최근 창의적인 표현에 대한 탐색에서, 아티스트 앨런은 “Théâtre D’Opéra Spatial”이라는 독특한 비주얼 개념을 완성하는 데 100시간 이상을 헌신했습니다. 이 프로젝트는 신중한 개선 과정을 포함했으며, 앨런은 이미지를 생성하도록 설계된 AI 도구인 Midjourney에서 600개 이상의 텍스트 프롬프트를 활용했습니다. 그의 여정은 그가 AI의 출력에 효과적으로 영향을 미치는 지침과 그렇지 않은 지침을 구별할 수 있는 특정 프롬프트 언어를 개발하게 했습니다.
앨런은 이 과정에서 자신의 역할을 사진 촬영을 주도하는 사진작가에 비유합니다. 그는 자신의 창의적인 결정이 매우 중요하다고 주장하며, AI가 생성한 요소 중 어떤 것을 유지, 수정 또는 향상시켜 그의 원래 아이디어와 일치하도록 선택했습니다. 그는 이 노동집약적이고 때때로 우울한 여정이 AI의 참여에 의해서 저해되어서는 안 되는 예술적 저작권의 형태를 보여준다고 주장합니다.
저작권청이 최종 이미지에 대한 권리를 오직 Midjourney가 보유한다는 입장을 취하고 있음에도 불구하고, 앨런은 그의 광범위한 입력이 중요한 인간의 터치를 반영한다고 주장합니다. 그는 자신이 저작권 보호를 받을 만큼 충분한 창의성을 입증했다고 믿고 있습니다. 해당 기관의 결정에 이의를 제기하기 위해 앨런은 사법적 검토를 요청하며, AI 생성 작품의 복잡성을 탐색하는 아티스트의 권리를 보호하기 위해 보다 철저한 검토가 필요하다고 제안합니다.
AI 시대의 예술: 다시 보는 창의적 투쟁
인공지능과 창의성의 교차점은 저작권, 지적 재산권, 그리고 예술 표현의 미래라는 본질에 대한 중요한 질문을 제기합니다. 아티스트들이 AI를 더욱 협력자로 삼음에 따라, 이 역동성을 이해하는 것이 매우 중요해집니다. AI가 이미지, 음악, 심지어 문학을 생성할 수 있는 세상에서 아티스트가 된다는 것은 무엇을 의미할까요? 이 질문은 예술 공동체를 통해 울려 퍼지며, 흥분과 우려를 반영하는 답변을 요구합니다.
주요 질문과 그에 대한 답변:
1. AI가 생성한 작품을 예술로 간주할 수 있을까?
– 많은 이들은 예술이 인간의 경험과 의도에서 비롯되어야 한다고 주장하는 반면, 다른 이들은 AI의 과정과 출력이 감정적 반응을 이끌어내고 사유를 촉발할 수 있으므로 예술로 인정될 수 있다고 주장합니다.
2. AI가 생성한 예술의 권리는 누구에게 있나?
– 이는 여전히 논란의 여지가 있는 문제입니다. 전통적으로 인간 창작자를 인식하는 현재의 저작권 법은 AI가 생성한 작품에 간편하게 적용되지 않을 수 있습니다. 앨런의 사례에서 볼 수 있듯이, 저작권 및 권리에 대한 논쟁이 심화되고 있습니다.
3. AI는 창의적 과정에 어떤 영향을 미치는가?
– AI는 창의성을 증대시키는 도구가 될 수 있으며, 탐색할 수 있는 새로운 경로를 제공합니다. 그러나 영감을 받는 것과 복제하는 것 사이의 미세한 경계를 오가며 원본성에 대한 우려를 불러일으킬 수 있습니다.
도전과 논란:
이러한 질문들 속에서 여러 도전과 논란이 발생합니다:
– 윤리적 우려: AI 사용은 훈련 데이터의 출처에 대한 윤리적 질문을 제기합니다. AI가 저작권이 있는 자료를 기반으로 훈련을 받을 경우, 과연 진정으로 새로운 것을 창조할 수 있는지, 아니면 단순히 기존 작품을 리믹스하는 것인지에 대한 논란이 있습니다.
– 인간의 손길의 가치: 앨런과 같은 아티스트들이 보여준 바와 같이, AI 출력의 준비와 큐레이션에서 인간이 내리는 창의적 결정들은 중요합니다. 그러나 인간 예술성과 기계 도움의 경계가 점점 흐릿해지면서 아티스트의 역할의 의미에 대해 의문을 제기하는 사람들도 있습니다.
– 시장에 미치는 영향: AI가 생성한 예술 작품의 증가는 전통 예술 시장에도 영향을 미치고 있습니다. AI가 생성한 작품들이 더 많아지면서 인간이 창작한 예술의 가치는 도전받을 수 있으며, 이는 아티스트와 갤러리에 경제적 의미를 미칠 수 있습니다.
장점과 단점:
AI의 창의적 프로세스 통합은 아티스트에게 장점과 단점을 모두 제공합니다:
– 장점:
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- 향상된 생산성: AI는 창의적 프로세스를 가속화할 수 있으며, 아티스트는 전통적으로 필요한 방대한 시간을 들이지 않고도 작품의 여러 반복을 탐색할 수 있습니다.
- 확대된 창의성: 아티스트는 새로운 아이디어를 자극할 수 있는 도구로의 접근을 통해 이전에 고려하지 않았던 스타일과 장르를 혼합할 수 있습니다.
– 단점:
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- 원본성 손실: AI가 예술을 생산할 수 있는 능력은 포화 상태를 초래할 수 있으며, 이는 원본성 개념에 도전하고 인간이 창작한 작품의 고유한 가치를 떨어뜨릴 수 있습니다.
- 저작권 모호성: AI가 생성한 작품의 권리와 소유권에 대한 명확한 프레임워크의 부족은 기존 저작권을 무심코 침해할 수 있는 아티스트들에게 위험을 초래합니다.
사회가 이 복잡한 풍경을 탐색하면서, 아티스트, 정책 입안자, 그리고 관객이 AI가 예술성에 미치는 함의에 대해 계속 논의하는 것이 중요합니다. AI 시대의 예술 진화는 단순한 창의적 투쟁이 아니라, 예술 표현의 미래를 정의할 문화적 성찰입니다.
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The source of the article is from the blog girabetim.com.br