AI investicijos ir rinkos prognozė 2025

1. Pasaulinės AI rinkos dydžio ir augimo prognozė

Pasaulinė AI rinka patiria sprogstamąjį augimą, artėjant 2025 metams. Prognozės dėl rinkos dydžio 2025 metams skiriasi priklausomai nuo šaltinių, nes skiriasi „AI rinkos“ apibrėžimai, tačiau visi rodo tvirtą plėtrą. Pavyzdžiui, „Statista“ prognozuoja, kad AI rinka 2025 metais pasieks ~243,7 mlrd. USD su sudėtiniu metiniu augimo tempu (CAGR) 27,7% nuo 2025 iki 2030 metų​ techinformed.com. „Fortune Business Insights“ ataskaita 2025 metus vertina 294,2 mlrd. USD, augant iki 1,77 trilijono USD iki 2032 metų (maždaug 29,2% CAGR per 2025–2032)​ fortunebusinessinsights.com. Kai kurie platesni apibrėžimai nustato rinką dar aukščiau – „Precedence Research“ prognozuoja 757,6 mlrd. USD 2025 metais, nors su kuklesniu ~19% metiniu augimu 2030-aisiais​ precedenceresearch.com. Nepaisant skirtumų, konsensusas aiškus: dvigubas metinis augimas tęsis, o AI sektorius išaugs kelis kartus per ateinantį dešimtmetį.

 Pasaulinės AI rinkos dydžio prognozės (2024–2034). Rinka tikimasi, kad kelis kartus padidės, pasieks trilijonus USD iki 2030-ųjų pradžios​

precedenceresearch.com.

Tokį augimą skatina sparčiai didėjanti AI sprendimų priėmimo tendencija įvairiose pramonės šakose ir nuolatinės investicijos. „MarketsandMarkets“, pavyzdžiui, pabrėžia, kaip kompiuterinės galios ir duomenų prieinamumo pažanga skatina AI priėmimą; jie prognozuoja 35,7% CAGR (2024–2030), o rinka augs nuo ~214,6 mlrd. USD 2024 metais iki 1,34 trilijono USD 2030 metais​ marketsandmarkets.com. Apskritai, 2025 metai turėtų tapti svarbiu lūžio tašku, kai AI pajamos pagreitės, nes organizacijos visame pasaulyje integruos AI, siekdamos efektyvumo ir inovacijų.

2. Investicijų tendencijos AI startuoliuose ir didžiuosiuose žaidėjuose

Bendra investicija į AI per pastaruosius metus išaugo, atspindint intensyvų susidomėjimą iš rizikos kapitalo, privataus kapitalo ir korporacijų. Po rizikos kapitalo rinkos atšalimo 2022–2023 metais, AI startuoliai 2024 metais vadovavo finansavimo atsigavimui. Pasaulinis rizikos kapitalo finansavimas 2024 metais buvo apie 30% didesnis nei ankstesniais metais, o AI įmonės užėmė didelę šios kapitalo dalį. „PitchBook“ duomenys rodo, kad beveik 46,4% visų rizikos dolerių 2024 metais atiteko AI startuoliams – maždaug 97 mlrd. USD iš ~209 mlrd. USD bendro finansavimo​ reuters.com. Iš tiesų, investuotojų entuziazmas, kurį sukėlė tokie pasiekimai kaip „OpenAI“ ChatGPT, padarė AI didelia rizikos kapitalo sektoriaus dalimi: daugiau nei trečdalis pasaulinio rizikos kapitalo finansavimo dabar skiriama AI​ mintz.com. Tai atspindi precedento neturintį finansavimą AI įmonėms, padidėjusį ~80% nuo 2023 metų​ mintz.com.

