AI Investīcijas un tirgus prognoze 2025

1. Globālā AI tirgus lieluma un izaugsmes prognoze

Globālais AI tirgus piedzīvo eksplozīvu izaugsmi, virzoties uz 2025. gadu. Prognozes par tirgus lielumu 2025. gadā atšķiras atkarībā no avotiem, jo “AI tirgus” definīcijas atšķiras, taču visas norāda uz spēcīgu paplašināšanos. Piemēram, Statista prognozē, ka AI tirgus sasniegs ~243,7 miljardus USD 2025. gadā ar kompozīto gada pieauguma tempu (CAGR) 27,7% no 2025. līdz 2030. gadam​ techinformed.com. Fortune Business Insights ziņojums novērtē 2025. gadu uz 294,2 miljardiem USD, pieaugot līdz 1,77 triljoniem USD līdz 2032. gadam (apmēram 29,2% CAGR no 2025. līdz 2032. gadam)​ fortunebusinessinsights.com. Daži plašāki definējumi novieto tirgu vēl augstāk – Precedence Research prognozē 757,6 miljardus USD 2025. gadā, lai gan ar pieticīgāku ~19% gada izaugsmi 2030. gados​ precedenceresearch.com. Neskatoties uz atšķirībām, konsenss ir skaidrs: divciparu gada izaugsme turpināsies, un AI sektors paplašināsies vairākkārt nākamajā desmitgadē.

 Globālā AI tirgus lieluma prognozes (2024–2034). Tirgus tiek gaidīts, ka daudzkārtīgi palielināsies, sasniedzot triljonus USD 2030. gadu sākumā​

precedenceresearch.com.

Šādu izaugsmi veicina strauja AI risinājumu pieņemšana dažādās nozarēs un ilgtspējīgas investīcijas. MarketsandMarkets, piemēram, uzsver, kā tehnoloģiju attīstība un datu pieejamība veicina AI pieņemšanu; viņi prognozē 35,7% CAGR (2024–2030), ar tirgu, kas pieaug no ~$214,6 miljardiem USD 2024. gadā līdz 1,34 triljoniem USD 2030. gadā​ marketsandmarkets.com. Kopumā, 2025. gads tiek gaidīts kā nozīmīgs pagrieziena punkts ar AI ieņēmumiem, kas paātrinās, kad organizācijas visā pasaulē integrē AI efektivitātes un inovāciju dēļ.

2. Investīciju tendences AI sākumos un lielajos spēlētājos

Kopējās investīcijas AI ir pieaugušas pēdējā gada laikā, atspoguļojot intensīvu interesi no riska kapitāla, privātā kapitāla un korporācijām. Pēc VC tirgus atdzišanas 2022.–2023. gadā, AI sākumi vadīja finansējuma atjaunošanos 2024. gadā. Globālais riska finansējums 2024. gadā bija par aptuveni 30% augstāks nekā iepriekšējā gadā, un AI uzņēmumi ieguva lielu daļu no šī kapitāla. PitchBook dati rāda, ka gandrīz 46,4% no visiem riska dolāriem 2024. gadā tika novirzīti AI sākumiem – aptuveni 97 miljardi USD no ~209 miljardiem USD kopējā finansējuma​ reuters.com. Patiesībā, investoru entuziasms, ko izraisījuši tādi sasniegumi kā OpenAI ChatGPT, ir padarījis AI par lielāko sektoru riska finansēšanā: vairāk nekā trešdaļa globālā VC finansējuma tagad ir vērsta uz AI​ mintz.com. Tas pārstāv nekad iepriekš nepiedzīvotu finansēšanas līmeni AI uzņēmumiem, kas pieaudzis par ~80% salīdzinājumā ar 2023. gadu​ mintz.com.

Lielās tehnoloģiju korporācijas arī intensīvi iegulda AI gan caur pētījumiem un attīstību, gan lieliem darījumiem. Tehnoloģiju giganti, piemēram, Microsoft, Google un Amazon, ir ieguldījuši miljardus AI partnerībās un kapitāla daļās. Piemēram, Microsoft daudzgadu investīcija OpenAI (novērtēta apmēram 10 miljardu USD apmērā) piešķīra tai nozīmīgu daļu vadošajā AI laboratorijā, un Google piekrita ieguldīt 1+ miljardu USD Anthropic (sacensību AI sākums)​ cnbc.com. Amazon paziņoja par 4 miljardu USD investīciju Anthropic 2024. gadā, lai nostiprinātu AWS AI iespējas​ forbes.com.au. Šie soļi uzsver stratēģisku sacensību, lai nodrošinātu piekļuvi jaunākajai AI tehnoloģijai. Pat valdības atzīst šo tendenci: ASV FTC uzsāka izmeklēšanu par to, vai dominējošo uzņēmumu AI investīcijas (piemēram, Microsoft/OpenAI, Amazon/Anthropic, Google/Anthropic) var ietekmēt konkurenci​ ftc.gov. Tikmēr tradicionālās privātā kapitāla firmas raugās uz AI iegādēm un izaugsmes iespējām, ņemot vērā AI transformējošo potenciālu daudzās nozarēs. Kopumā, no Sand Hill Road līdz Fortune 500 padomēm, AI pieprasa nekad iepriekš nepiedzīvotu investīciju daļu, pozicionējot 2025. gadu kā turpinātu intensīvu finansējumu.

3. Galvenās nozares, kas veicina AI pieņemšanu

AI pieņemšana ir plaša, taču noteiktas nozares ir priekšplānā, īstenojot AI plašā mērogā, lai radītu vērtību. Finanšu pakalpojumi (banku un apdrošināšanas) ir skaidrs līderis – līdz 2023. gadam tika lēsts, ka 43% banku ir pieņēmušas AI risinājumus kādā formā​ highpeaksw.com. Bankas izmanto AI krāpšanas atklāšanai, algoritmiskajai tirdzniecībai, klientu analītikai un čatbotiem, uzlabojot drošību un personalizāciju. Tehnoloģiju sektors (IT) pats ir gan radītājs, gan agrīns AI pieņēmējs; tehnoloģiju uzņēmumi izmanto AI programmatūras izstrādē, kiberdrošībā un mākoņpakalpojumos, ar pieņemšanas līmeni 20%+ diapazonā un pieaugot​ highpeaksw.com.

Citām galvenajām nozarēm, kas veicina AI pieņemšanu, ietilpst:

• Veselības aprūpe – AI revolucionizē diagnostiku un zāļu atklāšanu. Modernās AI modeļi tagad analizē medicīniskās attēlus vai ģenētiskos datus ātrāk un dažreiz precīzāk nekā ārsti​ ctrlf5.software, ļaujot agrāk atklāt slimības. Farmācijas nozarē vairāki uzņēmumi ir izmantojuši AI, lai samazinātu zāļu atklāšanas laikus par vairāk nekā 50%​ highpeaksw.com, paātrinot jaunu ārstniecības līdzekļu izstrādi. Veselības aprūpes AI sākumi attiecīgi piesaistījuši lielu finansējumu (gandrīz 5,6 miljardus USD AI biotehnoloģijās 2024. gadā vien​ mintz.com).
• Ražošana un rūpniecība – Rūpnīcas pieņem AI paredzēšanas apkopšanai, kvalitātes kontrolei un robotikai. “Gudrā ražošana” ir sākusies, lai gan pašreizējā pieņemšana (~12%) joprojām pieaug​ highpeaksw.com. AI vadītas robotikas un datorredzes sistēmas ražošanas līnijās uzlabo produktivitāti un samazina dīkstāves. Automobiļu un aviācijas nozarē AI pētījumos un attīstībā tiek prognozēts, ka samazinās laiku līdz tirgum par 50% un samazina izmaksas par ~30%​ highpeaksw.comcaur ģeneratīvo dizainu un simulāciju.
• Mazumtirdzniecība un e-komercija – Mazumtirgotāji izmanto AI pieprasījuma prognozēšanai, piegādes ķēdes optimizācijai un personalizētai mārketinga. Ieteikumu dzinēji un dinamiskās cenas algoritmi ir kļuvuši par centrālo elementu tiešsaistes mazumtirdzniecībā (piemēram, Amazon AI piedāvātie ieteikumi). Lai gan mazumtirdzniecības AI pieņemšana (līdzīgi ~4–5% nesenās aptaujās​ highpeaksw.com) atpalika nozares, piemēram, finanses, tā paātrinās, jo uzņēmumi redz AI ietekmi uz klientu pieredzi un krājumu efektivitāti.
• Transporta un automobiļu nozare – Tas ietver autonomas transportlīdzekļus un loģistiku. Pašbraucošo automobiļu programmas (Waymo, Cruise utt.) ievieš AI vadītus transportlīdzekļus izmēģinājuma pilsētās, un loģistikas uzņēmumi izmanto AI maršrutu optimizācijai. Aviācijas nozarē AI palīdz ar paredzēšanas apkopšanu lidmašīnām un gaisa satiksmes pārvaldības uzlabošanu.

Citās nozarēs, piemēram, profesionālajos pakalpojumos, telekomunikācijās un izglītībā, arī arvien vairāk tiek pieņemts AI. Ievērojami, 2024. gada globālā aptauja atklāja, ka kopējā uzņēmumu AI pieņemšana pieauga no ~50% organizāciju līdz 72% vienā gadā arī ģeneratīvā AI uzplaukuma dēļ, kas veicināja plašāku izmantošanu​ mckinsey.com​ mckinsey.com. Šis pieaugums liecina, ka pat tradicionāli lēni virzāmās nozares tagad iegulda AI, lai saglabātu konkurētspēju. Kopsavilkumā, kamēr finanses, tehnoloģijas, veselības aprūpe un ražošana pašlaik virza lielāko daļu AI izaugsmes, praktiski katra nozare palielina AI pieņemšanu – padarot AI par vispārīgu tehnoloģiju, līdzīgi kā internets, tās vispārējā izplatībā ekonomikā.

4. Reģionālā AI tirgus analīze

AI investīciju tendences atšķiras pēc reģioniem, ar Amerikas Savienotajām Valstīm un Ķīnu vadot kopējās izdevumu un inovāciju jomā. Ziemeļamerika ir lielākais reģionālais tirgus, veidojot aptuveni 37% no globālajiem AI ieņēmumiem 2024. gadā​ precedenceresearch.com. ASV vien ir prognozēts, ka 2025. gadā būs 66+ miljardu USD AI tirgus, padarot to par lielāko nacionālo tirgu​ techinformed.com. Šo līderību veicina ASV tehnoloģiju giganti, dzīvotspējīga jaunuzņēmumu ekosistēma un nozīmīgs riska kapitāls – to visu atbalsta valdības iniciatīvas, lai saglabātu priekšrocības AI jomā. Kanāda arī veicina Ziemeļamerikas AI ainavu ar augošiem jaunuzņēmumiem un pētījumu centriem (Kanādas AI tirgus 2024. gadā bija ~$61,7 miljardu USD)​ precedenceresearch.com.

Ķīna ir otra lielākā spēlētāja AI jomā. Ķīnas AI industrija 2024. gada beigās sasniedza aptuveni 34 miljardus USD​ techinformed.comun turpina strauji augt. Ķīnas valdības stratēģiskie AI ieguldījumi un tehnoloģiju līderu, piemēram, Baidu, Alibaba, Tencent un Huawei, klātbūtne ir padarījusi Ķīnu par jaudīgu AI pētniecības un lietojumprogrammu centru. Ķīna intensīvi iegulda AI gudrajās pilsētās, uzraudzībā, autonomos transportlīdzekļos un ražošanā, un mērķē uz konkurenci vai pārspēj ASV AI jomā līdz 2020. gadu beigām. Citas Āzijas un Klusā okeāna valstis arī strauji attīstās: reģions faktiski ir visstraujāk augošais AI jomā, ar paredzēto ~19–20% CAGR nākamajos gados​ precedenceresearch.com. Tāda valstis kā Indija, Japāna un Dienvidkoreja katra ir izveidojusi augošus AI sektorus. (Piemēram, Japānas AI tirgus 2024. gadā bija ~$30,5 miljardu USD un tiek prognozēts, ka tas pieaugs ~20,5% gadā nākamajā desmitgadē​ precedenceresearch.com.)

Eiropa ir vēl viena nozīmīga reģiona AI jomā, lai gan tā atpaliek no ASV un Ķīnas kopējās investīcijās. Eiropas AI tirgus 2024. gadā bija aptuveni €42 miljardi​ techinformed.com(aptuveni 25–26% no globālās daļas, skat. zemāk). Galvenās Eiropas valstis, piemēram, Lielbritānija, Vācija un Francija, ir spēcīgas AI jaunuzņēmumu ainas un korporatīvās pieņemšanas finansēs, automobiļu un veselības aprūpē. ES uzmanība uz “uzticamu AI”un datu privātumu (GDPR) ir nozīmējusi piesardzīgāku pieeju, taču tā arī nodrošina vienotu tirgus struktūru. ES atbalsta AI caur finansēšanas programmām (Horizon Europe) un publiski-privātām partnerībām, kamēr tās uzņēmumi iegulda tādās jomās kā rūpnieciskais AI (Vācija ražošanas automatizācijā, Francija AI pētījumos utt.). Citas reģioni piemēram, Tuvo Austrumu un Latīņamerikas (LAMEA) kopā veido apmēram 10–12% no tirgus. Šie reģioni ir agrīnā stadijā AI investīcijās, bet aug – piemēram, Persijas līča valstis iegulda AI kā daļu no ekonomiskās diversifikācijas, un valstis, piemēram, Izraēla un Brazīlija, ir aktīvas AI jaunuzņēmumu kopienas.

 Reģionālā daļa globālajā AI tirgū 2024. gadā. Ziemeļamerika ieņem lielāko daļu (~37%), seko aptuveni vienādām daļām Eiropā un Āzijas un Klusā okeāna reģionā​

precedenceresearch.com. LAMEA (Latīņamerika, Tuvo Austrumu un Āfrika) veido atlikušo daļu.

Virzoties uz priekšu, reģionālās dinamikas veidos gan investīciju līmeņi, gan politika. ASV un Ķīna, visticamāk, turpinās dominēt AI finansēšanā un talantā, bet Eiropas regulatīvā vide (skat. 8. nodaļu) un APAC ātrā pieņemšana varētu pārveidot tirgus daļas. Sadarbība un konkurence AI ir patiesi globāla – piemēram, ASV uzņēmumi bieži iegādājas vai iegulda ārzemju AI jaunuzņēmumos, un Ķīnas uzņēmumi paplašina AI pakalpojumus ārvalstīs. Līdz 2025. gadam mēs varam gaidīt, ka visās lielajās reģionos būs ievērojami augstāki AI izdevumi nekā šodien, ar Āzijas un Klusā okeāna reģionu, kas visātrāk tuvinās, Ziemeļameriku, kas saglabā līderpozīcijas, un Eiropu, kas cenšas sasniegt tehnoloģisko suverenitāti AI jomā stingrākas regulatīvās sistēmas ietvaros.

5. Riska kapitāla un finansēšanas tendences

Riska kapitāla finansējums AI ir rekordaugsts, iezīmējot izšķirošu pagrieziena punktu jaunuzņēmumu finansēšanas ainavā. 2024. gadā AI jaunuzņēmumi visā pasaulē piesaistīja vairāk nekā 100 miljardus USD riska finansējuma, kas ir pieaugums par vairāk nekā 80% salīdzinājumā ar 2023. gadu​ mintz.com. Tas nozīmē, ka aptuveni 1 no 3 riska dolāriem visā pasaulē tika novirzīti uz AI – ievērojama koncentrācija vienā sektorā​ mintz.com. Salīdzinājumam, pirms desmit gadiem AI veidoja mazāk nekā 10% no riska finansējuma. Uzplaukums visvairāk izpaužas Ziemeļamerikā (īpaši Silikona ielejā), taču tas ir acīmredzams visā pasaulē, jo investori visur meklē AI darījumus.

Galvenā tendence ir kapitāla plūsma uz ģeneratīvajiem AI jaunuzņēmumiem. Ģeneratīvo AI uzņēmumi (tie, kas veido AI, kas rada saturu, piemēram, tekstu, attēlus vai kodu) piesaistīja aptuveni 45 miljardus USD 2024. gadā, gandrīz divreiz vairāk nekā 24 miljardus USD 2023. gadā​ mintz.com. Pamata modeļu izstrādātāji un saistītie uzņēmumi ir redzējuši lielus finansēšanas apjomu – piemēram, OpenAI nodrošināja kopā 6,6 miljardus USD 2023.–2024. gadā (visās kapitāla un kredītu jomās) un Elona Muska jaunais AI uzņēmums xAI 2024. gadā piesaistīja ziņots 12 miljardus USD ​ reuters.com. Šie vairāku miljardu dolāru pieaugumi AI modeļu izstrādātājiem, no kuriem daudzi ir pirmspeļņas, uzsver investoru optimisma par AI nākotni​ reuters.com. Vēlu posmu darījumu apjomi vadošajiem AI uzņēmumiem ir pieauguši: vidējais vēlu posmu ģeneratīvā AI kārtas apjoms pieauga no ~$48 miljoniem USD 2023. gadā līdz 327 miljoniem USD 2024. gadā​ mintz.com, jo investori steidzās atbalstīt kategorijas līderus.

Turklāt virs galvenajiem milzīgajiem darījumiem ir arī plaša AI jaunuzņēmumu finansēšanas bāze nozarēs, piemēram, veselības aprūpē, finansēs un uzņēmumu programmatūrā. AI veselības aprūpes un biotehnoloģiju jaunuzņēmumi, piemēram, 2024. gadā piesaistīja ~$23 miljardus USD riska investīcijās (30% no visām veselības aprūpes riska investīcijām)​ mintz.com. Uzņēmumu AI programmatūras uzņēmumi (kas pielieto AI biznesa procesos) un AI aparatūras/čipu jaunuzņēmumi arī piesaista lielas investīcijas kā AI uzplaukuma iespējas.  Galvenie investori ietver gandrīz visas lielās riska firmas un daudzus jaunpienācējus, kas koncentrējas uz AI. Izcilas VC firmas, piemēram, Andreessen Horowitz (a16z) un General Catalyst 2024. gadā ieguva ievērojamas jaunas finanses, kas veltītas AI iespējām​ reuters.com. Sequoia Capital, Index Ventures, Tiger Global un SoftBank Vision Fund ir starp tiem, kas intensīvi piedalās lielos AI darījumos. Korporatīvie riska kapitāla atzari (piemēram, Google Ventures, Intel Capital, NVIDIA Inception fonds) arī ir aktīvi, ieguldot jaunuzņēmumos, kas papildina viņu stratēģiskos mērķus (piemēram, NVIDIA iegulda AI programmatūras jaunuzņēmumos, kas veicina pieprasījumu pēc tās GPU).

Vēl viena finansēšanas tendence ir IPO un M&A perspektīvu atjaunošanās AI uzņēmumiem, kas veicina vēlu posmu finansējumu. Lai gan kopējais IPO tirgus 2024. gadā bija lēns, investori prognozē, ka visperspektīvākie AI jaunuzņēmumi varētu būt pirmie, kas kļūs publiski, kad tirgi atkal atvērsies, ņemot vērā spēcīgās izaugsmes stāstus. Šī gaidīšana veicināja lielus izaugsmes apjomus (augstās novērtējumos) daudziem AI vienradžiem 2024. gadā, kā priekšvēstnesis potenciālām izejām 2025.–2026. gadā. Tomēr analītiķi brīdina, ka, lai pamatotu šos novērtējumus, AI jaunuzņēmumiem jānodrošina reāla biznesa vērtība un ieņēmumu izaugsme​ reuters.com. Daudzi AI uzņēmumi piesaistīja kapitālu, balstoties uz nākotnes ietekmes solījumu, tāpēc 2025. gads būs pārbaudes laiks, lai pārvērstu AI hype par ilgtspējīgiem ienākumiem.

Kopsavilkumā, riska finansēšanas tendences rāda nekad iepriekš nepiedzīvotu kapitāla plūsmu AI, ar ģeneratīvo AI, kas vada uzbrukumu. Lieli investori ir “pilnīgi iekšā” AI, un pat plašākās tirgus nenoteiktības apstākļos AI jaunuzņēmumi izbauda finansējuma vidi, kas atgādina dot-com ēru apjomā. Tas ir labi, lai turpinātu inovāciju un izaugsmi AI sektorā, lai gan tas arī paaugstina likmes AI uzņēmumiem, lai izpildītu savus augstos solījumus.

6. Apvienošanās un iegādes AI jomā

M&A aktivitāte AI sektorā ir ievērojami pieaugusi pēdējā gada laikā, kad izveidotās kompānijas centās iegādāties AI iespējas un talantus. 2024. gadā tika novērotas vairākas augsta profila AI saistītas iegādes dažādās nozarēs, un šī konsolidācijas tendence, visticamāk, turpināsies. Ievērojami darījumi ietver:

• Nvidia AI infrastruktūras iegādes – Nvidia, vadošais AI mikroshēmu ražotājs, iegādājās divus izraēliešu AI jaunuzņēmumus (Run:AI un Deci) par aptuveni 1 miljardu USD kopā 2024. gadā​ forbes.com.au. Šie jaunuzņēmumi specializējas AI modeļu optimizācijā un sadalītā apmācībā, un tie nostiprina Nvidia programmatūras paketi uzņēmumu AI, cementējot tās dominanci AI infrastruktūrā.
• AMD 4,9 miljardu USD iegāde ZT Systems – Konkurējot AI aparatūras jomā, AMD paziņoja par 4,9 miljardu USD iegādi ZT Systems (serveru aparatūras ražotājs)​ forbes.com.au. ZT izstrādā AI optimizētus datu centra serverus; iegādājoties to, AMD mērķē uz spēju nodrošināt beigu līdz beigām AI datortehnoloģiju risinājumus un izaicināt Nvidia ekosistēmu.
• Databricks + MosaicML – 2023. gada vidū datu platforma Databricks noslēdza 1,3 miljardu USD darījumu, lai iegādātos MosaicML, ģeneratīvo AI jaunuzņēmumu, kas pazīstams ar saviem atvērtā koda lielo valodas modeļu rīkiem​ reuters.com. Tas bija viens no lielākajiem iegādēm par tīru AI jaunuzņēmumu līdz šim. Šis solis deva Databricks iekšējo AI modeļu apmācības ekspertīzi, ļaujot tās klientiem veidot un pielāgot AI modeļus ar lielāku vieglumu.
• Thomson Reuters + Casetext – Pat ārpus Lielā tehnoloģiju sektora, esošie uzņēmumi iegādājas AI uzņēmumus. Thomson Reuters, globāla informācijas pakalpojumu firma, iegādājās Casetext – juridisko tehnoloģiju jaunuzņēmumu, kas piedāvā GPT-4 vadītu juridisko asistentu – par 650 miljoniem USD 2023. gadā​ reuters.com. Šī iegāde ievieš ģeneratīvo AI iespējas juridiskajā izpētē un līgumu analīzē, saskaņojot ar Thomson Reuters stratēģiju, lai ieviestu AI savos produktos juristiem.
• Canva + Leonardo AI – Dizaina programmatūras jomā Austrālijas Canva iegādājās Leonardo AI (attēlu ģenerējošs AI jaunuzņēmums) 2024. gadā, lai uzlabotu Canva radošos rīkus. Darījuma vērtība, ziņots, bija apmēram 320 miljoni USD​ forbes.com.au. Integrējot ģeneratīvo AI, Canva ļauj lietotājiem veidot attēlus un mākslu, izmantojot AI, saglabājot konkurētspēju strauji attīstošajā radošās tehnoloģijas tirgū.

Šie piemēri ilustrē AI M&A plašumu: no mikroshēmu ražotājiem, kas iegādājas programmatūru, līdz uzņēmumu programmatūras firmām, kas iegādājas AI jaunuzņēmumus, līdz saturu un informācijas platformām, kas iegūst AI speciālistus. Svarīgi, ka daudzi darījumi ir talantu un IP virzīti– izveidotās kompānijas vēlas ekspertu AI komandas un patentētus algoritmus, ko jaunuzņēmumi ir izstrādājuši, lai paātrinātu savus AI ceļvežus. Mēs arī redzam privātā kapitāla iesaisti AI: dažas PE firmas ir sākušas iegādāties AI vai AI iespējotas kompānijas (piemēram, ir ziņots par PE interesi par kiberdrošības AI firmām, piemēram, Darktrace, par vairāku miljardu dolāru iegādēm).

Tirgus analītiķi prognozē, ka konsolidācija pastiprināsies 2025. gadā. Lielas uzņēmumi, kas atpaliek AI attīstībā iekšpusē, var iegādāties inovatīvus AI jaunuzņēmumus, nevis veidot no nulles. Līdzīgi tehnoloģiju giganti turpinās stratēģiski iegādāties nišas AI spēlētājus (lai gan lielākie uzņēmumi ir nedaudz ierobežoti ar antimonopola uzraudzību). Viens faktors, ko uzraudzīt, ir regulējums – antimonopola regulatori ir norādījuši uz tuvāku lielo tehnoloģiju iegāžu izmeklēšanu AI jomā, kā to redz FTC izmeklējumā​ ftc.gov. Tas varētu palēnināt vai sarežģīt milzīgus darījumus, kas saistīti ar dominējošiem AI uzņēmumiem. Tomēr pati pieprasījuma pēc AI iespējām nozīmē, ka M&A turpinās būt galvenais ceļš, kā ātri iegūt AI ekspertīzi. Mēs gaidām tālākus iegādes darījumus tādās jomās kā AI kiberdrošība, uzņēmumu AI SaaS, AI aparatūra un autonomās sistēmas nākamajā gadā. Kopsavilkumā, 2024. gada AI darījumu uzplūds, visticamāk, ir tikai sākums plašākai wave of AI M&A veidojot nozari.

7. Jaunas AI tehnoloģijas un to ietekme

Vairāki moderni AI tehnoloģijas 2025. gadā ir nobriedušas, gatavas radīt transformējošu ietekmi visā biznesā un sabiedrībā:

• Ģeneratīvais AI: Ģeneratīvā AI uzplaukums ir, iespējams, vistraucējošā tendence. Modeļi, piemēram, GPT-4 (OpenAI), PaLM 2 (Google) un atvērtā koda ekvivalenti, tagad spēj radīt cilvēka līdzīgu tekstu, attēlus, kodu un vēl vairāk. Ģeneratīvais AI maina saturu radīšanas veidu – uzņēmumi to izmanto, lai sagatavotu mārketinga tekstus, rakstītu programmatūras kodu, ģenerētu dizainus un atbildētu uz klientu jautājumiem, izmantojot čatbotus. Miljoniem lietotāju ir integrējuši tādus rīkus kā ChatGPT, Bing Chat un DALL-E ikdienas darba plūsmās. Ietekme uz produktivitāti ir ievērojama: rutīnas dokumentu sagatavošanas vai datu analīzes uzdevumus var automatizēt, ļaujot darbiniekiem koncentrēties uz augstāka līmeņa darbu. McKinsey lēš, ka ģeneratīvais AI un saistītā automatizācija varētu pievienot 4,4 triljonus USD gadā produktivitātē globāli ilgtermiņā​ mckinsey.com. Šī tehnoloģija ir arī ļāvusi mazajiem uzņēmumiem veikt darbus, kas kādreiz prasīja lielas darbinieku grupas, potenciāli pārveidojot konkurences dinamiku vairākās nozarēs. No otras puses, ģeneratīvais AI rada bažas par nepatiesu informāciju, autortiesībām un darba vietu zaudēšanu (apspriests 8. nodaļā), padarot tā atbildīgu izmantošanu par būtisku.
• Autonomās sistēmas (robotika un transportlīdzekļi): Progresi AI vadītas autonomijas jomā sasniedz jaunas virsotnes. Humanoīdi roboti un AI vadīta robotika tuvojas plašākai izvietošanai ārpus ražošanas. Līdz 2024. gada beigām vairāki uzņēmumi atklāja dzīvotspējīgus robotus, kas spēj palīdzēt noliktavās, mazumtirdzniecībā un pat viesmīlībā. Eksperti prognozē, ka 2025. gadā notiks plašāka AI vadītu robotu pieņemšana un “Robotika kā pakalpojums” modeļu rašanās, padarot modernus robotus pieejamākus uzņēmumiem​ ctrlf5.software. Šie roboti var veikt uzdevumus, piemēram, loģistikas apstrādi, montāžu un inspekciju ar minimālu cilvēku iejaukšanos. Transporta jomā autonomo transportlīdzekļu programmas paplašinās: robo-taksometri darbojas ierobežotās pilsētu teritorijās, autonomā kravas transporta izmēģinājumi notiek uz šosejām, un pašbraucošo funkcijas patērētāju automobiļos uzlabojas. Lai gan pilnīga 5. līmeņa autonomija (bez cilvēku uzraudzības) vēl nav galvenā, 2025. gads, visticamāk, nesīs plašāku 3.–4. līmeņa autonomo sistēmu izvietojumu (kur AI var vadīt braukšanu noteiktos apstākļos). Autonomi droni un piegādes roboti arī arvien vairāk tiek izmantoti piegādes ķēdēs. Šo autonomo sistēmu ietekme ir uzlabota efektivitāte un drošība – piemēram, AI vadītas vizuālās inspekcijas roboti rūpnīcās atklāj defektus, ko cilvēki varētu palaist garām, samazinot kļūdas​ weforum.org. Piegādes ķēdēs autonomā lēmumu pieņemšana (AI sistēmas, kas prognozē pieprasījumu un pārorientē sūtījumus reālajā laikā) var ievērojami samazināt kavējumus un izmaksas​ weforum.org​ weforum.org.
• AI vadīta automatizācija un aģenti: Papildus fiziskajiem robotiem, AI “aģenti” programmatūrā automatizē balto apkaklīšu darba plūsmu. Tie svārstās no inteliģentiem RPA (Robotic Process Automation) robotiem, kas apstrādā atpakaļ biroja uzdevumus, līdz AI plānošanas asistentiem un klientu apkalpošanas aģentiem. Ar jauno jaudīgo valodas modeļu parādīšanos mēs redzam AI aģentus, kas var izpildīt sarežģītas darbību secības balstoties uz dabiskās valodas instrukcijām (piemēram, AI aģents, kas lasa e-pastus, plāno sanāksmes un atjaunina CRM ierakstus). 2025. gadā šādi aģenti, visticamāk, kļūs biežāk sastopami uzņēmumu vidē, darbojoties kā līdzstrādnieki darbiniekiem lūgumos, piemēram, pārdošanā, HR un IT. Agrīnie pierādījumi rāda, ka šie rīki var ievērojami samazināt laiku, kas pavadīts rutīnas uzdevumos. Piemēram, ģeneratīvo AI balstīti kodēšanas palīgi (GitHub Copilot utt.) dažos gadījumos var radīt ~40% programmatūras koda, paātrinot izstrādi. Klientu atbalstā AI čatboti nekavējoties apstrādā pieprasījumus, samazinot gaidīšanas laikus un nodrošinot 24/7 pakalpojumus. Visās nozarēs šī AI vadītā automatizācija paaugstina efektivitātes latiņu – uzņēmumi, kas pilnībā izmanto AI operācijās, varētu ievērojami pārspēt tos, kas to nedara. Tomēr organizācijām būs jāvadības izmaiņas uzmanīgi, pārkvalificējot darbiniekus un pārveidojot procesus, lai strādātu kopā ar AI.
• Jaunas AI tehnoloģijas: Citas ievērojamas tehnoloģijas ietver multimodālo AI (sistēmas, kas saprot vairākus datu tipus, piemēram, redzi, runu, tekstu vienlaicīgi), kas ļaus intuitīvākiem AI asistentiem redzēt un dzirdēt kā cilvēki. Edge AI ir vēl viena tendence – AI algoritmu izpilde ierīcēs pie malas (piemēram, viedtālruņos, IoT ierīcēs, sensori), nevis mākoņos, ļaujot ātrākas atbildes un privātuma priekšrocības. Līdz 2025. gadam gaidiet vairāk AI pie malas tādās lietojumprogrammās kā reāllaika uzraudzība, AR/VR un autonomas mašīnas (jo ne visi lēmumi var gaidīt mākoņu apstrādi). AI aparatūras progresi (jauni AI mikroshēmas no Nvidia, AMD, Intel, kā arī specializēti AI paātrinātāji) atbalsta šīs tendences, nodrošinot nepieciešamo aprēķinu jaudu efektīvāk. Mēs arī redzam agrīnas ieejas agentiskajā AI vai autonomajos aģentos, kas var pieņemt neatkarīgus lēmumus, lai sasniegtu mērķus (jauna joma, kas saplūst ar AI autonomijas un pat AI ētikas koncepcijām). Piemēram, dažas piegādes ķēdes sistēmas izmanto agentisko AI, lai dinamiski pārorientētu sūtījumus apkārt traucējumiem bez cilvēku rīkojumiem​ weforum.org.

Kopsavilkumā, AI jaunāko tehnoloģiju 2025. gadā raksturo lielāka autonomija, radošums un vispārēja izplatība. Ģeneratīvais AI pārveido radošo darbu un zināšanu nozares; autonomi roboti un transportlīdzekļi sāk pārveidot fiziskās nozares; un AI automatizācija kļūst par integrālu daļu no biznesa procesiem. Šīs tehnoloģijas nes milzīgas solījumus – augstāku produktivitāti, jaunus produktus un pakalpojumus un risinājumus sarežģītām problēmām. Tajā pašā laikā tās ievieš jaunus izaicinājumus: nodrošināt, lai AI lēmumi būtu pareizi un taisnīgi, vadīt pāreju darbiniekiem un sargāt pret jaunām riskām (piemēram, AI radītiem drošības apdraudējumiem). Uzņēmumi, kas paliek priekšplānā šajās jaunajās tehnoloģijās, vienlaikus risinot to riskus, var gūt ievērojamu konkurences priekšrocību nākotnē.

8. Regulatīvie un politikas faktori, kas ietekmē AI investīcijas

Straujā AI attīstība ir izraisījusi ievērojamas regulatīvās un politikas reakcijas visā pasaulē. Valdības cenšas atrast līdzsvaru starp AI inovācijas veicināšanu un ētikas, privātuma un drošības risku pārvaldību, ko rada AI. Šie regulatīvie attīstības procesi arvien vairāk ietekmē AI investīcijas un uzņēmējdarbības stratēģijas: