Nathan Zylstra
- Tehnoloogia hiiglased plaanivad investeerida 371 miljardit dollarit aastaks 2025, järgides ambitsioonikat eesmärki, milleks on Tehisüldintellekt (AGI).
- AAAI küsitlus toob esile olulise skeptitsismi, 76% teadlastest kahtleb, et praegused tehisintellekti tehnoloogiad, nagu transformermudelid, suudavad saavutada AGI.
- Praegused tehisintellekti süsteemid on osavad ülesannetes nagu mustrite tuvastamine ja teksti genereerimine, kuid neil puuduvad peened arutlemisoskused, kohanemisvõime ja põhjuslik arusaam.
- Vale suunaga mõõdikud ja standardiseeritud kriteeriumide puudumine takistavad tõelise tehisintellekti edusammude hindamist AGI suunas.
- AGI saavutamine võib viia rahaliste raskuste, täitmata ootuste, tööstuse ümberkorraldamise ja võimalike koondamisteni tehnoloogiasektoris.
- See kahtluste periood pakub võimaluse ümber määratleda masina “intelligentsus” ja arendada praktilisemaid ning kasulikumaid tehnoloogiaid.
Masinate loomise soov, mis on sama intelligentne kui inimesed, on köitev lugu ambitsioonist digiajastul. Siiski, hiljutine Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) küsitlus loob kahtluse, kas Tehisüldintellekti (AGI) saavutamine praeguste tehnoloogiliste lähenemistega on teostatav. See on oluline pilguheide sellesse, mis võib olla julge, kuid lõppkokkuvõttes asjatu otsing.
Kuna tehnoloogia hiiglased nagu Meta, Amazon ja Microsoft sukeldavad end sügavale tehisintellekti, oodates, et kulutavad 371 miljardit dollarit aastaks 2025 tehisintellekti infrastruktuurile, kerkib suur küsimus: Kas nad jahivad saavutatamatut unistust? Kui AGI, millel on lubadus inimtasemel arutlemiseks, jääb kätte saamata, võivad need investeeringud tähendada katastroofi.
AAAI küsitlus paljastab karmi tõe. Hämmastav 76% tehisintellekti teadlastest väljendab kahtlust, et tänapäeva transformeri põhine tehisintellekt suudab teed sillutada tõelisele AGI-le. Nad väidavad, et hoolimata tehisintellekti oskusest genereerida teksti või tuvastada mustreid, puuduvad sellel olulised võimed, nagu peen arutlemine, kohanemisvõime ja põhjuslik arusaam.
Lisaks ulatub väljakutse kaugemale tehnoloogiast. Just need mõõdikud, mis hindavad tehisintellekti edusamme, on vale suunaga, toetudes tugevalt mustrite tuvastamisele, ilma et need kehastaksid tõelist intelligentsust. Standardiseeritud kriteeriumid AGI mõõtmiseks puuduvad, mis tõstab panuseid veelgi kõrgemale. Ilma nendeta, kuidas me saame edusamme või võitu kindlaks teha?
Need ettevaatlikud hääled viitavad võimaliku kokkupõrke kursile rahalise reaalsusega. Kui tehisintellekti teadus peatub, nagu paljud ennustavad, võivad tagajärjed kajada kaugemale tehnoloogiaettevõtete bilanssidest. Kogu tööstused võivad silmitsi seista täitmata ootuste, ümberkorraldatud strateegiate ja rangemate eelarvetega. Kaskaadiefekt võib viia koondamisteni tehisintellekti sektorites ja soodustada skeptitsismi, mis võib innovatsiooni pidurdada.
Kuid selle skeptitsismi keskel kerkib esile ümbermõtestamise võimalus. See paus AGI võistluses kutsub inimkonda üles määratlema, mida “intelligentsus” tõeliselt tähendab masinate jaoks ja arendama tehnoloogiaid, mis on nii praktilised kui ka tõeliselt kasulikud.
Teekond AGI poole võib olla rohkem fantaasia kui saatus, kutsudes sidusrühmi üles ümber mõtlema edusammude juhtpõhimõtetele, enne kui süvenevad tehnoloogilise üle lubamise sohu. Kui maailm jälgib, tasakaalustab tehisintellekti saaga ambitsiooni ja ettevaatlikkuse piiril.
Tehisüldintellekti müüt: Kas see on käeulatuses või lihtsalt unistus?
Masinate loomise soov, mis on sama intelligentne kui inimesed, on teekond, mis on täis nii põnevust kui ka skeptitsismi. Hiljutine Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) küsitlus pakub kriitilist ülevaadet praegusest teest Tehisüldintellekti (AGI) suunas — intelligentsus, mis sarnaneb inimarutlemisega. Kuna tehnoloogia hiiglased nagu Meta, Amazon ja Microsoft plaanivad investeerida hinnanguliselt 371 miljardit dollarit tehisintellekti infrastruktuuri aastaks 2025, kasvavad mured selle üle, kas need investeeringud võivad jälgida mirage’i.
Mis on AGI ja miks see on oluline?
Tehisüldintellekt erineb fundamentaalselt kitsast tehisintellektist, mis on osav spetsiifilistes ülesannetes nagu pildituvastus või keele töötlemine. AGI omaks võimet mõista, õppida ja rakendada intelligentsust mitmesugustes valdkondades, nagu inimene. AGI optimistlik visioon hõlmab transformatiivseid edusamme tervishoius, automatiseerimises ja isegi eetilises otsuste tegemises.
Kas tänapäeva lähenemine viib AGI-ni?
Hoolimata hüppest peegeldab AAAI küsitlus, et 76% tehisintellekti teadlastest kahtleb, kas praegused tehnoloogiad, eriti transformeri põhine tehisintellekt, suudavad lõpuks saavutada AGI. Praegune tehisintellekt on osav mustrite tuvastamises ja andmete töötlemises, kuid tal puuduvad AGI jaoks olulised elemendid, nagu:
– Peen arutlemine: Konteksti ja järelduste mõistmine, mis sarnaneb inimkognitiivsele töötlusele.
– Kohanemisvõime: Võime õppida ja rakendada teadmisi erinevates valdkondades ilma eelneva koolituseta.
– Põhjuslik arusaam: Aru saamine, kuidas ja miks sündmused juhtuvad, kaugemale pelgast korrelatsioonist ja musterdamisest.
AGI edusammude mõõtmise väljakutsed
AGI edusammude hindamise raamistikud ei ole täielikult välja töötatud ja keskenduvad peamiselt kitsastele jõudlusnäitajatele, mitte ulatuslikele intelligentsuse mõõdikutele. AGI jaoks puuduvad usaldusväärsed mõõdikud tähendavad, et edusamme võib sageli üle hinnata, suunates investeeringud tundmatutesse valdkondadesse, mis võivad lõpuks viia rahaliste tagasilöökideni. See toob kaasa ka olulised küsimused, nagu:
– Mis on AGI arengu tõelised näitajad?
– Kuidas saame kooskõlastada tehisintellekti võimeid eetiliste kaalutluste ja ühiskondlike kasude vahel?
Turutrendid ja investeerimisvõimalused
Oluline trend on märkimisväärne rahaline panus tehisintellekti teadus- ja arendustegevusse erinevates tööstusharudes. Siiski, kui AGI jääb kätte saamata:
– Tehnoloogiaettevõtted võivad silmitsi seista oma rahastrateegiate ümberhindamisega, mis võib mõjutada aktsiate sooritust ja viia eelarvekärbeteni.
– Tehisintellekti keskendunud ettevõtete ümberkorraldamine võib osutuda vajalikuks, et hallata täitmata ootusi.
– Tehisintellekti sektorites võib töökohtade turg olla volatiilne, mõjutades teadlasi ja insenere, kuna nõudmised muutuvad.
Turvalisus, jätkusuutlikkus ja eetika tehisintellekti arenduses
Tehnoloogiliste edusammude kõrval hõlmavad tehisintellekti eetilised kaalutlused nii turvalisust kui ka jätkusuutlikkust:
– Ohutute tehisintellekti praktikate rakendamine kuritarvitamise ja kallutatusi vältimiseks on hädavajalik.
– Jätkusuutlikud arendustavad peavad tagama, et ressursikasutus vastab keskkonnaalastele ja sotsiaalsetele eesmärkidele.
Reaalmaailma rakendused ja tulevikuprognoosid
Arvestades tehisintellekti praeguseid võimeid, võib keskenduda tehisintellekti tehnoloogiate praktilistele rakendustele, mitte ebamugavale AGI-le, tuua rohkem koheseid ja käegakatsutavaid eeliseid:
– Tööstuse automatiseerimise ja efektiivsuse suurendamine.
– Prognoosimisanalüütika parandamine paremate otsuste tegemiseks sellistes valdkondades nagu rahandus ja logistika.
– Kitsaste tehisintellekti rakenduste edusammud, mis võivad pakkuda märkimisväärset tootlust investeeringutele lähitulevikus.
Järeldus: Kutse pragmaatiliseks ambitsiooniks
Kuigi AGI ahvatleb paljusid, on oluline juurutada tehisintellekti ambitsioonid praktilistesse reaalsustesse ja jätkusuutlikesse eesmärkidesse. Ettevõtted ja teadlased peaksid prioriseerima tehnoloogiaid, mis pakuvad tänapäeval reaalseid eeliseid, hoides samas silma peal AGI pikaajalistel eesmärkidel, kuid mitte jätkusuutmatute kulude või ootuste hinnaga.
Kohesed tegevused
1. Diversifitseerige tehisintellekti investeeringud AGI püüdlemise asemel, keskendudes valdkondadele, millel on selge mõju ja praktilisus.
2. Arendage standardiseeritud mõõdikud tehisintellekti arendamiseks, et paremini mõõta edusamme ja kooskõlastada eetiliste standarditega.
3. Julgege interdistsiplinaarset koostööd tehnoloogide, eetikutega ja tööstuse ekspertidega, et suunata vastutustundlikku tehisintellekti teadust.
Rohkem teavet tehisintellekti praeguse seisundi ja tuleviku kohta leiate usaldusväärsetest allikatest, nagu AAAI, et saada värskendusi ja ülevaateid.
