沃伦·巴菲特对人工智能的惊人押注：不太可能的科技先驱

• 沃伦·巴菲特以价值投资而闻名，尽管他树立了传统形象，但正在战略性地拥抱人工智能（AI）。
• 伯克希尔哈撒韦的2890亿美元投资组合中包括了苹果和亚马逊等主要科技投资，利用它们的AI能力。
• 由新英格兰资产管理公司管理的“秘密”投资组合包括对专注于AI公司的投资，例如字母表和博通。
• 伯克希尔哈撒韦能源公司准备从AI的巨大能源需求中获益，投资于智能电网和可再生技术。
• 巴菲特的方法展示了通过传统投资策略整合AI，突显了创新与传统智慧的结合。

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在华尔街繁忙的世界中，没有人能像伯克希尔哈撒韦的神秘领袖沃伦·巴菲特一样吸引投资者的目光。作为“奥马哈的奇才”，自20世纪60年代中期掌舵以来，巴菲特凭借其公司A类股票的惊人回报，实现了传奇地位。他的投资策略一直根植于价值、卓越领导力和长期愿景。然而，在这位坚定传统主义者的形象下，潜藏着对科技界蓬勃现象——人工智能（AI）的细腻而强大的接受。

巴菲特常常被描述为对科技抱有防范态度，但如今他正潜静地准备迎接AI革命的浪潮，普华永道预计该行业将在2030年前将全球GDP推高惊人的15.7万亿美元。虽然他可能对代码或设备的复杂性不以为然，但他的投资举动显示了对AI的聪明参与。三条战略途径巧妙地为伯克希尔哈撒韦在这个动态时代保驾护航。

首先是巴菲特庞大的投资组合，其中四分之一的2890亿美元资产集中于苹果和亚马逊等科技巨头——这些公司在人工智能中占有不可否认的份额。吸引巴菲特的不是算法，而是他们对消费者习惯的出色把握。苹果凭借其对智能手机市场的坚固控制和Apple Intelligence等项目，正准备通过AI重新定义用户交互。同时，亚马逊通过其云计算强劲的AWS推动技术创新，致力于生成性AI和大型语言模型的工具，使其成为科技进步中不可或缺的合作伙伴。

此外，伯克希尔哈撒韦内部还藏有一份“秘密”财富，即由新英格兰资产管理公司管理的5.86亿美元投资组合。通过1998年收购General Re而获得，这个隐秘的集合包括在AI领域的关键玩家，如字母表和博通。后者在AI网络方面表现突出，连接了大量GPU，同时减少了处理延迟——这是前沿AI操作的重要特征。

最后，伯克希尔哈撒韦能源公司(BHE)恰当地定位于骑乘AI的变革浪潮。AI的巨大能源需求与BHE的资产完美契合，未来能源消费激增有潜力带来收益增长。对智能电网和可再生技术的投资为通过AI优化效能而支持的可持续增长铺平了道路。BHE的多个倡议，比如与IBM旗下的Uptake Technologies等AI驱动公司的合作，已经优化了能源生产，单靠风能发电就能实现逐步的提升。

巴菲特也许没有在构建应用程序或涉足机器学习模型，但他的战略远见确保了伯克希尔能在以科技为导向的未来中保持相关性。他通过看似传统的投资方式来适度拥抱AI，使他在这一新前沿成为一个不情愿的先锋。要点是什么？有时，最大胆的创新以古老智慧的外衣呈现。

发现沃伦·巴菲特是如何悄然拥抱AI革命的

揭示巴菲特的战略AI参与

沃伦·巴菲特以其价值投资理念而闻名，他巧妙地驾驭数字时代的潮流，选择通过战略投资悄然拥抱人工智能（AI）。尽管传统上被看作对科技创新持谨慎态度，但他细腻而又深思熟虑的举动揭示了将AI整合到伯克希尔哈撒韦广泛投资组合中的复杂策略。

巴菲特如何利用AI：深度分析

理解科技巨头的影响

巴菲特在科技巨头，如苹果和亚马逊上的大量投资并非偶然。苹果在智能手机市场占据主导地位，并通过Apple Intelligence等项目利用AI，正准备重新定义用户交互，使其成为伯克希尔投资组合中有价值的补充。同样，亚马逊的AWS是基于云的AI开发的领导者，不断推进生成性AI等技术。

特色聚焦：苹果和亚马逊的AI创新

– Apple Intelligence: 通过AI专注于提升用户体验，提供高级预测文本、Siri改进和设备中的上下文理解。

– 亚马逊的AWS与AI: 支持多种AI工具，包括公司用来高效构建和部署其AI解决方案的机器学习基础设施。

NEAM的连接

伯克希尔的隐秘资产，新英格兰资产管理公司（NEAM），是一个鲜为人知的强大力量。1998年收购后，NEAM管理着对字母表这样在AI研究领域的巨头，以及博通这样在AI网络技术方面的关键角色的重大股份。这一战略联系提升了伯克希尔在AI进展中的间接影响，而没有直接参与。

现实影响：NEAM的AI持股

– 字母表的AI实力: 开创了Google Assistant和Waymo自主驾驶技术等AI突破，对市场趋势产生影响。

– 博通的网络优势: 开发减少处理延迟的技术，以应对AI应用的实时需求。

伯克希尔哈撒韦能源（BHE）的角色

BHE对智能电网和可再生能源的投资与AI巨大的能源需求完美契合。通过AI驱动的洞察力提升效能，BHE与IBM旗下的Uptake Technologies等公司合作，以优化能源生产。

市场预测：AI的能源需求

– 到2030年，预计AI将占据显著的能源消费，推动可持续能源解决方案的增长，并突显可再生能源投资等领域。

解答读者可能存在的问题

巴菲特的策略有哪些独特之处？

巴菲特的方法在于通过已经在AI创新领域建立的、财务稳健的公司间接投资于AI。这与直接投资于波动较大的初创企业截然不同。

为什么巴菲特选择专注于既有的科技公司？

像苹果和亚马逊这样的公司的可预测现金流和经过验证的商业模式降低了与技术投资相关的风险，为投资组合提供了平衡的增长战略。

巴菲特AI战略的利与弊

优点：

– 风险平均化： 降低了面临技术波动固有风险的暴露。

– 战略伙伴关系： 利用现有合作伙伴关系最大化AI的进展。

缺点：

– 间接涉及AI： 对AI创新缺乏直接影响或控制。

– 潜在的回报较慢： 相比于初创公司，成熟企业的增长可能较慢。

可行的见解和建议

– 明智投资： 借鉴巴菲特的策略，专注于财务稳健且具备强大科技基础设施的公司，以平衡投资组合的市场波动。

– 保持信息灵通： 时刻关注影响能源市场和消费者科技的AI趋势，以做出明智的投资决策。

想要了解更多投资策略和市场趋势，请访问 伯克希尔哈撒韦。

通过承认AI对结合传统与创新的影响，沃伦·巴菲特展示了有时候最具战略性的举动是那些悄然架起古老与新世界之间桥梁的行动。