Tržní zpráva: Nvidia a konkurenti

1. Ceny akcií a finanční výkonnost

Aktuální ceny akcií a 1-ročná výkonnost: Nvidia (NVDA) a její konkurenti zaznamenali v uplynulém roce rozličné výkony akcií. Akcie Nvidie v roce 2024 vzrostly – přibližně 171% za rok​ nasdaq.com– díky rostoucí poptávce po jejích AI čipech. V současnosti se obchoduje kolem $110 za akcii (březen 2025) po poklesu na začátku roku 2025​ tradingview.com. AMD (AMD) se netěšilo stejnému vzestupu – její akcie ve skutečnosti klesly přibližně 18% v roce 2024​ fool.comv důsledku opatrnosti investorů a jsou blízko $100 na začátku roku 2025​ ir.amd.com. Intel (INTC) výrazně zaostal: cena jejích akcií klesla na přibližně $20 (březen 2025) – blízko mnohaletým minimům​ marketwatch.com– což odráží velké ztráty a oslabený výhled. Naopak Qualcomm (QCOM) měl umírněnější cestu; na konci roku 2024 vzrostl o ~8%​ macrotrends.net a nyní se obchoduje kolem $155 ​ macrotrends.net, podporováno širším technologickým oživením a růstem v segmentech mimo smartphone. Apple (AAPL), ačkoliv není dodavatelem GPU, zůstává obrovským hráčem v odvětví s akcií blízko historických maxim (kolem $240-$245 na začátku roku 2025, přibližně s tržní kapitalizací $3.7 trilionu)​ investor.apple.com, což odráží stabilní růst a důvěru investorů v její strategii v oblasti polovodičů. Následující tabulka shrnuje nedávné akciové metriky:

<small>¹ Budoucí P/E Qualcommu je relativně nízké, protože většina jeho zisků pochází z licencování.
² Akcie Apple vzrostly o ~47% v roce 2024 (z ~$166 na ~$245), což odráží jeho odolnost velkých společností.</small>

Finanční přehled (FY 2024): Nejnovější finanční výsledky Nvidie podtrhují její explozivní růst v době boomu AI. V fiskálním roce 2024, příjmy Nvidie více než zdvojnásobily na $60.9 milard (↑126% meziročně) s rekordními čtvrtletními prodeji ve výši $22.1 milard v Q4​ investor.nvidia.com. Příjmy z datových center – převážně z AI akcelerátorů GPU – dosáhly $18.4 milard v Q4 (nárůst o 409% meziročně)​ investor.nvidia.com, což vedlo k masivním ziskům (Q4 GAAP EPS vzrostl o 765% meziročně)​ investor.nvidia.com. To staví hrubou marži Nvidie kolem 75%​ investing.com– což je výjimečně vysoké – a podtrhuje její dominantní postavení a cenovou sílu v AI čipech. AMD také mělo rekordní rok: příjmy v roce 2024 vzrostly o ~14% na $25.8 milard​ ir.amd.com, díky silným prodejům serverových CPU EPYC  a akcelerátorům Instinct AI (>$5 milard v prodeji GPU) téměř zdvojnásobily její segment datových center​ ir.amd.com. Q4 2024 AMD bylo zvlášť silné (rekordní příjmy $7.7B, +24% meziročně)​ ir.amd.com​ ir.amd.com, což se přetavilo do robustních ne-GAAP zisků ($3.31 FY24 EPS)​ ir.amd.com. Naopak finance Intelu se zhoršily: výnos za celý rok 2024 ~$53 milard (–2% meziročně)​ intc.com s ohromnou čistou ztrátou $18.7 milard​ macrotrends.net, protože společnost měla potíže s klesajícím podílem na trhu PC/serverových CPU a vysokými náklady. Ziskové marže Intelu se staly hluboce negativními (–35% čistá marže v Q4 2024)​ macrotrends.net, což odráží odpisy a nevyužité továrny. Příjmy Qualcommu za fiskální rok 2024 činily přibližně $39 milard (≈9% meziročně)​ futurumgroup.com. I když prodeje čipů pro smartphony stále tvořily ~75% jeho příjmů z čipů​ barrons.com, Qualcomm těžil z diverzifikace: jeho automobilový segment dosáhl $2.9 milard za fiskální rok 2024 (68% meziročně, rekord)​ futurumgroup.com, a jeho segment mobilních telefonů zaznamenal na konci roku oživení (QCT mobilní telefony +12% meziročně v Q4)​ futurumgroup.com. Apple, i když nehlásí specifická data o GPU, vykázal $391 milard příjmy v roce 2024 (skromný nárůst o 2%​ macrotrends.net) se silnými zisky, což financuje jeho agresivní R&D v oblasti vlastních čipů (jako jsou SoC řady M). Celkově Nvidia vede v růstu a maržích, AMD se zlepšuje s rekordními prodeji, Qualcomm vykazuje stabilní expanze a Intel čelí vážnému finančnímu tlaku.

Krátkodobé prognózy (příštích 12 měsíců): I přes nedávnou volatilitu, analytici zůstávají optimističtí ohledně Nvidie a dalších akcií zaměřených na AI. Konsensuální 12-měsíční cílové ceny pro NVDA se pohybují v $160–$200+ rozsahu​ investing.com, což naznačuje značný potenciál růstu z aktuálních úrovní, protože poptávka po AI čipech by měla zůstat vysoká. Mnoho analytiků opakuje hodnocení „Koupit“ na Nvidii, uvádějící její dominantní AI ekosystém a robustní ziskový momentum. Pro AMD, Wall Street také vidí potenciál růstu: průměrný 1-ročný cíl je přibližně $156 (vysoký odhad $250), ~60% nad její aktuální cenou, což odráží optimismus, že novější produkty AMD (jako MI300 AI GPU a Zen4C/Zen5 CPU) získají rostoucí podíl na trhu. Blízký výhled Intelu je opatrný – po jeho dramatickém poklesu jsou většina prognóz skromné. Analytici předpovídají pouze mírné oživení pro INTC (cíle často v nízkých $20​ tipranks.com), vázané na to, zda se Intel podaří stabilizovat své podnikání v roce 2025. Qualcomm se očekává, že zůstane stabilní: s vyrovnanou poptávkou po smartphonech jsou konsensuální cíle v středních $160 až $170​ coincodex.com(jednociferné procentuální zisky), protože růst v automobilovém a IoT by mohl kompenzovat hrozbu vlastního modemu Apple. Akcie Apple se očekává, že zůstanou na trhu; pokračující odkupy a nové produktové cykly (např. AR/VR zařízení) podporují postupný vzestup – mnozí analytici mají 12-měsíční cíle v rozmezí $180–$200+ (před úpravou akciového rozdělení v roce 2024), zohledňující její odolné zisky. Stručně řečeno, krátkodobý konsensus vidí Nvidii a AMD jako nejlepší růstové akcie v AI čipech, s umírněnějšími nebo hodnotově orientovanými očekáváními pro Intel, Qualcomm a Apple v příštím roce.

Dlouhodobý výhled (2025–2030): V průběhu zbytku desetiletí se trh GPU a AI polovodičů chystá na obrovskou expanzi, což prospěje Nvidii, ale také zvýší konkurenci. Průmyslové prognózy předpovídají, že globální trh GPU by mohl vzrůst z ~$41 milard v roce 2022 na $395 milard do roku 2030 (přibližně 32.7% CAGR v tomto období)​ globenewswire.com, poháněno vysokovýkonným výpočetním výkonem, hraním a zejména akcelerací AI. Očekává se, že Nvidia udrží své vedení do roku 2030, využívajíc svůj technologický náskok a softwarový ekosystém (CUDA, AI rámce) k tomu, aby zůstala před konkurencí. Analytici očekávají, že Nvidia bude i nadále vykazovat silný růst příjmů v následujících letech, i když pravděpodobně v mírnějším tempu po nárůstu v roce 2024. Například jeden analytik nedávno upravil svůj 2-ročný cíl pro NVDA na $170 (z $195) uprostřed nejistot v blízké budoucnosti, ale stále zdůraznil dlouhodobý optimismus protože „AI lídři jako Nvidia [mohou] dosáhnout rekordních maxim v druhé polovině roku 2025“ a dále​ tradingview.com. Dlouhodobé vyhlídky AMD se také jeví pozitivně: do roku 2030 se AMD snaží vyrovnat se Nvidií v GPU a rozšířit svou přítomnost v datových centrech. Její plán 5nm a 3nm GPU a integrace technologie Xilinx FPGA by mohly přinést konkurenceschopné AI akcelerátory a adaptivní čipy. Pokud se AMD bude i nadále úspěšně realizovat (jak ukazuje zisk podílu s CPU EPYC), analytici vidí značný růst zisků, což by mohlo zvýšit její akcie během 5+ let. Budoucnost Intelu je nejistější; aby se do roku 2030 zvrátil, musí Intel úspěšně zrychlit své nové procesní uzly a možná restrukturalizovat (někteří dokonce spekulovali o oddělení návrhu a výroby​ nasdaq.com​ nasdaq.com). Pokud se Intel podaří vyřešit své technologické zpoždění do poloviny desetiletí a znovu se zapojit do závodu GPU/AI (s nadcházejícími architekturami Ponte Vecchio a Falcon Shores nebo prostřednictvím svých jednotek Mobileye a Habana), jeho akcie by se mohly zotavit. To však vyžaduje překonání intenzivní konkurence a možná přijetí radikálně nových strategií – což je náročné sázka. Qualcomm v letech 2025–2030 se očekává, že se vyvine z mobilního zaměření na diverzifikovaného dodavatele čipů. Společnost investuje do procesorů pro PC (Oryon CPU z její akvizice Nuvia) a schopností AI na okraji, což by mohlo otevřít nové příjmové toky. Do roku 2030 bude adresovatelný trh Qualcommu (auto, IoT, AR/VR, PC) mnohem větší než dnešní trh smartphone, a pokud se mu podaří dobře realizovat, stabilní růst v těchto oblastech by mohl přinést zhodnocení akcií. Apple pravděpodobně bude nadále navrhovat špičkové čipy interně (pro Mac, iPhone a možná zařízení pro rozšířenou realitu nebo dokonce Apple Car). Ačkoli Apple neprodává čipy externě, jeho technologická převaha (např. 3nm M3 čipy s výkonnými integrovanými GPU) by mohla nepřímo vyvíjet tlak na Nvidia/AMD na jakýchkoli trzích, kde se jejich ekosystémy překrývají (jako jsou high-end notebooky nebo vznikající platformy AR). Celkově se do roku 2030 očekává, že silná poptávka po AI a grafických procesorech podpoří sektor, přičemž Nvidia a AMD jsou považovány za hlavní příjemce, a významný, ale spekulativní potenciál obratu pro Intel. Odborné projekce pro širší trh AI výpočetních zařízení podtrhují tento růst: očekává se, že exploduje z $131 milard v roce 2024 na $453 milard do roku 2027​ reuters.com, což naznačuje, že koláč rychle roste pro všechny přední výrobce čipů, pokud si zajistí svůj kousek.

2. Analýza trhu a konkurenční prostředí

Tržní postavení Nvidie vs konkurenti: Nvidia se nachází jako nepopiratelný lídr v průmyslu GPU, zejména v sektorech vysokého výkonu, jako jsou herní grafiky a AI akcelerátory. Na konci roku 2024 Nvidia ovládala přibližně 80–90% trhu s diskrétními GPU podle podílu jednotek, v závislosti na čtvrtletí​ tomshardware.com. Například ve Q4 2024 Nvidia držela 82% podílu na dodávkách desktopových grafických karet, což je značně více než 17% AMD a 1% podíl Intelu​ tomshardware.com. Tato dominance je ještě výraznější v oblasti datových center a AI – odhadovaný podíl Nvidie na akcelerátorovém hardwaru pro hluboké učení přesahuje 80–90%, díky široké adopci jejích A100 a H100 GPU v cloudových a výzkumných centrech. Tržní kapitalizace Nvidie (kolem $1 trilionu) také odráží její vedení a důvěru investorů v udržení této pozice​ reuters.com. To však znamená, že konkurence se zintenzivňuje: AMD je nejbližší tradiční rival Nvidie v GPU a vrací se na trh. Na konci roku 2024 se AMD podařilo získat přibližně 7 procentních bodů podílu na GPU od Nvidie (i když převážně kvůli dodacím omezením Nvidie)​ tomshardware.com. Nová série Radeon RX 7000 (architektura RDNA3) a nadcházející RX 8000 (RDNA4) se snaží vyzvat Nvidii v oblasti ceny/výkonu her. Kritičtěji, akcelerátory Instinct MI200/MI300 cíli na silnou stránku Nvidie v AI – a nedávné úspěchy (např. GPU AMD v hlavních superpočítačích a cloudových nasazeních) ukazují, že může konkurovat na vysoké úrovni. Intel, nováček v diskrétní grafice, zůstává minoritním hráčem, ale nelze ho ignorovat. Jeho řada GPU Arc byla uvedena na trh v letech 2022–2023 pro notebooky a desktopy a pomalu vzrostla na 1–2% podíl na trhu​ tomshardware.com. Intel využívá svůj integrativní přístup (CPU s přijatelnými integrovanými GPU a software oneAPI) k tomu, aby si vybudoval výklenek, a má plány na následné architektury GPU (Battlemage, Celestial) k zlepšení výkonu. V specializovaných trzích Qualcomm a Apple držení silné pozice v integrované/mobilní grafice. GPU Adreno společnosti Qualcomm dominují grafice Android smartphonů, a integrované GPU Apple (v čipech řady A a M) poskytují špičkový grafický výkon v telefonech a PC. Ačkoli žádný z nich přímo neprodává samostatné GPU, konkurují nepřímo  tím, že snižují TAM pro diskrétní GPU – např. Mac počítače poháněné čipy M1/M2 již většina uživatelů nepotřebuje grafiku Nvidie nebo AMD a nadcházející čipy Snapdragon X Elite od Qualcommu by mohly vyzvat nízkonákladové diskrétní GPU v noteboocích. Kromě toho nově vznikající startupy AI chip a interní úsilí technologických gigantů přidávají do konkurenčního prostředí. Společnosti jako Graphcore, Cerebras a Habana (vlastněné Intelem) vyvinuly nové architektury (IPU Graphcore, wafer-scale engine Cerebras atd.) jako alternativní AI akcelerátory. Doposud tyto akcelerátory získaly pouze okrajovou adopci – například Graphcore se potýkala s problémy s přijetím a její příjmy klesly na pouhých $2.7 milionu v roce 2022, což vedlo k propouštění​ datacenterdynamics.com. Dokonce i CTO Graphcore přiznal, že „svět nepotřebuje další Nvidii; Nvidia je docela dobrá,“ uznávající, jak těžké je soutěžit proti ekosystému GPU​ datacenterdynamics.com. Cerebras měla více úspěchů v specializovaných nasazeních; její masivní čipy wafer-scale mohou překonat GPU clustery v určitých pracovních zátěžích a příjmy startupu se v roce 2023 ztrojnásobily na $78.7 milionu​ reuters.com. Cerebras se spoléhá na diferencovaný přístup a plánuje dokonce IPO, aby vyzvala Nvidii, ale její měřítko zůstává malé ve srovnání s Nvidií (která vydělala těch $78M za přibližně <2 dny prodeje v Q4!). Kromě toho cloudoví poskytovatelé jako Google (TPUs) a Amazon (Trainium/Inferentia) vyvinuli interní AI čipy, aby snížili závislost na Nvidii. Tyto čipy jsou významné (Google TPUs pohánějí většinu jeho AI cloudových služeb), přičemž Google TPU v5e je nabízen vedle GPU Nvidie na Google Cloud – což naznačuje, že se doplňují spíše než aby skutečně nahradily Nvidii pro většinu zákazníků. Stručně řečeno, dnes Nvidia užívá kvazi-monopol na nejvyšších GPU trzích, s AMD jako silným druhým hráčem postupně se prosazujícím, Intelem jako vzdáleným třetím zaměřujícím se na dlouhou hru a konkurenty specifickými pro sektor (Qualcomm, Apple v mobilních; startupy v AI nikách) hrajícími specializované role. Široký ekosystém Nvidie (software Cuda, knihovny, základna vývojářů) zůstává silným ochranným valem, který konkurenti zkoušejí zpochybnit prostřednictvím iniciativ otevřeného standardu (jako je AMD ROCm nebo Intel oneAPI), ale dosud se jim to nepodařilo.

SWOT analýza Nvidie: Pro vyhodnocení strategické pozice Nvidie, SWOT analýza zvýrazňuje její klíčové Silné stránky, Slabé stránky, Příležitosti a Hrozby​ investing.com​ investing.com:

• Silné stránky: Nvidia má výjimečné silné stránky. Užívá vedoucí postavení na trhu v AI a GPU technologiích, a je preferovaným dodavatelem pro špičkové grafiky a akceleraci​investing.com. Společnost má R&D schopnosti na špičkové úrovni – neustále dodává nové architektury přibližně každé 2 roky (např. Pascal → Turing → Ampere → Hopper), což ji udržuje na hranici výkonu. Nvidia také těží z komplexního ekosystému: její platforma CUDA a softwarový stack jsou široce přijímány, což vytváří vysokou bariéru pro zákazníky, aby přešli na konkurenční řešení​investing.com. Finančně je Nvidia velmi robustní, s vysokými maržemi (hrubá marže ~75%​investing.com) a dostatečným hotovostním tokem, což umožňuje těžké investice do budoucích produktů. Navíc Nvidia vybudovala strategická partnerství (s cloudovými poskytovateli, OEM a dokonce automobilkami), která amplifikují její tržní dosah a integraci. Tyto síly ji učinily „motorem“ moderní AI – jak říká CEO Jensen Huang, „GPU je motorem moderní AI a výpočetní techniky.“​apolloadvisor.com
• Slabé stránky: Jednou z významných slabin je závislost Nvidie na cyklických trzích, zejména v oblasti her. Trh s GPU pro PC může zažívat vzestupy a pády (jak bylo vidět při vzestupu a pádu těžby kryptoměn před několika lety), což může vést k volatilní poptávce​investing.com. Další obavou je ocenění akcií – po obrovském nárůstu v roce 2024 někteří považují akcie Nvidie za „oceněné na dokonalost“, což nese riziko přeceňování, pokud se růst zpomalí​investing.com. V praktických termínech to vysoké očekávání znamená, že jakékoli zakolísání (např. mírné zpoždění v příjmech) by mohlo vyvolat ostrou korekci. Nvidia je také závislá na třetích stranách výrobci, zejména TSMC, pro výrobu čipů​investing.com. To ji vystavuje riziku dodacích omezení nebo geopolitickým rizikům na Tchaj-wanu (i když Nvidia začala diverzifikovat balení a zvažovat jiné výrobce). Nakonec je sortiment produktů Nvidie stále poněkud úzký; učinila kroky do oblasti CPU (Grace) a sítí (Mellanox), ale stále je primárně společností GPU – jakýkoli pokles poptávky po GPU by ji zasáhl nepřiměřeně.
• Příležitosti: Nvidia je umístěna tak, aby mohla využít několik významných příležitostí. Nejvýznamnější je rozšiřující se adopce AI napříč odvětvími – od cloudových služeb po zdravotnictví a finance – což zvyšuje poptávku po akcelerátorech​investing.com. Jak AI přechází od technologických gigantů k prakticky každému podniku, Nvidia může prodávat více GPU a AI softwarových řešení (např. NVIDIA AI Enterprise) novým zákazníkům. Další příležitostí je vývoj nových produktových řad nad rámec tradičních GPU​investing.com. Nvidia již usiluje o CPU pro datová centra (Grace CPU) a kombinuje CPU+GPU (superčipy Grace Hopper), což by mohlo otevřít novou frontu proti Intelu/AMD v serverech. Také se podílí na automobilové AI, profesionální vizualizaci (nástroje Omniverse/metaverse) a edge computingu – všechna to jsou oblasti růstu. Vzestup vysokovýkonného výpočtu (HPC) a simulace ve vědě a průmyslu také dobře vyhlíží: poptávka po GPU v superpočítačích, modelování počasí, objevování léků atd. roste. Pokud se Nvidia bude i nadále inovovat (např. v energeticky efektivních čipech nebo specializovaných AI procesorech), může využít tyto nové trhy a možná dokonce vést nové kategorie (jako AI-as-a-service prostřednictvím svých cloudových partnerství).
• Hrozby: Navzdory svému vedení čelí Nvidia vážným hrozbám. Konkurence se zintenzivňuje, nejen od obvyklých podezřelých (AMD, Intel), ale také od „technologických gigantů a specializovaných výrobců AI čipů”​investing.com. Společnosti jako Google (TPUs), Amazon, Tesla (se svým AI čipem Dojo D1) a četné startupy investují do vlastních čipů, které by mohly oslabit dominanci Nvidie v konkrétních nikách. Pokud některý z těchto projektů vyprodukuje výrazně lepší řešení pro klíčovou pracovní zátěž (například Google TPUs pro trénink určitých modelů), Nvidia by mohla ztratit strategické zakázky. Další hrozbou je potenciální regulační zásah. Téměř monopol Nvidie v AI akcelerátorech přitahuje pozornost; jakákoli antimonopolní opatření nebo exportní omezení (jako zákaz americké vlády na prodej špičkových AI GPU jako A100/H100 do Číny) by mohla omezit její trh​investing.com. Ve skutečnosti již exportní kontroly donutily Nvidii nabídnout upravené čipy (H800) v Číně, a další zpřísnění by mohlo ovlivnit prodeje. Geopolitická rizika jsou také významná: jak bylo zmíněno, Nvidia spoléhá na TSMC na Tchaj-wanu pro výrobu, takže napětí mezi USA a Čínou nebo nestabilita v Tchajwanském průlivu představují rizika dodávek​investing.com. Kromě toho mohou obchodní spory (jako cla na technologické komponenty) zvýšit náklady – ve skutečnosti na začátku roku 2025 akcie Nvidie klesly kvůli obavám z nových cel, která by mohla ovlivnit AI čipy​tradingview.com. Nakonec existuje širší hrozba technologického cyklu: pokud se „boom“ AI změní na „pád“ AI (například pokud investice do AI zpomalí nebo zákazníci zjistí, že nakoupili příliš mnoho GPU), může růst Nvidie nečekaně zastavit.

Strategie konkurentů a trendy podílu na trhu: V segmentu herních GPU Nvidia nadále drží většinu trhu (typicky ~80%+ prodeje přídavných karet)​ tomshardware.com, díky svému výkonovému náskoku a silné značce (GeForce). GPU Radeon od AMD však nabízejí alternativu za dobrou cenu a získaly určité pozice, když Nvidia čelila problémům s dodávkami. V roce 2024 dodávky diskrétních GPU se ve skutečnosti vzchopily od roku 2023 a podíl AMD vzrostl, když v Q4 dodalo ~1.4 milionu karet (jejich nejlepší čtvrtletí roku)​ tomshardware.com​ tomshardware.com. Přesto Nvidia dodala téměř 7 milionů GPU v tomto čtvrtletí​ tomshardware.com. Do budoucna obě společnosti odložily uvedení svých příští generace GPU na rok 2025, takže konkurence se vyostří, když Nvidia uvede GPU architektury „Blackwell“ a AMD své další karty RDNA4. Předběžné zprávy naznačují, že GPU Nvidie Blackwell pro AI mají tak vysokou poptávku, že výroba v roce 2025 byla předprodaná​ tradingview.com– což naznačuje, že Nvidia pravděpodobně udrží značný náskok v datových centrech v blízké budoucnosti. Mezitím se AMD zaměřuje na datová centra APU (MI300) které kombinují GPU a CPU v jednom balení, což by mohlo být atraktivní pro HPC a AI zákazníky kvůli efektivitě. Skutečně, čipy MI300A/X od AMD jsou klíčové pro nadcházející superpočítač El Capitan exascale a jsou nyní dostupné na cloudových platformách​ ir.amd.com, což signalizuje skutečnou konkurenci pro vlajkovou loď Nvidie H100 v určitých úlohách. Strategie Intelu byla dvojí: pro spotřebitele, pokračovat v zlepšování grafiky Arc (např. nadcházející GPU Arc „Battlemage“ v roce 2025) a pro datová centra využít svou akvizici Habana k prosazení Gaudi AI akcelerátorů, a vyvinout přístup XPU (nyní revidovaný projekt Falcon Shores) kombinující schopnosti CPU/GPU. Intel dosáhl milníku s GPU pohánějícími superpočítač Aurora, ale komerčně je jeho dopad GPU dosud minoritní. Přesto dlouhodobá přítomnost Intelu (a hluboké kapsy) znamenají, že by se mohl postupně vyvinout v silnějšího konkurenta GPU do roku 2030, zejména pokud využije své vlastní továrny k optimalizaci nákladů.

Technologické pokroky: Všichni hráči zlepšují svou technologii, aby získali výhodu. Nvidia rychle iteruje na architektuře GPU (její aktuální vedoucí čipy jsou architektura „Ada Lovelace“ pro hraní a „Hopper“ (H100) pro AI/datacentra). Také představila Grace CPU (na bázi ARM) a Grace Hopper Superchip, čímž se rozšiřuje do oblasti CPU, aby nabídla plnohodnotné řešení. Jednou z velkých výhod Nvidie je její software: věci jako CUDA, cuDNN, TensorRT a AI rámce, které jsou vysoce optimalizovány pro GPU Nvidie, což konkurentům ztěžuje dosažení srovnatelného výkonu i s podobnými hardwarovými specifikacemi. AMD udělalo pokroky v technologii prostřednictvím svých chipletových návrhů (používaných v procesorech Ryzen a některých aspektech GPU RDNA), které by mohly nakonec přinést výhody v nákladech a výtěžnosti v GPU. Architektura CDNA od AMD (používaná v Instinct MI250/MI300) je zaměřena na výpočet/AI a MI300X se pyšní obrovskou pamětí (128GB HBM) pro cílení na velké modely​ ir.amd.com. Nabídkou jak vysoce výkonných CPU, tak GPU se AMD snaží oslovit zákazníky, kteří chtějí alternativu k Nvidii – například jeden hlavní cloud (Oracle) v roce 2024 začal nabízet akcelerátory AMD Instinct MI300 pro náročné AI aplikace​ ir.amd.com. Intel v roce 2024 konečně uvedl své 7nm „Intel 4“ Meteor Lake klientské čipy s integrovaným AI akcelerátorem (neuronovým enginem), což ukazuje, jak se AI schopnosti dostávají do mainstreamových CPU – trend, který by mohl mírně snížit potřebu diskrétních GPU pro AI na okraji. U GPU má Intel arc slušnou podporu ray-tracingu a AV1 kódování, ale Intel je v výkonu o generaci nebo dvě pozadu; jeho skutečný důraz je na budoucí architektury a potenciálně využití své integrované GPU základny (každý Intel CPU dodávaný s iGPU je technicky podíl na trhu GPU, i když ne v přídavných kartách). Qualcomm a Apple se zlepšují na poli efektivních GPU. Nejnovější mobilní čipy Snapdragon 8 Gen 3 společnosti Qualcomm mají silné GPU Adreno, schopné spouštět generativní AI modely na zařízení, a Qualcomm se pyšní „výhodou výkonu na watt“ což je cenné, protože se úkoly AI šíří do zařízení na okraji​ futurumgroup.com. Čip M3 od Apple (na konci roku 2024) představil výkonné 40-jádrové GPU v variantě M3 Max, přinášející grafiku na úrovni konzolí do notebooků, a Apple Metal API a softwarová optimalizace dávají jeho GPU zvýšení v podporovaných aplikacích. Tyto pokroky v integrovaných GPU pro mobilní/PC ukazují, že ne všechno růst GPU je v velkých diskrétních kartách – stále více grafiky a AI výpočtů se odehrává v integrovaných systémech, kde Nvidia nehraje.

Pokud jde o uvedení produktů a plány: Nvidia se očekává, že uvede svou sérii GeForce RTX 5000 a příští generaci datových center GPU v roce 2025, AMD následně uvede GPU série RX 8000 a již zkoumá své akcelerátory MI300 pro velké klienty. Roadmapa Intelu zahrnuje GPU Arc Battlemage kolem roku 2025 a Celestial po roce 2026, spolu s pokračujícími snahami o specializované AI čipy (možná Gaudi3). Také vidíme přesun napříč doménami: Nvidia integruje sítě (DPU jako BlueField), AMD akvizicí Xilinx (FPGA) zvyšuje adaptivní výpočet, Intel buduje svůj softwarový stack pro heterogenní výpočet (oneAPI pro unifikaci programování napříč CPU/GPU/FPGA). To vše naznačuje konkurenční prostředí, kde se každá firma rozšiřuje nad rámec tradičních GPU – hranice mezi CPU, GPU, FPGA a ASIC se rozmazávají, jak se společnosti snaží nabídnout komplexní výpočetní platformy.

3. Budoucnost trhu GPU (2025–2030)

Trendy růstu v GPU a AI akceleraci: Poptávka po GPU a AI akcelerátorech se očekává, že exploduje do roku 2030, poháněna érou všudypřítomné AI, imerzivní grafikou a datově náročnými aplikacemi. Analytici se obecně shodují, že jsme uprostřed masivního posunu k akcelerovanému výpočtu. Jak ukazuje jedna zpráva, trh GPU se očekává, že poroste o ~33% ročně, přiblížící se $400 milard do roku 2030​

globenewswire.com. Tento růst je podpořen několika trendy:

• Umělá inteligence a strojové učení: GPU se staly hlavním pracovním nástrojem pro trénink AI (a stále více pro inference). Exploze generativní AI (velké jazykové modely jako GPT-4, generátory obrázků atd.) vytvořila nesmírnou poptávku po GPU clusterech v datových centrech. Společnosti napříč odvětvími investují do AI schopností, což znamená tisíce GPU pro cloudové poskytovatele i pro podnikové servery na místě. Podle jednoho odhadu by trh AI výpočetních zařízení mohl více než ztrojnásobit z $131B v roce 2024 na $453B v roce 2027​reuters.com, což naznačuje, že se nejedná o módní trend, ale o
  • Umělá inteligence a strojové učení: GPU se staly hlavním pracovním nástrojem pro trénink AI (a stále více pro inference). Exploze generativní AI (velké jazykové modely jako GPT-4, generátory obrázků atd.) vytvořila nesmírnou poptávku po GPU clusterech v datových centrech. Společnosti napříč odvětvími investují do AI schopností, což znamená tisíce GPU pro cloudové poskytovatele i pro podnikové servery na místě. Podle jednoho odhadu by trh AI výpočetních zařízení mohl více než ztrojnásobit z $131B v roce 2024 na $453B v roce 2027​reuters.com, což naznačuje, že se nejedná o módní trend, ale o