José Gómez
Inovatyviame pristatyme CES renginyje NVIDIA generalinis direktorius Jensen Huang pristatė novatorišką požiūrį, skirtą spręsti fizinės dirbtinio intelekto problemas. Jo pasiūlymas remiasi trijų kompiuterių sistema, skirta efektyviai sujungti mokymąsi, diegimą ir optimizavimą AI sistemų, kurios yra būtinos įvairiose srityse, pavyzdžiui, autonominiuose automobiliuose ir robotikoje.
Konceptas įkvėptas sudėtingos „trijų kūnų problemos“ fizikoje, pirmą kartą pateiktos garsioje Liu Cixin knygoje, kuri nagrinėja sudėtingus dangaus kūnų dinaminius santykius. Huang teigia, kad panašiai AI kelionę galima naviguoti naudojant trijų dalių skaičiavimo strategiją, susidedančią iš specializuotų sistemų mokymui, diegimui ir svarbaus skaitmeninio dvynio.
Pirmasis komponentas yra NVIDIA DGX platforma, skirta AI mokymui, o AGX platforma veikia kaip galingas įrankis krašto AI inferencijai. Šios trifekto centras, NVIDIA Omniverse, tarnauja kaip skaitmeninis dvynys, leidžiantis realiu laiku tobulinti ir bendrauti tarp apmokyto AI ir jo veikimo aplinkos.
CES renginyje Huang pristatė naują iniciatyvą, pavadintą NVIDIA Cosmos, modelį, apmokytą remiantis plačiais fiziniais duomenimis, kad būtų galima atlikti realistiškas simuliacijas ir tobulinti AV ir robotikos sistemas. Šis sudėtingas modelis leidžia generuoti įtraukiančias scenarijus ir aplinkas, suteikdamas kūrėjams priemones optimizuoti AI realioms programoms.
Ši revoliucinė struktūra ne tik optimizuoja AI našumą, bet ir priartina mus prie galimybės suteikti mašinoms žmogaus panašų intuiciją jų sąveikoje su pasauliu.
NVIDIA Revoliucinė AI Struktūra: Žaidimų Keitėjas Autonominėms Sistemoms
NVIDIA Novatyvaus Požiūrio Įvadas
Neseniai vykusiame CES renginyje NVIDIA generalinis direktorius Jensen Huang pristatė novatorišką struktūrą, skirtą spręsti fizinio AI sudėtingumams. Šis požiūris integruoja trijų kompiuterių sistemą, sukurtą pagerinti mokymą, diegimą ir optimizavimą AI technologijoms įvairiose srityse, įskaitant autonominius automobilius (AV) ir robotiką.
Trijų Kompiuterių Sistema Paaiškinta
Huang pasiūlyta novatoriška trijų kompiuterių sistema susideda iš:
1. NVIDIA DGX Platforma: Šis komponentas skirtas AI mokymui, teikiantis tvirtą aplinką giliojo mokymosi algoritmams ir modelių mokymui, remiantis dideliais duomenų rinkiniais.
2. NVIDIA AGX Platforma: Skirta krašto AI inferencijai, ši platforma leidžia realiu laiku apdoroti duomenis ir priimti sprendimus, kurie yra būtini taikymams, reikalaujantiems skubių atsakymų, pavyzdžiui, autonominiuose automobiliuose.
3. NVIDIA Omniverse: Veikdama kaip skaitmeninis dvynys, Omniverse palengvina nuolatinę realaus laiko sąveiką tarp apmokytų AI modelių ir jų veikimo aplinkos. Tai leidžia kūrėjams simuliuoti, testuoti ir tobulinti AI elgesį virtualioje aplinkoje prieš juos diegiant realiame pasaulyje.
Pristatome NVIDIA Cosmos
Pristatymo metu Huang pristatė dar vieną svarbią iniciatyvą: NVIDIA Cosmos. Šis pažangus modelis naudoja plačius fizinius duomenis, kad generuotų realistiškas simuliacijas, taip pagerindamas autonominių sistemų ir robotikos našumą. Su NVIDIA Cosmos kūrėjai gali kurti įtraukiančius scenarijus, kurie imituoja realaus pasaulio sąlygas, padedant AI mokymui klestėti nenuspėjamose aplinkose.
Struktūros Privalumai ir Trūkumai
# Privalumai:
– Pagerintas Realizmas: Pasinaudodama skaitmeniniais dvyniais, struktūra užtikrina, kad AI sistemos gali geriau suprasti ir bendrauti su savo aplinkomis.
– Pagerinta Sauga: Išplėstos simuliacijos gali lemti išsamesnį AV technologijų testavimą prieš jas diegiant, sumažinant realaus pasaulio riziką.
– Padidinta Efektyvumas: Pritaikytas požiūris optimizuoja AI gyvenimo ciklą, sumažindamas laiką ir išteklius, skirtus plėtrai ir diegimui.
# Trūkumai:
– Aukštos Pradinės Investicijos: Šios trijų kompiuterių sistemos diegimas gali reikalauti reikšmingų pradinio kapitalo investicijų, ypač įmonėms, pereinantiems nuo mažiau intensyvių sistemų.
– Sudėtinga Integracija: Organizacijos gali susidurti su iššūkiais integruojant šias pažangias platformas į esamas sistemas dėl reikalingų techninių koregavimų.
Tendencijos ir Inovacijos AI
Šios struktūros pristatymas vyksta greitai tobulėjant AI, ypač autonominėms sistemoms. Įmonės dabar orientuojasi į AI kūrimą, kuris gali atspindėti žmogaus intuiciją ir priimti sudėtingus sprendimus realiu laiku. Skaitmeninių dvynių naudojimas AV plėtrai tampa vis populiaresnis, nes tai leidžia testuoti įvairius scenarijus be susijusių rizikų.
Ateities Prognozės Autonominiam AI
Kuo toliau pramonė vystosi, tuo galima tikėtis, kad tokių struktūrų integracija lemti reikšmingus patobulinimus autonominių sistemų saugume ir patikimumo. Ateities inovacijos gali apimti patobulintas mašininio mokymosi algoritmus ir vis realistiškesnes simuliacijas, dar labiau suartinant virtualias mokymo aplinkas su realiomis programomis.
Išvada
NVIDIA trijų kompiuterių sistema ir NVIDIA Cosmos pristatymas žymi reikšmingą žingsnį į priekį AI plėtrai autonominėms sistemoms. Orientuodamasi į realizmą ir optimizavimą, ši novatoriška struktūra gali transformuoti, kaip pramonės taiko AI technologiją.
Daugiau informacijos apie NVIDIA technologijas ir inovacijas rasite NVIDIA.