Didžiosios technologijų korporacijos taip pat gausiai investuoja į AI, tiek per tyrimus ir plėtrą, tiek per didelius sandorius. Tokios technologijų milžinės kaip „Microsoft“, „Google“ ir „Amazon“ investavo milijardus į AI partnerystes ir akcijų dalis. Pavyzdžiui, „Microsoft“ daugiamečio investavimo į „OpenAI“ (vertinamo apie 10 milijardų USD) metu gavo reikšmingą dalį pirmaujančio AI laboratorijoje, o „Google“ sutiko investuoti daugiau nei 1 milijardą USD į „Anthropic“ (konkurentą AI startuolį)​ cnbc.com. „Amazon“ 2024 metais paskelbė apie 4 milijardų USD investiciją į „Anthropic“, siekdama sustiprinti „AWS“ AI galimybes​ forbes.com.au. Šie veiksmai pabrėžia strateginę varžybą siekiant užtikrinti prieigą prie pažangių AI technologijų. Net ir vyriausybės pripažįsta šią tendenciją: JAV FTC pradėjo tyrimą, ar dominuojančių įmonių AI investicijos (pvz., „Microsoft/OpenAI“, „Amazon/Anthropic“, „Google/Anthropic“) gali paveikti konkurenciją​ ftc.gov. Tuo tarpu tradicinės privataus kapitalo įmonės stebi AI įsigijimus ir augimo galimybes, atsižvelgdamos į AI transformuojantį potencialą daugelyje pramonės šakų. Apibendrinant, nuo „Sand Hill Road“ iki „Fortune 500“ valdybų AI užima precedento neturintį investicijų dolerių dalį, o 2025 metai bus tęsiamo didelio finansavimo metai.

3. Pagrindinės pramonės šakos, skatinančios AI priėmimą

AI priėmimas yra plačiai paplitęs, tačiau tam tikros pramonės šakos yra pirmaujančios diegiant AI dideliu mastu, kad būtų sukurtas vertės. Finansų paslaugos (bankininkystė ir draudimas) yra aiškus lyderis – 2023 metais, kaip manoma, 43% bankų buvo priėmę AI sprendimus tam tikra forma​ highpeaksw.com. Bankai naudoja AI sukčiavimo aptikimui, algoritminiam prekybai, klientų analizei ir pokalbių robotams, didindami saugumą ir personalizavimą. Technologijų sektorius (IT) taip pat yra tiek kūrėjas, tiek ankstyvas AI priėmėjas; technologijų įmonės naudoja AI programinės įrangos kūrimui, kibernetiniam saugumui ir debesijos paslaugoms, o priėmimo lygis yra 20%+ ir auga​ highpeaksw.com.

Kitos pagrindinės pramonės šakos, skatinančios AI priėmimą, apima:

• Sveikatos priežiūra – AI revoliucionuoja diagnostiką ir vaistų atradimą. Išplėstiniai AI modeliai dabar analizuoja medicininius vaizdus ar genetinius duomenis greičiau ir kartais tiksliau nei gydytojai​ ctrlf5.software, leidžiantys ankstyvą ligų aptikimą. Vaistų srityje kelios įmonės naudojo AI, kad sutrumpintų vaistų atradimo laiką daugiau nei 50%​ highpeaksw.com, pagreitindamos naujų gydymo metodų kūrimą. AI startuoliai sveikatos priežiūros srityje atitinkamai pritraukė didelį finansavimą (beveik 5,6 mlrd. USD į AI biotechnologijas tik 2024 metais​ mintz.com).
• Gamyba ir pramonė – Gamyklose AI diegiamas prognozuojamam priežiūrai, kokybės kontrolei ir robotikai. „Išmanioji gamyba“ vyksta, nors dabartinis priėmimas (~12%) vis dar auga​ highpeaksw.com. AI valdomi robotai ir kompiuterinės vizijos sistemos gamybos linijose gerina našumą ir mažina prastovas. Automobilių ir aviacijos srityse AI R&D prognozuojama sutrumpins laiko iki rinkos pateikimo 50% ir sumažins išlaidas ~30%​ highpeaksw.comper generatyvų dizainą ir simuliacijas.
• Prekyba ir elektroninė komercija – Prekybininkai naudoja AI paklausos prognozavimui, tiekimo grandinės optimizavimui ir personalizuotam marketingui. Rekomendacijų varikliai ir dinaminio kainodaros algoritmai tapo pagrindiniais internetinėje prekyboje (pvz., „Amazon“ AI valdomos rekomendacijos). Nors prekybos AI priėmimas (įvertintas ~4–5% neseniai atliktuose tyrimuose​ highpeaksw.com) atsiliko nuo finansų sektoriaus, jis pagreitėja, nes įmonės mato AI poveikį klientų patirčiai ir atsargų efektyvumui.
• Transportas ir automobilių pramonė – Tai apima autonominius transporto priemones ir logistiką. Savarankiškai vairuojančių automobilių programos (Waymo, Cruise ir kt.) diegia AI valdomus automobilius pilotinėse miestuose, o logistikos įmonės naudoja AI maršrutų optimizavimui. Aviacijos srityje AI padeda prognozuojant lėktuvų priežiūrą ir gerinant oro eismo valdymą.

Kitose srityse, tokiose kaip profesinės paslaugos, telekomunikacijos ir švietimas, taip pat vis labiau priimama AI. Ypač 2024 metų pasaulinis tyrimas parodė, kad bendras AI priėmimas įmonėse šoktelėjo iš ~50% organizacijų iki 72% per vienerius metus dėl generatyvios AI plėtros​ mckinsey.com​ mckinsey.com. Šis šuolis rodo, kad net tradiciškai lėčiau judančios pramonės dabar investuoja į AI, kad išliktų konkurencingos. Apibendrinant, nors finansai, technologijos, sveikatos priežiūra ir gamyba šiuo metu skatina didžiąją dalį AI augimo, beveik kiekviena pramonė didina AI priėmimą – tai padaro AI bendro naudojimo technologija, panašiai kaip internetas, savo paplitimu visoje ekonomikoje.

4. Regioninė AI rinkos analizė

AI investicijų tendencijos skiriasi pagal regionus, o JAV ir Kinija yra pirmaujančios pagal bendras išlaidas ir inovacijas. Šiaurės Amerika yra didžiausia regioninė rinka, sudaranti maždaug 37% pasaulinių AI pajamų 2024 metais​ precedenceresearch.com. JAV vien tik prognozuojama, kad 2025 metais AI rinka pasieks 66+ milijardų USD, tapdama didžiausia nacionaline rinka​ techinformed.com. Ši lyderystė yra skatinama JAV technologijų milžinų, gyvybingo startuolių ekosistemos ir reikšmingo rizikos kapitalo – viską palaiko vyriausybių iniciatyvos, siekiant išlaikyti pranašumą AI srityje. Kanada taip pat prisideda prie Šiaurės Amerikos AI scenos su augančiais startuoliais ir tyrimų centrais (Kanados AI rinka 2024 metais buvo ~$61,7 mlrd. USD)​ precedenceresearch.com.

Kinija yra antras pagal dydį AI žaidėjas. Kinijos AI pramonė 2024 metų pabaigoje buvo įvertinta 34 milijardais USD​ techinformed.com ir toliau sparčiai auga. Kinijos vyriausybės strateginės AI investicijos ir technologijų lyderių, tokių kaip „Baidu“, „Alibaba“, „Tencent“ ir „Huawei“, buvimas padarė Kiniją galinga AI tyrimų ir taikymo jėga. Kinija gausiai investuoja į AI išmaniuosius miestus, stebėjimą, autonomines transporto priemones ir gamybą, siekdama prilygti arba pralenkti JAV iki 2020-ųjų pabaigos. Kitos Azijos ir Ramiojo vandenyno šalys taip pat klesti: regionas iš tikrųjų yra greičiausiai augantis AI srityje, su tikėtinu ~19–20% CAGR ateinančiais metais​ precedenceresearch.com. Tokios šalys kaip Indija, Japonija ir Pietų Korėja turėtų kiekviena augančias AI sektorius. (Pavyzdžiui, Japonijos AI rinka 2024 metais buvo ~$30,5 mlrd. USD ir prognozuojama, kad ji augs ~20,5% kasmet per ateinančius dešimt metų​ precedenceresearch.com.)

Europa yra dar viena reikšminga AI rinka, nors ji atsilieka nuo JAV ir Kinijos pagal bendras investicijas. Europos AI rinka 2024 metais buvo apie €42 milijardus​ techinformed.com(maždaug 25–26% pasaulinės dalies, žr. žemiau). Pagrindinės Europos šalys, tokios kaip JK, Vokietija ir Prancūzija, turi stiprią AI startuolių sceną ir korporatyvų priėmimą finansų, automobilių ir sveikatos priežiūros srityse. ES dėmesys „patikimai AI“ ir duomenų privatumo (GDPR) užtikrina atsargų požiūrį, tačiau taip pat suteikia vieningą rinkos sistemą. ES remia AI per finansavimo programas (Horizon Europe) ir viešojo ir privataus sektoriaus partnerystes, o jos įmonės investuoja į tokias sritis kaip pramoninė AI (Vokietija gamybos automatizacijoje, Prancūzija AI tyrimuose ir kt.). Kitos regionai tokie kaip Artimieji Rytai ir Lotynų Amerika (LAMEA) kartu sudaro apie 10–12% rinkos. Šie regionai yra ankstyvose AI investicijų stadijose, tačiau auga – pvz., Persijos įlankos šalys investuoja į AI kaip dalį ekonominės diversifikacijos, o šalys kaip Izraelis ir Brazilija turi aktyvias AI startuolių bendruomenes.

 Regioninė pasaulinės AI rinkos dalis 2024 metais. Šiaurės Amerika užima didžiausią dalį (~37%), po jos seka maždaug lygios dalys Europoje ir Azijos-Ramiojo vandenyno regione​

precedenceresearch.com. LAMEA (Lotynų Amerika, Artimieji Rytai ir Afrika) sudaro likusią dalį.

Žvelgiant į priekį, regioninė dinamika bus formuojama tiek investicijų lygių, tiek politikos. JAV ir Kinija tikimasi toliau dominuoti AI finansavime ir talentuose, tačiau Europos reguliavimo aplinka (žr. 8 skyrių) ir APAC greitas priėmimas gali permąstyti rinkos dalis. Bendradarbiavimas ir konkurencija AI srityje yra tikrai globalūs – pavyzdžiui, JAV įmonės dažnai įsigyja ar investuoja į užsienio AI startuolius, o Kinijos įmonės plečia AI paslaugas užsienyje. Iki 2025 metų galime tikėtis, kad visos didžiosios regionai turės žymiai didesnes AI išlaidas nei šiandien, o Azijos-Ramiojo vandenyno regionas greičiausiai užpildys spragą, Šiaurės Amerika išlaikys lyderio poziciją, o Europa sieks technologinės suverenumo AI srityje griežtesnės reguliavimo sistemos.

5. Rizikos kapitalo ir finansavimo tendencijos

Rizikos kapitalo finansavimas AI srityje yra rekordiniu lygiu, žymintis svarbų posūkį startuolių finansavimo kraštovaizdyje. 2024 metais AI startuoliai visame pasaulyje surinko daugiau nei 100 milijardų USD rizikos kapitalo finansavimo, tai yra daugiau nei 80% padidėjimas nuo 2023 metų​ mintz.com. Tai reiškia, kad maždaug 1 iš 3 rizikos dolerių visame pasaulyje atiteko AI – įspūdingas koncentracijos lygis viename sektoriuje​ mintz.com. Palyginimui, prieš dešimtmetį AI sudarė mažiau nei 10% rizikos finansavimo. Šis augimas labiausiai ryškus Šiaurės Amerikoje (ypač Silicio slėnyje), tačiau jis pastebimas visame pasaulyje, nes investuotojai visur siekia AI sandorių.

Pagrindinė tendencija yra kapitalo srautas į generatyvius AI startuolius. Generatyvios AI įmonės (kurios kuria AI, kuri kuria turinį, pvz., tekstą, vaizdus ar kodą) pritraukė apie 45 milijardus USD 2024 metais, beveik dvigubai daugiau nei 24 milijardai USD 2023 metais​ mintz.com. Pagrindinių modelių kūrėjai ir susijusios įmonės matė didelius finansavimo raundus – pavyzdžiui, „OpenAI“ užsitikrino iš viso 6,6 milijardo USD 2023–2024 metais (per akcijas ir kreditus), o Elono Musko naujas AI startuolis „xAI“ pranešė surinkęs 12 milijardų USD 2024 metais​ reuters.com. Šie milijardai dolerių, surinkti AI modelių kūrėjams, iš kurių daugelis yra dar nepelningi, pabrėžia investuotojų optimizmą dėl AI ateities​ reuters.com. Vėlyvųjų etapų sandorių dydžiai didžiausiose AI įmonėse išaugo: vidutinis vėlyvojo etapo generatyvios AI raundas šoktelėjo nuo ~48 milijonų USD 2023 metais iki 327 milijonų USD 2024 metais​ mintz.com, nes investuotojai skubėjo remti kategorijos lyderius.

Be didelių finansavimo raundų, taip pat yra platus AI startuolių finansavimo pagrindas tokiose srityse kaip sveikatos priežiūra, finansai ir verslo programinė įranga. AI sveikatos priežiūros ir biotechnologijų startuoliai, pavyzdžiui, gavo ~23 milijardus USD rizikos kapitalo investicijų 2024 metais (30% viso sveikatos priežiūros rizikos kapitalo finansavimo)​ mintz.com. Verslo AI programinės įrangos įmonės (taikant AI verslo procesuose) ir AI aparatūros/čipų startuoliai taip pat pritraukia dideles investicijas kaip AI bumo galimybės. Pagrindiniai investuotojai apima beveik kiekvieną didelę rizikos įmonę ir daugelį naujokų, orientuotų į AI. Žinomos rizikos kapitalo įmonės, tokios kaip „Andreessen Horowitz (a16z)“ ir „General Catalyst“ 2024 metais surinko dideles naujas lėšas, skirtas AI galimybėms​ reuters.com. „Sequoia Capital“, „Index Ventures“, „Tiger Global“ ir „SoftBank“ vizijos fondas taip pat aktyviai dalyvauja dideliuose AI sandoriuose. Įmonių rizikos kapitalo padaliniai (pvz., „Google Ventures“, „Intel Capital“, „NVIDIA“ įkūrimo fondas) taip pat aktyvūs, investuodami į startuolius, kurie papildo jų strateginius tikslus (pavyzdžiui, „NVIDIA“ investuoja į AI programinės įrangos startuolius, kurie skatina paklausą jos GPU).

Dar viena finansavimo tendencija yra IPO ir M&A perspektyvų atsigavimas AI įmonėms, kuris skatina vėlyvųjų etapų finansavimą. Nors bendra IPO rinka 2024 metais buvo vangiai, investuotojai tikisi, kad perspektyviausi AI startuoliai galėtų būti pirmieji, kurie taps viešais, kai rinkos atsidarys, atsižvelgiant į stiprius augimo naratyvus. Ši lūkesčių banga paskatino didelius augimo raundus (aukštose vertėse) tam tikriems AI vienaragiams 2024 metais, kaip potencialus išėjimas 2025–2026 metais. Tačiau analitikai įspėja, kad norint pateisinti šias vertes, AI startuoliai turi pateikti tikrą verslo vertę ir pajamų augimą​ reuters.com. Dauguma AI įmonių surinko kapitalą, remdamiesi būsimo poveikio pažadu, todėl 2025 metai bus įrodymų laukas, kaip paversti AI hype tvariais grąžinimais.

Apibendrinant, rizikos finansavimo tendencijos rodo, kad į AI teka precedento neturintis kapitalas, o generatyvi AI pirmauja. Dideli investuotojai yra „visiškai už AI“, ir net viduryje platesnių rinkos neaiškumų, AI startuoliai džiaugiasi finansavimo aplinka, primenančia dot-com erą savo mastu. Tai gerai prognozuoja nuolatinę inovaciją ir augimą AI sektoriuje, nors tai taip pat kelia lažybas AI įmonėms įgyvendinti savo didelius pažadus.

6. Susijungimai ir įsigijimai AI srityje

M&A veikla AI sektoriuje 2024 metais smarkiai išaugo, nes įsitvirtinusios įmonės siekė įsigyti AI galimybes ir talentus. 2024 metais buvo keli ryškūs AI susijungimai įvairiose pramonės šakose, o šis konsolidacijos tendencijas turėtų tęstis. Pastebimi sandoriai apima:

• Nvidia AI infrastruktūros įsigijimai – Nvidia, pirmaujanti AI mikroschemų gamintoja, 2024 metais įsigijo dvi Izraelio AI startuolius (Run:AI ir Deci) už maždaug 1 milijardą USD​ forbes.com.au. Šie startuoliai specializuojasi AI modelių optimizavime ir paskirstytame mokyme, stiprindami Nvidia programinės įrangos paketą verslo AI, cementuodami jos dominavimą AI infrastruktūroje.
• AMD 4,9 mlrd. USD pirkimas ZT Systems – Konkurencijoje AI aparatūros srityje AMD paskelbė apie 4,9 milijardo USD įsigijimą ZT Systems (serverių aparatūros gamintojas)​ forbes.com.au. ZT gamina AI optimizuotus duomenų centrų serverius; įsigydama jį, AMD siekia sustiprinti savo gebėjimus teikti end-to-end AI kompiuterinius sprendimus ir iššūkį Nvidia ekosistemai.
• Databricks + MosaicML – 2023 metų viduryje duomenų platforma Databricks pasirašė 1,3 milijardo USD sandorį įsigyti MosaicML, generatyvų AI startuolį, žinomą dėl savo atvirojo kodo didelių kalbos modelių įrankių​ reuters.com. Tai buvo vienas didžiausių įsigijimų, susijusių su grynu AI startuoliu iki šiol. Šis žingsnis suteikė Databricks vidinę AI modelių mokymo patirtį, leidžiančią jos klientams lengviau kurti ir pritaikyti AI modelius.
• Thomson Reuters + Casetext – Net ir už didžiųjų technologijų ribų, esamos įmonės perka AI įmones. „Thomson Reuters“, pasaulinė informacinių paslaugų įmonė, įsigijo „Casetext“ – teisinių technologijų startuolį, siūlantį GPT-4 valdomą teisės asistento paslaugą – už 650 milijonų USD 2023 metais​ reuters.com. Šis įsigijimas įneša generatyvios AI galimybes į teisinių tyrimų ir sutarčių analizės sritis, atitinkančias „Thomson Reuters“ strategiją integruoti AI į savo produktus teisininkams.
• Canva + Leonardo AI – Dizaino programinės įrangos srityje Australijos „Canva“ įsigijo Leonardo AI (vaizdų generatyvus AI startuolis) 2024 metais, siekdama pagerinti Canva kūrybinius įrankius. Sandoris buvo vertinamas apie 320 milijonų USD​ forbes.com.au. Integruodama generatyvų AI, Canva leidžia vartotojams kurti vaizdus ir meną naudojant AI, išlaikydama konkurencingumą sparčiai besivystančioje kūrybinėje technologijų rinkoje.

Šie pavyzdžiai iliustruoja platų AI M&A spektrą: nuo mikroschemų gamintojų, perkančių programinę įrangą, iki verslo programinės įrangos įmonių, perkančių AI startuolius, iki turinio ir informacijos platformų, įsigyjančių AI specialistus. Svarbu, kad daugelis sandorių yra skatinami talento ir intelektinės nuosavybės– esamos įmonės nori ekspertų AI komandų ir patentuotų algoritmų, kuriuos sukūrė startuoliai, kad pagreitintų savo AI plėtros planus. Taip pat matome privataus kapitalo dalyvavimą AI: kai kurios PE įmonės pradėjo įsigyti AI ar AI galinčias įmones (pvz., buvo pranešimų apie PE susidomėjimą kibernetinio saugumo AI įmonėmis, tokiomis kaip „Darktrace“, dėl daugiamilijoninių išpirkimų).

Rinkos analitikai prognozuoja, kad konsolidacija intensyvės 2025 metais. Didelės įmonės, kurios atsilieka nuo AI plėtros viduje, gali įsigyti novatoriškus AI startuolius, o ne kurti nuo nulio. Taip pat technologijų milžinai toliau strateginiu būdu įsigis nišinius AI žaidėjus (nors didžiausios įmonės yra šiek tiek apribotos antimonopoliniu stebėjimu). Vienas veiksnys, kurį reikia stebėti, yra reguliavimas – antimonopolinių reguliuotojų signalai rodo, kad jie arčiau stebės didelių technologijų įsigijimus AI srityje, kaip matyti iš FTC tyrimo​ ftc.gov. Tai gali sulėtinti arba komplikuoti didelius sandorius, susijusius su dominuojančiomis AI įmonėmis. Nepaisant to, didžiulė AI galimybių paklausa reiškia, kad M&A išliks pagrindine priemone greitai įgyti AI žinias. Tikimės matyti tolesnius įsigijimus tokiose srityse kaip AI kibernetinis saugumas, verslo AI SaaS, AI aparatūra ir autonominės sistemos ateinančiais metais. Apibendrinant, 2024 metų AI sandorių banga greičiausiai yra tik pradžia platesnio AI M&A bangos formavimo pramonėje.

7. Naujos AI technologijos ir jų poveikis

Kelios pažangios AI technologijos 2025 metais brandinasi, pasiruošusios turėti transformuojantį poveikį verslui ir visuomenei:

• Generatyvi AI: Generatyvios AI augimas yra galbūt labiausiai trikdanti tendencija. Modeliai, tokie kaip GPT-4 (OpenAI), PaLM 2 (Google) ir atvirojo kodo ekvivalentai dabar gali kurti žmogaus panašų tekstą, vaizdus, kodą ir daugiau. Generatyvi AI keičia turinio kūrimo būdą – įmonės ją naudoja rinkodaros tekstams, programinės įrangos kodui rašyti, dizainams kurti ir klientų klausimams atsakyti per pokalbių robotus. Milijonai vartotojų integravo tokius įrankius kaip ChatGPT, Bing Chat ir DALL-E į kasdienius darbus. Poveikis našumui yra didelis: rutininiai dokumentų rašymo ar duomenų analizės uždaviniai gali būti automatizuoti, leidžiant darbuotojams sutelkti dėmesį į aukštesnio lygio darbą. „McKinsey“ prognozuoja, kad generatyvi AI ir susijusi automatika galėtų pridėti 4,4 trilijonus USD metinės našumo visame pasaulyje ilgalaikėje perspektyvoje​ mckinsey.com. Ši technologija taip pat leido mažoms įmonėms pasiekti darbą, kuris anksčiau reikalavo didelių darbuotojų, potencialiai pertvarkant konkurencinę dinamiką daugelyje pramonės šakų. Kita vertus, generatyvi AI kelia nerimą dėl dezinformacijos, autorinių teisių ir darbo vietų praradimo (aptarta 8 skyriuje), todėl jos atsakingas diegimas yra labai svarbus.
• Autonominės sistemos (robotika ir transporto priemonės): AI valdomo autonomiškumo pažanga pasiekia naujas aukštumas. Humanoidiniai robotai ir AI valdomi robotai artėja prie platesnio diegimo už gamybos ribų. Iki 2024 metų pabaigos kelios įmonės pristatė gyvybės panašius robotus, galinčius padėti sandėliuose, prekybos centruose ir net viešbučiuose. Ekspertai prognozuoja, kad 2025 metais bus didėjantis AI valdomų robotų priėmimas ir „Robotika kaip paslauga“ modelių atsiradimas, leidžiantis pažangiems robotams tapti prieinamesniems verslui​ ctrlf5.software. Šie robotai gali atlikti užduotis, tokias kaip logistikos tvarkymas, surinkimas ir patikra, minimaliai įsikišant žmonėms. Transporto srityje autonominių transporto priemonių programos plečiasi: robo-taksai veikia ribotose miesto teritorijose, autonominiai sunkvežimiai bandomi greitkeliuose, o savarankiškai vairuojančios funkcijos vartotojų automobiliuose gerėja. Nors visiška 5 lygio autonomija (be žmogaus priežiūros) dar nėra paplitusi, 2025 metais turėtų būti plačiau diegiamos 3–4 lygio autonominės sistemos (kai AI gali tvarkyti vairavimą tam tikromis sąlygomis). Autonominiai dronai ir pristatymo robotai taip pat vis dažniau naudojami tiekimo grandinėse. Šių autonominių sistemų poveikis yra efektyvumo ir saugumo gerinimas – pavyzdžiui, AI valdomi vizualiniai patikros robotai gamyklose nustato defektus, kuriuos žmonės galėtų praleisti, sumažindami klaidų skaičių​ weforum.org. Tiekimo grandinėse autonominis sprendimų priėmimas (AI sistemos, prognozuojančios paklausą ir realiuoju laiku perskirstančios siuntas) gali ženkliai sumažinti vėlavimus ir išlaidas​ weforum.org​ weforum.org.
• AI valdomas automatizavimas ir agentai: Be fizinių robotų, AI „agentai“ programinėje įrangoje automatizuoja baltųjų apykaklių darbus. Tai apima nuo intelektualių RPA (robotinės proceso automatizacijos) botų, kurie tvarko užkulisius, iki AI planavimo asistentų ir klientų aptarnavimo agentų. Atsiradus galingiems kalbos modeliams, matome AI agentus, kurie gali vykdyti sudėtingas veiksmų sekas remdamiesi natūralios kalbos nurodymais (pavyzdžiui, AI agentas, kuris skaito el. laiškus, planuoja susitikimus ir atnaujina CRM įrašus). 2025 metais tokie agentai turėtų tapti labiau paplitę verslo aplinkoje, veikdami kaip ko-pilotai darbuotojams tokiose srityse kaip pardavimai, HR ir IT. Ankstyvi įrodymai rodo, kad šie įrankiai gali dramatiškai sumažinti laiką, praleidžiamą rutininėse užduotyse. Pavyzdžiui, generatyvios AI programinės įrangos kūrimo asistentai (GitHub Copilot ir kt.) gali sukurti ~40% programinės įrangos kodo kai kuriais atvejais, pagreitindami kūrimą. Klientų aptarnavime AI pokalbių robotai greitai tvarko užklausas, sumažindami laukimo laiką ir suteikdami 24/7 paslaugas. Visose pramonės šakose šis AI valdomas automatizavimas kelia efektyvumo standartus – įmonės, kurios visiškai išnaudoja AI operacijose, gali žymiai viršyti tas, kurios to nedaro. Tačiau organizacijos turės atsargiai valdyti pokyčius, perkvalifikuodamos darbuotojus ir perdarydamos procesus, kad dirbtų kartu su AI.
• Naujos AI technologijos: Kitos pastebimos technologijos apima multimodalinę AI (sistemas, kurios supranta kelis duomenų tipus, tokius kaip rega, kalba, tekstas, vienu metu), kurios leis intuityvesniems AI asistentams matyti ir girdėti kaip žmonės. Edge AI yra dar viena tendencija – AI algoritmų vykdymas įrenginiuose, esančiuose krašte (pvz., išmaniuosiuose telefonuose, IoT įrenginiuose, jutikliuose), o ne debesyje, leidžiantis greitesnius atsakymus ir privatumo privalumus. Iki 2025 metų tikimasi daugiau AI krašte, taikant realaus laiko stebėjimą, AR/VR ir autonomines mašinas (nes ne visus sprendimus galima laukti, kol bus apdoroti debesyje). AI aparatinės įrangos pažanga (naujos AI mikroschemos iš „Nvidia“, „AMD“, „Intel“, taip pat specializuoti AI pagreitintuvai) palaiko šias tendencijas, teikdami reikalingą kompiuterinę galią efektyviau. Taip pat matome ankstyvus bandymus su agentine AI arba autonominiais agentais, kurie gali priimti nepriklausomus sprendimus, siekdami pasiekti tikslus (nauja sritis, kuri susilieja su AI autonomijos ir net AI etikos koncepcijomis). Pavyzdžiui, kai kurios tiekimo grandinės sistemos naudoja agentinę AI, kad dinamiškai perskirstytų siuntas aplink sutrikimus be žmogaus nurodymų​ weforum.org.

Apibendrinant, 2025 metų AI pažanga apibrėžiama didesne autonomija, kūrybiškumu ir paplitimu. Generatyvi AI keičia kūrybinį darbą ir žinių pramonę; autonominiai robotai ir transporto priemonės pradeda transformuoti fizines pramonės šakas; o AI automatizavimas tampa integralia verslo procesų dalimi. Šios technologijos turi milžinišką potencialą – didesnį našumą, naujus produktus ir paslaugas bei sprendimus sudėtingoms problemoms. Tuo pačiu metu jos įveda naujų iššūkių: užtikrinti, kad AI sprendimai būtų teisingi ir sąžiningi, valdyti darbuotojų perėjimą ir apsaugoti nuo naujų rizikų (pvz., AI generuojamų saugumo grėsmių). Įmonės, kurios išliks priekyje šių naujų technologijų, tuo pačiu spręsdamos jų rizikas, gali gauti didelį konkurencinį pranašumą artimiausiais metais.

8. Reguliavimo ir politikos faktoriai, turintys įtakos AI investicijoms

Greitas AI pažangos tempas paskatino reikšmingus reguliavimo ir politikos atsakymus visame pasaulyje. Vyriausybės stengiasi rasti pusiausvyrą tarp AI inovacijų skatinimo ir etinių, privatumo bei saugumo rizikų valdymo, kurias kelia AI. Šie reguliavimo pokyčiai vis labiau veikia AI investicijas ir verslo strategijas: