דו"ח שוק חומרת זיכרון מתהווה עבור חישוב נוירומורפי 2025: ניתוח מעמיק של מניעי צמיחה, חידושי טכנולוגיה והזדמנויות גלובליות

תקציר מנהלים ודעת שוק
מגמות טכנולוגיה מרכזיות בזיכרון מתהווה עבור חישוב נוירומורפי
נוף תחרותי ושחקנים מובילים
גודל השוק, תחזיות צמיחה וניתוח CAGR (2025–2030)
ניתוח שוק אזורי: צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושאר העולם
אתגרים, סיכונים ומכשולים לאימוץ
הזדמנויות והמלצות אסטרטגיות
תחזית עתידית: יישומים מתהווים ומוקדי השקעה
מקורות והפניות

תקציר מנהלים ודעת שוק

חומרת זיכרון מתהווה עבור חישוב נוירומורפי מייצגת מגזר המתפתח במהירות בתוך שוקי הבינה המלאכותית (AI) וחישוב מתקדם. חישוב נוירומורפי שואף לחקות את האדריכלות ועקרונות הפעולה של המוח האנושי, ומאפשר עיבוד מידע יעיל, מקביל, ואדפטיבי. אדריכלות פון נוימן המסורתיות מתמודדות עם צווארי בקבוק משמעותיים בצריכת אנרגיה ובמהירויות העברת נתונים, אשר טכנולוגיות הזיכרון המתהוות—כמו זיכרון RAM התנגדותי (ReRAM), זיכרון שינוי פאזה (PCM), זיכרון RAM מגנטי עם מומנט סיבוב (STT-MRAM) וזיכרון RAM פרואלקטרי (FeRAM)—נמצאות בעמדה ייחודית להתמודד עם בעיות אלו.

השווקים הגלובליים לחומרת חישוב נוירומורפי צפויים לגדול בקצב צמיחה שנתי מצטבר (CAGR) העולה על 25% עד 2030, המונע על ידי העלייה בביקוש לחכמת קצה, רובוטיקה, רכבים אוטונומיים ומכשירים חדשים של IoT. מכשירי זיכרון מתהווים הם מרכזיים בצמיחה זו, שכן הם מאפשרים חישוב בזיכרון והתנהגות דמוית סינפסה, שמפחיתה את הזמן והאנרגיה הנדרשים לעומת פתרונות זיכרון קונבנציונליים. לפי גרטן, שילוב טכנולוגיות זיכרון לא נדיף בצ'יפים נוירומורפיים הוא מניע מרכזי ללמידה ולסקירה בזמן אמת בקצה.

שחקני תעשייה גדולים—כולל סמסונג אלקטרוניקה, אינטל וקבוצת IBM—משקיעים רבות במחקר ובמסחור של חומרת זיכרון מתהווה. סטארטאפים ומוסדות מחקר תורמים גם הם לחדשנות המהירה, עם התקדמויות בולטות במערכי ממוריסטורים ואדריכלות זיכרון היברידיות. לדוגמה, חברת Hewlett Packard Enterprise ו-TSMC הודיעו על שיתופי פעולה להאצת הפיתוח של פלטפורמות זיכרון נוירומורפיות.

מניעי הצמיחה כוללים את הצורך בחומרת AI עם צריכת אנרגיה נמוכה מאוד, עיבוד נתונים בזמן אמת ואדריכלות ניתנות להתרחבות ליישומי קצה ולענן.
יש עדיין אתגרים במונחים של אמינות המכשירים, יכולת ייצור בקנה מידה גדול וסטנדרטיזציה של ממשקים לשילוב עם מאיצי AI קיימים.
סוכנויות ממשלתיות וביטחוניות, כגון DARPA, מממנות יוזמות לקידום מחקר זיכרון נוירומורפי עבור מערכות מחשוב בטוחות ואדפטיביות.

לסיכום, חומרת זיכרון מתהווה צפויה לשחק תפקיד מכריע בהתפתחות של חישוב נוירומורפי, כאשר 2025 תהיה שנה קריטית במאמצי המסחור, שיתופי הפעולה באקוסיסטמה וביטול הפיילוטים ביישומים שונים.

מגמות טכנולוגיה מרכזיות בזיכרון מתהווה עבור חישוב נוירומורפי

חומרת זיכרון מתהווה נמצאת בחזית המאפשרת אדריכלות חישוב נוירומורפי, המכוונות לחקות את המקביליות, היעילות והיכולות האדפטיביות של רשתות עצביות ביולוגיות. בשנת 2025, מספר מגמות טכנולוגיה מרכזיות מעצבות את הפיתוח וההפצה של מכשירי זיכרון מתהווים המיועדים במיוחד ליישומים נוירומורפיים.

זיכרון RAM התנגדותי (ReRAM) וממורי ממוריסטור: מכשירים של ReRAM וממורי ממוריסטור צוברים פופולריות בזכות יכולות המעבר האנלוגי שלהם, יכולת ההתרחבות והצריכת האנרגיה הנמוכה. מכשירים אלו יכולים לחקות משקלים סינפטיים ברשתות עצביות מלאכותיות, לתמוך בחישוב בזיכרון ולהפחית את האנרגיה ואת הזמן הכרוכים בהעברת נתונים. חברות כמו HP Inc. ו-Crossbar Inc. מקדמות פתרונות מבוססי ממוריסטור עבור חומרה נוירומורפית.
זיכרון שינוי פאזה (PCM): PCM מנצלת את המעבר הפיזי ההפיך בין מצבים אמורפיים וקריסטליים לצורך אחסון מידע. יכולת התאמתה למספר רמות וסיבולת הזיכרון שלה הופכות אותה המתאימה להדמיית סינפסות. IBM ואינטל הציגו אב טיפוס נוירומורפי המבוסס על PCM, המבליט את הפוטנציאל שלה לרשתות עצביות גדולות ויעילות אנרגטית.
מכשירים ספינטרוניים: מחזורי מנהרות מגנטיות (MTJs) וזיכרונות ממומנט סיבובי (STT) נחקרים בזכות היותם לא נדיפים, עם סיבולת גבוהה וכיבוי מהיר. תכונות אלו חיוניות ליישום פונקציות סינפטיות ועצביות בצ'יפים נוירומורפיים. סמסונג אלקטרוניקה ו-Toshiba Corporation משקיעות במחקר זיכרון ספינטרוני לחישוב מהדור הבא.
זיכרון RAM פרואלקטרי (FeRAM) ו-FETs פרואלקטריים (FeFETs): FeRAM ו-FεFETs מציעים הפעלה במתח נמוך וכיבוי מהיר, מה שהופך אותם לאטרקטיביים עבור מערכות נוירומורפיות זולות בצריכת אנרגיה. GlobalFoundries ו-Infineon Technologies AG הן בין השחקנים המפתחים זיכרון מבוסס פרואלקטרי עבור חומרת AI.
אינטגרציה ב-3D ואדריכלות הטרוגניות: האינטגרציה של מכשירי זיכרון מתהווים עם לוגיקת CMOS באדריכלות תלת-ממדית (3D) מתקדמת. גישה זו משפרת את הקישוריות והצפיפות, যা קריטי להתרחבות של מערכות נוירומורפיות. TSMC וסמסונג אלקטרוניקה מובילים את טכניקות האינטגרציה התלת-ממדית לחומרה נוירומורפית.

מגמות טכנולוגיות אלו מתכנסות כדי לטפל באתגרים של התרחבות, יעילות אנרגטית ולמידה בזמן אמת בחישוב נוירומורפי, וממקמות את חומרת הזיכרון המתהווה כאבן פינה של מערכות בינה מלאכותית מהדור הבא.

נוף תחרותי ושחקנים מובילים

הנוף התחרותי לחומרת זיכרון מתהווה בחישוב נוירומורפי מתפתח במהירות, המונע על ידי המפגש בין דרישות הבינה המלאכותית (AI) והגבלות האדריכלות המסורתית של פון נוימן. נכון לשנת 2025, השוק מסומן בתמהיל של ענקיות סמיקונדוקטור מגובשות, סטארטאפים חדשניים ושיתופי פעולה מונחי מחקר, כולם מתמודדים על המסחרה של טכנולוגיות זיכרון מהדור הבא כמו זיכרון RAM התנגדותי (ReRAM), זיכרון שינוי פאזה (PCM), זיכרון RAM מגנטי עם מומנט סיבוב (STT-MRAM) וזיכרון RAM פרואלקטרי (FeRAM).

שחקנים מרכזיים כוללים את סמסונג אלקטרוניקה ו-Micron Technology, ששניהם השקיעו רבות בפיתוח ReRAM ו-PCM, ממוקדים ביישומים נוירומורפיים שדורשים סיבולת גבוהה וצמיחה נמוכה. אינטל ממשיכה推进 את הטכנולוגיה 3D XPoint שלה, שהיא סוג של PCM, ממקמת אותה כגשר בין DRAM לבין NAND בעבודות AI. בד בבד, IBM מנצלת את מומחיותה במחקר כדי לחקור חומרים ואדריכליות זיכרון חדשות, לעיתים בשיתוף פעולה עם מוסדות אקדמיים וסוכנויות ממשלתיות.

סטארטאפים גם משחקים תפקיד מכריע. Crossbar Inc. הוא דוגמה בולטת, מתמקדת במסחור ReRAM עבור מעבדים נוירומורפיים, עם טענות לצמיחה גבוהה והיעילות אנרגטית עליונה. Weebit Nano ו-Adesto Technologies (כעת חלק מ-Dialog Semiconductor) פעילים גם כן בענפי ReRAM ו-CBRAM בהתאמה, ממוקדים ביישומים נוירומורפיים של AI בקצה.

מאמצי שיתוף פעולה מעצבים גם את הדינמיקה התחרותית. הHuman Brain Project באירופה והתוכנית DARPA Neural-Inspired Computing Elements (NICE) בארה"ב מקדמות שיתופי פעולה ציבוריים-פרטיים כדי להאיץ את המרה של מחקר זיכרון מתהווה לפלטפורמות חומרה ניתנות להתרחבות.

למרות ההתקדמות, השוק נשאר מפולג, ללא טכנולוגיה או ספק דומיננטיים. היתרון התחרותי נקבע לעיתים קרובות על ידי היכולת להדגים סיבולת, יכולת הקטנה והתאמה לתהליכי CMOS קיימים. ככל שחישוב נוירומורפי עובר ממעבדות מחקר ליישומים מסחריים, המרוץ בין השחקנים צפוי להתעצם, כאשר בריתות אסטרטגיות ומיקום קנייני יהפכו להיות חשובים יותר ויותר.

גודל השוק, תחזיות צמיחה וניתוח CAGR (2025–2030)

השוק הגלובלי לחומרת זיכרון מתהווה המיועדת לחישוב נוירומורפי מצפה להתרחבות חסרת תקדים בין השנים 2025 ל-2030, המנוזפת על ידי הביקוש הגובר לאדריכלות חישוב בהשראת המוח, ביעילות אנרגטית. טכנולוגיות זיכרון מתהוות—כמו זיכרון RAM התנגדותי (ReRAM), זיכרון שינוי פאזה (PCM), זיכרון RAM מגנטי עם מומנט סיבוב (STT-MRAM) וזיכרון RAM פרואלקטרי (FeRAM)—הולכות ונעשות מוכרות כמניעים מרכזיים עבור מערכות נוירומורפיות, מציעות לא נדיפים, נשאות גבוהה ויכולת תכנות אנלוגית.

נכון להערכות של International Data Corporation (IDC), שוק חומרת חישוב נוירומורפי, הכולל רכיבי זיכרון מתהווים, צפוי להשיג CAGR העולה על 35% בין 2025 ל-2030. התפשטות זו מבוססת על התפשטות של יישומי AI בקצה, רכבים אוטונומיים ורובוטיקה מהדור הבא, שדורשים פתרונות זיכרון המסוגלים לחקות פלסטיות סינפטית ולתמוך בפרדיגמות חישוב בזיכרון.

הערכות גודל שוק מ-MarketsandMarkets מצביעות על כך כי מגזר הזיכרון המתהווה עבור חישוב נוירומורפי עשוי לעבור 2.5 מיליארד דולר עד 2030, עלייה מ-500 מיליון דולר ב-2025. עלייה זו משקפת גם את האימוץ המהיר של מעבדים נוירומורפיים במגזרי מסחר והגנה, כמו גם את המעבר המתמשך מזיכרון המבוסס על CMOS לחומרים חדשים ואדריכלות מכשירים.

זיכרון RAM התנגדותי (ReRAM): צפוי לתפוס את החלק הגדול ביותר בזכות יכולת ההתרחבות וההתאמה לתהליכי ייצור קיימים. צפויה צמיחה של למעלה מ-38% בשוק ReRAM בתקופה זו, לפי גרטן.
זיכרון שינוי פאזה (PCM): האימוץ של PCM בהחלטה מחזק ב-MMA ו-Chips נוירומורפיים, עם צמיחה צפויה של 33% עד 2030, לפי Technavio.
STT-MRAM ו-FeRAM: טכנולוגיות אלו צוברות פופולריות בזכות הצריכה האנרגטית הנמוכה שלהן והסיבולת הגבוהה, במיוחד ביישומים נוירומורפיים מוטמעים. השוק המאוחד שלהן צפוי להגיע ל-25% מהמגזר המתהווה עד 2030.

באופן אזורי, אזור אסיה-פסיפיק צפוי להוביל את צמיחת השוק, המונע על ידי השקעות משמעותיות במו"פ סמיקונדוקטור ויוזמות בינה מלאכותית מגובות על ידי הממשלה, כפי שמסומן על ידי SEMI. צפון אמריקה ואירופה גם כן יראו צמיחה משמעותית, המנוהלת על ידי אקוסיסטמות חזקות של חדשנות ושותפויות אסטרטגיות בין האקדמיה לתעשייה.

ניתוח שוק אזורי: צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושאר העולם

נוף השוק האזורי עבור חומרת זיכרון מתהווה בחישוב נוירומורפי מתאפיין במניעים שונים לצמיחה, תבניות השקעה ושיעורי אימוץ בכל אזור. נכון לשנת 2025, הבדלים אלה מעצבים את הדינמיקה התחרותית ואת מסלולי החדשנות בענף.

צפון אמריקה: צפון אמריקה נשארת בחזית פיתוח חומרת זיכרון מתהווה עבור חישוב נוירומורפי, המונעת על ידי השקעות ב-R&D חזקות, נוכחות רבה של חברות סמיקונדוקטור מובילות ומימון רב ממשלתי. ארצות הברית בפרט נהנתה מיוזמות כמו חוק היוזמה הלאומית לבינה מלאכותית ויוזמת החייאת האלקטרוניקה של DARPA, אשר האיצו מחקר על ממוריסטורים, זיכרון שינוי פאזה (PCM) ומכשירים ספינטרוניים. שחקנים מרכזיים כמו IBM ואינטל משתפים פעולה עם מוסדות אקדמיים למסחור פלטפורמות חומרה נוירומורפיות. האימוץ המוקדם של AI במגזרי הגנה, בריאות ורכבים אוטונומיים מגביר את הביקוש לפתרונות זיכרון בעלי ביצועים גבוהים ויעילות אנרגטית.
אירופה: שוק אירופה מתנהל על ידי שיתופי פעולה ציבוריים-פרטיים מתואמים עם דגש חזק על AI אתי ויעילות אנרגטית. תוכנית האופק של האיחוד האירופי ופרויקט המוח האנושי האיצו השקעות בחומרת זיכרון נוירומורפי, תוך דגש על מחשוב בר קיימא. חברות כמו Infineon Technologies ומרכזי מחקר כמו Forschungszentrum Jülich מקדמים טכנולוגיות של ReRAM ו-PCM. הסביבה הרגולטורית של האזור, המעדיפה פרטיות נתונים ומחשוב ירוק, מעצבת את העיצוב וההפצה של פתרונות זיכרון מתהווים.
אסיה-פסיפיק: אסיה-פסיפיק חווה את הצמיחה המהירה ביותר, המנוגנת על ידי השקעות אגרסיביות מסין, קוריאה הדרומית ויפן. תוכנית הפיתוח של "דורות חדשים של בינה מלאכותית" בסין ואסטרטגיות החדשנות של טכנולוגיות הסמיקונדוקטורים בקוריאה הדרומית הביאו למימון משמעותי עבור מחקר חומרת זיכרון נוירומורפי. חברות כמו סמסונג אלקטרוניקה ו-Toshiba מקדמות את המסחור של מכשירי זיכרון מתקדמים, כולל 3D XPoint וזיכרון RAM פרואלקטרי (FeRAM). השוק הרחב של מוצרי צריכה אלקטרוניים והאימוץ המהיר של AI בייצור ובערים חכמות הם מניעים מרכזיים.
שאר העולם (RoW): בעוד שהקטע של שאר העולם פיגור במונחים של ייצור בקנה מידה גדול, יש עניין גובר בחומרת זיכרון מתהווה עבור חישוב נוירומורפי, במיוחד בישראל, במזרח התיכון ובחלקים מאמריקה הלטינית. שיתופי פעולה אסטרטגיים עם מנהיגי טכנולוגיה עולמיים ומסעות ממשלתיים ממוקדים מקדמים בהדרגה את אקוסיסטמות החדשנות המקומיות.

באופן כללי, הבדלים אזוריים במימון, עדיפויות רגולטוריות ומוקדים תעשייתיים מעצבים את הנוף התחרותי הגלובלי לחומרת זיכרון מתהווה בחישוב נוירומורפי ככל שהשוק מתפתח בשנה 2025.

אתגרים, סיכונים ומכשולים לאימוץ

חומרת זיכרון מתהווה, כגון זיכרון RAM התנגדותי (ReRAM), זיכרון שינוי פאזה (PCM) ומכשירים ספינטרוניים, היא מרכזית להתקדמות של חישוב נוירומורפי. עם זאת, האימוץ של טכנולוגיות אלו מתמודד עם אתגרים, סיכונים ומכשולים משמעותיים נכון לשנת 2025.

מורכבות ייצור ויבוא: ייצור מכשירי זיכרון מתהווים בקנה מידה נותר חסם מרכזי. שונות בתכונות המכשירים, כגון סף תחלופה וסיבולת, מביאה לתופעות שונות וביצועים לא אחידים. זה מהווה בעיה במיוחד עבור מערכות נוירומורפיות רחבות היקף, שבהן אחידות היא קריטית לפעולה אמינה. לפי imec, אינטגרציה של חומרים חדשים אלו עם טכנולוגיות CMOS קיימות עדיין בשלביה הראשונים, מגבירה את עלויות הייצור ומצמצמת את הכדאיות המסחרית.
אמינות המכשירים וסיבולת: רבות מטכנולוגיות הזיכרון המתהוות סובלות מאי-נוחות ומבעיות לשמירה על תכולה. לדוגמה, PCM ו-ReRAM יכולות להתדרדר לאחר מחזורי כתיבה מרובים, impacting את עמידות העבודות נוירומורפיות. IBM Research מדגישה שהשגת הסיבולת הנדרשת ליישומים אמיתיים נשארת מכשול טכני משמעותי.
סטנדרטיזציה ואינטראופראטיביות: חוסר בסטנדרטים בתעשייה עבור ממשקי קלט ופלט של חומרי זיכרון מתהווה והאדריכלות מקשה על אינטגרציה עם מערכות דיגיטליות קיימות. פער זה מאט את פיתוח האקוסיסטמה ומגביר את הסיכון למאמצים מוקדמים. IEEE החלה בכמה מהלכי סטנדרטיזציה, אך אימוץ נרחב עדיין מתעכב.
עיצוב מנתח חומרה: אלגוריתמים נוירומורפיים לרוב דורשים עיצוב שיתופי עם חומרה כדי לנצל באופן מלא את היתרונות של זיכרון מתהווה. עם זאת, חוסר הבשלות של חסמים של גם החומרה וגם ערימות התוכנה יוצר בעיית חבית ועוף, שבה אף צד לא יכול להתקדם במהירות מבלי להסתמך על השני. Synopsys מציינת שהאתגר בעיצוב משותף זה משתרע על זמן הפיתוח וההוצאות.
אי וודאות בשוק וסיכון השקעה: השוק המסחרי עבור מחשוב נוירומורפי עדיין נחזה, עם תחזיות ביקוש לא ודאיות. אי הוודאות הזאת מרתיעה משקעים בקנה מידה רחב משניצורים סמיקונדוקטור ומשתמשי קצה. גרטן מדווחת כי רבות מהארגונים מאמצים גישה של המתנה, נוסף על כך מקטינה את האימוץ.

ליהנות מהאתגרים הללו ידרוש מאמצים מתואמים על פני כל שרשרת האספקה, מהמדע החומרי ועד אינטגרציה מערכתית, כמו גם הדגמה ברורה של ערך מסחרי ביישומים בעולם האמיתי.

הזדמנויות והמלצות אסטרטגיות

המגזר של חומרת זיכרון מתהווה עבור חישוב נוירומורפי מצפה לצמיחה משמעותית בשנת 2025, המנוגנת על ידי הביקוש הגובר לאדריכלות חישוב יעילות אנרגיה וביצועים גבוהים שמחקות את המוח האנושי. הזדמנויות מרכזיות עולות מהמפגש בין אינטיליגנציה מלאכותית (AI), חישוב בקצה ואינטרנט הדברים (IoT), שדרישות לא זיכרון המסוגלות לתמוך בעיבוד מקביל בזמן אמת בצריכת אנרגיה נמוכה.

אחת מהאזורים המבטיחים ביותר היא הפיתוח והמסחר של טכנולוגיות זיכרון לא נדיפות (NVM) כמו זיכרון RAM התנגדותי (ReRAM), זיכרון שינוי פאזה (PCM) וזיכרון RAM מגנטי (MRAM). סוגי זיכרון אלו מציעים יתרונות על פני זיכרון מבוסס CMOS традиционального, כולל סיבולת גבוהה, מהירות כיבוי גדולות ויכולת שימור נתונים ללא צורך בהספק. חברות כמו Micron Technology וסמסונג אלקטרוניקה משקיעות באופן פעיל בטכנולוגיות אלו, במטרה להתמודד עם אתגרי ההתרחבות והיעילות האנרגטית של מערכות נוירומורפיות.

אסטרטגית, שותפויות בין יצרניות חומרה למפתחי תוכנה של AI הן קריטיות. מאמצי שיתוף פעולה יכולים להאיץ את האופטימיזציה של אדריכלות זיכרון עבור העומסים נוירומוריפיים הספציפיים, כמו רשתות עצביות קפיצתיות (SNNs) ועיבוד מונחה אירועים. לדוגמה, IBM הדגימה את הפוטנציאל של זיכרון שינוי פאזה ביישומים נוירומורפיים, מדגישה את החשיבות של עיצוב משותף בין חומרה לאלגוריתמים.

הזדמנות נוספת טמונה באינטגרציה של הזיכרון המתהווה עם טכנולוגיות אריזת חומרה מתקדמות ובנייה בתלת מימד. גישה זו יכולה לצמצם עוד יותר את הזמן והצריכה האנרגטית, לאפשר צ'יפים נוירומורפיים קומפקטיים ויעילים יותר. התחזוקה של אינטגרציה הטרוגנית, כפי שממוקם על ידי ארגונים כמו SEMI, צפויה להאיץ בשנת 2025, ולפתוח דרכים חדשות לחדשנות.

השקעה ב-R&D עבור טכנולוגיות NVM ניתנות להתרחבות ומיועדות לאדריכלות נוירומורפיות.
ליצור בריתות אסטרטגיות עם חברות AI ומכשירי קצה כדי להבטיח פתרונות זיכרון העונים על הצרכים של יישומים מהעולם האמיתי.
לחקור שיתופי פעולה עם ממשלה ואקדמיה לגישה למחקר מתקדם ולמימון פוטנציאלי, כפי שנראה בפעולות DARPA.
לעקוב אחר תקנים מתפתחים ודורשי אינטראופראטיביות כדי להבטיח אימוץ רחב בשוק.

לסיכום, שוק חומרת הזיכרון המתהווה עבור חישוב נוירומורפי בשנת 2025 מציע הזדמנויות חזקות לחדשנות ולצמיחה, במיוחד עבור בעלי עניין שמעדיפים שותפות, אינטגרציה מתקדמת ופיתוח מונחה-יישומים.

תחזית עתידית: יישומים מתהווים ומוקדי השקעה

התחזית לעתיד עבור לחומרת זיכרון מתהווה בחישוב נוירומורפי מעוצבת על ידי התקדמות מהירה באדריכלות המכשירים וזינוק בהשקעה המתמקדת בעומסי עבודה באינטליגנציה מלאכותית (AI) מהדור הבא. נכון ל-2025, השוק חש את שיעור המעבר מזיכרון המבוסס על CMOS המסורתי לטכנולוגיות זיכרון לא נדיף חדשות (NVM), כגון RAM התנגדותי (ReRAM), זיכרון שינוי פאזה (PCM) וזיכרון RAM מגנטי בכוח על ספינטרוניקה (STT-MRAM). סוגי זיכרון אלו נוטים לעדיפות בזכות יכולתם לחקות פלסטיות סינפטית, דרישה מרכזית עבור מערכות נוירומורפיות שמטרתן לשחזר תהליכי עיבוד ויעילות למידה שיש למוח.

יישומים מתהווים מפנים את השינוי הזה. AI בקצה, רכבים אוטונומיים, רובוטיקה ורשתות חיישנים בזמן אמת דורשים צריכת אנרגיה נמוכה מאוד וחישוב מהיר בזיכרון—יכולות שחומרת הזיכרון המתהווה ממוקמת בהם בצורה ייחודית. לדוגמה, סמסונג אלקטרוניקה ו-Micron Technology מפתחות באופן פעיל פתרונות ReRAM ו-PCM המיועדים לגל פיתוחים נוירומורפיים, בעוד שIBM הדגימה מערכים גדולים של PCM עבור משימות למידה בלתי מפוקחות. מאמצים אלה נתמכים על ידי יוזמות מחקר במוסדות כמו imec, החוקרת אדריכלות זיכרון היברידיות להגדלת היעילות האנרגטית וההתרחבות.

מוקדי ההשקעה מתהווים בצפון אמריקה, אירופה ואסיה الشرقية, עם הון סיכון ומימון ממשלתי המתמקדים בסטארטאפים ובקונסורציום מחקר המתמקדים בחומרת נוירומורפיה. לפי IDC, ההשקעות הגלובליות בחומרת AI—כוללת זיכרון נוירומורפי—ימשו את $50 מיליארד עד לשנת 2025, עם חלק משמעותי שייחסו ל-R&D בטכנולוגיות זיכרון מתהוות. במיוחד, ארגון האיחוד האירופי Human Brain Project ויוזמת החייאת האלקטרוניקה של DARPA מקדמות שיתופי פעולה ציבוריים-פרטיים כדי להאיץ את המסחרה.

AI בקצה ואינטרנט הדברים: ביקוש עבור אינפרנציה עם שיהוי נמוך וצריכת אנרגיה נמוכה מפנה את האימוץ של ReRAM ו-PCM במכשירי קצה.
מערכות אוטונומיות: מגזר הרכב והרובוטים פועלים לחישוף צ'יפים נוירומורפיים עם NVM מוטמע כדי לאפשר קבלת החלטות בזמן אמת.
בריאות: מעבדים נוירומורפיים עם זיכרון מתהווה נבחנים עבור ממשקי מוח-מכונה ואביזרי פרו-אדפטיביים.

כשהמגמות ממשיכות, המפגש בין חדשנות חומרים, אינטגרציה מערכתית והשקעה ממוקדת צפוי להניע את חומרת הזיכרון המתהווה מחדרי מחקר אל אפליקציות מסחריות בחישוב נוירומורפי, כאשר ביצועי המסחור יאיצו ב-2025 ואילך.