AI Investicije i Prognoza Tržišta 2025

1. Globalna Veličina AI Tržišta i Prognoza Rasta

Globalno AI tržište doživljava eksplozivan rast na putu ka 2025. Godina. Procene veličine tržišta za 2025. variraju među izvorima zbog razlika u definisanju “AI tržišta”, ali svi ukazuju na robusnu ekspanziju. Na primer, Statista predviđa da će AI tržište dostići ~243,7 milijardi dolara u 2025 sa godišnjom stopom rasta (CAGR) od 27,7% od 2025. do 2030. godine​ techinformed.com. Izveštaj Fortune Business Insights procenjuje 2025. na 294,2 milijarde dolara, rastući na 1,77 triliona dolara do 2032. (približno 29,2% CAGR tokom 2025–2032)​ fortunebusinessinsights.com. Neka šira definicija postavlja tržište još više – Precedence Research procenjuje da će 757,6 milijardi dolara biti u 2025, iako sa skromnijih ~19% godišnjeg rasta u 2030-im​ precedenceresearch.com. I pored razlika, konsenzus je jasan: godišnji rast u dvocifrenim procentima će se nastaviti, a AI sektor će proširiti nekoliko puta u narednoj deceniji.

 Projekcije veličine globalnog AI tržišta (2024–2034). Očekuje se da će tržište višestruko rasti, dostižući trilione dolara do ranih 2030-ih​

precedenceresearch.com.

Takav rast pokreće rastuća usvajanja AI rešenja širom industrija i kontinuirane investicije. MarketsandMarkets, na primer, ističe kako napredak u računarskoj snazi i dostupnosti podataka podstiče usvajanje AI; predviđaju 35,7% CAGR (2024–2030), s rastom tržišta sa ~$214,6B u 2024. na 1,34T u 2030. godini​ marketsandmarkets.com. Sve u svemu, 2025. se očekuje da će označiti značajnu tačku preokreta sa ubrzanjem AI prihoda kako organizacije širom sveta integrišu AI za efikasnost i inovaciju.

2. Trendovi Investicija u AI Startupe i Velike Igrače

Ukupne investicije u AI su porasle u protekloj godini, odražavajući intenzivan interes od strane rizičnog kapitala, privatnog kapitala i korporacija. Nakon hlađenja VC tržišta 2022–2023, AI startapi su predvodili obnovu finansiranja u 2024. Godini. Globalno rizično finansiranje u 2024. bilo je oko 30% više nego prethodne godine, a AI kompanije su zabeležile nesrazmjerno veliki deo ovog kapitala. Podaci PitchBook-a pokazuju da je skoro 46,4% svih rizičnih dolara u 2024. otišlo AI startupima – otprilike 97 milijardi dolara od ukupnog finansiranja od ~$209B​ reuters.com. U stvari, entuzijazam investitora izazvan probojem kao što je OpenAI-ov ChatGPT učinio je AI najvećim sektorom u rizičnom finansiranju: više od jedne trećine globalnog VC finansiranja sada cilja AI​ mintz.com. To predstavlja neviđeni nivo finansiranja za AI kompanije, porast od ~80% u odnosu na 2023​ mintz.com.

Velike tehnološke korporacije takođe ozbiljno investiraju u AI kroz R&D i velike poslove. Tehnološki divovi poput Microsofta, Googlea i Amazona su investirali milijarde u AI partnerstva i vlasničke udjele. Na primer, višegodišnja investicija Microsofta u OpenAI (procijenjena na oko 10 milijardi dolara) omogućila mu je značajan udeo u vodećem AI laboratoriju, a Google je pristao da investira više od 1 milijarde dolara u Anthropic (konkurentski AI startup)​ cnbc.com. Amazon je najavio investiciju od 4 milijarde dolara u Anthropic u 2024. godini kako bi ojačao AWS-ove AI sposobnosti​ forbes.com.au. Ovi potezi naglašavaju stratešku trku za osiguranje pristupa vrhunskim AI tehnologijama. Čak i vlade prepoznaju ovaj trend: američka FTC pokrenula je istragu o tome da li investicije dominantnih firmi u AI (npr. Microsoft/OpenAI, Amazon/Anthropic, Google/Anthropic) mogu uticati na konkurenciju​ ftc.gov. U međuvremenu, tradicionalne privatne equity firme gledaju u AI za akvizicije i strategije rasta, s obzirom na transformativni potencijal AI u mnogim industrijama. Ukratko, od Sand Hill Roada do Fortune 500 soba za sastanke, AI zahteva neviđeni deo investicionih dolara, postavljajući 2025. kao godinu nastavka intenzivnog finansiranja.

3. Ključne Industrije koje Pokreću Usvajanje AI

Usvajanje AI je široko rasprostranjeno, ali određene industrije su na čelu primene AI na velikoj skali kako bi se stvorila vrednost. Finansijske usluge (bankarstvo i osiguranje) su jasni lideri – do 2023. godine procenjeno je da je 43% banaka usvojilo AI rešenja u nekom obliku​ highpeaksw.com. Banke koriste AI za otkrivanje prevara, algoritamsko trgovanje, analitiku kupaca i chatbote, povećavajući sigurnost i personalizaciju. Sam tehnološki sektor (IT) je i kreator i rani usvojitelj AI; tehnološke kompanije koriste AI u razvoju softvera, sajber bezbednosti i cloud uslugama, sa stopom usvajanja u 20%+ rasponu i rastu​ highpeaksw.com.

Ostale ključne industrije koje pokreću usvajanje AI uključuju:

• Zdravstvo – AI revolucionira dijagnostiku i otkrivanje lekova. Napredni AI modeli sada analiziraju medicinske slike ili genetske podatke brže i ponekad preciznije od lekara​ ctrlf5.software, omogućavajući ranije otkrivanje bolesti. U farmaceutici, više kompanija je koristilo AI da skraće vreme otkrivanja lekova za više od 50%​ highpeaksw.com, ubrzavajući razvoj novih tretmana. Startupi u zdravstvenom AI su u skladu s tim privukli značajno finansiranje (nearly $5.6B into AI biotech in 2024 alone​ mintz.com).
• Proizvodnja i Industrija – Fabrike usvajaju AI za prediktivno održavanje, kontrolu kvaliteta i robotiku. “Pametna proizvodnja” je u toku, iako je trenutno usvajanje (~12%) još uvek u porastu​ highpeaksw.com. AI-pokretane robotike i sistemi računarskog vida na proizvodnim linijama poboljšavaju produktivnost i smanjuju vreme zastoja. U automobilskoj i vazduhoplovnoj industriji, AI u R&D se predviđa da će skratiti vreme izlaska na tržište za 50% i smanjiti troškove za ~30%​ highpeaksw.comkroz generativni dizajn i simulaciju.
• Maloprodaja i E-trgovina – Maloprodavci koriste AI za predikciju potražnje, optimizaciju lanca snabdevanja i personalizovani marketing. Algoritmi preporuka i dinamičko određivanje cena postali su osnovni deo online maloprodaje (npr. Amazonove AI-pokretane sugestije). Iako je usvajanje AI u maloprodaji (procenjeno na ~4–5% u nedavnim anketama​ highpeaksw.com) zaostalo za sektorima poput finansija, ubrzava se kako kompanije vide uticaj AI na korisničko iskustvo i efikasnost inventara.
• Transport i Automobilizam – Ovo uključuje autonomna vozila i logistiku. Programi samovozećih automobila (Waymo, Cruise, itd.) koriste AI-pokretana vozila u pilot gradovima, a logističke firme koriste AI za optimizaciju ruta. U vazduhoplovstvu, AI pomaže u prediktivnom održavanju aviona i poboljšanjima upravljanja vazdušnim saobraćajem.

Ostali sektori kao što su profesionalne usluge, telekomunikacije i obrazovanje takođe sve više usvajaju AI. Zanimljivo je da je globalna anketa iz 2024. godine pokazala da je ukupno usvajanje AI u preduzećima skočilo sa ~50% organizacija na 72% u jednoj godini kako je porast generativnog AI-a podstakao širu upotrebu​ mckinsey.com​ mckinsey.com. Ovaj porast sugeriše da čak i tradicionalno sporiji sektori sada investiraju u AI kako bi ostali konkurentni. U sažetku, dok finansije, tehnologija, zdravstvo i proizvodnja trenutno pokreću većinu AI rasta, virtuelno svaka industrija povećava usvajanje AI – čineći AI opštu tehnologiju poput interneta u svojoj sveprisutnosti širom ekonomije.

4. Regionalna Analiza AI Tržišta

Trendovi investicija u AI variraju po regionima, s Sjedinjenim Američkim Državama i Kinom kao vodećim u ukupnim troškovima i inovacijama. Severna Amerika je najveće regionalno tržište, koje čini otprilike 37% globalnog AI prihoda u 2024​ precedenceresearch.com. Samo SAD se predviđa da će imati $66+ milijardi AI tržište u 2025, čineći ga najvećim nacionalnim tržištem​ techinformed.com. Ovo vođstvo pokreću američki tehnološki divovi, vibrantan ekosistem startupa i značajan rizični kapital – sve podržano vladinim inicijativama za održavanje prednosti u AI. Kanada takođe doprinosi AI sceni Severne Amerike s rastućim startupima i istraživačkim centrima (kanadsko AI tržište je u 2024. bilo ~$61,7B)​ precedenceresearch.com.

Kina je drugi najveći igrač u AI. Kina je dostigla procenjenu 34 milijarde dolara do kraja 2024​ techinformed.comi nastavlja brzo rasti. Strateške investicije kineske vlade u AI i prisustvo tehnoloških lidera kao što su Baidu, Alibaba, Tencent i Huawei učinile su Kinu silom u AI istraživanju i primeni. Kina snažno ulaže u AI za pametne gradove, nadzor, autonomna vozila i proizvodnju, i ima cilj da rivalizira ili nadmaši SAD u AI do kasnih 2020-ih. Ostale azijsko-pacifičke zemlje takođe brzo rastu: region je zapravo najbrže rastući u AI, sa očekivanim ~19–20% CAGR u narednim godinama​ precedenceresearch.com. Zemlje poput Indije, Japana i Južne Koreje imaju svaka svoje rastuće AI sektore. (Na primer, AI tržište Japana je bilo ~$30,5B u 2024. i predviđa se da će rasti ~20,5% godišnje u narednoj deceniji​ precedenceresearch.com.)

Evropa je još jedan značajan region za AI, iako zaostaje za SAD-om i Kinom u ukupnim investicijama. AI tržište Evrope je bilo oko €42 milijarde u 2024​ techinformed.com(približno 25–26% globalnog dela, vidi sliku ispod). Ključne evropske nacije poput Velike Britanije, Nemačke i Francuske imaju snažne AI startup scene i korporativno usvajanje u finansijama, automobilskoj industriji i zdravstvu. Fokus EU na “pouzdani AI” i privatnost podataka (GDPR) je značio oprezniji pristup, ali takođe pruža jedinstveni tržišni okvir. EU podržava AI kroz programe finansiranja (Horizon Europe) i javno-privatna partnerstva, dok njene kompanije ulažu u oblasti kao što je industrijski AI (Nemačka u automatizaciji proizvodnje, Francuska u AI istraživanje, itd.). Ostali regioni kao što su Bliski Istok i Latinska Amerika (LAMEA) zajedno čine oko 10–12% tržišta. Ovi regioni su u ranijim fazama AI investicija, ali rastu – npr. Gulf zemlje ulažu u AI kao deo ekonomske diversifikacije, a zemlje poput Izraela i Brazila imaju aktivne AI startup zajednice.

 Regionalni udeo u globalnom AI tržištu u 2024. Severna Amerika drži najveći udeo (~37%), nakon čega slede otprilike jednake udele u Evropi i Azijsko-pacifičkom regionu​

precedenceresearch.com. LAMEA (Latinska Amerika, Bliski Istok i Afrika) čini ostatak.

U budućnosti, regionalna dinamika će biti oblikovana kako nivoima investicija tako i politikom. Očekuje se da će SAD i Kina nastaviti dominirati u finansiranju i talentima AI, ali regulativno okruženje Evrope (vidi odeljak 8) i brza usvajanja u APAC-u mogli bi preoblikovati tržišne udele. Saradnja i konkurencija u AI su zaista globalni – na primer, američke kompanije često akviriraju ili investiraju u inostrane AI startupe, a kineske firme šire AI usluge u inostranstvu. Do 2025. godine možemo očekivati da će sve glavne regije imati značajno veće troškove AI nego danas, pri čemu Azijsko-pacifički region najbrže zatvara razliku, Severna Amerika održava vodeću poziciju, a Evropa teži tehnološkoj suverenosti u AI pod strožim regulatornim režimom.

5. Trendovi Rizičnog Kapitala i Finansiranja

Finansiranje rizičnog kapitala u AI je na rekordnim visinama, označavajući ključnu promenu u pejzažu finansiranja startupa. U 2024. godini, AI startapi širom sveta prikupili su više od 100 milijardi dolara u VC finansiranju, što je povećanje od više od 80% u odnosu na 2023​ mintz.com. To znači da je otprilike 1 od 3 rizična dolara širom sveta otišlo u AI – izvanredna koncentracija u jednom sektoru​ mintz.com. U poređenju sa prethodnom decenijom, AI je činilo manje od 10% rizičnog finansiranja. Ovaj procvat je najistaknutiji u Severnoj Americi (posebno u Silikonskoj dolini), ali je očigledan globalno dok investitori svuda traže AI poslove.

Ključni trend je protok kapitala u generativne AI startupe. Generativne AI kompanije (one koje grade AI koji stvara sadržaj poput teksta, slika ili koda) privukle su približno 45 milijardi dolara u 2024, skoro dvostruko više od 24B u 2023​ mintz.com. Razvijači osnovnih modela i srodni poduhvati su doživeli veće finansijske runde – na primer, OpenAI je obezbedio ukupno 6,6 milijardi dolara u 2023–2024 (kroz vlasničke i kreditne runde), dok je nova AI startup kompanija Elona Muska, xAI, prikupila izveštenih 12 milijardi dolara u 2024​ reuters.com. Ove višemilijarderske runde za razvijače AI modela, od kojih su mnogi pre profita, naglašavaju optimizam investitora o budućnosti AI​ reuters.com. Veličine kasnih rundi za vrhunske AI kompanije su porasle: prosečna kasna generativna AI runda skočila je sa ~$48M u 2023. na 327M u 2024​ mintz.com, dok su investitori žurili da podrže lidere kategorije.

Pored naslova koji privlače pažnju mega-rundi, postoji takođe široka osnova finansiranja AI startupa u sektorima poput zdravstva, finansija i poslovnog softvera. AI startapi u zdravstvu i biotehnologiji, na primer, su videli ~$23B u VC investicijama u 2024 (30% od svih zdravstvenih VC finansiranja)​ mintz.com. Kompanije za poslovni AI softver (koje primenjuju AI na poslovne procese) i AI hardverske/čip kompanije takođe privlače velika ulaganja kao omogućavači AI procvata. Ključni investitori uključuju gotovo svaku veliku rizičnu firmu i mnoge novopridošlice koje se fokusiraju na AI. Istaknute VC firme kao što su Andreessen Horowitz (a16z) i General Catalyst prikupile su značajne nove fondove u 2024. godini posvećene AI prilikama​ reuters.com. Sequoia Capital, Index Ventures, Tiger Global i SoftBank-ov Vision Fund su među onima koji su snažno uključeni u velike AI poslove. Korporativna investiciona krila (npr. Google Ventures, Intel Capital, NVIDIA-ov Inception fond) su takođe aktivna, ulažući u startupe koji dopunjuju njihove strateške ciljeve (na primer, NVIDIA ulaže u AI softverske startupe koji pokreću potražnju za njenim GPU-ima).

Još jedan trend finansiranja je obnova IPO i M&A perspektiva za AI kompanije, što podstiče kasno finansiranje. Iako je ukupno IPO tržište bilo usporeno u 2024, investitori očekuju da bi najperspektivniji AI startapi mogli biti prvi koji će postati javni kada se tržišta ponovo otvore, s obzirom na snažne narative rasta. Ova očekivanja su podstakla velike runde rasta (po visokim procenama) za određene AI jednoroge u 2024, kao priprema za potencijalne izlaze u 2025–2026. Međutim, analitičari upozoravaju da kako bi opravdali ove procene, AI startapi moraju isporučiti pravu poslovnu vrednost i rast prihoda​ reuters.com. Mnoge AI firme su prikupile kapital na osnovu obećanja budućeg uticaja, tako da će 2025. biti testni period za pretvaranje AI hype-a u održive povrate.

U sažetku, trendovi rizičnog finansiranja pokazuju neviđeni kapital koji teče u AI, sa generativnim AI koji predvodi. Veliki investitori su “svi u” na AI, i čak i usred šire tržišne nesigurnosti, AI startapi uživaju u okruženju finansiranja koje podseća na eru dot-com u razmerama. Ovo je dobro za nastavak inovacija i rasta u AI sektoru, iako takođe povećava uloge za AI kompanije da ispune svoja visoka obećanja.

6. Spajanja i Akvizicije u AI

M&A aktivnost u AI sektoru je značajno porasla u protekloj godini, dok su etablirane kompanije nastojale da akviriraju AI sposobnosti i talente. 2024. godine viđeno je nekoliko visokoprofilnih akvizicija povezanih sa AI širom industrija, a ovaj trend konsolidacije se očekuje da će se nastaviti. Značajni poslovi uključuju:

• Nvidijine akvizicije AI infrastrukture – Nvidia, vodeći proizvođač AI čipova, akvirirala je dva izraelska AI startupa (Run:AI i Deci) za otprilike 1 milijardu dolara ukupno u 2024. godini​ forbes.com.au. Ovi startapi se specijalizuju za optimizaciju AI modela i distribuirano obučavanje, i pojačavaju Nvidijinu softversku ponudu za poslovni AI, učvršćujući njenu dominaciju u AI infrastrukturi.
• AMD-ova akvizicija ZT Systems za 4,9 milijardi dolara – Takmičeći se u prostoru AI hardvera, AMD je najavio 4,9 milijardi dolaraakviziciju ZT Systems (proizvođača server hardvera)​ forbes.com.au. ZT proizvodi servere optimizovane za AI u data centrima; akvizicijom, AMD ima za cilj da ojača svoju sposobnost da isporuči sveobuhvatna AI rešenja i izazove Nvidijinu ekosistem.
• Databricks + MosaicML – Sredinom 2023. godine, podaci platforma Databricks je sklopila 1,3 milijarde dolara deal za akviziciju MosaicML, generativnog AI startupa poznatog po svojim alatima za otvorene izvore velikih jezičkih modela​ reuters.com. Ovo je bila jedna od najvećih akvizicija čistog AI startupa do sada. Ovaj potez je omogućio Databricks-u unutrašnju stručnost u obuci AI modela, omogućavajući njenim kupcima da lako grade i prilagođavaju AI modele.
• Thomson Reuters + Casetext – Čak i izvan Velikih Tehnologija, etablirane kompanije kupuju AI kompanije. Thomson Reuters, globalna firma za informacione usluge, akvirirala je Casetext – startup za pravnu tehnologiju koji nudi pravnog asistenta pokretanog GPT-4 – za 650 miliona dolara u 2023​ reuters.com. Ova akvizicija donosi generativne AI sposobnosti u pravno istraživanje i analizu ugovora, usklađujući se sa strategijom Thomson Reuters-a da infuzira AI u svoje proizvode za advokate.
• Canva + Leonardo AI – U oblasti dizajnerskog softvera, australijska Canva je akvirirala Leonardo AI (startup za generaciju slika) u 2024. kako bi poboljšala Canva-ine kreativne alate. Posao je navodno vrednovan na oko 320 miliona dolara​ forbes.com.au. Integracijom generativnog AI, Canva omogućava korisnicima da kreiraju slike i umetnost putem AI, održavajući svoju konkurentnost na brzo evoluirajućem kreativnom tehnološkom tržištu.

Ovi primeri ilustruju opseg AI M&A: od proizvođača čipova koji kupuju softver, do firmi za poslovni softver koje kupuju AI startupe, do platformi za sadržaj i informacije koje akviriraju AI stručnjake. Važno je da mnoga akvizicija su vođena talentima i IP-om– etablirane kompanije žele stručne AI timove i vlasničke algoritme koje su startapi razvili, kako bi ubrzale svoje vlastite AI planove. Takođe vidimo uključivanje privatnog kapitala u AI: neke PE firme su počele da akviriraju AI ili AI-om omogućene kompanije (na primer, bilo je izveštaja o interesovanju PE za sajber bezbednosne AI firme kao što je Darktrace za višemilionske otkupa).

Tržišni analitičari predviđaju da će konsolidacija intenzivirati u 2025. Velike kompanije koje kasne u razvoju AI interno mogu akvirirati inovativne AI startupe umesto da grade od nule. Takođe, tehnološki divovi će nastaviti strateški da akviraju nišne AI igrače (iako su najveće kompanije donekle ograničene antimonopolskim nadzorom). Jedan faktor koji treba pratiti je regulativa – antimonopolni regulatori su signalizovali bliže ispitivanje velikih akvizicija tehnoloških firmi u AI, što se može videti iz FTC-ove istrage​ ftc.gov. Ovo bi moglo usporiti ili otežati mega-poslove koji uključuju dominantne AI firme. Ipak, sama potražnja za AI sposobnostima znači da će M&A ostati ključna avenue za brzo sticanje AI stručnosti. Očekujemo da ćemo videti dalja akvizicija u oblastima kao što su AI sajber bezbednost, poslovni AI SaaS, AI hardver i autonomni sistemi u narednoj godini. U sažetku, žurba AI poslova iz 2024. godine verovatno je samo početak šire talas AI M&A koji oblikuje industriju.

7. Emergentne AI Tehnologije i Njihov Uticaj

Više vrhunskih AI tehnologija sazreva u 2025. godini, spremnih da imaju transformativni uticaj na poslovanje i društvo:

• Generativni AI: Uspon generativnog AI je možda najrazorniji trend. Modeli poput GPT-4 (OpenAI), PaLM 2 (Google), i ekvivalenti otvorenog koda sada su sposobni da proizvode ljudski sličan tekst, slike, kod, i još mnogo toga. Generativni AI menja način na koji se sadržaj kreira – preduzeća ga koriste za pisanje marketinških tekstova, pisanje softverskog koda, generisanje dizajna, i odgovaranje na upite kupaca putem chatbota. Milioni korisnika su integrisali alate poput ChatGPT, Bing Chat, i DALL-E u svakodnevne tokove rada. Uticaj na produktivnost je značajan: rutinski zadaci kao što su sastavljanje dokumenata ili analize podataka mogu se automatizovati, omogućavajući radnicima da se fokusiraju na složenije poslove. McKinsey procenjuje da bi generativni AI i srodna automatizacija mogli dodati 4,4 triliona dolara godišnje produktivnosti globalno na duge staze​ mckinsey.com. Ova tehnologija je takođe omogućila malim kompanijama da postignu rad koji je nekada zahtevao velike timove, potencijalno preoblikujući konkurentsku dinamiku u više industrija. S druge strane, generativni AI izaziva zabrinutosti oko dezinformacija, autorskih prava i gubitka radnih mesta (razgovarano u odeljku 8), čineći njegovu odgovornu primenu ključnom.
• Autonomni Sistemi (Robotika i Vozila): Napredak u autonomiji pokretanoj AI dostiže nove visine. Humanoidni roboti i AI-pokretana robotika približavaju se širem korišćenju izvan proizvodnje. Do kraja 2024. godine, više kompanija je predstavilo robote koji liče na ljude sposobne da pomažu u skladištima, maloprodaji, pa čak i ugostiteljstvu. Stručnjaci predviđaju da će 2025. godine doći do većeg usvajanja AI-pokretanih robota i pojave modela “Robotika kao usluga”, čineći napredne robote dostupnijim preduzećima​ ctrlf5.software. Ovi roboti mogu izvoditi zadatke poput rukovanja logistikom, sklapanja i inspekcije uz minimalnu ljudsku intervenciju. U transportu, programi autonomnih vozila se šire: robo-taksi rade u ograničenim gradskim oblastima, autonomna kamiondžijska vozila se testiraju na autoputevima, a funkcije samovožnje u potrošačkim automobilima se poboljšavaju. Iako puna autonomija nivoa 5 (bez ljudskog nadzora) još uvek nije mainstream, 2025. godine će doći do šireg uvođenja autonomnih sistema nivoa 3–4 (gde AI može upravljati vožnjom pod određenim uslovima). Autonomni dronovi i roboti za dostavu takođe se sve više koriste u lancima snabdevanja. Uticaj ovih autonomnih sistema je poboljšana efikasnost i sigurnost – na primer, roboti za vizuelnu inspekciju pokretani AI u fabrikama otkrivaju greške koje ljudi mogu propustiti, smanjujući greške​ weforum.org. U lancima snabdevanja, autonomno donošenje odluka (AI sistemi koji predviđaju potražnju i preusmeravaju pošiljke u realnom vremenu) može značajno smanjiti kašnjenja i troškove​ weforum.org​ weforum.org.
• AI-Pokretana Automatizacija i Agenti: Pored fizičkih robota, AI “agenti” u softveru automatizuju kancelarijske tokove rada. Ovi se kreću od inteligentnih RPA (Robotizovana Procesna Automatizacija) botova koji obavljaju zadatke u pozadini, do AI asistenta za zakazivanje i agenata za korisničku podršku. Sa pojavom moćnih jezičkih modela, vidimo AI agente koji mogu izvršavati složene sekvence radnji na osnovu instrukcija na prirodnom jeziku (na primer, AI agent koji čita e-mailove, zakazuje sastanke i ažurira CRM unose). U 2025. godini se očekuje da će takvi agenti postati uobičajeni u poslovnim okruženjima, delujući kao su-piloti za zaposlene u ulogama kao što su prodaja, HR i IT. Rani dokazi pokazuju da ovi alati mogu drastično smanjiti vreme provedeno na rutinskim poslovima. Na primer, asistenti za kodiranje zasnovani na generativnom AI (GitHub Copilot, itd.) mogu proizvesti ~40% softverskog koda u nekim slučajevima, ubrzavajući razvoj. U korisničkoj podršci, AI chatboti odmah obrađuju upite, što dovodi do kraćih vremena čekanja i 24/7 usluge. U svim industrijama, ova AI-pokretana automatizacija povećava efikasnost – kompanije koje u potpunosti koriste AI u operacijama mogle bi značajno nadmašiti one koje to ne čine. Međutim, organizacije će morati pažljivo upravljati promenama, prekvalifikovati radnike i redizajnirati procese kako bi radile uz AI.
• Emergentne AI Tehnologije: Ostale značajne tehnologije uključuju multimodalni AI (sistemi koji razumeju više vrsta podataka poput vida, govora, teksta istovremeno), što će omogućiti intuitivnije AI asistente koji vide i čuju kao ljudi. Edge AI je još jedan trend – pokretanje AI algoritama na uređajima na ivici (poput pametnih telefona, IoT uređaja, senzora) umesto u oblaku, omogućavajući brže odgovore i prednosti privatnosti. Do 2025. godine očekujte više AI na ivici u aplikacijama poput praćenja u realnom vremenu, AR/VR i autonomnih mašina (jer ne mogu sve odluke čekati na obradu u oblaku). Napredak u AI hardveru (novi AI čipovi od Nvidije, AMD-a, Intela, kao i specijalizovani AI akceleratori) podržavaju ove trendove pružajući potrebnu računalnu snagu efikasnije. Takođe vidimo rane pokušaje u agentnom AI ili autonomnim agentima koji mogu donositi nezavisne odluke kako bi postigli ciljeve (novi deo koji se prepliće s konceptima autonomije AI i čak etike AI). Na primer, neki sistemi u lancu snabdevanja koriste agentni AI da dinamički preusmere pošiljke oko prekida bez ljudskih naredbi​ weforum.org.

U sažetku, vrhunac AI u 2025. godini definiše veća autonomija, kreativnost i sveprisutnost. Generativni AI transformiše kreativni rad i industrije znanja; autonomni roboti i vozila počinju da transformišu fizičke industrije; a AI automatizacija postaje sastavni deo poslovnih procesa. Ove tehnologije nose ogromnu perspektivu – višu produktivnost, nove proizvode i usluge, i rešenja za složene probleme. U isto vreme, uvode nove izazove: obezbeđivanje tačnosti i pravednosti AI odluka, upravljanje prelazom za radnike, i zaštita od novih rizika (poput pretnji bezbednosti koje generiše AI). Kompanije koje ostanu na čelu ovih emergentnih tehnologija, dok se suočavaju sa njihovim rizicima, mogu steći značajnu konkurentsku prednost u godinama koje dolaze.

8. Regulativni i Politički Faktori koji Uticu na Investicije u AI

Brzi napredak AI je izazvao značajne regulatorne i političke odgovore  širom sveta. Vlade pokušavaju da postignu ravnotežu između podsticanja inovacija u AI i upravljanja etičkim, privatnim i bezbednosnim rizicima koje AI nosi. Ovi regulatorni razvojni događaji sve više utiču na investicije u AI i poslovne strategije: