Đầu Tư AI và Dự Đoán Thị Trường 2025

1. Quy Mô Thị Trường AI Toàn Cầu và Dự Đoán Tăng Trưởng

Thị trường AI toàn cầu đang trải qua sự tăng trưởng bùng nổ khi tiến vào năm 2025. Các ước tính về quy mô thị trường cho năm 2025 khác nhau giữa các nguồn do sự khác biệt trong việc định nghĩa “thị trường AI”, nhưng tất cả đều chỉ ra sự mở rộng mạnh mẽ. Ví dụ, Statista dự đoán thị trường AI sẽ đạt ~243,7 tỷ USD vào năm 2025 với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm kép (CAGR) là 27,7% từ 2025 đến 2030​ techinformed.com. Một báo cáo của Fortune Business Insights ước tính năm 2025 sẽ đạt 294,2 tỷ USD, tăng lên 1,77 triệu tỷ USD vào năm 2032 (khoảng 29,2% CAGR trong giai đoạn 2025–2032)​ fortunebusinessinsights.com. Một số định nghĩa rộng hơn đặt thị trường còn cao hơn nữa – Precedence Research ước tính 757,6 tỷ USD vào năm 2025, mặc dù với mức tăng trưởng hàng năm khiêm tốn ~19% vào những năm 2030​ precedenceresearch.com. Mặc dù có sự khác biệt, sự đồng thuận là rõ ràng: tăng trưởng hàng năm hai con số sẽ tiếp tục, và lĩnh vực AI sẽ mở rộng nhiều lần trong thập kỷ tới.

 Dự đoán quy mô thị trường AI toàn cầu (2024–2034). Thị trường dự kiến sẽ tăng gấp nhiều lần, đạt tới hàng triệu USD vào đầu những năm 2030​

precedenceresearch.com.

Sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi việc áp dụng các giải pháp AI tăng vọt trên các ngành công nghiệp và đầu tư liên tục. MarketsandMarkets, chẳng hạn, nhấn mạnh cách mà những tiến bộ trong sức mạnh tính toán và khả năng dữ liệu đang thúc đẩy việc áp dụng AI; họ dự đoán một 35,7% CAGR (2024–2030), với thị trường tăng từ ~$214,6 tỷ USD vào năm 2024 lên 1,34 triệu tỷ USD vào năm 2030​ marketsandmarkets.com. Nhìn chung, năm 2025 dự kiến sẽ đánh dấu một điểm chuyển mình lớn với doanh thu từ AI tăng tốc khi các tổ chức trên toàn thế giới tích hợp AI để nâng cao hiệu suất và đổi mới.

2. Xu Hướng Đầu Tư vào Các Công Ty Khởi Nghiệp AI và Các Tập Đoàn Lớn

Tổng thể, đầu tư vào AI đã tăng vọt trong năm qua, phản ánh sự quan tâm mạnh mẽ từ vốn đầu tư mạo hiểm, vốn tư nhân và các tập đoàn. Sau một thời gian nguội lạnh của thị trường VC trong năm 2022–2023, các công ty khởi nghiệp AI đã dẫn đầu sự phục hồi về tài trợ trong năm 2024. Tài trợ mạo hiểm toàn cầu trong năm 2024 cao hơn khoảng 30% so với năm trước, và các công ty AI đã chiếm một phần lớn trong số vốn này. Dữ liệu từ PitchBook cho thấy gần 46,4% tổng số vốn đầu tư mạo hiểm năm 2024 đã dành cho các công ty khởi nghiệp AI – khoảng 97 tỷ USD trong tổng số ~$209 tỷ USD​ reuters.com. Thực tế, sự nhiệt tình của các nhà đầu tư được khơi dậy bởi những đột phá như ChatGPT của OpenAI đã khiến AI trở thành lĩnh vực lớn nhất trong đầu tư mạo hiểm: hơn một phần ba vốn đầu tư VC toàn cầu hiện nay nhắm tới AI​ mintz.com. Điều này đại diện cho một mức độ tài trợ chưa từng có cho các công ty AI, tăng ~80% so với năm 2023​ mintz.com.

Các tập đoàn công nghệ lớn cũng đang đầu tư mạnh vào AI thông qua R&D và các thương vụ lớn. Các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Google và Amazon đã đổ hàng tỷ USD vào các quan hệ đối tác và cổ phần trong AI. Ví dụ, khoản đầu tư nhiều năm của Microsoft vào OpenAI (được định giá khoảng 10 tỷ USD) đã giúp họ có được một phần lớn trong phòng thí nghiệm AI hàng đầu, và Google đã đồng ý đầu tư trên 1 tỷ USD vào Anthropic (một công ty khởi nghiệp AI đối thủ)​ cnbc.com. Amazon đã công bố một khoản đầu tư 4 tỷ USD vào Anthropic vào năm 2024 để củng cố khả năng AI của AWS​ forbes.com.au. Những động thái này nhấn mạnh một cuộc đua chiến lược để đảm bảo quyền truy cập vào công nghệ AI tiên tiến. Ngay cả chính phủ cũng đang nhận ra xu hướng này: FTC của Mỹ đã khởi động một cuộc điều tra về việc liệu các khoản đầu tư AI của các công ty thống trị (ví dụ: Microsoft/OpenAI, Amazon/Anthropic, Google/Anthropic) có thể ảnh hưởng đến cạnh tranh​ ftc.gov. Trong khi đó, các công ty đầu tư tư nhân truyền thống đang nhắm đến AI để mua lại và phát triển, do tiềm năng biến đổi của AI trong nhiều ngành. Tóm lại, từ Sand Hill Road đến các phòng họp Fortune 500, AI đang chiếm một phần chưa từng có trong các khoản đầu tư, định hình năm 2025 là một năm tiếp tục có tài trợ lớn.

3. Các Ngành Chính Thúc Đẩy Việc Áp Dụng AI

Việc áp dụng AI đang diễn ra rộng rãi, nhưng một số ngành đang đi đầu trong việc triển khai AI quy mô lớn để tạo ra giá trị. Dịch vụ tài chính (ngân hàng và bảo hiểm) là một trong những ngành dẫn đầu rõ rệt – đến năm 2023, ước tính 43% các ngân hàng đã áp dụng các giải pháp AI dưới một hình thức nào đó​ highpeaksw.com. Các ngân hàng sử dụng AI để phát hiện gian lận, giao dịch thuật toán, phân tích khách hàng và chatbot, nâng cao bảo mật và cá nhân hóa. Ngành công nghệ (CNTT) chính nó vừa là người tạo ra vừa là người áp dụng sớm AI; các công ty công nghệ sử dụng AI trong phát triển phần mềm, an ninh mạng và dịch vụ đám mây, với tỷ lệ áp dụng trong khoảng 20%+ và đang tăng​ highpeaksw.com.

Các ngành chính khác thúc đẩy việc áp dụng AI bao gồm:

• Chăm sóc sức khỏe – AI đang cách mạng hóa chẩn đoán và phát hiện thuốc. Các mô hình AI tiên tiến hiện nay phân tích hình ảnh y tế hoặc dữ liệu gen nhanh hơn và đôi khi đúng hơn cả bác sĩ​ ctrlf5.software, cho phép phát hiện bệnh sớm hơn. Trong ngành dược phẩm, nhiều công ty đã sử dụng AI để rút ngắn thời gian phát hiện thuốc hơn 50%​ highpeaksw.com, tăng tốc phát triển các phương pháp điều trị mới. Các công ty khởi nghiệp AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cũng đã thu hút được nguồn tài trợ lớn (gần 5,6 tỷ USD vào lĩnh vực AI sinh học chỉ trong năm 2024​ mintz.com).
• Sản xuất & Công nghiệp – Các nhà máy đang áp dụng AI cho bảo trì dự đoán, kiểm soát chất lượng và robot. “Sản xuất thông minh” đang diễn ra, mặc dù tỷ lệ áp dụng hiện tại (~12%) vẫn đang tăng trưởng​ highpeaksw.com. Các hệ thống robot và thị giác máy tính điều khiển bằng AI trên dây chuyền sản xuất đang cải thiện năng suất và giảm thời gian ngừng hoạt động. Trong ngành ô tô và hàng không, AI trong R&D dự kiến sẽ giảm thời gian ra thị trường 50% và giảm chi phí ~30%​ highpeaksw.com thông qua thiết kế và mô phỏng sinh học.
• Bán lẻ và Thương mại điện tử – Các nhà bán lẻ sử dụng AI cho dự đoán nhu cầu, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và tiếp thị cá nhân hóa. Các hệ thống gợi ý và thuật toán giá động đã trở thành cốt lõi trong bán lẻ trực tuyến (ví dụ: các gợi ý dựa trên AI của Amazon). Trong khi tỷ lệ áp dụng AI của ngành bán lẻ (ước tính ~4–5% trong các khảo sát gần đây​ highpeaksw.com) chậm hơn so với các lĩnh vực như tài chính, nhưng đang tăng tốc khi các công ty nhận thấy tác động của AI đến trải nghiệm khách hàng và hiệu quả tồn kho.
• Vận tải & Ô tô – Điều này bao gồm các phương tiện tự lái và logistics. Các chương trình xe tự lái (Waymo, Cruise, v.v.) đang triển khai các phương tiện điều khiển bằng AI tại các thành phố thử nghiệm, và các công ty logistics sử dụng AI để tối ưu hóa lộ trình. Trong ngành hàng không, AI hỗ trợ bảo trì dự đoán của máy bay và cải thiện quản lý không lưu.

Các lĩnh vực khác như dịch vụ chuyên nghiệp, viễn thông và giáo dục cũng đang ngày càng chấp nhận AI. Đáng chú ý, một cuộc khảo sát toàn cầu năm 2024 cho thấy tỷ lệ áp dụng AI của doanh nghiệp đã tăng từ ~50% của các tổ chức lên 72% chỉ trong một năm do sự gia tăng của AI sinh tạo thúc đẩy việc sử dụng rộng rãi hơn​ mckinsey.com​ mckinsey.com. Sự gia tăng này cho thấy ngay cả những ngành truyền thống chậm chạp cũng đang đầu tư vào AI để duy trì tính cạnh tranh. Tóm lại, trong khi tài chính, công nghệ, chăm sóc sức khỏe và sản xuất hiện đang thúc đẩy phần lớn sự tăng trưởng của AI, hầu như mọi ngành đều đang tăng cường áp dụng AI – khiến AI trở thành một công nghệ đa dụng giống như internet trong sự phổ biến của nó trên toàn nền kinh tế.

4. Phân Tích Thị Trường AI Theo Khu Vực

Các xu hướng đầu tư AI khác nhau theo khu vực, với Mỹ và Trung Quốc đứng đầu về tổng chi tiêu và đổi mới.  Bắc Mỹ là thị trường khu vực lớn nhất, chiếm khoảng 37% doanh thu AI toàn cầu vào năm 2024​ precedenceresearch.com. Chỉ riêng Mỹ dự kiến sẽ có một thị trường AI trị giá trên 66 tỷ USD vào năm 2025, khiến nó trở thành thị trường quốc gia lớn nhất​ techinformed.com. Sự lãnh đạo này được thúc đẩy bởi các gã khổng lồ công nghệ của Mỹ, một hệ sinh thái khởi nghiệp sôi động và vốn đầu tư mạo hiểm đáng kể – tất cả đều được hỗ trợ bởi các sáng kiến của chính phủ để duy trì lợi thế trong lĩnh vực AI. Canada cũng đóng góp vào cảnh quan AI của Bắc Mỹ với các công ty khởi nghiệp và trung tâm nghiên cứu đang phát triển (thị trường AI của Canada ước tính là ~$61,7 tỷ USD vào năm 2024)​ precedenceresearch.com.

Trung Quốc là người chơi lớn thứ hai trong lĩnh vực AI. Ngành công nghiệp AI của Trung Quốc ước tính đạt khoảng 34 tỷ USD vào cuối năm 2024​ techinformed.com và tiếp tục tăng trưởng nhanh chóng. Các khoản đầu tư chiến lược vào AI của chính phủ Trung Quốc và sự hiện diện của các nhà lãnh đạo công nghệ như Baidu, Alibaba, Tencent và Huawei đã biến Trung Quốc thành một cường quốc trong nghiên cứu và ứng dụng AI. Trung Quốc đang đầu tư mạnh vào AI cho các thành phố thông minh, giám sát, phương tiện tự lái và sản xuất, và đặt mục tiêu cạnh tranh hoặc vượt qua Mỹ trong lĩnh vực AI vào cuối những năm 2020. Các quốc gia khác trong khu vực Châu Á-Thái Bình Dương cũng đang bùng nổ: khu vực này thực sự là khu vực phát triển nhanh nhất trong lĩnh vực AI, với dự kiến CAGR ~19–20% trong những năm tới​ precedenceresearch.com. Các quốc gia như Ấn Độ, Nhật Bản và Hàn Quốc đều có các lĩnh vực AI đang phát triển. (Ví dụ, thị trường AI của Nhật Bản ước tính là ~$30,5 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ tăng ~20,5% hàng năm trong thập kỷ tới​ precedenceresearch.com.)

Châu Âu là một khu vực quan trọng khác cho AI, mặc dù vẫn tụt lại phía sau Mỹ và Trung Quốc về tổng đầu tư. Thị trường AI của Châu Âu ước tính khoảng €42 tỷ vào năm 2024​ techinformed.com (khoảng 25–26% thị phần toàn cầu, xem hình bên dưới). Các quốc gia chính của Châu Âu như Vương quốc Anh, Đức và Pháp có cảnh quan khởi nghiệp AI mạnh mẽ và việc áp dụng của các tập đoàn trong lĩnh vực tài chính, ô tô và chăm sóc sức khỏe. EU tập trung vào “AI đáng tin cậy” và quyền riêng tư dữ liệu (GDPR) đã dẫn đến một cách tiếp cận thận trọng hơn, nhưng cũng cung cấp một khung thị trường thống nhất. EU đang hỗ trợ AI thông qua các chương trình tài trợ (Horizon Europe) và các đối tác công-tư, trong khi các công ty của họ đầu tư vào các lĩnh vực như AI công nghiệp (Đức trong tự động hóa sản xuất, Pháp trong nghiên cứu AI, v.v.). Các khu vực khác như Trung Đông và Mỹ Latinh (LAMEA) cùng nhau chiếm khoảng 10–12% thị trường. Những khu vực này đang ở giai đoạn đầu của đầu tư AI nhưng đang phát triển – ví dụ, các quốc gia Vùng Vịnh đang đầu tư vào AI như một phần của sự đa dạng hóa kinh tế, và các quốc gia như Israel và Brazil có cộng đồng khởi nghiệp AI hoạt động.

 Thị phần khu vực của thị trường AI toàn cầu vào năm 2024. Bắc Mỹ giữ thị phần lớn nhất (~37%), tiếp theo là các thị phần tương đương ở Châu Âu và Châu Á-Thái Bình Dương​

precedenceresearch.com. LAMEA (Mỹ Latinh, Trung Đông & Châu Phi) chiếm phần còn lại.

Trong tương lai, các động lực khu vực sẽ được hình thành bởi cả mức độ đầu tư và chính sách.  Mỹ và Trung Quốc dự kiến sẽ tiếp tục thống trị tài trợ và nhân tài AI, nhưng môi trường quy định của Châu Âu (xem Phần 8) và sự áp dụng nhanh chóng của APAC có thể định hình lại thị phần. Sự hợp tác và cạnh tranh trong lĩnh vực AI thực sự là toàn cầu – ví dụ, các công ty Mỹ thường mua lại hoặc đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI ở nước ngoài, và các công ty Trung Quốc mở rộng dịch vụ AI ra nước ngoài. Đến năm 2025, chúng ta có thể kỳ vọng tất cả các khu vực lớn sẽ có mức chi tiêu AI cao hơn đáng kể so với hiện tại, với Châu Á-Thái Bình Dương thu hẹp khoảng cách nhanh nhất, Bắc Mỹ duy trì vị trí lãnh đạo, và Châu Âu phấn đấu cho chủ quyền công nghệ trong lĩnh vực AI dưới một chế độ quy định nghiêm ngặt hơn.

5. Xu Hướng Vốn Đầu Tư và Tài Trợ

Tài trợ vốn đầu tư mạo hiểm trong lĩnh vực AI đang ở mức cao kỷ lục, đánh dấu một sự chuyển mình quan trọng trong bối cảnh tài trợ cho các công ty khởi nghiệp. Năm 2024, các công ty khởi nghiệp AI trên toàn cầu đã huy động hơn 100 tỷ USD trong tài trợ VC, tăng hơn 80% so với năm 2023​ mintz.com. Điều này có nghĩa là khoảng 1 trong 3 đô la đầu tư mạo hiểm trên toàn thế giới đã dành cho AI – một sự tập trung đáng kể vào một lĩnh vực​ mintz.com. So với một thập kỷ trước, AI chỉ chiếm chưa đến 10% vốn đầu tư mạo hiểm. Cơn sốt này rõ ràng nhất ở Bắc Mỹ (đặc biệt là Silicon Valley), nhưng cũng hiện hữu trên toàn cầu khi các nhà đầu tư ở khắp nơi săn lùng các giao dịch AI.

Một xu hướng chính là dòng vốn vào các công ty khởi nghiệp AI sinh tạo. Các công ty AI sinh tạo (những công ty xây dựng AI tạo ra nội dung như văn bản, hình ảnh hoặc mã) đã thu hút khoảng 45 tỷ USD vào năm 2024, gần gấp đôi so với 24 tỷ USD vào năm 2023​ mintz.com. Các nhà phát triển mô hình nền tảng và các dự án liên quan đã chứng kiến các vòng tài trợ lớn – ví dụ, OpenAI đã huy động tổng cộng 6,6 tỷ USD trong năm 2023–2024 (trong các khoản đầu tư cổ phần và tín dụng) và công ty khởi nghiệp AI mới của Elon Musk là xAI đã huy động được khoảng 12 tỷ USD năm 2024​ reuters.com. Những khoản huy động hàng tỷ USD này cho các nhà phát triển mô hình AI, nhiều trong số đó chưa có lợi nhuận, nhấn mạnh sự lạc quan của các nhà đầu tư về tương lai của AI​ reuters.com. Kích thước các giao dịch giai đoạn muộn cho các công ty AI hàng đầu đã tăng vọt: vòng gọi vốn giai đoạn muộn trung bình cho AI sinh tạo đã tăng từ ~$48 triệu USD vào năm 2023 lên 327 triệu USD vào năm 2024​ mintz.com, khi các nhà đầu tư đổ xô hỗ trợ các nhà lãnh đạo trong ngành.

Ngoài những vòng tài trợ lớn thu hút sự chú ý, còn có một cơ sở rộng lớn cho việc tài trợ các công ty khởi nghiệp AI trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, tài chính và phần mềm doanh nghiệp. Các công ty khởi nghiệp AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và công nghệ sinh học, chẳng hạn, đã thấy ~$23 tỷ USD trong đầu tư VC vào năm 2024 (30% tổng vốn đầu tư VC cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe)​ mintz.com. Các công ty phần mềm AI doanh nghiệp (ứng dụng AI vào quy trình kinh doanh) và các công ty khởi nghiệp phần cứng/chip AI cũng đang thu hút các khoản đầu tư lớn như là những người hỗ trợ cho cơn sốt AI. Các nhà đầu tư chính bao gồm hầu hết mọi công ty đầu tư mạo hiểm lớn và nhiều công ty mới nổi tập trung vào AI. Các công ty VC nổi bật như Andreessen Horowitz (a16z) và General Catalyst đã huy động được các quỹ mới lớn vào năm 2024 dành riêng cho các cơ hội AI​ reuters.com. Sequoia Capital, Index Ventures, Tiger Global và Quỹ Tầm Nhìn của SoftBank là những công ty tham gia tích cực vào các giao dịch AI lớn. Các nhánh đầu tư mạo hiểm của các tập đoàn (ví dụ: Google Ventures, Intel Capital, quỹ Inception của NVIDIA) cũng đang hoạt động tích cực, đầu tư vào các công ty khởi nghiệp phù hợp với các mục tiêu chiến lược của họ (ví dụ, NVIDIA đầu tư vào các công ty khởi nghiệp phần mềm AI tạo ra nhu cầu cho các GPU của mình).

Một xu hướng tài trợ khác là sự phục hồi của các triển vọng IPO và M&A cho các công ty AI, điều này đang khuyến khích tài trợ giai đoạn muộn. Trong khi thị trường IPO tổng thể đã chậm lại vào năm 2024, các nhà đầu tư dự đoán rằng các công ty khởi nghiệp AI hứa hẹn nhất có thể là những người đầu tiên ra công chúng khi thị trường mở cửa trở lại, do có những câu chuyện tăng trưởng mạnh mẽ. Sự kỳ vọng này đã thúc đẩy các vòng tài trợ lớn (với mức định giá cao) cho một số kỳ lân AI vào năm 2024, như một sự chuẩn bị cho những khả năng thoát vốn trong năm 2025–2026. Tuy nhiên, các nhà phân tích cảnh báo rằng để biện minh cho những mức định giá này, các công ty khởi nghiệp AI phải tạo ra giá trị thực cho doanh nghiệp và tăng trưởng doanh thu​ reuters.com. Nhiều công ty AI đã huy động vốn dựa trên lời hứa về tác động trong tương lai, vì vậy năm 2025 sẽ là một cuộc thử nghiệm để chuyển đổi sự phấn khích về AI thành lợi tức bền vững.

Tóm lại, các xu hướng tài trợ mạo hiểm cho thấy vốn đầu tư chưa từng có đang chảy vào AI, với AI sinh tạo dẫn đầu. Các nhà đầu tư lớn đang “đầu tư toàn bộ” vào AI, và ngay cả trong bối cảnh bất ổn rộng lớn hơn, các công ty khởi nghiệp AI đang tận hưởng một môi trường tài trợ giống như thời kỳ bùng nổ dot-com về quy mô. Điều này hứa hẹn cho sự đổi mới và tăng trưởng tiếp tục trong lĩnh vực AI, mặc dù nó cũng làm tăng áp lực đối với các công ty AI trong việc thực hiện các lời hứa lớn của họ.

6. Sáp Nhập và Mua Lại trong Lĩnh Vực AI

Hoạt động M&A trong lĩnh vực AI đã tăng lên đáng kể trong năm qua, khi các công ty đã thành lập tìm cách mua lại các khả năng và nhân tài AI. Năm 2024 chứng kiến một số thương vụ mua lại liên quan đến AI nổi bật trên nhiều ngành, và xu hướng hợp nhất này dự kiến sẽ tiếp tục. Một số thương vụ đáng chú ý bao gồm:

• Các thương vụ mua lại hạ tầng AI của Nvidia – Nvidia, nhà sản xuất chip AI hàng đầu, đã mua lại hai công ty khởi nghiệp AI của Israel (Run:AI và Deci) với tổng trị giá khoảng 1 tỷ USD trong năm 2024​ forbes.com.au. Các công ty khởi nghiệp này chuyên về tối ưu hóa mô hình AI và đào tạo phân tán, và họ củng cố bộ phần mềm của Nvidia cho AI doanh nghiệp, khẳng định vị thế thống trị của nó trong hạ tầng AI.
• Mua lại ZT Systems trị giá 4,9 tỷ USD của AMD – Cạnh tranh trong lĩnh vực phần cứng AI, AMD đã thông báo về một thương vụ mua lại trị giá 4,9 tỷ USD ZT Systems (một nhà sản xuất phần cứng máy chủ)​ forbes.com.au. ZT xây dựng các máy chủ trung tâm dữ liệu tối ưu hóa cho AI; bằng cách mua lại nó, AMD nhằm củng cố khả năng cung cấp các giải pháp tính toán AI toàn diện và thách thức hệ sinh thái của Nvidia.
• Databricks + MosaicML – Vào giữa năm 2023, nền tảng dữ liệu Databricks đã ký kết một thương vụ trị giá 1,3 tỷ USD để mua lại MosaicML, một công ty khởi nghiệp AI sinh tạo nổi tiếng với các công cụ mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở​ reuters.com. Đây là một trong những thương vụ mua lại lớn nhất của một công ty khởi nghiệp AI thuần túy cho đến nay. Động thái này đã mang lại cho Databricks chuyên môn đào tạo mô hình AI nội bộ, cho phép khách hàng của họ xây dựng và tùy chỉnh các mô hình AI dễ dàng hơn.
• Thomson Reuters + Casetext – Ngay cả bên ngoài Big Tech, các công ty đã thành lập cũng đang mua lại các công ty AI. Thomson Reuters, một công ty dịch vụ thông tin toàn cầu, đã mua lại Casetext – một công ty khởi nghiệp công nghệ pháp lý cung cấp một trợ lý pháp lý được hỗ trợ bởi GPT-4 – với giá 650 triệu USD vào năm 2023​ reuters.com. Thương vụ này mang lại khả năng AI sinh tạo vào nghiên cứu pháp lý và phân tích hợp đồng, phù hợp với chiến lược của Thomson Reuters trong việc tích hợp AI vào các sản phẩm của mình dành cho luật sư.
• Canva + Leonardo AI – Trong lĩnh vực phần mềm thiết kế, Canva của Australia đã mua lại Leonardo AI (một công ty khởi nghiệp AI tạo hình ảnh) vào năm 2024 để nâng cao các công cụ sáng tạo của Canva. Thương vụ này được cho là có giá trị khoảng 320 triệu USD​ forbes.com.au. Bằng cách tích hợp AI sinh tạo, Canva cho phép người dùng tạo hình ảnh và nghệ thuật thông qua AI, giữ cho mình cạnh tranh trong thị trường công nghệ sáng tạo đang phát triển nhanh chóng.

Các ví dụ này minh họa sự đa dạng của M&A trong lĩnh vực AI: từ các nhà sản xuất chip mua phần mềm, đến các công ty phần mềm doanh nghiệp mua các công ty khởi nghiệp AI, đến các nền tảng nội dung và thông tin mua các chuyên gia AI. Quan trọng là, nhiều thương vụ được thúc đẩy bởi nhân tài và IP– các công ty đã thành lập muốn có được các đội ngũ AI chuyên gia và các thuật toán độc quyền mà các công ty khởi nghiệp đã phát triển, nhằm tăng tốc lộ trình AI của chính họ. Chúng tôi cũng thấy sự tham gia của vốn tư nhân trong lĩnh vực AI: một số công ty PE đã bắt đầu mua lại các công ty AI hoặc các công ty có khả năng AI (chẳng hạn, có báo cáo về sự quan tâm của PE đối với các công ty AI an ninh mạng như Darktrace để thực hiện các thương vụ mua lại trị giá hàng tỷ USD).

Các nhà phân tích thị trường dự đoán rằng sự hợp nhất sẽ gia tăng trong năm 2025. Các doanh nghiệp lớn chưa phát triển AI nội bộ có thể mua lại các công ty khởi nghiệp AI đổi mới thay vì xây dựng từ đầu. Tương tự, các gã khổng lồ công nghệ sẽ tiếp tục mua lại các công ty AI chuyên biệt một cách chiến lược (mặc dù các công ty lớn nhất bị hạn chế bởi sự giám sát về chống độc quyền). Một yếu tố cần chú ý là quy định – các cơ quan quản lý chống độc quyền đã báo hiệu sẽ xem xét kỹ lưỡng các thương vụ mua lại lớn trong lĩnh vực AI, như đã thấy trong cuộc điều tra của FTC​ ftc.gov. Điều này có thể làm chậm lại hoặc làm phức tạp các thương vụ lớn liên quan đến các công ty AI thống trị. Tuy nhiên, nhu cầu lớn đối với các khả năng AI có nghĩa là M&A sẽ vẫn là một con đường chính để nhanh chóng có được chuyên môn AI. Chúng tôi dự kiến sẽ thấy thêm nhiều thương vụ mua lại trong các lĩnh vực như AI an ninh mạng, AI doanh nghiệp SaaS, phần cứng AI và hệ thống tự động trong năm tới. Tóm lại, sự bùng nổ giao dịch AI trong năm 2024 có thể chỉ là khởi đầu cho một làn sóng M&A AI đang định hình ngành công nghiệp.

7. Các Công Nghệ AI Mới Nổi và Tác Động Của Chúng

Nhiều công nghệ AI tiên tiến đang trưởng thành vào năm 2025, sẵn sàng có tác động chuyển đổi trên toàn bộ doanh nghiệp và xã hội:

• AI sinh tạo: Sự gia tăng của AI sinh tạo có thể là xu hướng gây rối nhất. Các mô hình như GPT-4 (OpenAI), PaLM 2 (Google) và các mô hình mã nguồn mở tương đương hiện nay có khả năng sản xuất văn bản, hình ảnh, mã và nhiều hơn nữa giống như con người. AI sinh tạo đang thay đổi cách thức nội dung được tạo ra – các doanh nghiệp sử dụng nó để soạn thảo bản sao tiếp thị, viết mã phần mềm, tạo thiết kế và trả lời các câu hỏi của khách hàng qua chatbot. Hàng triệu người dùng đã tích hợp các công cụ như ChatGPT, Bing Chat và DALL-E vào quy trình làm việc hàng ngày. Tác động đến năng suất là đáng kể: các nhiệm vụ soạn thảo tài liệu hoặc phân tích dữ liệu thường xuyên có thể được tự động hóa, cho phép người lao động tập trung vào công việc cấp cao hơn. McKinsey ước tính rằng AI sinh tạo và tự động hóa liên quan có thể thêm 4,4 triệu tỷ USD vào năng suất hàng năm toàn cầu trong dài hạn​ mckinsey.com. Công nghệ này cũng đã cho phép các công ty nhỏ thực hiện công việc mà trước đây cần nhiều nhân viên, có thể định hình lại động lực cạnh tranh trong nhiều ngành. Ngược lại, AI sinh tạo cũng dấy lên những lo ngại về thông tin sai lệch, bản quyền và thay thế việc làm (được thảo luận trong Phần 8), làm cho việc triển khai có trách nhiệm trở nên quan trọng.
• Các Hệ Thống Tự Động (Robot & Phương Tiện): Các tiến bộ trong sự tự động hóa do AI điều khiển đang đạt đến những đỉnh cao mới. Các robot hình người và robot điều khiển bằng AI đang gần đến giai đoạn triển khai rộng rãi hơn ngoài sản xuất. Đến cuối năm 2024, nhiều công ty đã công bố các robot giống như con người có khả năng hỗ trợ trong kho, bán lẻ và thậm chí trong ngành khách sạn. Các chuyên gia dự đoán rằng năm 2025 sẽ chứng kiến sự áp dụng lớn hơn của robot điều khiển bằng AI và sự gia tăng các mô hình “Robot-as-a-Service”, làm cho các robot tiên tiến dễ tiếp cận hơn với các doanh nghiệp​ ctrlf5.software. Những robot này có thể thực hiện các nhiệm vụ như xử lý logistics, lắp ráp và kiểm tra với sự can thiệp tối thiểu của con người. Trong lĩnh vực vận tải, các chương trình xe tự lái đang mở rộng: taxi tự lái đang hoạt động ở các khu vực thành phố hạn chế, xe tải tự lái đang được thử nghiệm trên các tuyến đường cao tốc, và các tính năng tự lái trong các xe hơi tiêu dùng đang được cải thiện. Mặc dù tự động hóa cấp 5 hoàn chỉnh (không có sự giám sát của con người) chưa phổ biến, năm 2025 sẽ mang đến sự triển khai rộng rãi của các hệ thống tự động cấp 3–4 (nơi AI có thể xử lý việc lái xe trong một số điều kiện nhất định). Drone tự động và robot giao hàng cũng đang ngày càng được sử dụng trong chuỗi cung ứng. Tác động của các hệ thống tự động này là cải thiện hiệu quả và an toàn – ví dụ, các robot kiểm tra bằng thị giác điều khiển bằng AI trong các nhà máy phát hiện các lỗi mà con người có thể bỏ lỡ, giảm thiểu sai sót​ weforum.org. Trong chuỗi cung ứng, việc ra quyết định tự động (các hệ thống AI dự đoán nhu cầu và định tuyến lại các lô hàng trong thời gian thực) có thể giảm thiểu đáng kể các trì hoãn và chi phí​ weforum.org​ weforum.org.
• Tự Động Hóa & Đại Diện Điều Khiển Bằng AI: Ngoài các robot vật lý, các “đại diện” AI trong phần mềm đang tự động hóa quy trình làm việc văn phòng. Những thứ này bao gồm từ các bot RPA thông minh (Tự động hóa quy trình Robot) xử lý các nhiệm vụ văn phòng, đến các trợ lý lập lịch AI và đại diện dịch vụ khách hàng. Với sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ, chúng ta đang thấy các đại diện AI có thể thực hiện các chuỗi hành động phức tạp dựa trên các hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ, một đại diện AI đọc email, lên lịch họp và cập nhật các mục CRM). Năm 2025, những đại diện này dự kiến sẽ trở nên phổ biến hơn trong các môi trường doanh nghiệp, hoạt động như cộng sự cho nhân viên trong các vai trò như bán hàng, nhân sự và CNTT. Bằng chứng sớm cho thấy các công cụ này có thể giảm đáng kể thời gian dành cho các công việc thường xuyên. Ví dụ, các trợ lý lập trình dựa trên AI sinh tạo (GitHub Copilot, v.v.) có thể sản xuất ~40% mã phần mềm trong một số trường hợp, tăng tốc độ phát triển. Trong hỗ trợ khách hàng, các chatbot AI xử lý các yêu cầu ngay lập tức, dẫn đến thời gian chờ đợi thấp hơn và dịch vụ 24/7. Trên khắp các ngành, sự tự động hóa do AI điều khiển nâng cao tiêu chuẩn về hiệu suất – các công ty tận dụng tối đa AI trong hoạt động có thể vượt trội hơn đáng kể so với những công ty không làm như vậy. Tuy nhiên, các tổ chức sẽ cần quản lý sự thay đổi một cách cẩn thận, đào tạo lại nhân viên và thiết kế lại quy trình để làm việc cùng với AI.
• Các Công Nghệ AI Mới Nổi: Các công nghệ đáng chú ý khác bao gồm AI đa phương thức (các hệ thống hiểu nhiều loại dữ liệu như hình ảnh, giọng nói, văn bản đồng thời), điều này sẽ cho phép các trợ lý AI trực quan hơn có khả năng nhìn và nghe như con người. AI biên là một xu hướng khác – chạy các thuật toán AI trên các thiết bị ở biên (như điện thoại thông minh, thiết bị IoT, cảm biến) thay vì trên đám mây, cho phép phản hồi nhanh hơn và lợi ích về quyền riêng tư. Đến năm 2025, hãy mong đợi nhiều AI hơn ở biên trong các ứng dụng như giám sát thời gian thực, AR/VR và máy móc tự động (vì không phải tất cả các quyết định đều có thể chờ xử lý trên đám mây). Các tiến bộ phần cứng AI (các chip AI mới từ Nvidia, AMD, Intel, cũng như các bộ tăng tốc AI chuyên dụng) đang hỗ trợ các xu hướng này bằng cách cung cấp sức mạnh tính toán cần thiết một cách hiệu quả hơn. Chúng tôi cũng đang thấy những bước đi đầu tiên vào AI đại diện hoặc các đại diện tự động khả năng đưa ra quyết định độc lập để đạt được mục tiêu (một lĩnh vực mới nổi đang mờ nhạt với các khái niệm về tự động hóa AI và thậm chí là đạo đức AI). Ví dụ, một số hệ thống chuỗi cung ứng sử dụng AI đại diện để tự động định tuyến lại các lô hàng xung quanh các gián đoạn mà không cần lệnh của con người​ weforum.org.

Tóm lại, điểm cắt của AI vào năm 2025 được định nghĩa bởi sự tự động hóa lớn hơn, sự sáng tạo và sự phổ biến. AI sinh tạo đang biến đổi công việc sáng tạo và các ngành công nghiệp tri thức; các robot và phương tiện tự lái đang bắt đầu biến đổi các ngành công nghiệp vật lý; và tự động hóa AI đang trở thành một phần không thể thiếu trong quy trình kinh doanh. Những công nghệ này mang lại tiềm năng to lớn – năng suất cao hơn, các sản phẩm và dịch vụ mới, và các giải pháp cho các vấn đề phức tạp. Đồng thời, chúng cũng mang lại những thách thức mới: đảm bảo rằng các quyết định của AI là chính xác và công bằng, quản lý sự chuyển tiếp cho người lao động, và bảo vệ chống lại các rủi ro mới (như các mối đe dọa an ninh do AI tạo ra). Các công ty giữ vị trí tiên phong trong những công nghệ mới nổi này, trong khi giải quyết các rủi ro của chúng, sẽ có được lợi thế cạnh tranh đáng kể trong những năm tới.

8. Các Yếu Tố Quy Định và Chính Sách Ảnh Hưởng Đến Đầu Tư AI

Sự tiến bộ nhanh chóng của AI đã thúc đẩy những phản ứng quy định và chính sách đáng kể xung quanh thế giới. Các chính phủ đang cố gắng tìm kiếm sự cân bằng giữa việc khuyến khích đổi mới AI và quản lý các rủi ro về đạo đức, quyền riêng tư và an ninh mà AI đặt ra. Những phát triển quy định này ngày càng ảnh hưởng đến các khoản đầu tư và chiến lược kinh doanh AI: