenAI zabezpieczyło łącznie 6,6 miliarda dolarów w latach 2023–2024 (w ramach kapitału i kredytów), a nowy startup AI Elona Muska xAI zebrał zgłoszone 12 miliardów dolarów w 2024 roku​ reuters.com. Te miliardowe podwyżki dla twórców modeli AI, z których wiele jest przed zyskiem, podkreślają optymizm inwestorów co do przyszłości AI​ reuters.com. Rozmiary transakcji na późnym etapie dla najlepszych firm AI wzrosły: średnia runda AI generatywnego na późnym etapie wzrosła z ~48 milionów dolarów w 2023 roku do 327 milionów dolarów w 2024 roku​ mintz.com, ponieważ inwestorzy śpieszyli się, aby wspierać liderów kategorii.

Poza przyciągającymi uwagę mega-rundami, istnieje również szeroka baza finansowania startupów AI w sektorach takich jak opieka zdrowotna, finanse i oprogramowanie dla przedsiębiorstw. Startupy AI w opiece zdrowotnej i biotechnologii, na przykład, otrzymały około ~23 miliardy dolarów w inwestycjach VC w 2024 roku (30% całego finansowania VC w opiece zdrowotnej)​ mintz.com. Firmy zajmujące się oprogramowaniem AI dla przedsiębiorstw (zastosowanie AI w procesach biznesowych) oraz startupy zajmujące się sprzętem/chipami AI również przyciągają duże inwestycje jako umożliwiacze boomu AI. Kluczowi inwestorzy to prawie każda większa firma venture i wielu nowicjuszy skoncentrowanych na AI. Znane firmy VC, takie jak Andreessen Horowitz (a16z) i General Catalyst zebrały znaczne nowe fundusze w 2024 roku, dedykowane możliwościom AI​ reuters.com. Sequoia Capital, Index Ventures, Tiger Global i fundusz Vision Fund SoftBank są wśród tych, którzy są mocno zaangażowani w duże transakcje AI. Korporacyjne ramiona venture (np. Google Ventures, Intel Capital, fundusz Inception NVIDIA) również są aktywne, inwestując w startupy, które uzupełniają ich strategiczne cele (na przykład, NVIDIA inwestuje w startupy oprogramowania AI, które zwiększają popyt na jej GPU).

Kolejnym trendem finansowania jest odrodzenie perspektyw IPO i M&A dla firm AI, co zachęca do finansowania na późnym etapie. Chociaż ogólny rynek IPO był w 2024 roku ospały, inwestorzy przewidują, że najbardziej obiecujące startupy AI mogą być pierwszymi, które wejdą na giełdę, gdy rynki się otworzą, biorąc pod uwagę silne narracje wzrostu. Ta oczekiwana sytuacja napędzała duże rundy wzrostu (przy wysokich wycenach) dla niektórych jednorożców AI w 2024 roku, jako wstęp do potencjalnych wyjść w latach 2025–2026. Jednak analitycy ostrzegają, że aby uzasadnić te wyceny, startupy AI muszą dostarczać realną wartość biznesową i wzrost przychodów​ reuters.com. Wiele firm AI pozyskało kapitał na obietnicę przyszłego wpływu, więc 2025 rok będzie polem do popisu dla przekształcania hype’u AI w zrównoważone zwroty.

Podsumowując, trendy finansowania venture pokazują bezprecedensowy przepływ kapitału do AI, z AI generatywnym na czołowej pozycji. Duzi inwestorzy są „wszystko w AI”, a nawet w obliczu szerszych niepewności rynkowych, startupy AI cieszą się środowiskiem finansowania przypominającym erę dot-com pod względem skali. To dobrze wróży dla kontynuacji innowacji i wzrostu w sektorze AI, chociaż podnosi również stawki dla firm AI, aby spełniały swoje wysokie obietnice.

6. Fuzje i przejęcia w AI

Aktywność M&A w sektorze AI znacznie wzrosła w ciągu ostatniego roku, gdy ustalone firmy dążyły do przejęcia zdolności AI i talentu. W 2024 roku miało miejsce kilka głośnych przejęć związanych z AI w różnych branżach, a ten trend konsolidacji ma się utrzymać. Godne uwagi transakcje to:

• Przejęcia infrastruktury AI przez Nvidię – Nvidia, wiodący producent chipów AI, przejęła dwie izraelskie startupy AI (Run:AI i Deci) za około 1 miliard dolarów łącznie w 2024 roku​ forbes.com.au. Te startupy specjalizują się w optymalizacji modeli AI i rozproszonym treningu, wzmacniając stos oprogramowania Nvidii dla AI w przedsiębiorstwie, cementując jej dominację w infrastrukturze AI.
• Zakup ZT Systems przez AMD za 4,9 miliarda dolarów – Konkurując w przestrzeni sprzętu AI, AMD ogłosiło przejęcie ZT Systems za 4,9 miliarda dolarów (producenta sprzętu serwerowego)​ forbes.com.au. ZT produkuje serwery zoptymalizowane do AI w centrach danych; przejmując go, AMD ma na celu wzmocnienie swojej zdolności do dostarczania kompleksowych rozwiązań obliczeniowych AI i konkurowania z ekosystemem Nvidii.
• Databricks + MosaicML – W połowie 2023 roku platforma danych Databricks zawarła umowę na 1,3 miliarda dolarów na przejęcie MosaicML, startupu AI generatywnego znanego z narzędzi do modeli językowych open-source​ reuters.com. To było jedno z największych przejęć czystego startupu AI do tej pory. Ruch ten dał Databricks wewnętrzną wiedzę na temat treningu modeli AI, umożliwiając jego klientom budowanie i dostosowywanie modeli AI z większą łatwością.
• Thomson Reuters + Casetext – Nawet poza Big Tech, firmy ustalone kupują firmy AI. Thomson Reuters, globalna firma świadcząca usługi informacyjne, przejęła Casetext – startup technologii prawnej oferujący asystenta prawnego napędzanego GPT-4 – za 650 milionów dolarów w 2023 roku​ reuters.com. To przejęcie wprowadza możliwości AI generatywnego do badań prawnych i analizy umów, co jest zgodne ze strategią Thomson Reuters, aby wprowadzić AI do swoich produktów dla prawników.
• Canva + Leonardo AI – W dziedzinie oprogramowania do projektowania, australijska Canva przejęła Leonardo AI (startup AI generujący obrazy) w 2024 roku, aby wzbogacić narzędzia kreatywne Canvy. Umowa była podobno wyceniana na około 320 milionów dolarów ​ forbes.com.au. Dzięki integracji AI generatywnego, Canva umożliwia użytkownikom tworzenie obrazów i sztuki za pomocą AI, co pozwala jej pozostać konkurencyjnym na szybko rozwijającym się rynku technologii kreatywnych.

Te przykłady ilustrują zakres M&A AI: od producentów chipów kupujących oprogramowanie, po firmy zajmujące się oprogramowaniem dla przedsiębiorstw kupujące startupy AI, aż po platformy treści i informacji przejmujące specjalistów AI. Ważne jest, że wiele transakcji jest napędzanych talentem i własnością intelektualną – ustalone firmy chcą zdobyć zespoły ekspertów AI i opracowane algorytmy, aby przyspieszyć swoje własne plany AI. Widzimy również zaangażowanie private equity w AI: niektóre firmy PE zaczęły przejmować firmy AI lub firmy z AI (na przykład, były doniesienia o zainteresowaniu PE firmami AI zajmującymi się cyberbezpieczeństwem, takimi jak Darktrace, w celu przejęć za miliardy dolarów).

Analitycy rynku przewidują, że konsolidacja nasili się w 2025 roku. Duże przedsiębiorstwa, które pozostają w tyle w rozwijaniu AI wewnętrznie, mogą przejmować innowacyjne startupy AI, zamiast budować od podstaw. Podobnie, giganci technologiczni będą nadal strategicznie przejmować niszowych graczy AI (choć największe firmy są w pewnym stopniu ograniczone przez kontrolę antymonopolową). Jednym z czynników, które warto obserwować, jest regulacja – organy antymonopolowe sygnalizują bliższe zbadanie dużych przejęć technologicznych w AI, co widać w dochodzeniu FTC​ ftc.gov. To może spowolnić lub skomplikować mega-transakcje z udziałem dominujących firm AI. Niemniej jednak, ogromne zapotrzebowanie na zdolności AI sprawia, że M&A pozostanie kluczową drogą do szybkiego zdobycia wiedzy AI. Oczekujemy dalszych przejęć w obszarach takich jak AI w cyberbezpieczeństwie, AI SaaS dla przedsiębiorstw, sprzęt AI i systemy autonomiczne w nadchodzącym roku. Podsumowując, szereg transakcji AI w 2024 roku to prawdopodobnie tylko początek szerszej fali M&A AI kształtującej branżę.

7. Nowe technologie AI i ich wpływ

W 2025 roku kilka nowatorskich technologii AI dojrzewa, gotowych na transformacyjny wpływ na biznes i społeczeństwo:

• AI generatywne: Wzrost AI generatywnego jest być może najbardziej zakłócającym trendem. Modele takie jak GPT-4 (OpenAI), PaLM 2 (Google) i odpowiedniki open-source są teraz w stanie produkować tekst, obrazy, kod i inne treści przypominające ludzkie. AI generatywne zmienia sposób tworzenia treści – firmy wykorzystują je do pisania tekstów marketingowych, pisania kodu oprogramowania, generowania projektów i odpowiadania na zapytania klientów za pomocą chatbotów. Miliony użytkowników zintegrowały narzędzia takie jak ChatGPT, Bing Chat i DALL-E w codzienne procesy robocze. Wpływ na produktywność jest znaczny: rutynowe zadania związane z tworzeniem dokumentów lub analizą danych mogą być zautomatyzowane, co pozwala pracownikom skupić się na bardziej zaawansowanej pracy. McKinsey szacuje, że AI generatywne i związana automatyzacja mogą dodać 4,4 biliona dolarów rocznej produktywności globalnie w dłuższej perspektywie​ mckinsey.com. Ta technologia umożliwiła również małym firmom osiągnięcie wyników, które wcześniej wymagały dużych zespołów, potencjalnie przekształcając dynamikę konkurencji w wielu branżach. Z drugiej strony, AI generatywne budzi obawy dotyczące dezinformacji, praw autorskich i utraty miejsc pracy (omówione w Sekcji 8), co czyni odpowiedzialne wdrażanie kluczowym.
• Systemy autonomiczne (robotyka i pojazdy): Postępy w autonomii napędzanej AI osiągają nowe wyżyny. Roboty humanoidalne i roboty napędzane AI są bliskie szerszego wdrożenia poza produkcją. Do końca 2024 roku wiele firm ujawnilo roboty przypominające ludzi, zdolne do pomocy w magazynach, handlu detalicznym, a nawet w hotelarstwie. Eksperci przewidują, że w 2025 roku nastąpi większe przyjęcie robotów napędzanych AI oraz wzrost modeli „Robotyka jako usługa”, co uczyni zaawansowane roboty bardziej dostępnymi dla firm​ ctrlf5.software. Te roboty mogą wykonywać zadania takie jak obsługa logistyki, montaż i inspekcja z minimalną interwencją ludzką. W transporcie programy pojazdów autonomicznych się rozwijają: robo-taksówki działają w ograniczonych obszarach miejskich, autonomiczne ciężarówki są testowane na autostradach, a funkcje samosterujące w samochodach osobowych poprawiają się. Chociaż pełna autonomia poziomu 5 (brak nadzoru ludzkiego) nie jest jeszcze powszechna, 2025 rok powinien przynieść szersze wdrożenie systemów autonomicznych poziomu 3–4 (gdzie AI może obsługiwać prowadzenie w określonych warunkach). Autonomiczne drony i roboty dostawcze są również coraz częściej wykorzystywane w łańcuchach dostaw. Wpływ tych systemów autonomicznych to poprawa efektywności i bezpieczeństwa – na przykład, roboty do inspekcji wizualnej napędzane AI w fabrykach wychwytują wady, które mogłyby umknąć ludziom, redukując błędy​ weforum.org. W łańcuchach dostaw, autonomiczne podejmowanie decyzji (systemy AI przewidujące popyt i przekierowujące przesyłki w czasie rzeczywistym) mogą znacznie zmniejszyć opóźnienia i koszty​ weforum.org​ weforum.org.
• Automatyzacja i agenci napędzani AI: Poza fizycznymi robotami, „agenci” AI w oprogramowaniu automatyzują procesy robocze białych kołnierzyków. Obejmują one inteligentne boty RPA (Robotic Process Automation), które zajmują się zadaniami zaplecza, asystentami do planowania AI i agentami obsługi klienta. Wraz z pojawieniem się potężnych modeli językowych, widzimy agentów AI, którzy mogą wykonywać złożone sekwencje działań na podstawie instrukcji w naturalnym języku (na przykład, agent AI, który czyta e-maile, planuje spotkania i aktualizuje wpisy w CRM). W 2025 roku tacy agenci mają stać się bardziej powszechni w środowisku przedsiębiorstw, działając jako współpiloci dla pracowników w rolach takich jak sprzedaż, HR i IT. Wczesne dowody pokazują, że te narzędzia mogą dramatycznie skrócić czas poświęcony rutynowym obowiązkom. Na przykład, asystenci kodowania oparte na AI generatywnym (GitHub Copilot itp.) mogą produkować ~40% kodu oprogramowania w niektórych przypadkach, przyspieszając rozwój. W obsłudze klienta, chatboty AI natychmiast obsługują zapytania, co prowadzi do krótszych czasów oczekiwania i całodobowej obsługi. W różnych branżach ta automatyzacja napędzana AI podnosi poprzeczkę efektywności – firmy, które w pełni wykorzystują AI w operacjach, mogą znacznie przewyższać te, które tego nie robią. Jednak organizacje będą musiały starannie zarządzać zmianami, przeszkalając pracowników i przekształcając procesy, aby współpracować z AI.
• Nowe technologie AI: Inne istotne technologie to multimodalne AI (systemy, które rozumieją różne typy danych, takie jak wizja, mowa, tekst jednocześnie), co umożliwi bardziej intuicyjnych asystentów AI, którzy widzą i słyszą jak ludzie. Kolejnym trendem jest AI na krawędzi – uruchamianie algorytmów AI na urządzeniach na krawędzi (takich jak smartfony, urządzenia IoT, czujniki) zamiast w chmurze, co pozwala na szybsze reakcje i korzyści związane z prywatnością. Do 2025 roku oczekuj więcej AI na krawędzi w aplikacjach takich jak monitorowanie w czasie rzeczywistym, AR/VR i maszyny autonomiczne (ponieważ nie wszystkie decyzje mogą czekać na przetwarzanie w chmurze). Postępy w sprzęcie AI (nowe chipy AI od Nvidii, AMD, Intela, a także wyspecjalizowane akceleratory AI) wspierają te trendy, zapewniając potrzebną moc obliczeniową w bardziej efektywny sposób. Widzimy również wczesne próby w agentic AI lub autonomicznych agentach, które mogą podejmować niezależne decyzje w celu osiągnięcia celów (nowy obszar, który zlewa się z koncepcjami autonomii AI, a nawet etyki AI). Na przykład, niektóre systemy łańcucha dostaw wykorzystują agentic AI do dynamicznego przekierowywania przesyłek w obliczu zakłóceń bez poleceń ludzkich​ weforum.org.

Podsumowując, najnowocześniejsze technologie AI w 2025 roku charakteryzują się większą autonomią, kreatywnością i wszechobecnością. AI generatywne przekształca pracę kreatywną i przemysł wiedzy; roboty i pojazdy autonomiczne zaczynają przekształcać przemysły fizyczne; a automatyzacja AI staje się integralną częścią procesów biznesowych. Te technologie niosą ogromną obietnicę – wyższą produktywność, nowe produkty i usługi oraz rozwiązania dla złożonych problemów. Jednocześnie wprowadzają nowe wyzwania: zapewnienie, że decyzje AI są poprawne i sprawiedliwe, zarządzanie przejściem dla pracowników oraz ochrona przed nowymi ryzykami (takimi jak zagrożenia bezpieczeństwa generowane przez AI). Firmy, które pozostaną na czołowej pozycji w tych wschodzących technologiach, jednocześnie zajmując się ich ryzykiem, mają szansę zdobyć znaczną przewagę konkurencyjną w nadchodzących latach.

8. Czynniki regulacyjne i polityczne wpływające na inwestycje w AI

Rapidny rozwój AI skłonił rządy na całym świecie do znaczących odpowiedzi regulacyjnych i politycznych. Rządy starają się znaleźć równowagę między wspieraniem innowacji AI a zarządzaniem etycznymi, prywatnościowymi i bezpieczeństwa ryzykami, jakie niesie AI. Te regulacyjne zmiany coraz bardziej wpływają na inwestycje w AI i strategie biznesowe: