Investice do AI a tržní prognóza 2025

1. Velikost a prognóza růstu globálního trhu AI

Globální trh AI zažívá explozivní růst směrem k roku 2025. Odhady velikosti trhu pro rok 2025 se liší podle zdrojů kvůli rozdílům v definování „trhu AI“, ale všechny ukazují na robustní expanzi. Například Statista předpovídá, že trh AI dosáhne ~243,7 miliardy USD v roce 2025 s ročním průměrným růstovým tempem (CAGR) ve výši 27,7% od roku 2025 do 2030​ techinformed.com. Zpráva od Fortune Business Insights odhaduje rok 2025 na 294,2 miliardy USD, což vzroste na 1,77 bilionu USD do roku 2032 (přibližně 29,2% CAGR v období 2025–2032)​ fortunebusinessinsights.com. Některé širší definice umisťují trh ještě výše – Precedence Research odhaduje 757,6 miliardy USD v roce 2025, ačkoli s umírněnějším ~19% ročním růstem do 30. let​ precedenceresearch.com. I přes rozdíly je shoda jasná: roční růst v dvojciferných číslech bude pokračovat a sektor AI se v příštím desetiletí několikrát rozšíří.

 Projekce velikosti globálního trhu AI (2024–2034). Očekává se, že trh se několikrát znásobí a dosáhne bilionů USD na začátku 30. let​

precedenceresearch.com.

Takový růst je poháněn rostoucím přijetím AI řešení napříč odvětvími a trvalými investicemi. MarketsandMarkets například zdůrazňuje, jak pokroky v počítačovém výkonu a dostupnosti dat podporují přijetí AI; předpovídají 35,7% CAGR (2024–2030), přičemž trh vzroste z ~$214,6B v roce 2024 na $1,34T v roce 2030​ marketsandmarkets.com. Celkově se očekává, že rok 2025 bude znamenat klíčový inflexní bod s akcelerací příjmů z AI, když organizace po celém světě integrují AI pro efektivitu a inovace.

2. Investiční trendy v AI startupech a hlavních hráčích

Celkové investice do AI vzrostly v uplynulém roce, což odráží intenzivní zájem ze strany rizikového kapitálu, soukromého kapitálu a korporací. Po ochlazení trhu VC v letech 2022–2023 vedly AI startupy oživení financování v roce 2024. Celosvětové rizikové financování v roce 2024 bylo přibližně o 30% vyšší než v předchozím roce a AI společnosti získaly nepřiměřený podíl z tohoto kapitálu. Data PitchBook ukazují, že téměř 46,4% všech rizikových dolarů v roce 2024 šlo do AI startupů – přibližně 97 miliard USD z celkového financování ~$209B​ reuters.com. Ve skutečnosti nadšení investorů vyvolané průlomy jako je ChatGPT od OpenAI učinilo AI největším sektorem v rizikovém financování: více než třetina celosvětového VC financování nyní směřuje k AI​ mintz.com. To představuje bezprecedentní úroveň financování pro AI společnosti, což je nárůst o ~80% od roku 2023​ mintz.com.

Hlavní technologické korporace také silně investují do AI jak prostřednictvím výzkumu a vývoje, tak i velkých obchodů. Technologičtí giganti jako Microsoft, Google a Amazon investovali miliardy do AI partnerství a podílů. Například mnohaleté investice Microsoftu do OpenAI (oceněné na přibližně 10 miliard USD) mu daly významný podíl v přední laboratoři AI, a Google souhlasil s investicí více než 1 miliardu USD do Anthropic (rival AI startup)​ cnbc.com. Amazon oznámil investici 4 miliardy USD do Anthropic v roce 2024, aby posílil AI schopnosti AWS​ forbes.com.au. Tyto kroky zdůrazňují strategický závod o zajištění přístupu k nejmodernější AI technologii. I vlády si tuto tendenci uvědomují: americká FTC zahájila vyšetřování, zda investice dominantních firem do AI (např. Microsoft/OpenAI, Amazon/Anthropic, Google/Anthropic) by mohly ovlivnit konkurenci​ ftc.gov. Mezitím tradiční firmy soukromého kapitálu se dívají na AI pro akvizice a růstové příležitosti, vzhledem k transformačnímu potenciálu AI v mnoha odvětvích. Celkově, od Sand Hill Road po zasedací místnosti Fortune 500 AI si vynucuje bezprecedentní podíl investičních dolarů, což činí rok 2025 rokem pokračujícího silného financování.

3. Klíčová odvětví, která podporují přijetí AI

Přijetí AI je rozšířené, ale některá odvětví jsou v čele nasazení AI ve velkém měřítku pro vytváření hodnoty. Finanční služby (bankovnictví a pojištění) jsou jasným lídrem – do roku 2023 mělo odhadovaných 43% bank nějakým způsobem přijato AI řešení​ highpeaksw.com. Banky využívají AI pro detekci podvodů, algoritmické obchodování, zákaznickou analytiku a chatboty, což zvyšuje bezpečnost a personalizaci. Sektor technologií (IT) je sám jak tvůrcem, tak i raným adoptivem AI; technologické společnosti využívají AI při vývoji softwaru, kybernetické bezpečnosti a cloudových službách, s mírou přijetí v rozmezí 20%+ a stále rostoucí​ highpeaksw.com.

Mezi další klíčová odvětví, která podporují přijetí AI, patří:

• Zdravotní péče – AI revolucionalizuje diagnostiku a objevování léků. Pokročilé AI modely nyní analyzují lékařské snímky nebo genetická data rychleji a někdy přesněji než lékaři​ ctrlf5.software, což umožňuje dřívější detekci nemocí. V oblasti farmaceutik využilo několik společností AI k zkrácení doby objevování léků o více než 50%​ highpeaksw.com, což urychluje vývoj nových léčeb. Startupy v oblasti zdravotní péče AI tak přilákaly významné financování (téměř 5,6 miliardy USD do AI biotechnologií pouze v roce 2024​ mintz.com).
• Výroba a průmysl – Továrny přijímají AI pro prediktivní údržbu, kontrolu kvality a robotiku. „Inteligentní výroba“ je na vzestupu, ačkoli současné přijetí (~12%) stále roste​ highpeaksw.com. Robotika a systémy počítačového vidění poháněné AI na výrobních linkách zlepšují produktivitu a snižují prostoje. V automobilovém a leteckém průmyslu se očekává, že AI v R&D zkrátí čas na uvedení na trh o 50% a sníží náklady o ~30%​ highpeaksw.com prostřednictvím generativního designu a simulace.
• Obchod a elektronický obchod – Maloobchodníci používají AI pro předpověď poptávky, optimalizaci dodavatelského řetězce a personalizovaný marketing. Doporučovací systémy a algoritmy dynamického cenění se staly jádrem online maloobchodu (např. AI-driven návrhy Amazonu). Zatímco přijetí AI v maloobchodu (odhadem ~4–5% v nedávných průzkumech​ highpeaksw.com) zaostávalo za sektory jako finance, zrychluje, jak společnosti vidí dopad AI na zákaznickou zkušenost a efektivitu inventáře.
• Doprava a automobilový průmysl – To zahrnuje autonomní vozidla a logistiku. Programy autonomních vozidel (Waymo, Cruise atd.) nasazují vozidla řízená AI v pilotních městech, a logistické firmy používají AI pro optimalizaci tras. V letectví AI pomáhá s prediktivní údržbou letadel a zlepšováním řízení letového provozu.

Další sektory jako profesní služby, telekomunikace a vzdělávání také stále více přijímají AI. Významně, globální průzkum z roku 2024 zjistil, že celkové přijetí AI podniky vzrostlo z ~50% organizací na 72% za jeden rok vzhledem k vzestupu generativní AI, který podnítil širší využití​ mckinsey.com​ mckinsey.com. Tento vzestup naznačuje, že i tradičně pomaleji se pohybující odvětví nyní investují do AI, aby zůstaly konkurenceschopné. Ve zkratce, zatímco finance, technologie, zdravotní péče a výroba v současnosti pohánějí většinu růstu AI, prakticky každé odvětví zvyšuje přijetí AI – což činí AI technologií obecného použití, podobně jako internet, ve své všudypřítomnosti napříč ekonomikou.

4. Regionální analýza trhu AI

Trendy investic do AI se liší podle regionů, přičemž Spojené státy a Čína vedou v celkových výdajích a inovacích. Severní Amerika je největším regionálním trhem, který představuje přibližně 37% globálních příjmů z AI v roce 2024​ precedenceresearch.com. Samotné USA mají být v roce 2025 trhem AI v hodnotě více než 66 miliard USD, což z něj činí největší národní trh​ techinformed.com. Toto vedení je poháněno americkými technologickými giganty, živým ekosystémem startupů a významným rizikovým kapitálem – vše podpořeno vládními iniciativami za účelem udržení náskoku v AI. Kanada také přispívá k AI scéně Severní Ameriky s rostoucími startupy a výzkumnými centry (kanadský trh AI byl v roce 2024 přibližně 61,7 miliardy USD)​ precedenceresearch.com.

Čína je druhým největším hráčem v oblasti AI. Čínský průmysl AI dosáhl odhadovaných 34 miliard USD do konce roku 2024​ techinformed.com a nadále rychle roste. Strategické investice čínské vlády do AI a přítomnost technologických lídrů jako Baidu, Alibaba, Tencent a Huawei učinily z Číny mocnost v oblasti výzkumu a aplikace AI. Čína investuje značné prostředky do AI pro chytré města, sledování, autonomní vozidla a výrobu a má v úmyslu soupeřit nebo překonat USA v oblasti AI do konce 20. let. Další země v regionu Asie a Tichomoří také zažívají boom: region je ve skutečnosti nejrychleji rostoucí v oblasti AI, s očekávaným ~19–20% CAGR v nadcházejících letech​ precedenceresearch.com. Země jako Indie, Japonsko a Jižní Korea mají každá rozvíjející se sektory AI. (Například japonský trh AI byl v roce 2024 přibližně 30,5 miliardy USD a očekává se, že poroste o ~20,5% ročně v příštím desetiletí​ precedenceresearch.com.)

Evropa je dalším významným regionem pro AI, ačkoli zaostává za USA a Čínou v celkových investicích. Trh AI v Evropě byl v roce 2024 přibližně 42 miliard EUR​ techinformed.com(přibližně 25–26% globálního podílu, viz obrázek níže). Klíčové evropské země jako Velká Británie, Německo a Francie mají silné startupové scény AI a firemní přijetí v oblasti financí, automobilového průmyslu a zdravotní péče. Zaměření EU na „důvěryhodnou AI“ a ochranu dat (GDPR) znamená opatrnější přístup, ale také poskytuje jednotný rámec trhu. EU podporuje AI prostřednictvím financování (Horizon Europe) a veřejně-soukromých partnerství, zatímco její společnosti investují do oblastí jako je průmyslová AI (Německo v automatizaci výroby, Francie v výzkumu AI atd.). Další regiony jako Blízký východ a Latinská Amerika (LAMEA) dohromady tvoří přibližně 10–12% trhu. Tyto regiony jsou v raných fázích investic do AI, ale rostou – např. země Perského zálivu investují do AI jako součást ekonomické diverzifikace a země jako Izrael a Brazílie mají aktivní komunity AI startupů.

 Regionální podíl na globálním trhu AI v roce 2024. Severní Amerika drží největší podíl (~37%), následovaná přibližně stejnými podíly v Evropě a Asii a Tichomoří​

precedenceresearch.com. LAMEA (Latinská Amerika, Blízký východ a Afrika) tvoří zbytek.

Do budoucna budou regionální dynamiku formovat jak úrovně investic, tak politika. Očekává se, že USA a Čína budou i nadále dominovat v financování AI a talentech, ale regulační prostředí v Evropě (viz oddíl 8) a rychlé přijetí v APAC by mohly přetvořit tržní podíly. Spolupráce a konkurence v oblasti AI jsou skutečně globální – například americké společnosti často získávají nebo investují do zahraničních AI startupů a čínské firmy expandují AI služby do zahraničí. Do roku 2025 můžeme očekávat, že všechny hlavní regiony budou mít významně vyšší výdaje na AI než dnes, přičemž Asie a Tichomoří rychleji snižuje rozdíl, Severní Amerika udržuje vedoucí pozici a Evropa usiluje o technologickou suverenitu v AI pod přísnějším regulačním režimem.

5. Rizikový kapitál a trendy financování

Rizikové financování v AI dosahuje rekordních výšin, což znamená zásadní posun v krajině financování startupů. V roce 2024 AI startupy po celém světě získaly více než 100 miliard USD v rizikovém financování, což je nárůst o více než 80% oproti roku 2023​ mintz.com. To znamená, že přibližně 1 z 3 rizikových dolarů na celém světě šlo do AI – pozoruhodná koncentrace v jednom sektoru​ mintz.com. Pro srovnání, před deseti lety AI představovala méně než 10% rizikového financování. Boom je nejvýraznější v Severní Americe (zejména v Silicon Valley), ale je patrný globálně, jak investoři všude honí AI obchody.

Klíčovým trendem je tok kapitálu do generativních AI startupů. Generativní AI společnosti (ty, které vytvářejí obsah jako text, obrázky nebo kód) přilákaly přibližně 45 miliard USD v roce 2024, téměř dvojnásobek oproti 24 miliardám USD v roce 2023​ mintz.com. Vývojáři základních modelů a související podniky zažily nepřiměřené financovací kolo – například OpenAI zajistila celkem 6,6 miliardy USD v letech 2023–2024 (napříč akciemi a kredity) a nová AI startup xAI Elona Muska získal údajně 12 miliard USD v roce 2024​ reuters.com. Tyto miliardové investice pro vývojáře AI modelů, z nichž mnohé jsou před ziskem, podtrhují optimismus investorů ohledně budoucnosti AI​ reuters.com. Velikosti pozdních investic pro nejlepší AI společnosti vzrostly: průměrné kolo generativní AI v pozdní fázi vzrostlo z ~$48M v roce 2023 na 327M USD v roce 2024​ mintz.com, jak investoři spěchali podpořit vůdce kategorie.

Vedle titulků přitahujících mega-kola existuje také široká základna financování AI startupů v sektorech jako zdravotní péče, finance a podnikový software. AI zdravotní a biotechnologické startupy například získaly přibližně ~$23B v rizikovém investování v roce 2024 (30% všech zdravotních VC financování)​ mintz.com. Společnosti zabývající se podnikovým AI softwarem (aplikující AI na obchodní procesy) a startupy AI hardwaru/čipů také přitahují velké investice jako umožňující faktory AI boomu. Klíčoví investoři zahrnují téměř všechny významné rizikové firmy a mnoho nováčků zaměřených na AI. Významné VC firmy jako Andreessen Horowitz (a16z) a General Catalyst vybraly značné nové fondy v roce 2024 věnované příležitostem AI​ reuters.com. Sequoia Capital, Index Ventures, Tiger Global a SoftBankova Vision Fund jsou mezi těmi, kteří se aktivně podílejí na velkých AI obchodech. Korporátní investiční oddělení (např. Google Ventures, Intel Capital, NVIDIA’s Inception fund) jsou také aktivní, investují do startupů, které doplňují jejich strategické cíle (například NVIDIA investuje do AI softwarových startupů, které zvyšují poptávku po jejích GPU).

Dalším trendem financování je oživení IPO a M&A vyhlídek pro AI společnosti, což podporuje financování v pozdních fázích. Zatímco celkový trh IPO byl v roce 2024 pomalý, investoři očekávají, že nejperspektivnější AI startupy by mohly být první, kdo půjde na burzu, až se trhy znovu otevřou, vzhledem k silným růstovým narativům. Toto očekávání podnítilo velké růstové kolo (při vysokých oceněních) pro určité AI unicorny v roce 2024, jakožto předzvěst potenciálních výstupů v letech 2025–2026. Analytici však varují, že aby ospravedlnili tato ocenění, AI startupy musí přinést skutečnou obchodní hodnotu a růst příjmů​ reuters.com. Mnoho AI firem získalo kapitál na základě slibu budoucího dopadu, takže rok 2025 bude zkušebním obdobím pro přetváření AI hype na udržitelné výnosy.

Ve zkratce, trendy rizikového financování ukazují bezprecedentní kapitál proudící do AI, přičemž generativní AI vede. Velcí investoři jsou „v tom všichni“ ohledně AI, a dokonce i uprostřed širších tržních nejistot si AI startupy užívají financování, které připomíná éru dot-com v měřítku. To je dobré znamení pro pokračující inovace a růst v sektoru AI, i když to také zvyšuje sázky pro AI společnosti, aby splnily své vysoké sliby.

6. Fúze a akvizice v AI

Aktivita M&A v sektoru AI se v uplynulém roce výrazně zvýšila, protože zavedené společnosti se snažily získat AI schopnosti a talenty. Rok 2024 přinesl několik vysoce profilovaných akvizic souvisejících s AI napříč odvětvími, a tento trend konsolidace se očekává, že bude pokračovat. Mezi významné obchody patří:

• Akvizice AI infrastruktury Nvidia – Nvidia, vedoucí výrobce AI čipů, v roce 2024 získala dvě izraelské AI startupy (Run:AI a Deci) za přibližně 1 miliardu USD dohromady​ forbes.com.au. Tyto startupy se specializují na optimalizaci AI modelů a distribuované školení a posilují softwarový stack Nvidia pro podnikové AI, čímž upevňují její dominanci v AI infrastruktuře.
• AMD za 4,9 miliardy USD koupila ZT Systems – V soutěži v oblasti AI hardwaru AMD oznámila 4,9 miliard USD akvizici společnosti ZT Systems (výrobce serverového hardwaru)​ forbes.com.au. ZT vyrábí servery optimalizované pro AI; akvizicí se AMD snaží posílit svou schopnost dodávat end-to-end AI výpočetní řešení a vyzvat ekosystém Nvidia.
• Databricks + MosaicML – V polovině roku 2023 uzavřela datová platforma Databricks 1,3 miliardy USD dohodu o akvizici MosaicML, generativního AI startupu známého svými nástroji pro otevřené zdroje velkých jazykových modelů​ reuters.com. To byla jedna z největších akvizic čistě AI startupu dosud. Tento krok dal Databricks interní odborné znalosti v oblasti školení AI modelů, což umožňuje jejím zákazníkům snadněji vytvářet a přizpůsobovat AI modely.
• Thomson Reuters + Casetext – I mimo Big Tech nakupují zavedené firmy AI společnosti. Thomson Reuters, globální informační služba, akvizovala Casetext – startup právní technologie nabízející právního asistenta poháněného GPT-4 – za 650 milionů USD v roce 2023​ reuters.com. Tato akvizice přináší generativní AI schopnosti do právního výzkumu a analýzy smluv, což odpovídá strategii Thomson Reuters infuzovat AI do svých produktů pro právníky.
• Canva + Leonardo AI – V oblasti designového softwaru australská Canva akvizovala Leonardo AI (startup pro generaci obrázků) v roce 2024, aby vylepšila kreativní nástroje Canva. Dohoda byla údajně oceněna na přibližně 320 milionů USD​ forbes.com.au. Integrací generativní AI umožňuje Canva uživatelům vytvářet obrázky a umění pomocí AI, čímž zůstává konkurenceschopná na rychle se vyvíjejícím trhu kreativních technologií.

Tyto příklady ilustrují rozsah M&A v AI: od výrobců čipů kupujících software, přes podnikové softwarové firmy kupující AI startupy, až po platformy pro obsah a informace, které nabírají AI specialisty. Důležité je, že mnohé obchody jsou řízeny talenty a duševním vlastnictvím– zavedené společnosti chtějí odborné AI týmy a proprietární algoritmy, které startupy vyvinuly, aby urychlily své vlastní AI plány. Také vidíme zapojení soukromého kapitálu do AI: některé PE firmy začaly akvizice AI nebo AI-podporovaných společností (například existovaly zprávy o zájmu PE o AI firmy v oblasti kybernetické bezpečnosti, jako je Darktrace, pro miliardové výkupy).

Tržní analytici předpovídají, že konzolidace se v roce 2025 zintenzivní Velké podniky, které zaostávají v rozvoji AI interně, mohou akvírovat inovativní AI startupy místo budování od nuly. Stejně tak technologičtí giganti budou i nadále strategicky akvírovat specializované AI hráče (ačkoli největší společnosti jsou poněkud omezeny protimonopolním dohledem). Jeden faktor, který je třeba sledovat, je regulace – protimonopolní regulátoři naznačili, že budou blíže zkoumat akvizice velkých technologických firem v oblasti AI, jak ukazuje vyšetřování FTC​ ftc.gov. To by mohlo zpomalit nebo zkomplikovat mega-obchody zahrnující dominantní AI firmy. Nicméně, samotná poptávka po AI schopnostech znamená, že M&A zůstane klíčovou cestou, jak rychle získat odborné znalosti v AI. Očekáváme, že v následujícím roce dojde k dalším akvizicím v oblastech jako AI kybernetická bezpečnost, podnikový AI SaaS, AI hardware a autonomní systémy. Ve zkratce, ruch AI obchodů v roce 2024 je pravděpodobně jen začátkem širší vlny M&A v AI formující průmysl.

7. Nově vznikající AI technologie a jejich dopad

V roce 2025 zrají několik špičkových AI technologií, které mají potenciál transformovat podnikání a společnost:

• Generativní AI: Vzestup generativní AI je snad nejvíce disruptivní trend. Modely jako GPT-4 (OpenAI), PaLM 2 (Google) a ekvivalenty s otevřeným zdrojovým kódem jsou nyní schopny produkovat text, obrázky, kód a další podobné lidské výstupy. Generativní AI mění způsob, jakým se obsah vytváří – firmy ji používají k návrhu marketingových textů, psaní softwarového kódu, generování designů a odpovídání na zákaznické dotazy prostřednictvím chatbotů. Miliony uživatelů integrovaly nástroje jako ChatGPT, Bing Chat a DALL-E do každodenních pracovních postupů. Dopad na produktivitu je značný: rutinní úkoly, jako je psaní dokumentů nebo analýza dat, mohou být automatizovány, což umožňuje pracovníkům soustředit se na vyšší úkoly. McKinsey odhaduje, že generativní AI a související automatizace by mohly přidat 4,4 bilionu USD na roční produktivitě globálně v dlouhodobém horizontu​ mckinsey.com. Tato technologie také umožnila malým firmám dosáhnout práce, která dříve vyžadovala velké zaměstnance, což potenciálně mění konkurenční dynamiku v několika odvětvích. Na druhé straně generativní AI vyvolává obavy o dezinformace, autorská práva a ztrátu pracovních míst (diskutováno v oddílu 8), což činí její odpovědné nasazení klíčovým.
• Autonomní systémy (robotika a vozidla): Pokroky v autonomii poháněné AI dosahují nových výšin. Humanoidní roboti a robotika poháněná AI se blíží širšímu nasazení za hranice výroby. Do konce roku 2024 představilo několik společností realistické roboty schopné asistovat ve skladech, maloobchodu a dokonce i v pohostinství. Odborníci předpovídají, že v roce 2025 dojde k většímu přijetí robotů poháněných AI a vzestupu modelů „Robotika jako služba“, což usnadní přístup pokročilých robotů firmám​ ctrlf5.software. Tito roboti mohou vykonávat úkoly jako manipulace s logistikou, montáž a inspekce s minimálním lidským zásahem. V dopravě se programy autonomních vozidel rozšiřují: robo-taxi fungují v omezených městských oblastech, autonomní nákladní doprava se testuje na dálnicích a funkce samořízení v osobních automobilech se zlepšují. Ačkoli plná úroveň 5 autonomie (bez lidského dohledu) ještě není běžná, rok 2025 by měl přinést širší nasazení autonomních systémů úrovně 3–4 (kde AI může řídit za určitých podmínek). Autonomní drony a dodávkové roboty se také stále více používají v dodavatelských řetězcích. Dopad těchto autonomních systémů spočívá ve zlepšení efektivity a bezpečnosti – například roboty pro vizuální inspekci poháněné AI v továrnách odhalují vady, které by lidé mohli přehlédnout, čímž snižují chyby​ weforum.org. V dodavatelských řetězcích může autonomní rozhodování (AI systémy, které předpovídají poptávku a přesměrovávají zásilky v reálném čase) významně snížit zpoždění a náklady​ weforum.org​ weforum.org.
• Automatizace a agenti pohánění AI: Kromě fyzických robotů automatizují AI „agenti“ v softwaru pracovní postupy bílých límečků. Tyto zahrnují inteligentní RPA (robotickou procesní automatizaci) boty, které zpracovávají úkoly v kanceláři, AI asistenty pro plánování a zákaznické servisní agenty. S příchodem mocných jazykových modelů vidíme AI agenty, kteří dokážou vykonávat složité sekvence akcí na základě pokynů v přirozeném jazyce (například AI agent, který čte e-maily, plánuje schůzky a aktualizuje záznamy CRM). V roce 2025 se očekává, že takoví agenti se stanou běžnějšími v podnikových prostředích, kde budou sloužit jako spolupilot pro zaměstnance v rolích jako prodej, HR a IT. Počáteční důkazy ukazují, že tyto nástroje mohou dramaticky snížit čas strávený rutinními úkoly. Například generativní AI asistenti pro kódování (GitHub Copilot atd.) mohou v některých případech vyprodukovat ~40% softwarového kódu, což urychluje vývoj. V zákaznické podpoře AI chatboti okamžitě zpracovávají dotazy, což vede k nižším čekacím dobám a 24/7 službám. Napříč odvětvími tato automatizace poháněná AI zvyšuje standardy efektivity – společnosti, které plně využívají AI v operacích, by mohly významně překonat ty, které tak nečiní. Organizace však budou muset pečlivě řídit změnu, přeškolit pracovníky a přepracovat procesy, aby pracovaly po boku AI.
• Nově vznikající AI technologie: Mezi další významné technologie patří multimodální AI (systémy, které rozumí více typům dat, jako je vidění, řeč, text současně), což umožní intuitivnější AI asistenty, kteří vidí a slyší jako lidé. Dalším trendem je Edge AI – provozování AI algoritmů na zařízeních na okraji (jako jsou chytré telefony, IoT zařízení, senzory) namísto v cloudu, což umožňuje rychlejší reakce a výhody ochrany soukromí. Do roku 2025 očekávejte více AI na okraji v aplikacích jako je monitorování v reálném čase, AR/VR a autonomní stroje (protože ne všechna rozhodnutí mohou čekat na zpracování v cloudu). Pokroky v AI hardwaru (nové AI čipy od Nvidia, AMD, Intel, stejně jako specializované AI akcelerátory) podporují tyto trendy tím, že poskytují potřebnou výpočetní sílu efektivněji. Vidíme také rané pokusy o agentní AI nebo autonomní agenty, kteří mohou učinit nezávislá rozhodnutí k dosažení cílů (nově vznikající oblast, která se prolíná s koncepty AI autonomie a dokonce i etiky AI). Například některé systémy dodavatelského řetězce používají agentní AI k dynamickému přesměrování zásilek kolem narušení bez lidských příkazů​ weforum.org.

Ve zkratce, špička AI v roce 2025 je definována větší autonomií, kreativitou a všudypřítomností. Generativní AI transformuje kreativní práci a znalostní průmysly; autonomní roboti a vozidla začínají transformovat fyzická odvětví; a automatizace AI se stává integrální součástí podnikových procesů. Tyto technologie nesou obrovský potenciál – vyšší produktivitu, nové produkty a služby a řešení složitých problémů. Zároveň však představují nové výzvy: zajištění, že rozhodnutí AI jsou správná a spravedlivá, řízení přechodu pro pracovníky a ochrana před novými riziky (jako jsou AI generované bezpečnostní hrozby). Společnosti, které zůstanou na špičce těchto nově vznikajících technologií, zatímco budou řešit jejich rizika, mají šanci získat významnou konkurenční výhodu v nadcházejících letech.

8. Regulační a politické faktory ovlivňující investice do AI

Rychlý pokrok v oblasti AI vyvolal významné regulační a politické reakce po celém světě. Vlády se snaží najít rovnováhu mezi podporou inovací v oblasti AI a řízením etických, soukromých a bezpečnostních rizik, která AI představuje. Tyto regulační vývoje stále více ovlivňují investice do AI a obchodní strategie: