توقعات الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والسوق لعام 2025

1. حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي وتوقعات النمو

يشهد سوق الذكاء الاصطناعي العالمي نموًا متفجرًا مع اقتراب عام 2025. تختلف تقديرات حجم السوق لعام 2025 عبر المصادر بسبب اختلافات في تعريف “سوق الذكاء الاصطناعي”، لكن جميعها تشير إلى توسع قوي. على سبيل المثال، تتوقع Statista أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي إلى ~243.7 مليار دولار في عام 2025 مع معدل نمو سنوي مركب (CAGR) قدره 27.7% من 2025 إلى 2030​ techinformed.com. تشير تقرير من Fortune Business Insights إلى أن عام 2025 سيصل إلى 294.2 مليار دولار ، ليصل إلى 1.77 تريليون دولار بحلول عام 2032 (حوالي 29.2% CAGR على مدى 2025–2032)​ fortunebusinessinsights.com. تضع بعض التعريفات الأوسع السوق في مكان أعلى – تقدر Precedence Research 757.6 مليار دولار في عام 2025 ، رغم أن النمو السنوي سيكون أكثر تواضعًا (~19%) حتى الثلاثينيات​ precedenceresearch.com. على الرغم من الاختلافات، فإن الإجماع واضح: سيستمر النمو السنوي ذي الرقم المزدوج، وسيشهد قطاع الذكاء الاصطناعي توسعًا عدة مرات في العقد القادم.

 توقعات حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي (2024–2034). من المتوقع أن يتضاعف السوق عدة مرات، ليصل إلى تريليونات الدولارات الأمريكية بحلول أوائل الثلاثينيات​

precedenceresearch.com.

يتم دفع هذا النمو من خلال زيادة اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات والاستثمارات المستمرة. تسلط MarketsandMarkets، على سبيل المثال، الضوء على كيفية أن التقدم في قوة الحوسبة وتوافر البيانات يعززان اعتماد الذكاء الاصطناعي؛ حيث يتوقعون معدل نمو سنوي مركب قدره 35.7% (2024–2030)، مع نمو السوق من ~$214.6 مليار في 2024 إلى 1.34 تريليون دولار في 2030​ marketsandmarkets.com. بشكل عام، يُتوقع أن تكون عام 2025 نقطة تحول كبيرة مع تسارع إيرادات الذكاء الاصطناعي حيث تدمج المنظمات حول العالم الذكاء الاصطناعي من أجل الكفاءة والابتكار.

2. اتجاهات الاستثمار في الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي واللاعبين الرئيسيين

زاد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في العام الماضي، مما يعكس اهتمامًا شديدًا من رأس المال المغامر، والأسهم الخاصة، والشركات. بعد تباطؤ سوق رأس المال المغامر في 2022–2023، قادت شركات الذكاء الاصطناعي انتعاش التمويل في 2024. كان التمويل المغامر العالمي في 2024 أعلى بنحو 30% من العام السابق، واحتلت شركات الذكاء الاصطناعي حصة كبيرة من هذا رأس المال. تظهر بيانات PitchBook أن ما يقرب من 46.4% من جميع أموال رأس المال المغامر في 2024 ذهبت إلى شركات الذكاء الاصطناعي – حوالي 97 مليار دولار من إجمالي تمويل ~209 مليار دولار​ reuters.com. في الواقع، أدى حماس المستثمرين الذي أثارته الاختراقات مثل ChatGPT من OpenAI إلى جعل الذكاء الاصطناعي أكبر قطاع في تمويل رأس المال المغامر: أكثر من ثلث تمويل رأس المال المغامر العالمي الآن يستهدف الذكاء الاصطناعي​ mintz.com. هذا يمثل مستوى غير مسبوق من التمويل لشركات الذكاء الاصطناعي، بزيادة ~80% عن عام 2023​ mintz.com.

تستثمر الشركات التقنية الكبرى بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي أيضًا، سواء من خلال البحث والتطوير أو الصفقات الكبيرة. قامت عمالقة التكنولوجيا مثل مايكروسوفت، وجوجل، وأمازون بضخ مليارات في شراكات الذكاء الاصطناعي وحصص الأسهم. على سبيل المثال، أعطى استثمار مايكروسوفت متعدد السنوات في OpenAI (الذي تقدر قيمته بحوالي 10 مليارات دولار) لها حصة كبيرة في مختبر الذكاء الاصطناعي الرائد، و وافقت جوجل على استثمار أكثر من مليار دولار في Anthropic (شركة ناشئة منافسة في الذكاء الاصطناعي)​ cnbc.com. أعلنت أمازون عن استثمار بقيمة 4 مليارات دولار في Anthropic في 2024 لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في AWS​ forbes.com.au. تؤكد هذه التحركات سباقًا استراتيجيًا لتأمين الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي الرائدة. حتى الحكومات تعترف بهذا الاتجاه: أطلقت لجنة التجارة الفيدرالية الأمريكية تحقيقًا في ما إذا كانت استثمارات الذكاء الاصطناعي من الشركات الكبرى (مثل مايكروسوفت/OpenAI، أمازون/Anthropic، جوجل/Anthropic) قد تؤثر على المنافسة​ ftc.gov. في الوقت نفسه، تراقب شركات الأسهم الخاصة التقليدية الذكاء الاصطناعي لعمليات الاستحواذ ونمو الأعمال، نظرًا لإمكانات الذكاء الاصطناعي التحويلية في العديد من الصناعات. باختصار، من طريق Sand Hill إلى قاعات مجالس إدارة Fortune 500، يستحوذ الذكاء الاصطناعي على حصة غير مسبوقة من دولارات الاستثمار، مما يضع عام 2025 كعام يستمر فيه التمويل الكبير.

3. الصناعات الرئيسية التي تدفع اعتماد الذكاء الاصطناعي

يتمتع اعتماد الذكاء الاصطناعي بشعبية واسعة، لكن بعض الصناعات تتصدر استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لخلق قيمة. تعتبر الخدمات المالية (البنوك والتأمين) رائدة واضحة – بحلول عام 2023، كان يقدر أن 43% من البنوك قد اعتمدت حلول الذكاء الاصطناعي بشكل ما​ highpeaksw.com. تستخدم البنوك الذكاء الاصطناعي في كشف الاحتيال، والتداول الخوارزمي، وتحليلات العملاء، والدردشة الآلية، مما يعزز الأمان والتخصيص. يعتبر قطاع التكنولوجيا (تكنولوجيا المعلومات) هو نفسه منشئًا ومستخدمًا مبكرًا للذكاء الاصطناعي؛ حيث تستخدم شركات التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات، والأمن السيبراني، والخدمات السحابية، مع معدل اعتماد في نطاق 20%+ ويستمر في الارتفاع​ highpeaksw.com.

تشمل الصناعات الرئيسية الأخرى التي تدفع اعتماد الذكاء الاصطناعي:

• الرعاية الصحية – يقوم الذكاء الاصطناعي بإحداث ثورة في التشخيص واكتشاف الأدوية. الآن، تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة بتحليل الصور الطبية أو البيانات الجينية بشكل أسرع وأحيانًابدقة أكبر من الأطباء​ ctrlf5.software، مما يمكّن من الكشف المبكر عن الأمراض. في صناعة الأدوية، استخدمت العديد من الشركات الذكاء الاصطناعي لتقليص أوقات اكتشاف الأدوية بأكثر من 50%​ highpeaksw.com، مما يسرع تطوير علاجات جديدة. وبالتالي، جذبت شركات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية تمويلًا كبيرًا (ما يقرب من 5.6 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي الحيوي في عام 2024 فقط​ mintz.com).
• التصنيع والصناعات – تتبنى المصانع الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية، ومراقبة الجودة، والروبوتات. “التصنيع الذكي” قيد التنفيذ، على الرغم من أن الاعتماد الحالي (~12%) لا يزال في ازدياد​ highpeaksw.com. تعمل الروبوتات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وأنظمة الرؤية الحاسوبية على خطوط الإنتاج على تحسين الإنتاجية وتقليل وقت التوقف. في صناعة السيارات والطيران، من المتوقع أن يقلل الذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير وقت الوصول إلى السوق بنسبة 50% ويقلل التكاليف بحوالي 30%​ highpeaksw.com من خلال التصميم التوليدي والمحاكاة.
• تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية – يستخدم تجار التجزئة الذكاء الاصطناعي لتوقع الطلب، وتحسين سلسلة التوريد، والتسويق المخصص. أصبحت محركات التوصية والخوارزميات الديناميكية للتسعير أساسية في التجارة الإلكترونية (مثل اقتراحات الذكاء الاصطناعي من أمازون). في حين أن اعتماد الذكاء الاصطناعي في تجارة التجزئة (يُقدر بنحو 4-5% في الاستطلاعات الأخيرة​ highpeaksw.com) كان متخلفًا عن قطاعات مثل المالية، إلا أنه يتسارع مع رؤية الشركات تأثير الذكاء الاصطناعي على تجربة العملاء وكفاءة المخزون.
• النقل والسيارات – يشمل ذلك المركبات المستقلة واللوجستيات. تقوم برامج السيارات ذاتية القيادة (Waymo، Cruise، إلخ) بنشر مركبات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في المدن التجريبية، وتستخدم شركات اللوجستيات الذكاء الاصطناعي لتحسين المسارات. في مجال الطيران، يساعد الذكاء الاصطناعي في الصيانة التنبؤية للطائرات وتحسين إدارة حركة المرور الجوية.

تشمل القطاعات الأخرى مثل الخدمات المهنية، والاتصالات، والتعليم تزايدًا في اعتماد الذكاء الاصطناعي. من الجدير بالذكر أن استطلاعًا عالميًا في 2024 وجد أن اعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات قفز من ~50% من المنظمات إلى 72% في عام واحد مع ارتفاع استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي​ mckinsey.com​ mckinsey.com. يشير هذا الارتفاع إلى أن حتى الصناعات التي تتحرك بشكل تقليدي ببطء تستثمر الآن في الذكاء الاصطناعي للبقاء تنافسية. باختصار، بينما تقود المالية، والتكنولوجيا، والرعاية الصحية، والتصنيع حاليًا الكثير من نمو الذكاء الاصطناعي، فإن كل صناعة تقريبًا تسرع من اعتماد الذكاء الاصطناعي – مما يجعل الذكاء الاصطناعي تكنولوجيا عامة الاستخدام مثل الإنترنت في انتشاره عبر الاقتصاد.

4. تحليل سوق الذكاء الاصطناعي الإقليمي

تختلف اتجاهات الاستثمار في الذكاء الاصطناعي حسب المنطقة، حيث تتصدر الولايات المتحدة والصين الإنفاق والابتكار بشكل عام. أمريكا الشمالية هي أكبر سوق إقليمي، حيث تمثل حوالي 37% من إيرادات الذكاء الاصطناعي العالمية في 2024​ precedenceresearch.com. من المتوقع أن يكون لدى الولايات المتحدة وحدها سوق ذكاء اصطناعي بقيمة 66 مليار دولار في عام 2025، مما يجعلها أكبر سوق وطنية واحدة​ techinformed.com. يقود هذا التفوق عمالقة التكنولوجيا الأمريكية، ونظام بيئي نابض للشركات الناشئة، ورأس المال المغامر الكبير – جميعها مدعومة بمبادرات حكومية للحفاظ على التفوق في الذكاء الاصطناعي. تساهم كندا أيضًا في مشهد الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية مع نمو الشركات الناشئة ومراكز البحث (كان سوق الذكاء الاصطناعي الكندي حوالي 61.7 مليار دولار في 2024)​ precedenceresearch.com.

الصين هي اللاعب الثاني في الذكاء الاصطناعي. وصلت صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين إلى 34 مليار دولار بحلول نهاية عام 2024​ techinformed.com وتواصل النمو بسرعة. أدت الاستثمارات الاستراتيجية للحكومة الصينية في الذكاء الاصطناعي ووجود قادة التكنولوجيا مثل بايدو، وعلي بابا، وتينسنت، وهواوي إلى جعل الصين قوة في البحث وتطبيق الذكاء الاصطناعي. تستثمر الصين بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي للمدن الذكية، والمراقبة، والمركبات المستقلة، والتصنيع، وتهدف إلى منافسة أو تجاوز الولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي بحلول أواخر العقد 2020. الدول الأخرى في آسيا والمحيط الهادئ تشهد أيضًا ازدهارًا: في الواقع، المنطقة هي الأسرع نموًا في الذكاء الاصطناعي، مع توقع معدل نمو سنوي مركب ~19–20% في السنوات القادمة​ precedenceresearch.com. تتمتع دول مثل الهند، واليابان، وكوريا الجنوبية كل منها بقطاعات ناشئة في الذكاء الاصطناعي. (على سبيل المثال، كان سوق الذكاء الاصطناعي في اليابان حوالي 30.5 مليار دولار في 2024 ومن المتوقع أن ينمو بنسبة ~20.5% سنويًا في العقد المقبل​ precedenceresearch.com.)

أوروبا هي منطقة مهمة أخرى للذكاء الاصطناعي، على الرغم من أنها تتخلف عن الولايات المتحدة والصين في إجمالي الاستثمار. كان سوق الذكاء الاصطناعي في أوروبا حوالي 42 مليار يورو في 2024​ techinformed.com (حوالي 25–26% من الحصة العالمية، انظر الشكل أدناه). تتمتع الدول الأوروبية الرئيسية مثل المملكة المتحدة، وألمانيا، وفرنسا بمشاهد قوية للشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي واعتماد الشركات في المالية، والسيارات، والرعاية الصحية. تركيز الاتحاد الأوروبي على “الذكاء الاصطناعي الموثوق” وخصوصية البيانات (GDPR) قد يعني نهجًا أكثر حذرًا، لكنه يوفر أيضًا إطار سوق موحد. يدعم الاتحاد الأوروبي الذكاء الاصطناعي من خلال برامج التمويل (Horizon Europe) والشراكات العامة والخاصة، بينما تستثمر شركاته في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي الصناعي (ألمانيا في أتمتة التصنيع، فرنسا في البحث في الذكاء الاصطناعي، إلخ). تشمل المناطق الأخرى مثل الشرق الأوسط وأمريكا اللاتينية (LAMEA) معًا حوالي 10–12% من السوق. هذه المناطق في مراحل مبكرة من الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لكنها تنمو – على سبيل المثال، تستثمر دول الخليج في الذكاء الاصطناعي كجزء من تنويع الاقتصاد، ودول مثل إسرائيل والبرازيل لديها مجتمعات ناشئة نشطة في الذكاء الاصطناعي.

 الحصة الإقليمية من سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في 2024. تحتفظ أمريكا الشمالية بأكبر حصة (~37%)، تليها حصص متساوية تقريبًا في أوروبا وآسيا والمحيط الهادئ​

precedenceresearch.com. تمثل LAMEA (أمريكا اللاتينية، الشرق الأوسط وأفريقيا) الباقي.

في المستقبل، ستتحدد الديناميات الإقليمية بناءً على مستويات الاستثمار والسياسات. من المتوقع أن تستمر الولايات المتحدة والصين في الهيمنة على تمويل الذكاء الاصطناعي والمواهب ، لكن البيئة التنظيمية في أوروبا (انظر القسم 8) وسرعة اعتماد APAC قد تعيد تشكيل الحصص السوقية. التعاون والمنافسة في الذكاء الاصطناعي هما حقًا عالميان – على سبيل المثال، غالبًا ما تستحوذ الشركات الأمريكية على أو تستثمر في الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي في الخارج، وتقوم الشركات الصينية بتوسيع خدمات الذكاء الاصطناعي في الخارج. بحلول عام 2025، يمكننا أن نتوقع أن تكون جميع المناطق الرئيسية لديها إنفاق أعلى بكثير على الذكاء الاصطناعي مقارنةً باليوم، مع إغلاق آسيا والمحيط الهادئ الفجوة بشكل أسرع، والحفاظ على أمريكا الشمالية على موقع القيادة، والسعي لأوروبا نحو السيادة التكنولوجية في الذكاء الاصطناعي تحت نظام تنظيمي أكثر صرامة.

5. اتجاهات رأس المال المغامر والتمويل

يبلغ تمويل رأس المال المغامر في الذكاء الاصطناعي مستويات قياسية، مما يمثل تحولًا حاسمًا في مشهد تمويل الشركات الناشئة. في 2024، جمعت الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي عالميًا أكثر من 100 مليار دولار في تمويل رأس المال المغامر، بزيادة تزيد عن 80% عن عام 2023​ mintz.com. وهذا يعني أن حوالي 1 من كل 3 دولارات مغامرة في جميع أنحاء العالم ذهبت إلى الذكاء الاصطناعي – تركيز ملحوظ في قطاع واحد​ mintz.com. بالمقارنة، قبل عقد من الزمن، كان الذكاء الاصطناعي يمثل أقل من 10% من تمويل رأس المال المغامر. كان الازدهار أكثر وضوحًا في أمريكا الشمالية (خاصة في وادي السيليكون)، لكنه واضح عالميًا حيث يسعى المستثمرون في كل مكان إلى صفقات الذكاء الاصطناعي.

اتجاه رئيسي هو تدفق رأس المال إلى شركات الذكاء الاصطناعي التوليدية الناشئة. جذبت شركات الذكاء الاصطناعي التوليدية (تلك التي تبني الذكاء الاصطناعي الذي ينشئ محتوى مثل النصوص، والصور، أو الرموز) حوالي 45 مليار دولار في 2024 ، أي ما يقرب من ضعف 24 مليار دولار في 2023​ mintz.com. شهد مطورو النموذج الأساسي والمشاريع ذات الصلة جولات تمويل ضخمة – على سبيل المثال، حصلت OpenAI على إجمالي 6.6 مليار دولار في 2023–2024 (عبر الأسهم والائتمانات) وذكرت أن شركة الذكاء الاصطناعي الجديدة xAI التي أسسها إيلون ماسك جمعت 12 مليار دولار في 2024​ reuters.com. تؤكد هذه الزيادات التي تبلغ مليارات الدولارات لمطوري نماذج الذكاء الاصطناعي، العديد منها قبل تحقيق الأرباح، تفاؤل المستثمرين بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي​ reuters.com. تضخمت أحجام الصفقات في المراحل المتأخرة لشركات الذكاء الاصطناعي الكبرى: قفز متوسط جولة الذكاء الاصطناعي التوليدية في المرحلة المتأخرة من ~$48 مليون في 2023 إلى 327 مليون دولار في 2024​ mintz.com، حيث سارع المستثمرون لدعم قادة الفئات.

بعيدًا عن الجولات الضخمة التي تجذب العناوين، هناك أيضًا قاعدة عريضة من تمويل شركات الذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل الرعاية الصحية، والمالية، وبرامج المؤسسات. شهدت شركات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والبيوتكنولوجيا، على سبيل المثال، حوالي 23 مليار دولار في استثمار رأس المال المغامر في 2024 (30% من إجمالي تمويل الرعاية الصحية لرأس المال المغامر)​ mintz.com. تجذب شركات البرمجيات الذكاء الاصطناعي (تطبيق الذكاء الاصطناعي على العمليات التجارية) وشركات الأجهزة/الشرائح الخاصة بالذكاء الاصطناعي أيضًا استثمارات كبيرة كعوامل تمكين للانتعاش في الذكاء الاصطناعي. تشمل المستثمرين الرئيسيين تقريبًا كل شركة رأس مال مغامر رئيسية والعديد من الوافدين الجدد الذين يركزون على الذكاء الاصطناعي. قامت شركات رأس المال المغامر البارزة مثل Andreessen Horowitz (a16z) و General Catalyst برفع صناديق جديدة كبيرة في 2024 مخصصة لفرص الذكاء الاصطناعي​ reuters.com. تشارك Sequoia Capital وIndex Ventures وTiger Global وصندوق رؤية SoftBank أيضًا بشكل كبير في صفقات الذكاء الاصطناعي الكبيرة. كما أن الأذرع الاستثمارية للشركات (مثل Google Ventures وIntel Capital وصندوق Inception من NVIDIA) نشطة أيضًا، حيث تستثمر في الشركات الناشئة التي تكمل أهدافها الاستراتيجية (على سبيل المثال، تستثمر NVIDIA في شركات البرمجيات الذكاء الاصطناعي التي تزيد من الطلب على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها).

اتجاه تمويلي آخر هو انتعاش آفاق الطرح العام الأولي والاستحواذ لشركات الذكاء الاصطناعي، مما يشجع التمويل في المراحل المتأخرة. بينما كان سوق الطرح العام الأولي بشكل عام بطيئًا في 2024، يتوقع المستثمرون أن تكون أكثر الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي الواعدة هي الأولى التي تطرح للاكتتاب العام عندما تعود الأسواق، نظرًا لقصص النمو القوية. غذى هذا التوقع جولات نمو كبيرة (بتقييمات مرتفعة) لبعض وحوش الذكاء الاصطناعي في 2024، كتمهيد لمخرجات محتملة في 2025–2026. ومع ذلك، يحذر المحللون من أنه لتبرير هذه التقييمات، يجب على شركات الذكاء الاصطناعي تقديم قيمة تجارية حقيقية ونمو الإيرادات​ reuters.com. جمعت العديد من شركات الذكاء الاصطناعي رأس المال بناءً على وعد التأثير المستقبلي، لذا سيكون عام 2025 ساحة اختبار لتحويل ضجة الذكاء الاصطناعي إلى عوائد مستدامة.

باختصار، تُظهر اتجاهات تمويل رأس المال المغامر تدفقًا غير مسبوق من رأس المال إلى الذكاء الاصطناعي ، مع قيادة الذكاء الاصطناعي التوليدي للسباق. يستثمر كبار المستثمرين “كل شيء” في الذكاء الاصطناعي، وحتى وسط عدم اليقين في السوق الأوسع، تستمتع شركات الذكاء الاصطناعي ببيئة تمويل تذكرنا بعصر الدوت كوم من حيث الحجم. هذا يبشر بالخير للابتكار المستمر والنمو في قطاع الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أنه يرفع أيضًا من الرهانات على شركات الذكاء الاصطناعي لتنفيذ وعودها العالية.

6. عمليات الاندماج والاستحواذ في الذكاء الاصطناعي

نشاط الاندماج والاستحواذ في قطاع الذكاء الاصطناعي شهد زيادة كبيرة في العام الماضي، حيث سعت الشركات القائمة للاستحواذ على قدرات ومواهب الذكاء الاصطناعي. شهد عام 2024 العديد من عمليات الاستحواذ البارزة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي عبر الصناعات، ومن المتوقع أن يستمر هذا الاتجاه في التوحيد. تشمل الصفقات البارزة:

• استحواذات Nvidia على بنية الذكاء الاصطناعي – استحوذت Nvidia، الشركة الرائدة في تصنيع الشرائح الخاصة بالذكاء الاصطناعي، على شركتين ناشئتين في إسرائيل (Run:AI وDeci) مقابل حوالي 1 مليار دولار مجمعة في 2024​ forbes.com.au. تتخصص هذه الشركات الناشئة في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي والتدريب الموزع، وتعزز مجموعة برمجيات Nvidia للذكاء الاصطناعي المؤسسي، مما يرسخ هيمنتها في بنية الذكاء الاصطناعي.
• استحواذ AMD على ZT Systems بقيمة 4.9 مليار دولار – تنافسًا في مجال الأجهزة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، أعلنت AMD عن استحواذ بقيمة 4.9 مليار دولار على ZT Systems (شركة مصنعة للأجهزة الخادمة)​ forbes.com.au. تقوم ZT ببناء خوادم مراكز البيانات المحسنة للذكاء الاصطناعي؛ من خلال الاستحواذ عليها، تهدف AMD إلى تعزيز قدرتها على تقديم حلول حوسبة ذكاء اصطناعي شاملة وتحدي نظام Nvidia البيئي.
• Databricks + MosaicML – في منتصف 2023، أبرمت منصة البيانات Databricks صفقة بقيمة 1.3 مليار دولار لاستحواذ على MosaicML، وهي شركة ناشئة في الذكاء الاصطناعي التوليدي معروفة بأدواتها للنماذج اللغوية الكبيرة مفتوحة المصدر​ reuters.com. كانت هذه واحدة من أكبر عمليات الاستحواذ لشركة ناشئة في الذكاء الاصطناعي حتى الآن. منحت هذه الخطوة Databricks خبرة التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي داخليًا، مما يسمح لعملائها ببناء وتخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي بسهولة أكبر.
• Thomson Reuters + Casetext – حتى خارج الشركات الكبرى في التكنولوجيا، تقوم الشركات القائمة بشراء شركات الذكاء الاصطناعي. استحوذت Thomson Reuters، وهي شركة خدمات معلومات عالمية، على Casetext – وهي شركة ناشئة في التكنولوجيا القانونية تقدم مساعدًا قانونيًا مدعومًا بـ GPT-4 – مقابل 650 مليون دولار في 2023​ reuters.com. يجلب هذا الاستحواذ قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى البحث القانوني وتحليل العقود، مما يتماشى مع استراتيجية Thomson Reuters لدمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها للمحامين.
• Canva + Leonardo AI – في مجال برامج التصميم، استحوذت شركة Canva الأسترالية على Leonardo AI (شركة ناشئة في الذكاء الاصطناعي التوليدي للصور) في 2024 لتعزيز أدوات Canva الإبداعية. قُدرت الصفقة بحوالي 320 مليون دولار ​ forbes.com.au. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي، تتيح Canva للمستخدمين إنشاء صور وفنون عبر الذكاء الاصطناعي، مما يحافظ على تنافسيتها في سوق التكنولوجيا الإبداعية الذي يتطور بسرعة.

توضح هذه الأمثلة نطاق الاندماج والاستحواذ في الذكاء الاصطناعي: من شركات تصنيع الشرائح التي تشتري البرمجيات، إلى شركات البرمجيات المؤسسية التي تشتري شركات ناشئة في الذكاء الاصطناعي، إلى منصات المحتوى والمعلومات التي تستحوذ على المتخصصين في الذكاء الاصطناعي. من المهم أن تكون العديد من الصفقات مدفوعة بالمواهب والملكية الفكرية– ترغب الشركات القائمة في الحصول على فرق الذكاء الاصطناعي الخبيرة والخوارزميات الملكية التي طورتها الشركات الناشئة، لتسريع خارطة طريق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. نرى أيضًا مشاركة الأسهم الخاصة في الذكاء الاصطناعي: بدأت بعض شركات الأسهم الخاصة في الاستحواذ على شركات الذكاء الاصطناعي أو الشركات الممكّنة للذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، كانت هناك تقارير عن اهتمام الأسهم الخاصة في شركات الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني مثل Darktrace لعمليات استحواذ بمليارات الدولارات).

يتوقع محللو السوق أن تتزايد عمليات التوحيد في 2025. قد تقوم الشركات الكبيرة التي تتأخر في تطوير الذكاء الاصطناعي داخليًا بالاستحواذ على شركات ناشئة مبتكرة في الذكاء الاصطناعي بدلاً من البناء من الصفر. بنفس الطريقة، ستواصل عمالقة التكنولوجيا الاستحواذ بشكل استراتيجي على اللاعبين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي (على الرغم من أن أكبر الشركات مقيدة بعض الشيء بمراقبة مكافحة الاحتكار). أحد العوامل التي يجب مراقبتها هو التنظيم – فقد أشار المنظمون إلى أنهم سيفحصون عن كثب عمليات الاستحواذ الكبيرة في الذكاء الاصطناعي، كما يتضح من تحقيق FTC​ ftc.gov. قد يؤدي ذلك إلى إبطاء أو تعقيد الصفقات الضخمة التي تشمل الشركات الكبرى في الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن الطلب الكبير على قدرات الذكاء الاصطناعي يعني أن الاندماج والاستحواذ سيظل سبيلًا رئيسيًا للحصول على خبرة الذكاء الاصطناعي بسرعة. نتوقع أن نرى المزيد من عمليات الاستحواذ في مجالات مثل الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي، وبرامج المؤسسات للذكاء الاصطناعي، والأجهزة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، والأنظمة المستقلة في العام المقبل. باختصار، من المحتمل أن تكون الزوبعة من صفقات الذكاء الاصطناعي في 2024 مجرد بداية لموجة أوسع من الاندماج والاستحواذ في الذكاء الاصطناعي التي تشكل الصناعة.

7. تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة وتأثيرها

تتطور العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة في عام 2025، ومن المتوقع أن يكون لها تأثير تحويلي عبر الأعمال والمجتمع:

• الذكاء الاصطناعي التوليدي: يُعتبر ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي ربما أكثر الاتجاهات تعطيلًا. النماذج مثل GPT-4 (OpenAI)، PaLM 2 (Google)، وما يعادلها مفتوحة المصدر قادرة الآن على إنتاج نصوص وصور ورموز تشبه البشر، وأكثر. يغير الذكاء الاصطناعي التوليدي كيفية إنشاء المحتوى – تستخدمه الشركات لصياغة نصوص تسويقية، وكتابة رموز برمجية، وإنشاء تصميمات، والإجابة على استفسارات العملاء عبر الدردشة الآلية. قام ملايين المستخدمين بدمج أدوات مثل ChatGPT وBing Chat وDALL-E في سير العمل اليومية. التأثير على الإنتاجية كبير: يمكن أتمتة مهام إعداد الوثائق الروتينية أو تحليل البيانات، مما يمكّن العمال من التركيز على الأعمال ذات المستوى الأعلى. تقدر McKinsey أن الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة ذات الصلة يمكن أن تضيف 4.4 تريليون دولار في الإنتاجية السنوية عالميًا على المدى الطويل​ mckinsey.com. كما مكّن هذه التكنولوجيا الشركات الصغيرة من تحقيق أعمال تتطلب سابقًا موظفين كثيرين، مما قد يعيد تشكيل الديناميات التنافسية في العديد من الصناعات. من ناحية أخرى، يثير الذكاء الاصطناعي التوليدي مخاوف بشأن المعلومات المضللة، وحقوق الطبع والنشر، وفقدان الوظائف (المناقشة في القسم 8)، مما يجعل نشره المسؤول أمرًا حيويًا.
• الأنظمة المستقلة (الروبوتات والمركبات): تصل تقدمات الذكاء الاصطناعي في الاستقلالية إلى آفاق جديدة. الروبوتات الشبيهة بالبشر والروبوتات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تقترب من نشر أوسع خارج التصنيع. بحلول نهاية عام 2024، كشفت العديد من الشركات عن روبوتات تشبه الحياة قادرة على المساعدة في المستودعات، والتجزئة، وحتى الضيافة. يتوقع الخبراء أن يشهد عام 2025 اعتمادًا أكبر على الروبوتات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وظهور نماذج “الروبوتات كخدمة” ، مما يجعل الروبوتات المتقدمة أكثر وصولًا إلى الشركات​ ctrlf5.software. يمكن لهذه الروبوتات أداء مهام مثل التعامل مع اللوجستيات، والتجميع، والفحص مع الحد الأدنى من التدخل البشري. في النقل، تتوسع برامج المركبات المستقلة: تعمل سيارات الأجرة الروبوتية في مناطق محدودة من المدن، ويتم اختبار الشاحنات المستقلة على الطرق السريعة، وتتحسن الميزات ذاتية القيادة في السيارات الاستهلاكية. على الرغم من أن الاستقلالية الكاملة من المستوى 5 (دون إشراف بشري) ليست شائعة بعد، يجب أن يجلب عام 2025 نشرًا أوسع للأنظمة المستقلة من المستوى 3–4  (حيث يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع القيادة تحت ظروف معينة). تُستخدم الطائرات بدون طيار المستقلة وروبوتات التوصيل أيضًا بشكل متزايد في سلاسل الإمداد. يتمثل تأثير هذه الأنظمة المستقلة في تحسين الكفاءة والسلامة – على سبيل المثال، تكتشف الروبوتات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في المصانع العيوب التي قد تفوتها البشر، مما يقلل الأخطاء​ weforum.org. في سلاسل الإمداد، يمكن أن يقلل اتخاذ القرارات المستقل (أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتنبأ بالطلب وتعيد توجيه الشحنات في الوقت الفعلي) بشكل كبير من التأخيرات والتكاليف​ weforum.org​ weforum.org.
• الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والوكلاء: بعيدًا عن الروبوتات الفيزيائية، تقوم “الوكلاء” المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في البرمجيات بأتمتة سير العمل في المكاتب. تتراوح هذه من الروبوتات الذكية للأتمتة العمليات الروبوتية (RPA) التي تتعامل مع المهام الخلفية، إلى مساعدي الجدولة بالذكاء الاصطناعي ووكلاء خدمة العملاء. مع ظهور نماذج اللغة القوية، نشهد وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم تنفيذ تسلسلات معقدة من الإجراءات استنادًا إلى تعليمات اللغة الطبيعية (على سبيل المثال، وكيل ذكاء اصطناعي يقرأ رسائل البريد الإلكتروني، ويحدد المواعيد، ويحدث إدخالات CRM). في عام 2025، من المتوقع أن تصبح مثل هذه الوكلاء أكثر شيوعًا في الإعدادات المؤسسية، حيث تعمل كـ مساعدين للموظفين في أدوار مثل المبيعات، والموارد البشرية، وتكنولوجيا المعلومات. تظهر الأدلة المبكرة أن هذه الأدوات يمكن أن تقلل بشكل كبير من الوقت المستغرق في الأعمال الروتينية. على سبيل المثال، يمكن لمساعدي البرمجة المعتمدين على الذكاء الاصطناعي (مثل GitHub Copilot، إلخ) إنتاج ~40% من رموز البرمجيات في بعض الحالات، مما يسرع من التطوير. في دعم العملاء، تتعامل الدردشة الآلية بالذكاء الاصطناعي مع الاستفسارات على الفور، مما يؤدي إلى تقليل أوقات الانتظار وتقديم الخدمة على مدار الساعة. عبر الصناعات، ترفع هذه الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي المعايير للكفاءة – يمكن أن تتفوق الشركات التي تستفيد بالكامل من الذكاء الاصطناعي في العمليات بشكل كبير على تلك التي لا تفعل ذلك. ومع ذلك، ستحتاج المنظمات إلى إدارة التغيير بعناية، وإعادة تدريب العمال وإعادة تصميم العمليات للعمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي.
• التقنيات الناشئة في الذكاء الاصطناعي: تشمل التقنيات الملحوظة الأخرى الذكاء الاصطناعي متعدد النماذج (أنظمة تفهم أنواع بيانات متعددة مثل الرؤية، والكلام، والنص في وقت واحد)، مما سيمكن من تطوير مساعدين ذكاء اصطناعي أكثر حدسية يرون ويسمعون كما يفعل البشر. تعتبر الذكاء الاصطناعي على الحافة اتجاهًا آخر – تشغيل خوارزميات الذكاء الاصطناعي على الأجهزة عند الحافة (مثل الهواتف الذكية، وأجهزة إنترنت الأشياء، وأجهزة الاستشعار) بدلاً من السحابة، مما يسمح باستجابات أسرع وفوائد الخصوصية. بحلول عام 2025، توقع المزيد من الذكاء الاصطناعي على الحافة في تطبيقات مثل المراقبة في الوقت الحقيقي، والواقع المعزز/الواقع الافتراضي، والآلات المستقلة (لأن ليس كل القرارات يمكن أن تنتظر معالجة السحابة). تدعم التطورات في الأجهزة الخاصة بالذكاء الاصطناعي (شرائح ذكاء اصطناعي جديدة من Nvidia وAMD وIntel، بالإضافة إلى مسرعات الذكاء الاصطناعي المتخصصة) هذه الاتجاهات من خلال توفير القوة الحوسبية المطلوبة بشكل أكثر كفاءة. نشهد أيضًا محاولات مبكرة في الذكاء الاصطناعي الوكالي أو الوكلاء المستقلين الذين يمكنهم اتخاذ قرارات مستقلة لتحقيق الأهداف (مجال ناشئ يتداخل مع مفاهيم استقلالية الذكاء الاصطناعي وحتى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي). على سبيل المثال، تستخدم بعض أنظمة سلاسل الإمداد الذكاء الاصطناعي الوكالي لإعادة توجيه الشحنات ديناميكيًا حول الاضطرابات دون أوامر بشرية​ weforum.org.

باختصار، فإن الطليعة في الذكاء الاصطناعي في 2025 تُحدد بزيادة الاستقلالية، والإبداع، والانتشار. يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بتحويل العمل الإبداعي وصناعات المعرفة؛ وتبدأ الروبوتات المستقلة والمركبات في تحويل الصناعات المادية؛ وتصبح أتمتة الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من العمليات التجارية. تحمل هذه التقنيات وعدًا هائلًا – إنتاجية أعلى، ومنتجات وخدمات جديدة، وحلول لمشكلات معقدة. في الوقت نفسه، تقدم تحديات جديدة: ضمان أن تكون قرارات الذكاء الاصطناعي صحيحة وعادلة، وإدارة الانتقال للعمال، والحماية من المخاطر الجديدة (مثل التهديدات الأمنية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي). الشركات التي تبقى في طليعة هذه التقنيات الناشئة، مع معالجة مخاطرها، ستكسب ميزة تنافسية كبيرة في السنوات المقبلة.

8. العوامل التنظيمية والسياسية التي تؤثر على استثمار الذكاء الاصطناعي

أدى التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي إلى استجابة تنظيمية وسياسية كبيرة حول العالم. تحاول الحكومات تحقيق توازن بين تشجيع الابتكار في الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر الأخلاقية، والخصوصية، والأمان التي يطرحها الذكاء الاصطناعي. تؤثر هذه التطورات التنظيمية بشكل متزايد على استثمارات الذكاء الاصطناعي واستراتيجيات الأعمال: