Bella Morris
- 人工智能正在改变购物体验，预计在两年内实现人工通用智能。
- 亚马逊和沃尔玛等零售巨头处于前沿，使用像Rufus这样的人工智能工具为消费者个性化购物。
- 到2024年10月，Rufus每天处理2.743亿个查询，占亚马逊搜索量的13.7%。
- 亚马逊Prime和沃尔玛+的订阅者使用生成性人工智能工具的可能性高出20%，渴望个性化产品建议。
- 品牌正在经历“代理转变”，人工智能代理自动化了曾经手动执行的任务，如活动调整。
- Xnurta的AI副驾驶就是一个例子，每天做出数百万个决策，相当于156名全职广告专业人士的工作量。
- 人工智能驱动的搜索改变了广告格局，强调相关性和无缝集成，而不仅仅是可见性。
- 品牌需要数据驱动的战略，以在人工智能引导的市场中保持可见性，因为人类与人工智能的协同作用正在塑造商业的未来。
一场技术浪潮正在重塑我们的购物方式，而在这一转变的核心是人工智能。随着在短短两年内实现人工通用智能（AGI）的预言，对消费者和品牌的潜在影响令人震惊。亚马逊和沃尔玛等零售巨头正在引领人工智能的潮流，为个性化购物体验成为常态的未来铺平道路。
想象一下：你的虚拟购物助手，经过对亚马逊产品目录的庞大档案进行细致训练，迅速回答你每一个问题，提供的推荐如此量身定制，仿佛是精心挑选的。这个人工智能工具Rufus从不休息。到2024年10月，它每天处理近2.743亿个查询，占亚马逊庞大搜索量的约13.7%。Rufus的崛起体现了消费者逐渐接受增强人工智能的购物体验。
最近的数据表明，亚马逊Prime和沃尔玛+的订阅者比普通美国成年人更倾向于将生成性人工智能工具（如ChatGPT）融入他们的购物习惯。这些购物者渴望定制产品建议和智能搜索结果，以迎合他们独特的偏好。
对品牌而言，这种人工智能的整合带来了“代理转变”，简化了曾经需要大量人工劳动力的操作。人工智能代理现在可以实时自动调整活动参数。例如，Xnurta的AI副驾驶每天可以在亚马逊和沃尔玛等平台上做出数百万个竞标决策，这一工作量相当于156名全职广告专业人士的工作量。
品牌现在的战略重点是优化人工智能驱动的搜索。与传统搜索方法不同，后者严重依赖关键词匹配和产品图片及评论的可见吸引力，人工智能搜索缩小了选择范围。消费者信任人工智能代理能够将无数选项提炼为少数几种有影响力的选择。这引发了一个关键问题：当自动化顾问引导消费者的购买时，品牌如何才能脱颖而出？
广告格局也在不断演变。随着像Rufus这样的人工智能代理成为搜索过程的核心，亚马逊已开始在这些人工智能互动中注入广告。这一演变提高了创建广告的要求，不仅要可见，还要在上下文中相关，并无缝融入消费者的数字体验。
对于亚马逊和沃尔玛而言，掌握在搜索结果中提供相关性与最大化广告收入之间的平衡将是关键。这些公司必须确保人工智能驱动的搜索仍然在对人工智能持谨慎态度的消费者中产生信任，同时满足商业目标。随着人工智能在零售中的边界不断扩大，品牌被敦促深入挖掘实时数据驱动的战略，以保持可见性和相关性。
在这个新的购物时代，人类与人工智能代理之间的协同作用将决定商业的未来。零售商和品牌必须迅速适应这一席卷而来的变化，否则将面临在日益智能化的市场中被抛在后面的风险。数字货架正在发生变化，购物的未来从未如此激动人心——或不确定。
购物的未来：人工智能如何改变零售和消费者体验
解开人工智能对现代购物的影响
随着人工智能不断重新定义零售格局，品牌和消费者正在快速变化的市场中导航。预计在短短几年内实现人工通用智能（AGI），对购物体验的影响是变革性的。
人工智能如何重塑零售
– 人工智能与个性化推荐：像亚马逊的“Rufus”这样的人工智能工具不仅在管理查询，还在彻底改变回答查询的方式。该工具每天处理高达2.743亿个查询的能力突显了人工智能增强购物的日益普及。Rufus代表了超个性化的一次飞跃，提供了类似于个人购物助手的量身定制体验。
– 消费者偏好与人工智能整合：像亚马逊Prime和沃尔玛+这样的服务的订阅者越来越倾向于利用人工智能工具（如ChatGPT）满足他们的购物需求。这个人群更喜欢个性化产品建议等功能，而不是传统购物方式。
现实世界的用例和趋势
– 广告中的人工智能：像Xnurta的AI副驾驶这样的人工智能技术正在重新定义广告，具备自主管理和优化营销活动的能力。数百万个竞标决策是自主做出的，这在其他情况下需要大量人力，展示了人工智能如何简化操作。
– 人工智能驱动的搜索优化：品牌现在正朝着以人工智能为中心的搜索策略发展。与传统搜索引擎不同，人工智能代理将无数选项提炼为少数显著选择，预测什么最能满足消费者的偏好。
争议与局限性
– 人工智能驱动的零售引发了关于消费者信任和数据隐私的紧迫担忧。随着人工智能工具在购买决策中的角色增加，保持透明度和建立用户信任仍然至关重要。
特性、规格与定价
– 定价模型：虽然人工智能集成提供了显著的优势，但也涉及到实施和维护的成本。然而，长期来看，效率提升可能会抵消这些费用。
洞察与预测
– 零售格局的演变：随着人工智能不断融入购物，我们将看到无缝购物体验的增加，这些体验将物理和数字领域融合在一起。未来的技术可能包括增强现实应用，提供从家中获得的店内体验。
优缺点概述
优点：
– 增强的个性化和便利性。
– 精简的操作和成本效率。
– 实时数据驱动的洞察。
缺点：
– 潜在的数据隐私问题。
– 维护消费者信任的复杂性。
– 初始设置和培训成本。
可行的建议
– 对于消费者：要利用增强人工智能的购物体验，参与提供基于个人偏好的定制推荐的服务。
– 对于品牌：投资于能够优化搜索和广告策略的人工智能技术。考虑与专注于人工智能的技术公司建立合作关系，以应对这一不断发展的格局。
快速提示：
– 通过可靠的来源（如彭博社和福布斯）保持对市场趋势的关注。
– 测试不同的人工智能工具和平台，以辨别哪种提供最个性化的消费者体验。
购物的未来正在由智能系统塑造，这些系统比以往任何时候都更了解消费者的需求。拥抱这一变化不仅是有益的——而且在当今市场中保持领先地位是必不可少的。
