人工智能淘金潮来了——但真正的财富在无人关注的地方

人工智能正在推动巨大的能源需求，数据中心的电力消耗已经与小城市相当，预计在本十年内使用量将翻倍。
快速的人工智能增长正在给电网带来压力，促使紧急基础设施升级，并在能源解决方案未能跟上时增加了停电的风险。
核能和液化天然气正在成为支持人工智能需求的关键、可靠的电力来源，推动能源基础设施的复兴。
专注于大规模能源项目和强大工程的公司，尤其是那些财务状况良好且被投资者忽视的公司，正处于增长的有利位置。
真正的人工智能投资机会可能在于数字创新与能源生产的交汇处——奖励那些能够早期识别并采取行动的人。

AI data centers are the ‘gold rush’ of the 21st century: Rick Perry

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烟雾在发电厂上空缭绕，不是来自行业的旧引擎，而是来自那些运算着足以重新定义我们生活和商业的算法的服务器。人工智能正在打破记录——破解代码、驾驶汽车，甚至作曲。然而，对于每一次点击、每一句人工智能生成的句子，隐藏在表面之下的是一股暗流：对能源的无情需求。

新机器的电力胃口

人工智能的需求是无情的。每一次对像ChatGPT这样的工具的查询都要穿过一张充满活动的数据中心网络，每个服务器机架以十年前难以想象的速度吞噬电力。想象一下一个小城市的能源——现在将其分配给一个单一的中心，支持我们的数字时代。根据国际能源署的数据，全球数据中心的电力需求在去年飙升至超过460太瓦时，预计在本十年结束前将翻倍。

华尔街在竞速，但电网却在踌躇

巨额资金正流入人工智能初创公司，华尔街正在评估从半导体到软件的所有领域。但当投资者渴望股票代码时，幕后的压力却在悄然增加。公用事业公司发现自己不得不急于升级电网；停电的闪烁提醒着我们，基础设施必须跟上步伐，否则将面临被未来抛在后面的风险。

对于行业的先见之明者来说，这既是一个警告，也是一个前所未有的机会。OpenAI的架构师萨姆·阿尔特曼警告说，能源的真正突破是可扩展人工智能的最佳路径。埃隆·马斯克更进一步，预测电力短缺可能在明年就会扼杀人工智能的发展。挑战是真实的——争夺电力的竞赛也是如此。

无人预见的支柱

虽然耀眼的科技股占据了头条，但那些安静的“建设者”可能掌握着金钥匙。一些被人工智能热潮忽视的公司拥有我们数字世界下方脉动的基础设施。考虑那些能够执行大规模能源和工程项目的公司——涵盖核能、美国液化天然气出口以及美国制造业的重建。这些曾经的沉默巨人，如今有望成为人工智能日益增长的电力账单的主要受益者。

核能正在经历复兴。作为最清洁、最可靠的大规模能源来源，它处于下一代人工智能梦想的核心。当各国政府加大对国内生产和战略出口的投资时，拥有核能和液化天然气基础设施的能源企业正在从公用事业提供者转变为数字革命的守门人。

无债务、现金充裕——且不在华尔街的视野中

将这些公用事业创新者与负债累累的同行进行对比。一些最聪明的公司是无债务的，坐拥现金储备，甚至持有多家与人工智能相关公司的股份。基础数据令人震惊：尽管盈利强劲且战略股权布局良好，但一些公司的交易价格仅为其真实价值的一小部分——这一异常现象引起了机构投资者和对冲基金在私密峰会上的关注。

新一波的人才和颠覆

人工智能革命不仅吸引了资金；它还将全球顶尖人才——数据科学家、工程师、数学家——聚集在一个宏大的实验中。随之而来的技术进步潮流，加上美国重新关注工业，预示着对强大基础设施的需求将会激增。

真正的机会：投资人工智能与能源交汇处

真正的人工智能财富可能并不在于人们所关注的地方，而在于发电与无情的数字进步交汇的地方。拥有那些站在人工智能、能源和工程交叉点上的公司的股份，是投资于明天经济基础的机会。

对于投资者而言，结论很明确：不要仅仅追逐算法的光芒——追随驱动它的电力。在伟大的人工智能淘金热中，真正的远见意味着超越明显，建立财富于风暴的中心。现在是时候去发现创新悄然滋养自身的火焰，准备点燃一笔财富。

通过可靠的新闻来源，如《纽约时报》，探索科技和基础设施如何塑造我们未来的更广泛图景。对于那些准备行动的人来说，人工智能与能源的交汇将成为下一个美国史诗——一个早期、安静的投资可能会带来最大的回报。

无声的电力危机：为什么人工智能的能源依赖是今天最大的市场机会

云的肮脏秘密：人工智能如何推动能源革命

人工智能（AI）的爆炸性发展用今天的数字烟雾取代了昨天的工业烟尘——这是能源需求旺盛的数据中心和无情计算需求的无形副产品。尽管头条新闻关注算法突破和十亿美元的初创企业，但真正的人工智能颠覆正发生在我们数字社会下方的电路和电力线中。

让我们揭示有关人工智能真正的权力斗争的事实、预测和可行的情报——以及市场趋势、新的预测和您现在可以做什么。

人工智能的能源需求：比你想象的更强大

– 根据国际能源署的数据，2023年全球数据中心的电力消耗超过460太瓦时（TWh），相当于瑞典或南非等中型国家的年消费量。
– 人工智能应用（尤其是大型模型如GPT-4）正在使这一需求倍增：单个AI查询的能耗是传统搜索的10倍到100倍。（来源：IEA）
– 到2030年，全球数据中心电力消费可能翻倍，接近1,000 TWh，约占所有电力使用的4%。

探索表面之下：隐藏的市场影响

– 随着资金流入云计算和人工智能，支持数据中心增长的公用事业和基础设施公司（例如电力、冷却和网络）正在悄然上涨。
– 像NextEra Energy、Duke Energy和Southern Company等主要公用事业公司正在与超大规模数据中心运营商和云巨头签署前所未有的电力购买协议。
– 小型核反应堆（SMRs）和液化天然气终端是与数字增长直接相关的新前沿，可扩展的低碳能源。

行业趋势与新兴技术

– 模块化数据中心：快速部署的集装箱数据中心使云服务提供商能够在任何便宜电力的地方建立人工智能基础设施。
– 浸没冷却：专用的液冷服务器设置可以将冷却所需的能耗减少40%，提高效率和使用寿命。
– 用于电网管理的人工智能：矛盾的是，人工智能本身正在优化能源电网——帮助预测需求高峰并更灵活地管理分布式能源资源。

争议、局限性和环境影响

– 批评者指责数字转型正在增加全球碳排放，尤其是在煤炭或天然气发电仍占主导地位的地方（并非所有数据“云”都是绿色的）。
– 水资源使用：冷却庞大的数据中心每年消耗数亿加仑水，这在干旱地区引发了担忧。
– 电网瓶颈：一些美国城市因担心停电和过载的输电线路而暂停新的数据中心项目。

使用案例与现实世界见解

– 像微软、谷歌和亚马逊这样的云公司正在竞相确保核能和可再生能源用于专用的人工智能校园。
– 金融交易者依赖低延迟、高功率的数据中心，以在交易中节省微秒。人工智能正在增加这些性能需求。
– 拥有高性能计算工作负载的医院和生物技术公司现在在选择地点时考虑可用的能源基础设施与人才同样重要。

市场预测与估值差距

– 高盛预计到2030年数据中心资本投资将达到1万亿美元，其中能源基础设施和电网升级将占据很大一部分。
– 拥有低/无债务和大量现金储备的基础设施公司——如Fluor、Quanta Services和某些私营液化天然气运营商——的交易价格远低于耀眼的人工智能软件股票的倍数，但长期增长前景更强。
– 对冲基金和机构投资者正在悄然积累这些“铲子和锹”公司的股份。

安全性、可持续性和韧性

– 边缘计算（更靠近最终用户处理）有助于减少主干需求，但可能以不可预测的方式分散能源需求。
– 可再生能源组合变化很大；斯堪的纳维亚和美国部分地区提供清洁的水电，而德克萨斯州的数据中心可能严重依赖风能或天然气。
– 安全专家警告称，老化的电网可能容易受到网络攻击，这一风险因人工智能驱动的自动化而加剧。

热门问题解答

– 人工智能如何加速清洁能源转型？人工智能模型已经在帮助预测天气、优化电池存储和管理峰值能源负载。但这些收益可能会被失控的计算需求抵消。
– 核能是人工智能能源需求的“灵丹妙药”吗？它清洁、可扩展且可靠——但工厂建设成本高且缓慢。模块化小型反应堆和下一代聚变研究可能会在2030年前改变这一局面。
– 这对投资者意味着什么？与电网现代化、能源存储和先进发电相关的股票——而不仅仅是人工智能软件——可能会在电力成为真实限制时提供超额回报。

可行的建议与快速提示

– 对于投资者：考虑增加基础设施、可再生能源和公用事业股票，以多样化人工智能的风险敞口。
– 对于IT经理：倡导绿色能源合同，并探索高效电源和浸没冷却的服务器升级。
– 对于政策制定者：优先考虑电网现代化资金，并加快低碳能源在数据中心热点附近的许可。
– 对于普通用户：意识很重要——节能习惯、绿色搜索工具和可再生能源供应商可以降低您的数字碳足迹。

优缺点概述

优点：
– 推动可再生能源和电网技术的创新。
– 为传统行业（如公用事业）提供新的增长机会。
– 可能为更快的核能和清洁能源采用提供理由。

缺点：
– 能源需求激增的风险可能超过供应和电网可靠性。
– 环境问题（碳、水）如果没有更清洁的电力可能会加剧。
– 公用事业的投资回报可能因监管障碍而滞后。