AI Investicija i Prognoza Tržišta 2025

1. Globalna Veličina AI Tržišta i Prognoza Rasta

Globalno AI tržište doživljava eksplozivan rast uoči 2025. Procene veličine tržišta za 2025. variraju među izvorima zbog razlika u definisanju “AI tržišta”, ali svi ukazuju na robusnu ekspanziju. Na primer, Statista predviđa da će AI tržište dostići ~243,7 milijardi dolara u 2025. sa godišnjom stopom rasta (CAGR) od 27,7% od 2025. do 2030.​ techinformed.com. Izveštaj Fortune Business Insights procenjuje 2025. na 294,2 milijarde dolara, rastući na 1,77 triliona dolara do 2032. (približno 29,2% CAGR tokom 2025–2032)​ fortunebusinessinsights.com. Neki širi definicije postavljaju tržište još više – Precedence Research procenjuje 757,6 milijardi dolara u 2025., iako sa skromnijim ~19% godišnjim rastom u 2030-im​ precedenceresearch.com. I pored razlika, konsenzus je jasan: dvocifren godišnji rast će se nastaviti, a AI sektor će proširiti nekoliko puta u narednoj deceniji.

 Projekcije veličine globalnog AI tržišta (2024–2034). Očekuje se da će tržište nekoliko puta rasti, dostižući trilione dolara do ranih 2030-ih​

precedenceresearch.com.

Ovakav rast pokreće naglo usvajanje AI rešenja širom industrija i održana ulaganja. MarketsandMarkets, na primer, ističe kako napredak u računarskoj snazi i dostupnosti podataka podstiče usvajanje AI; oni projiciraju 35,7% CAGR (2024–2030), sa tržištem koje raste sa ~$214,6B u 2024. na 1,34T dolara u 2030.​ marketsandmarkets.com. Generalno, 2025. se očekuje da će označiti veliku tačku preokreta sa ubrzanjem AI prihoda dok organizacije širom sveta integrišu AI radi efikasnosti i inovacija.

2. Trendovi Ulaganja u AI Startupe i Velike Igrače

Ukupna ulaganja u AI su porasla u protekloj godini, odražavajući intenzivan interes od strane rizičnog kapitala, privatnog kapitala i korporacija. Nakon hlađenja VC tržišta u 2022–2023, AI startapi su predvodili povratak finansiranja u 2024. Globalno rizično finansiranje u 2024. bilo je oko 30% više nego prethodne godine, a AI kompanije su zabeležile nesrazmeran deo ovog kapitala. Podaci PitchBook-a pokazuju da je skoro 46,4% svih rizičnih dolara u 2024. otišlo AI startupima – otprilike 97 milijardi dolara od ukupno ~$209B finansiranja​ reuters.com. U stvari, entuzijazam investitora podstaknut probojem poput OpenAI-ovog ChatGPT-a učinio je AI najvećim sektorom u rizičnom finansiranju: više od jedne trećine globalnog VC finansiranja sada cilja AI​ mintz.com. Ovo predstavlja bez presedana nivo finansiranja za AI kompanije, povećan za ~80% u odnosu na 2023​ mintz.com.

Velike tehnološke korporacije takođe intenzivno ulažu u AI kroz R&D i velike ugovore. Tehnološki divovi kao što su Microsoft, Google i Amazon uložili su milijarde u AI partnerstva i vlasničke udele. Na primer, višegodišnje ulaganje Microsoft-a u OpenAI (vrednovano na oko 10 milijardi dolara) dalo mu je značajan udeo u vodećem AI laboratoriju, a Google se složio da investira više od 1 milijarde dolara u Anthropic (konkurentski AI startup)​ cnbc.com. Amazon je najavio ulaganje od 4 milijarde dolara u Anthropic u 2024. kako bi ojačao AWS-ove AI mogućnosti​ forbes.com.au. Ovi potezi naglašavaju stratešku trku za obezbeđivanje pristupa frontier AI tehnologiji. Čak i vlade prepoznaju ovaj trend: američka FTC pokrenula je istragu o tome da li ulaganja dominantnih firmi u AI (npr. Microsoft/OpenAI, Amazon/Anthropic, Google/Anthropic) mogu uticati na konkurenciju​ ftc.gov. U međuvremenu, tradicionalne privatne kapitalne firme gledaju na AI za akvizicije i rast, s obzirom na transformativni potencijal AI u mnogim industrijama. U suštini, od Sand Hill Roada do Fortune 500 salona, AI zahteva bez presedana deo investicionih dolara, pozicionirajući 2025. kao godinu nastavka jakog finansiranja.

3. Ključne Industrije koje Pokreću Usvajanje AI

Usvajanje AI je široko rasprostranjeno, ali određene industrije su na čelu primene AI na velikoj skali kako bi stvorile vrednost. Finansijske usluge (bankarstvo i osiguranje) su jasni lider – do 2023. procenjeno je da je 43% banaka usvojilo AI rešenja u nekom obliku​ highpeaksw.com. Banke koriste AI za otkrivanje prevara, algoritamsko trgovanje, analitiku korisnika i chatbote, poboljšavajući sigurnost i personalizaciju. Sektor tehnologije (IT) sam je i kreator i rani usvojitelj AI; tehnološke kompanije koriste AI u razvoju softvera, sajber bezbednosti i cloud uslugama, sa stopom usvajanja u rasponu od 20%+ i raste​ highpeaksw.com.

Ostale ključne industrije koje pokreću usvajanje AI uključuju:

• Zdravstvo – AI revolucionira dijagnostiku i otkrivanje lekova. Napredni AI modeli sada analiziraju medicinske slike ili genetske podatke brže i ponekad preciznije od lekara​ ctrlf5.software, omogućavajući ranije otkrivanje bolesti. U farmaceutici, više kompanija je koristilo AI da skrate vreme otkrivanja lekova za više od 50%​ highpeaksw.com, ubrzavajući razvoj novih tretmana. AI startapi u zdravstvu su shodno tome privukli velika ulaganja (nearly $5.6B u AI biotehnologiji samo u 2024​ mintz.com).
• Proizvodnja i Industrija – Fabrike usvajaju AI za prediktivno održavanje, kontrolu kvaliteta i robotiku. “Pametna proizvodnja” je u toku, iako je trenutno usvajanje (~12%) još uvek u porastu​ highpeaksw.com. AI-pokretane robotike i sistemi kompjuterskog vida na proizvodnim linijama poboljšavaju produktivnost i smanjuju vreme zastoja. U automobilskoj i avio industriji, AI u R&D se procenjuje da će skratiti vreme izlaska na tržište za 50% i smanjiti troškove za ~30%​ highpeaksw.com putem generativnog dizajna i simulacije.
• Maloprodaja i E-trgovina – Maloprodavci koriste AI za predikciju potražnje, optimizaciju lanca snabdevanja i personalizovani marketing. Motori preporuka i algoritmi dinamičkog određivanja cena postali su osnovni za online maloprodaju (npr. Amazonove AI-pokretane preporuke). Iako je usvajanje AI u maloprodaji (procenjeno na ~4–5% u nedavnim anketama​ highpeaksw.com) zaostajalo za sektorima poput finansija, ubrzava se kako kompanije vide uticaj AI na korisničko iskustvo i efikasnost zaliha.
• Transport i Automobilizam – Ovo uključuje autonomna vozila i logistiku. Programi samovozećih automobila (Waymo, Cruise, itd.) implementiraju AI-pokretana vozila u pilot gradovima, a logističke firme koriste AI za optimizaciju ruta. U avijaciji, AI pomaže u prediktivnom održavanju aviona i poboljšanjima upravljanja vazdušnim saobraćajem.

Ostali sektori kao što su profesionalne usluge, telekomunikacije i obrazovanje takođe sve više usvajaju AI. Zapaženo je da je globalna anketa iz 2024. pokazala da je ukupno usvajanje AI u preduzećima skočilo sa ~50% organizacija na 72% u jednoj godini dok je uspon generativnog AI podstakao širu upotrebu​ mckinsey.com​ mckinsey.com. Ovaj skok sugeriše da čak i tradicionalno sporije industrije sada ulažu u AI kako bi ostale konkurentne. U sažetku, dok finansije, tehnologija, zdravstvo i proizvodnja trenutno pokreću veći deo AI rasta, virtuelno svaka industrija povećava usvajanje AI – čineći AI tehnologijom opšte namene sličnom internetu u svojoj svuda prisutnosti u ekonomiji.

4. Regionalna Analiza AI Tržišta

Trendovi ulaganja u AI variraju po regionima, pri čemu Sjedinjene Američke Države i Kina prednjače u ukupnom trošenju i inovacijama. Severna Amerika je najveće regionalno tržište, čineći otprilike 37% globalnog AI prihoda u 2024.​ precedenceresearch.com. Sama SAD se procenjuje da će imati $66+ milijardi AI tržište u 2025., čineći ga najvećim nacionalnim tržištem​ techinformed.com. Ovo liderstvo je pokrenuto od strane američkih tehnoloških divova, vibrantnog ekosistema startupa i značajnog rizičnog kapitala – sve podržano od strane vladinih inicijativa kako bi se održala prednost u AI. Kanada takođe doprinosi AI sceni Severne Amerike sa rastućim startupovima i istraživačkim centrima (kanadsko AI tržište je bilo ~$61,7B u 2024)​ precedenceresearch.com.

Kina je drugi najveći igrač u AI. Kina je dostigla procenjenu 34 milijarde dolara do kraja 2024.​ techinformed.com i nastavlja brzo rasti. Strateška ulaganja kineske vlade u AI i prisustvo tehnoloških lidera kao što su Baidu, Alibaba, Tencent i Huawei učinili su Kinu silom u AI istraživanju i primeni. Kina intenzivno ulaže u AI za pametne gradove, nadzor, autonomna vozila i proizvodnju, i ima za cilj da parira ili nadmaši SAD u AI do kraja 2020-ih. Ostale azijsko-pacifičke zemlje takođe doživljavaju procvat: region je zapravo najbrže rastući u AI, sa očekivanih ~19–20% CAGR u narednim godinama​ precedenceresearch.com. Zemlje poput Indije, Japana i Južne Koreje svaka imaju rastuće AI sektore. (Na primer, AI tržište Japana je bilo ~$30,5B u 2024. i očekuje se da će rasti ~20,5% godišnje u narednoj deceniji​ precedenceresearch.com.)

Evropa je još jedan značajan region za AI, iako zaostaje za SAD i Kinom u ukupnom ulaganju. AI tržište Evrope je bilo oko €42 milijarde u 2024.​ techinformed.com(približno 25–26% globalnog udela, vidi sliku ispod). Ključne evropske nacije kao što su Velika Britanija, Nemačka i Francuska imaju jake AI startap scene i korporativno usvajanje u finansijama, automobilskoj industriji i zdravstvu. Fokus EU na “pouzdanoj AI” i privatnosti podataka (GDPR) značio je oprezniji pristup, ali takođe pruža jedinstveni okvir tržišta. EU podržava AI kroz programe finansiranja (Horizon Europe) i javno-privatna partnerstva, dok njene kompanije ulažu u oblasti kao što je industrijska AI (Nemačka u automatizaciji proizvodnje, Francuska u AI istraživanju, itd.). Ostali regioni kao što su Bliski Istok i Latinska Amerika (LAMEA) zajedno čine oko 10–12% tržišta. Ovi regioni su u ranijim fazama ulaganja u AI, ali rastu – npr. Zalivske zemlje ulažu u AI kao deo diversifikacije ekonomije, a zemlje poput Izraela i Brazila imaju aktivne AI startap zajednice.

 Regionalni udeo globalnog AI tržišta u 2024. Severna Amerika drži najveći udeo (~37%), dok su Evropa i Azijsko-pacifički region otprilike izjednačeni​

precedenceresearch.com. LAMEA (Latinska Amerika, Bliski Istok i Afrika) čini ostatak.

U budućnosti, regionalna dinamika će biti oblikovana kako nivoima ulaganja, tako i politikom. Očekuje se da će SAD i Kina nastaviti da dominiraju u finansiranju i talentima AI, ali regulativno okruženje Evrope (vidi odeljak 8) i brza usvajanja u APAC-u mogla bi preoblikovati tržišne udele. Saradnja i konkurencija u AI su zaista globalni – na primer, američke kompanije često stiču ili ulažu u inostrane AI startape, a kineske firme šire AI usluge u inostranstvu. Do 2025. možemo očekivati da će sve glavne regije imati značajno veće AI troškove nego danas, pri čemu će Azijsko-pacifički region najbrže zatvarati razlike, Severna Amerika održavati vodeću poziciju, a Evropa težiti tehnološkoj suverenosti u AI pod strožim regulativnim režimom.

5. Trendovi Rizičnog Kapitala i Finansiranja

Finansiranje rizičnog kapitala u AI je na rekordnim visinama, označavajući ključnu promenu u pejzažu finansiranja startapa. U 2024. AI startapi globalno su prikupili više od 100 milijardi dolara u VC finansiranju, što je povećanje od više od 80% u odnosu na 2023​ mintz.com. To znači da je otprilike 1 od 3 rizična dolara širom sveta otišlo AI – izvanredna koncentracija u jednom sektoru​ mintz.com. U poređenju, pre deset godina AI je činio manje od 10% rizičnog finansiranja. Boom je najistaknutiji u Severnoj Americi (posebno u Silicijumskoj dolini), ali je evidentan globalno dok investitori svuda jure AI poslove.

Ključni trend je protok kapitala u generativne AI startape. Generativne AI kompanije (one koje razvijaju AI koji stvara sadržaj poput teksta, slika ili koda) privukle su otprilike 45 milijardi dolara u 2024., skoro dvostruko više od 24B u 2023​ mintz.com. Razvijači osnovnih modela i povezani poduhvati su imali velike finansijske runde – na primer, OpenAI je obezbedio ukupno 6,6 milijardi dolara u 2023–2024 (kroz kapital i kredite) i nova AI startap kompanija Elona Muska xAI je prikupila izveštavanih 12 milijardi dolara u 2024​ reuters.com. Ova višemilijardna prikupljanja za razvijače AI modela, od kojih mnogi nisu profitabilni, naglašavaju optimizam investitora u budućnost AI​ reuters.com. Veličine kasnih ugovora za vrhunske AI kompanije su skočile: prosečna veličina kasne generativne AI runde porasla je sa ~$48M u 2023. na 327M dolara u 2024.​ mintz.com, dok su investitori žurili da podrže lidere kategorije.

Pored vesti o mega rundama, postoji takođe široka osnova finansiranja AI startapa u sektorima kao što su zdravstvo, finansije i poslovni softver. AI startapi u zdravstvu i biotehnologiji, na primer, su videli ~$23B u VC investicijama u 2024. (30% ukupnog zdravstvenog VC finansiranja)​ mintz.com. Kompanije softvera AI za preduzeća (primena AI u poslovnim procesima) i AI hardverski/startapi su takođe privukli velika ulaganja kao omogućavači AI buma. Ključni investitori uključuju skoro svaku veliku rizičnu firmu i mnoge novopridošlice koje se fokusiraju na AI. Istaknute VC firme kao što su Andreessen Horowitz (a16z) i General Catalyst prikupile su značajne nove fondove u 2024. posvećene AI prilikama​ reuters.com. Sequoia Capital, Index Ventures, Tiger Global i SoftBank-ov Vision Fund su među onima koji su aktivno uključeni u velike AI poslove. Korporativna ulaganja (npr. Google Ventures, Intel Capital, NVIDIA-ov Inception fond) su takođe aktivna, ulažući u startape koji dopunjuju njihove strateške ciljeve (na primer, NVIDIA ulaže u AI softverske startape koji pokreću potražnju za svojim GPU-ima).

Još jedan trend finansiranja je ponovno oživljavanje IPO i M&A perspektiva za AI kompanije, što podstiče kasnije finansiranje. Iako je ukupno IPO tržište bilo usporeno u 2024., investitori očekuju da bi najperspektivniji AI startapi mogli biti prvi koji će postati javni kada se tržišta ponovo otvore, s obzirom na snažne narative rasta. Ova očekivanja su podstakla velike runde rasta (po visokim vrednostima) za određene AI jednoroge u 2024, kao prelude potencijalnim izlazima u 2025–2026. Međutim, analitičari upozoravaju da da bi opravdali ove vrednosti, AI startapi moraju doneti pravu poslovnu vrednost i rast prihoda​ reuters.com. Mnoge AI firme su prikupile kapital na osnovu obećanja o budućem uticaju, tako da će 2025. biti probni teren za pretvaranje AI hype-a u održive povratke.

U sažetku, trendovi ulaganja u rizični kapital pokazuju bez presedana kapital koji teče u AI, sa generativnim AI koji predvodi. Veliki investitori su “svi u” na AI, i čak usred šire tržišne nesigurnosti, AI startapi uživaju u okruženju finansiranja podsećajući na eru dot-com u obimu. Ovo je dobro za nastavak inovacija i rasta u AI sektoru, iako takođe povećava ulogu za AI kompanije da ispune svoja visoka obećanja.

6. Spajanja i Akvizicije u AI

M&A aktivnost u AI sektoru značajno je porasla u protekloj godini, jer su uspostavljene kompanije želele da steknu AI sposobnosti i talente. 2024. je videla nekoliko visokoprofilnih akvizicija povezanih sa AI širom industrija, a ovaj trend konsolidacije se očekuje da će se nastaviti. Značajni poslovi uključuju:

• Nvidia-ove akvizicije AI infrastrukture – Nvidia, vodeći proizvođač AI čipova, je akvizirala dva izraelska AI startupa (Run:AI i Deci) za otprilike 1 milijardu dolara ukupno u 2024. godine​ forbes.com.au. Ovi startapi se specijalizuju za optimizaciju AI modela i distribuirano obučavanje, i jačaju Nvidia-ov softverski paket za preduzeća AI, učvršćujući njen položaj u AI infrastrukturi.
• AMD-ova akvizicija ZT Systems za 4,9 milijardi dolara – Takmičeći se u prostoru AI hardvera, AMD je najavio 4,9 milijardi dolara akviziciju ZT Systems (proizvođača serverskog hardvera)​ forbes.com.au. ZT proizvodi servere optimizovane za AI u data centrima; sticanjem iste, AMD ima za cilj da ojača svoju sposobnost da pruži sveobuhvatna AI rešenja za računarstvo i izazove Nvidia-in ekosistem.
• Databricks + MosaicML – Sredinom 2023. godine, data platforma Databricks je sklopila 1,3 milijarde dolara dogovor o akviziciji MosaicML, generativnog AI startupa poznatog po svojim alatima za velike jezičke modele otvorenog koda​ reuters.com. Ovo je bila jedna od najvećih akvizicija čistog AI startupa do sada. Ovaj potez je Databricks-u obezbedio stručnost u obuci AI modela, omogućavajući njegovim klijentima da grade i prilagođavaju AI modele sa većom lakoćom.
• Thomson Reuters + Casetext – Čak i van Big Tech-a, incumbenti kupuju AI kompanije. Thomson Reuters, globalna firma za informacione usluge, akvizirala je Casetext – pravni tehnološki startup koji nudi pravnog asistenta pokretanog GPT-4 – za 650 miliona dolara u 2023. godini​ reuters.com. Ova akvizicija donosi generativne AI sposobnosti u pravno istraživanje i analizu ugovora, usklađujući se sa strategijom Thomson Reuters-a da infuzira AI u svoje proizvode za advokate.
• Canva + Leonardo AI – U oblasti softvera za dizajn, australijska Canva je akvizirala Leonardo AI (startup za generativni AI) u 2024. kako bi poboljšala Canva-ove kreativne alate. Dogovor je navodno vrednovan na oko 320 miliona dolara​ forbes.com.au. Integracijom generativnog AI, Canva omogućava korisnicima da kreiraju slike i umetnost putem AI, održavajući konkurentnost na brzo evoluirajućem tržištu kreativne tehnologije.

Ovi primeri ilustruju raspon AI M&A: od proizvođača čipova koji kupuju softver, do firmi za softver preduzeća koje kupuju AI startape, do platformi za sadržaj i informacije koje hvataju AI stručnjake. Važno je da mnoga akvizicija su vođena talentom i IP-om– uspostavljene kompanije žele stručne AI timove i vlasničke algoritme koje su startapi razvili, kako bi ubrzali svoje AI planove. Takođe vidimo uključivanje privatnog kapitala u AI: neke PE firme su počele da akviziraju AI ili AI-om omogućene kompanije (na primer, bilo je izveštaja o interesovanju PE za sajber bezbednost AI firmi poput Darktrace za višemilionske otkupa).

Analitičari tržišta predviđaju da će konsolidacija intenzivirati u 2025. Godine. Velike kompanije koje zaostaju u razvoju AI interno mogu akvizirati inovativne AI startape umesto da grade od nule. Slično tome, tehnološki divovi će nastaviti strateški da akviziraju nišne AI igrače (iako su najveće kompanije donekle ograničene antitrustnim nadzorom). Jedan faktor na koji treba obratiti pažnju je regulativa – antitrustni regulatori su signalizovali bliže ispitivanje akvizicija velikih tehnoloških kompanija u AI, što se može videti kroz FTC-ovu istragu​ ftc.gov. Ovo bi moglo usporiti ili zakomplikovati mega-ponude koje uključuju dominantne AI firme. Ipak, sama potražnja za AI sposobnostima znači da će M&A ostati ključna avenue za brzo sticanje AI stručnosti. Očekujemo dalje akvizicije u oblastima kao što su AI sajber bezbednost, AI SaaS za preduća, AI hardver i autonomni sistemi u narednoj godini. U sažetku, žurba AI dogovora iz 2024. verovatno je samo početak šire talas AI M&A koji oblikuje industriju.

7. Emergentne AI Tehnologije i Njihov Uticaj

Više naprednih AI tehnologija sazreva u 2025. godini, spremno da ima transformativni uticaj na poslovanje i društvo:

• Generativni AI: Uspon generativnog AI je možda najuzbudljiviji trend. Modeli poput GPT-4 (OpenAI), PaLM 2 (Google) i otvoreni ekvivalenti sada su sposobni da proizvode ljudski sličan tekst, slike, kod i još mnogo toga. Generativni AI menja način na koji se sadržaj stvara – preduzeća ga koriste za pisanje marketinških tekstova, pisanje softverskog koda, generisanje dizajna i odgovaranje na upite kupaca putem chatbota. Milioni korisnika su integrisali alate poput ChatGPT, Bing Chat i DALL-E u svakodnevne radne tokove. Uticaj na produktivnost je značajan: rutinske zadatke kao što su sastavljanje dokumenata ili analiza podataka mogu se automatizovati, omogućavajući radnicima da se fokusiraju na poslove višeg nivoa. McKinsey procenjuje da bi generativni AI i srodna automatizacija mogli dodati 4,4 triliona dolara godišnje produktivnosti globalno na duži rok​ mckinsey.com. Ova tehnologija je takođe omogućila malim kompanijama da postignu rad koji je nekada zahtevao velike osoblje, potencijalno preoblikujući konkurentsku dinamiku u više industrija. S druge strane, generativni AI postavlja zabrinutosti o dezinformacijama, autorskim pravima i gubitku radnih mesta (o čemu se raspravlja u odeljku 8), čineći njegovu odgovornu primenu ključnom.
• Autonomni Sistemi (Robotika i Vozila): Napredak u autonomiji pokretanom AI dostiže nove visine. Humanoidni roboti i AI-pokretana robotika su blizu šire primene van proizvodnje. Do kraja 2024. godine, više kompanija je predstavilo robote koji liče na ljude, sposobne da pomažu u skladištima, maloprodaji, pa čak i ugostiteljstvu. Stručnjaci predviđaju da će 2025. doneti veće usvajanje AI-pokretanih robota i porast modela “Robotika kao usluga”, čineći napredne robote dostupnijim preduzećima​ ctrlf5.software. Ovi roboti mogu obavljati zadatke poput rukovanja logistikom, sklapanja i inspekcije uz minimalnu ljudsku intervenciju. U transportu, programi autonomnih vozila se šire: robo-taksi rade u ograničenim gradskim područjima, autonomna kamiondžijska vozila se testiraju na autoputevima, a funkcije samovožnje u potrošačkim automobilima se poboljšavaju. Iako puna autonomija nivoa 5 (bez ljudskog nadzora) još nije mainstream, 2025. bi trebala doneti širu primenu autonomnih sistema nivoa 3–4 (gde AI može upravljati vožnjom pod određenim uslovima). Autonomni dronovi i roboti za dostavu se takođe sve više koriste u lancima snabdevanja. Uticaj ovih autonomnih sistema je poboljšana efikasnost i sigurnost – na primer, AI-pokretani roboti za vizuelnu inspekciju u fabrikama otkrivaju nedostatke koje ljudi možda propuštaju, smanjujući greške​ weforum.org. U lancima snabdevanja, autonomno donošenje odluka (AI sistemi koji predviđaju potražnju i preusmeravaju pošiljke u realnom vremenu) može značajno smanjiti kašnjenja i troškove​ weforum.org​ weforum.org.
• AI-Pokretana Automatizacija i Agenti: Pored fizičkih robota, AI “agenti” u softveru automatizuju tokove rada belih ovratnika. Ovi se kreću od inteligentnih RPA (Robotic Process Automation) botova koji se bave pozadinskim poslovima, do AI asistenta za zakazivanje i agenata za korisničku podršku. Sa pojavom moćnih jezičkih modela, vidimo AI agente koji mogu izvršavati složene sekvence akcija na osnovu instrukcija na prirodnom jeziku (na primer, AI agent koji čita e-mailove, zakazuje sastanke i ažurira CRM unose). U 2025. se očekuje da će takvi agenti postati uobičajeni u preduzećima, delujući kao su-piloti za zaposlene u ulogama kao što su prodaja, HR i IT. Rani dokazi pokazuju da ovi alati mogu drastično smanjiti vreme provedeno na rutinskim poslovima. Na primer, generativni AI asistenti za kodiranje (GitHub Copilot, itd.) mogu proizvesti ~40% softverskog koda u nekim slučajevima, ubrzavajući razvoj. U korisničkoj podršci, AI chatboti odmah rešavaju upite, što dovodi do nižih vremena čekanja i 24/7 usluge. U svim industrijama, ova AI-pokretana automatizacija povećava standarde efikasnosti – kompanije koje u potpunosti koriste AI u operacijama mogli bi značajno nadmašiti one koje to ne čine. Međutim, organizacije će morati pažljivo upravljati promenama, prekvalifikujući radnike i redizajnirajući procese kako bi radili zajedno sa AI.
• Emergentne AI Tehnologije: Ostale značajne tehnologije uključuju multimodalni AI (sistemi koji razumeju više tipova podataka kao što su vizija, govor, tekst istovremeno), što će omogućiti intuitivnije AI asistente koji vide i čuju kao ljudi. Edge AI je još jedan trend – pokretanje AI algoritama na uređajima na ivici (poput pametnih telefona, IoT uređaja, senzora) umesto u oblaku, što omogućava brže odgovore i prednosti privatnosti. Do 2025. očekujte više AI na ivici u aplikacijama poput real-time monitoringa, AR/VR i autonomnih mašina (pošto ne mogu sve odluke čekati obradu u oblaku). Napredak AI hardvera (novi AI čipovi od Nvidije, AMD-a, Intela, kao i specijalizovani AI akceleratori) podržavaju ove trendove pružajući potrebnu računski kapacitet efikasnije. Takođe vidimo rane pokušaje u agentnom AI ili autonomnim agentima koji mogu donositi nezavisne odluke kako bi postigli ciljeve (nascente područje koje se prepliće sa konceptima autonomije AI i čak etike AI). Na primer, neki sistemi lanca snabdevanja koriste agentni AI za dinamičko preusmeravanje pošiljki oko poremećaja bez ljudskih naloga​ weforum.org.

U sažetku, vrh AI u 2025. godini definiše veća autonomija, kreativnost i svuda prisutnost. Generativni AI transformiše kreativni rad i industrije znanja; autonomni roboti i vozila počinju transformisati fizičke industrije; a AI automatizacija postaje sastavni deo poslovnih procesa. Ove tehnologije nose ogromne mogućnosti – veću produktivnost, nove proizvode i usluge, i rešenja za složene probleme. U isto vreme, one uvode nove izazove: osiguranje da su odluke AI tačne i pravedne, upravljanje prelazom za radnike i zaštita od novih rizika (poput pretnji bezbednosti koje generiše AI). Kompanije koje ostanu na čelu ovih emergentnih tehnologija, dok se bave njihovim rizicima, imaju priliku da steknu značajnu konkurentsku prednost u godinama koje dolaze.

8. Regulativni i Politički Faktori koji Uticu na AI Investicije

Brzi napredak AI je izazvao značajne regulativne i političke odgovore diljem sveta. Vlade pokušavaju da postignu ravnotežu između podsticanja inovacija u AI i upravljanja etičkim, privatnim i bezbednosnim rizicima koje AI nosi. Ovi regulativni razvojni događaji sve više utiču na AI investicije i poslovne strategije: