Kiểm duyệt và tạo nội dung dựa trên AI vào năm 2025: Cách tự động hóa thế hệ tiếp theo đang chuyển đổi niềm tin số, trải nghiệm người dùng và quy trình sáng tạo. Khám phá các lực lượng thị trường và công nghệ định hình tương lai.

• Tóm tắt điều hành: Các xu hướng chính và động lực thị trường trong năm 2025
• Quy mô thị trường, Dự báo tăng trưởng và Phân tích CAGR (2025–2030)
• Công nghệ cốt lõi: NLP, Thị giác máy tính và Tiến bộ AI sinh tạo
• Các công ty lớn trong ngành và Quan hệ đối tác chiến lược
• Cảnh quan quy định và Thách thức tuân thủ
• Kiểm duyệt AI: Đối phó với thông tin sai lệch, phát ngôn thù hận và nội dung có hại
• AI sinh tạo: Nội dung sáng tạo, Cá nhân hóa và Các cân nhắc đạo đức
• Tích hợp với các nền tảng xã hội, trò chơi và giải pháp doanh nghiệp
• Thị trường mới nổi, Điểm nóng đầu tư và Cơ hội khu vực
• Triển vọng tương lai: Lộ trình đổi mới và Cảnh quan cạnh tranh (2025–2030)
• Nguồn & Tài liệu tham khảo

Tóm tắt điều hành: Các xu hướng chính và động lực thị trường trong năm 2025

Vào năm 2025, việc kiểm duyệt và tạo nội dung dựa trên AI đang ở vị trí tiên phong trong quá trình chuyển đổi số, định hình cách các nền tảng trực tuyến quản lý nội dung do người dùng tạo ra và tự động hóa quy trình sáng tạo. Sự phát triển của các mô hình AI sinh tạo, chẳng hạn như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và các công cụ tổng hợp hình ảnh tiên tiến, đang cho phép các nền tảng mở rộng quy mô việc tạo và kiểm duyệt nội dung với hiệu quả và độ chính xác chưa từng có. Sự chuyển mình này được thúc đẩy bởi sự gia tăng theo cấp số nhân của nội dung trực tuyến, sự tinh vi ngày càng tăng của các tài liệu có hại hoặc gây hiểu lầm, và nhu cầu về những trải nghiệm số cá nhân hóa, hấp dẫn.

Các công ty công nghệ lớn đang đầu tư mạnh mẽ vào các hệ thống kiểm duyệt dựa trên AI để giải quyết những thách thức về quy mô và sự tinh tế trong việc xem xét nội dung. Meta Platforms, Inc. đã tích hợp các mô hình AI có khả năng phát hiện phát ngôn thù hận, thông tin sai lệch và nội dung đồ họa trên các tài sản truyền thông xã hội của mình, báo cáo rằng hơn 90% các trường hợp xóa phát ngôn thù hận trên Facebook hiện nay được khởi xướng bởi AI trước khi có báo cáo từ người dùng. Tương tự, Google LLC sử dụng các thuật toán học máy cho YouTube và các dịch vụ khác, tự động hóa việc đánh dấu và xóa hàng triệu video và bình luận vi phạm chính sách mỗi quý. Microsoft Corporation cũng đang tiến bộ trong việc kiểm duyệt AI cho các nền tảng trò chơi và giao tiếp của mình, tập trung vào việc phát hiện hành vi độc hại và ngôn ngữ có hại theo thời gian thực.

Về mặt tạo nội dung, AI sinh tạo đang chuyển đổi marketing, giải trí và xuất bản. OpenAI và Google LLC đã phát hành các mô hình LLM tiên tiến có thể tạo ra văn bản, hình ảnh và thậm chí video giống như con người, cho phép các thương hiệu và người sáng tạo tự động hóa việc viết quảng cáo, thiết kế và sản xuất video ở quy mô lớn. Những công cụ này ngày càng được tích hợp vào quy trình làm việc của doanh nghiệp, với các công ty như Adobe Inc. nhúng AI sinh tạo vào các bộ phần mềm sáng tạo để đơn giản hóa việc tạo nội dung cho các chuyên gia và doanh nghiệp.

Sự giám sát quy định đang gia tăng, với các chính phủ và cơ quan ngành đẩy mạnh yêu cầu về tính minh bạch và trách nhiệm trong kiểm duyệt và tạo nội dung AI. Đạo luật Dịch vụ Kỹ thuật số của Liên minh Châu Âu, có hiệu lực vào năm 2024, yêu cầu các tiêu chuẩn kiểm duyệt nội dung nghiêm ngặt và tính minh bạch thuật toán cho các nền tảng trực tuyến lớn, ảnh hưởng đến các thực tiễn tốt nhất toàn cầu. Các liên minh ngành, chẳng hạn như Đối tác về AI, đang phát triển các hướng dẫn cho việc triển khai AI có trách nhiệm, nhấn mạnh tính công bằng, khả năng giải thích và sự an toàn của người dùng.

Nhìn về phía trước, thị trường dự kiến sẽ chứng kiến sự áp dụng nhanh chóng của các hệ thống AI đa phương thức có khả năng hiểu và tạo ra văn bản, hình ảnh, âm thanh và video trong ngữ cảnh. Những tiến bộ trong AI có thể giải thích và học tập liên kết sẽ nâng cao hơn nữa độ tin cậy và quyền riêng tư của các công cụ kiểm duyệt. Khi AI sinh tạo trở nên dễ tiếp cận hơn, thách thức sẽ là cân bằng đổi mới với các biện pháp bảo vệ vững chắc chống lại việc lạm dụng, đảm bảo rằng các hệ sinh thái nội dung dựa trên AI vẫn đáng tin cậy và bao gồm.

Quy mô thị trường, Dự báo tăng trưởng và Phân tích CAGR (2025–2030)

Thị trường cho việc kiểm duyệt và tạo nội dung dựa trên AI đang trải qua sự tăng trưởng mạnh mẽ, được thúc đẩy bởi sự gia tăng theo cấp số nhân của nội dung do người dùng tạo ra trên các nền tảng truyền thông xã hội, thương mại điện tử, trò chơi và xuất bản kỹ thuật số. Tính đến năm 2025, lĩnh vực này được đặc trưng bởi sự áp dụng nhanh chóng các công nghệ học máy tiên tiến và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), với các nhà cung cấp công nghệ hàng đầu và các nhà điều hành nền tảng đầu tư mạnh mẽ vào các giải pháp tự động hóa có thể mở rộng để giải quyết cả khối lượng và độ phức tạp của nội dung trực tuyến.

Các công ty công nghệ lớn như Microsoft, Google và Meta Platforms đã tích hợp các công cụ kiểm duyệt dựa trên AI vào các dịch vụ cốt lõi của họ, tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và hệ thống thị giác máy tính để phát hiện, lọc và quản lý nội dung có hại hoặc không phù hợp theo thời gian thực. Ví dụ, Meta Platforms báo cáo rằng các hệ thống AI của họ chủ động phát hiện và xóa phần lớn phát ngôn thù hận và nội dung đồ họa trước khi người dùng báo cáo, nhấn mạnh quy mô và hiệu quả mà tự động hóa mang lại.

Về mặt tạo nội dung, các công cụ dựa trên AI đang được áp dụng rộng rãi cho việc viết quảng cáo tự động, tổng hợp hình ảnh và video, và tạo nội dung cá nhân hóa. Các công ty như OpenAI và Adobe đang đi đầu, cung cấp các nền tảng AI sinh tạo cho phép doanh nghiệp sản xuất tài liệu marketing chất lượng cao, mô tả sản phẩm và tài sản sáng tạo ở quy mô lớn. Việc tích hợp AI sinh tạo vào quy trình làm việc của doanh nghiệp dự kiến sẽ thúc đẩy sự mở rộng thị trường hơn nữa đến năm 2030.

Mặc dù kích thước thị trường chính xác thay đổi tùy theo phương pháp, nhưng sự đồng thuận trong ngành chỉ ra rằng tỷ lệ tăng trưởng hàng năm kép (CAGR) của lĩnh vực kiểm duyệt và tạo nội dung dựa trên AI sẽ đạt hai chữ số giữa năm 2025 và 2030. Sự phát triển của các nền tảng kỹ thuật số ở các thị trường mới nổi, sự gia tăng giám sát quy định xung quanh an toàn trực tuyến và nhu cầu về kiểm duyệt đa ngôn ngữ, nhạy cảm với ngữ cảnh là những động lực chính cho nhu cầu bền vững. Thêm vào đó, sự tiến hóa của các mô hình AI sinh tạo—có khả năng sản xuất nội dung ngày càng tinh vi và phù hợp với ngữ cảnh—sẽ tiếp tục mở ra các ứng dụng thương mại và nguồn doanh thu mới.

• Đến năm 2030, thị trường dự kiến sẽ bị chi phối bởi một số ít các nhà lãnh đạo công nghệ toàn cầu, với các công ty khởi nghiệp chuyên biệt và các nhà cung cấp khu vực giải quyết các yêu cầu ngách như kiểm duyệt ngôn ngữ địa phương và tạo nội dung theo ngành.
• Các tiến bộ liên tục trong khả năng giải thích và tính minh bạch của AI, được thúc đẩy bởi các tổ chức như IBM, dự kiến sẽ thúc đẩy hơn nữa việc áp dụng trong doanh nghiệp bằng cách giải quyết các mối quan ngại xung quanh thiên kiến, trách nhiệm và tuân thủ quy định.

Tóm lại, thị trường kiểm duyệt và tạo nội dung dựa trên AI đang chuẩn bị cho sự mở rộng bền vững và tăng trưởng cao đến năm 2030, được hỗ trợ bởi đổi mới công nghệ, động lực quy định và sự phát triển không ngừng của các hệ sinh thái nội dung kỹ thuật số.

Công nghệ cốt lõi: NLP, Thị giác máy tính và Tiến bộ AI sinh tạo

Việc kiểm duyệt và tạo nội dung dựa trên AI đang trải qua sự chuyển đổi nhanh chóng vào năm 2025, được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong các công nghệ cốt lõi như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính và AI sinh tạo. Những công nghệ này ngày càng trở nên trung tâm trong cách các nền tảng kỹ thuật số quản lý nội dung do người dùng tạo ra, đảm bảo an toàn, tuân thủ và tương tác ở quy mô lớn.

Trong kiểm duyệt nội dung, các mô hình NLP đã trở nên nhạy bén hơn với ngữ cảnh, có khả năng hiểu ngôn ngữ tinh tế, tiếng lóng và các tham chiếu văn hóa. Điều này rất quan trọng đối với các nền tảng như OpenAI, cung cấp các mô hình ngôn ngữ cơ bản được các nền tảng truyền thông xã hội và cộng đồng sử dụng để phát hiện phát ngôn thù hận, thông tin sai lệch và các vi phạm chính sách khác. Tương tự, Meta Platforms (trước đây là Facebook) đã đầu tư mạnh mẽ vào các hệ thống NLP và thị giác máy tính đa ngôn ngữ, cho phép phát hiện tự động nội dung có hại—bao gồm cả hình ảnh và video—trên toàn cầu. Các hệ thống AI của họ hiện đang xử lý hàng tỷ mảnh nội dung mỗi ngày, với những cải tiến liên tục về độ chính xác và giảm thiểu thiên kiến.

AI sinh tạo, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và các bộ tạo hình ảnh dựa trên khuếch tán, đang định hình lại việc tạo nội dung. Các công ty như Google và Microsoft đang tích hợp các mô hình sinh tạo vào các bộ phần mềm năng suất, cho phép người dùng tạo ra văn bản, hình ảnh và thậm chí cả nội dung video với ít đầu vào. Những công cụ này cũng đang được điều chỉnh cho việc kiểm duyệt, chẳng hạn như tạo dữ liệu tổng hợp để đào tạo và kiểm tra căng thẳng các thuật toán kiểm duyệt, hoặc mô phỏng nội dung có hại để cải thiện khả năng phát hiện.

Thị giác máy tính đã tiến bộ đến mức AI có thể xác định đáng tin cậy các phương tiện bị thao túng, deepfake và nội dung đồ họa. NVIDIA là một người chơi chính, cung cấp các khung phần cứng và phần mềm tăng tốc phân tích hình ảnh và video theo thời gian thực. Các nền tảng AI của họ được áp dụng rộng rãi bởi các nền tảng nội dung và nhà cung cấp đám mây để mở rộng nỗ lực kiểm duyệt.

Nhìn về phía trước, vài năm tới sẽ chứng kiến sự hội tụ hơn nữa của những công nghệ này. Các mô hình AI đa phương thức—có khả năng hiểu và tạo ra nội dung qua văn bản, hình ảnh và âm thanh—dự kiến sẽ trở thành tiêu chuẩn. Điều này sẽ cho phép kiểm duyệt toàn diện hơn và trải nghiệm tạo nội dung phong phú hơn. Tuy nhiên, vẫn còn những thách thức, bao gồm nhu cầu về tính minh bạch, khả năng giải thích và giảm thiểu thiên kiến thuật toán. Các cơ quan ngành và các nhà lãnh đạo công nghệ đang hợp tác để xây dựng các tiêu chuẩn và thực tiễn tốt nhất nhằm giải quyết những vấn đề này, với nghiên cứu liên tục về việc triển khai AI có trách nhiệm.

Khi sự giám sát quy định gia tăng và kỳ vọng của người dùng phát triển, vai trò của AI trong kiểm duyệt và tạo nội dung sẽ chỉ gia tăng. Lĩnh vực này đang chuẩn bị cho sự đổi mới liên tục, với các công ty hàng đầu đầu tư vào cả khía cạnh kỹ thuật và đạo đức của quản lý nội dung dựa trên AI.

Các công ty lớn trong ngành và Quan hệ đối tác chiến lược

Cảnh quan kiểm duyệt và tạo nội dung dựa trên AI vào năm 2025 được hình thành bởi một sự tương tác năng động giữa các gã khổng lồ công nghệ established, các công ty khởi nghiệp chuyên biệt và các liên minh chiến lược. Khi khối lượng và độ phức tạp của nội dung do người dùng tạo ra tiếp tục gia tăng trên các nền tảng kỹ thuật số, các nhà lãnh đạo ngành đang đầu tư mạnh mẽ vào các hệ thống AI tiên tiến để đảm bảo an toàn, tuân thủ và tương tác.

Trong số những người chơi có ảnh hưởng nhất, Meta Platforms, Inc. (trước đây là Facebook) nổi bật với việc phát triển các mô hình AI quy mô lớn dành riêng cho việc kiểm duyệt nội dung theo thời gian thực trên hệ sinh thái truyền thông xã hội của mình. Các hệ thống AI của Meta, chẳng hạn như Các Mô hình Đa ngôn ngữ và Các Hệ thống Tính toàn vẹn dựa trên AI, được thiết kế để phát hiện phát ngôn thù hận, thông tin sai lệch và nội dung đồ họa trong hơn 100 ngôn ngữ, phản ánh sự hiện diện toàn cầu và áp lực quy định của công ty.

Tương tự, Google LLC tận dụng chuyên môn của mình trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính để cung cấp các công cụ kiểm duyệt cho các nền tảng như YouTube và Google Tìm kiếm. API Perspective của Google, chẳng hạn, được các nhà xuất bản và cộng đồng trực tuyến áp dụng rộng rãi để xác định các bình luận độc hại và thúc đẩy cuộc thảo luận trực tuyến lành mạnh hơn. Nghiên cứu liên tục của công ty về AI sinh tạo, bao gồm cả gia đình mô hình Gemini, cũng hỗ trợ các công cụ tạo nội dung giúp người dùng soạn thảo, tóm tắt và dịch văn bản.

Trong lĩnh vực AI sinh tạo, OpenAI đã nổi lên như một lực lượng quan trọng, với các mô hình GPT-4 và các mô hình tiếp theo được tích hợp vào nhiều quy trình tạo và kiểm duyệt nội dung. Các quan hệ đối tác của OpenAI với các khách hàng doanh nghiệp và nhà cung cấp nền tảng cho phép các giải pháp có thể mở rộng, tùy chỉnh cho cả kiểm duyệt tự động và sản xuất nội dung sáng tạo.

Các quan hệ đối tác chiến lược ngày càng trở nên trung tâm đối với sự tiến hóa của lĩnh vực này. Ví dụ, Microsoft Corporation hợp tác với OpenAI để nhúng các mô hình ngôn ngữ tiên tiến vào các dịch vụ đám mây Azure của mình, cung cấp API kiểm duyệt nội dung và khả năng AI sinh tạo cho khách hàng doanh nghiệp. Liên minh này thúc đẩy việc áp dụng kiểm duyệt dựa trên AI trong các ngành, từ trò chơi đến thương mại điện tử.

Các công ty chuyên biệt như Moderation.com và Two Hat Security (được Microsoft mua lại) cung cấp các giải pháp kiểm duyệt tùy chỉnh cho các cộng đồng trực tuyến, nền tảng trò chơi và dịch vụ phát trực tiếp. Công nghệ của họ kết hợp học máy với đánh giá của con người để giải quyết các thách thức nội dung tinh tế, bao gồm phát ngôn thù hận nhạy cảm với ngữ cảnh và an toàn cho trẻ em.

Nhìn về phía trước, lĩnh vực này dự kiến sẽ chứng kiến sự tích hợp sâu hơn của AI sinh tạo với các quy trình kiểm duyệt, cho phép phát hiện chủ động các mối đe dọa mới nổi và các công cụ tạo nội dung tinh vi hơn. Khi sự giám sát quy định gia tăng và kỳ vọng của người dùng phát triển, các công ty lớn trong ngành có thể sẽ mở rộng các quan hệ đối tác của họ, đầu tư vào AI đa ngôn ngữ và đa phương thức, và ưu tiên tính minh bạch và khả năng giải thích trong các hệ thống của họ.

Cảnh quan quy định và Thách thức tuân thủ

Cảnh quan quy định cho việc kiểm duyệt và tạo nội dung dựa trên AI đang nhanh chóng phát triển vào năm 2025, được hình thành bởi cả những tiến bộ công nghệ và sự giám sát gia tăng từ các chính phủ và cơ quan ngành. Khi các mô hình AI sinh tạo trở nên tinh vi hơn và được triển khai rộng rãi trên các nền tảng truyền thông xã hội, thương mại điện tử và xuất bản, các nhà quản lý đang tăng cường tập trung vào tính minh bạch, trách nhiệm và sự an toàn của người dùng.

Tại Liên minh Châu Âu, Đạo luật Dịch vụ Kỹ thuật số (DSA), có hiệu lực từ năm 2024, hiện đang được thực thi tích cực. DSA áp đặt các nghĩa vụ nghiêm ngặt đối với các nền tảng trực tuyến lớn (VLOPs) để đánh giá và giảm thiểu các rủi ro hệ thống, bao gồm những rủi ro phát sinh từ việc kiểm duyệt nội dung tự động và AI sinh tạo. Các công ty như Meta Platforms, Inc. và Microsoft—cả hai đều là những nhà triển khai lớn các công cụ kiểm duyệt AI—buộc phải cung cấp các báo cáo minh bạch chi tiết, thực hiện các cuộc kiểm toán độc lập và cung cấp cho người dùng các phương thức có ý nghĩa để kháng cáo các quyết định tự động. Cách tiếp cận dựa trên rủi ro của DSA đang ảnh hưởng đến tư duy quy định toàn cầu, với các khung tương tự đang được thảo luận tại các khu vực pháp lý như Vương quốc Anh và Australia.

Tại Hoa Kỳ, sự giám sát quy định vẫn còn phân mảnh hơn. Tuy nhiên, Ủy ban Thương mại Liên bang (FTC) đã chỉ ra sự giám sát gia tăng đối với nội dung do AI tạo ra, đặc biệt là liên quan đến các đầu ra lừa đảo hoặc có hại. Vào năm 2024, FTC đã đưa ra cảnh báo cho một số công ty công nghệ về những rủi ro của “deepfake” và phương tiện bị thao túng, nhấn mạnh sự cần thiết phải có các cơ chế phát hiện và gán nhãn mạnh mẽ. Các nền tảng lớn, bao gồm Google và OpenAI, đã phản ứng bằng cách đầu tư vào các công nghệ đánh dấu và công cụ báo cáo của người dùng để tuân thủ các kỳ vọng mới nổi.

Một thách thức tuân thủ chính vào năm 2025 là sự căng thẳng giữa hiệu quả kiểm duyệt tự động và rủi ro của việc kiểm duyệt quá mức hoặc thiên kiến. Các mô hình AI, mặc dù có thể mở rộng, có thể vô tình đàn áp phát ngôn hợp pháp hoặc không phát hiện được các tổn hại tinh tế. Điều này đã thúc đẩy các nhà lãnh đạo ngành như YouTube (thuộc sở hữu của Google) kết hợp các hệ thống dựa trên AI với các đội ngũ đánh giá con người mở rộng, nhằm cân bằng tốc độ với độ chính xác. Thêm vào đó, sự phát triển của các công cụ AI sinh tạo đã làm dấy lên lo ngại về vi phạm bản quyền và thông tin sai lệch, dẫn đến các tiêu chuẩn ngành mới cho việc theo dõi nguồn gốc và phân bổ nội dung.

Nhìn về phía trước, triển vọng quy định cho thấy sự gia tăng hài hòa của các tiêu chuẩn, đặc biệt là xung quanh tính minh bạch, khả năng giải thích và quyền kháng cáo của người dùng. Các liên minh ngành và các cơ quan tiêu chuẩn đang hợp tác để phát triển các khung tương tác cho quản trị AI. Các công ty chủ động đầu tư vào cơ sở hạ tầng tuân thủ và thực hành AI có đạo đức có khả năng giành lợi thế cạnh tranh khi các yêu cầu quy định thắt chặt trên toàn cầu.

Kiểm duyệt AI: Đối phó với thông tin sai lệch, phát ngôn thù hận và nội dung có hại

Việc kiểm duyệt và tạo nội dung dựa trên AI đang ở vị trí tiên phong trong nỗ lực chống lại thông tin sai lệch, phát ngôn thù hận và nội dung có hại trên các nền tảng kỹ thuật số vào năm 2025. Sự gia tăng theo cấp số nhân của nội dung do người dùng tạo ra, đặc biệt là trên các nền tảng truyền thông xã hội, phát trực tuyến và trò chơi, đã yêu cầu triển khai các hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến có khả năng phân tích và can thiệp theo thời gian thực.

Các công ty công nghệ lớn đã mở rộng đáng kể khả năng kiểm duyệt AI của họ. Meta Platforms, Inc. (trước đây là Facebook) tiếp tục đầu tư vào các mô hình AI quy mô lớn có thể phát hiện các hình thức phát ngôn thù hận và thông tin sai lệch tinh tế trong hơn 100 ngôn ngữ. Các hệ thống của họ hiện kết hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính và các thuật toán nhạy cảm với ngữ cảnh để đánh dấu và xóa nội dung vi phạm các tiêu chuẩn cộng đồng. Vào năm 2024, Meta báo cáo rằng hơn 95% các trường hợp xóa phát ngôn thù hận trên Facebook và Instagram được khởi xướng bởi AI trước khi người dùng báo cáo, con số được dự kiến sẽ tăng thêm vào năm 2025 khi các mô hình cải tiến.

Tương tự, YouTube, một công ty con của Google LLC, đã nâng cao các công cụ kiểm duyệt dựa trên AI của mình để giải quyết các chiến thuật thông tin sai lệch đang phát triển, đặc biệt là xung quanh các cuộc bầu cử và sức khỏe cộng đồng. Các hệ thống của YouTube hiện đang tận dụng AI đa phương thức—phân tích video, âm thanh và văn bản đồng thời—để xác định các vi phạm chính sách. Vào năm 2025, YouTube đang thử nghiệm các công cụ AI sinh tạo có khả năng chủ động tạo ra các phản biện và nội dung giáo dục để đáp ứng thông tin sai lệch đang thịnh hành, nhằm giảm thiểu sự lây lan của những thông tin sai lệch ở quy mô lớn.

Các nền tảng trò chơi và phát trực tiếp cũng đang tiến bộ công nghệ kiểm duyệt của họ. Twitch Interactive, Inc. đã triển khai các mô hình AI theo thời gian thực để theo dõi các cuộc trò chuyện và phát trực tiếp cho phát ngôn thù hận, quấy rối và nội dung cực đoan. Những hệ thống này ngày càng có khả năng hiểu ngữ cảnh, tiếng lóng và ngôn ngữ mã hóa, điều mà trước đây đã gây khó khăn cho việc kiểm duyệt tự động.

Về mặt sinh tạo, AI không chỉ được sử dụng để kiểm duyệt mà còn để tạo ra nội dung thúc đẩy sự tương tác tích cực. Ví dụ, OpenAI và Microsoft Corporation đang hợp tác trên các mô hình AI có khả năng tạo ra tài liệu giáo dục, tóm tắt kiểm tra thực tế và giải thích hướng dẫn cộng đồng phù hợp với các đối tượng và ngôn ngữ cụ thể.

Nhìn về phía trước, triển vọng cho việc kiểm duyệt và tạo nội dung dựa trên AI được đánh dấu bởi cả hứa hẹn và phức tạp. Những tiến bộ trong các mô hình ngôn ngữ lớn và AI đa phương thức dự kiến sẽ cải thiện độ chính xác phát hiện và giảm thiểu thiên kiến. Tuy nhiên, các tác nhân đối kháng cũng đang tận dụng AI sinh tạo để tạo ra thông tin sai lệch tinh vi hơn và các chiến thuật lẩn tránh, dẫn đến một cuộc chạy đua vũ trang liên tục. Sự giám sát quy định đang gia tăng, với các chính phủ ở EU, Hoa Kỳ và Châu Á yêu cầu tính minh bạch và trách nhiệm lớn hơn từ các công ty công nghệ liên quan đến các thực tiễn kiểm duyệt AI của họ.

Tóm lại, năm 2025 đang chứng kiến sự tiến hóa nhanh chóng trong việc kiểm duyệt và tạo nội dung dựa trên AI, với các công ty công nghệ hàng đầu triển khai các công cụ ngày càng tinh vi để đối phó với nội dung có hại. Lĩnh vực này đang chuẩn bị cho sự đổi mới hơn nữa, nhưng sự cảnh giác và hợp tác liên tục giữa ngành, các nhà quản lý và xã hội dân sự sẽ là điều thiết yếu để giải quyết các thách thức mới nổi.

AI sinh tạo: Nội dung sáng tạo, Cá nhân hóa và Các cân nhắc đạo đức

Việc kiểm duyệt và tạo nội dung dựa trên AI đang nhanh chóng chuyển đổi các nền tảng kỹ thuật số, với năm 2025 đánh dấu một năm quan trọng cho cả sự tiến bộ công nghệ và sự giám sát quy định. Khi nội dung do người dùng tạo ra gia tăng trên các nền tảng truyền thông xã hội, trò chơi và thương mại điện tử, nhu cầu về kiểm duyệt có thể mở rộng, chính xác và nhạy cảm với ngữ cảnh chưa bao giờ lớn hơn. Đồng thời, các mô hình AI sinh tạo đang cho phép mức độ sản xuất nội dung sáng tạo và cá nhân hóa chưa từng có, đặt ra cả cơ hội và thách thức đạo đức.

Các công ty công nghệ lớn đang đi đầu trong việc triển khai AI cho kiểm duyệt nội dung. Meta Platforms, Inc. tiếp tục đầu tư vào các hệ thống AI quy mô lớn để phát hiện phát ngôn thù hận, thông tin sai lệch và nội dung đồ họa trên các nền tảng của mình, bao gồm Facebook và Instagram. Vào năm 2024, Meta báo cáo rằng hơn 95% các trường hợp xóa phát ngôn thù hận được khởi xướng bởi AI trước khi người dùng báo cáo, một con số dự kiến sẽ tăng lên khi các mô hình trở nên tinh vi hơn. Google LLC sử dụng học máy tiên tiến cho YouTube, tự động đánh dấu hàng triệu video mỗi quý để xem xét, đồng thời sử dụng AI để tạo phụ đề và bản dịch video, nâng cao khả năng tiếp cận và phạm vi.

AI sinh tạo cũng đang cách mạng hóa việc tạo nội dung. OpenAI và Microsoft Corporation đã tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn vào các bộ phần mềm năng suất, cho phép người dùng tạo ra văn bản, hình ảnh và thậm chí cả mã với ít đầu vào. Adobe Inc. đã nhúng các công cụ AI sinh tạo vào bộ phần mềm Creative Cloud của mình, cho phép các nhà thiết kế tạo và chỉnh sửa hình ảnh, video và tài sản âm thanh với tốc độ và tính linh hoạt chưa từng có. Những khả năng này đang được các lĩnh vực marketing, giải trí và thương mại điện tử áp dụng để cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cao ở quy mô lớn.

Tuy nhiên, việc áp dụng nhanh chóng AI sinh tạo đặt ra những lo ngại đạo đức và quy định đáng kể. Deepfake, thông tin sai lệch và vi phạm bản quyền ngày càng khó phát hiện khi nội dung do AI tạo ra trở nên thực tế hơn. Để đối phó, các nhà lãnh đạo ngành đang hợp tác về các tiêu chuẩn đánh dấu và nguồn gốc để giúp xác định các phương tiện do AI tạo ra. Adobe Inc. là một thành viên sáng lập của Sáng kiến Tính xác thực Nội dung, nhằm thiết lập các giao thức rộng rãi trong ngành cho việc xác minh nội dung.

Nhìn về phía trước, vài năm tới sẽ chứng kiến sự tích hợp hơn nữa của AI trong cả kiểm duyệt và tạo nội dung, với sự tập trung vào tính minh bạch, trách nhiệm và sự an toàn của người dùng. Các cơ quan quy định ở EU và Hoa Kỳ dự kiến sẽ giới thiệu các hướng dẫn nghiêm ngặt hơn cho nội dung dựa trên AI, buộc các công ty phải đầu tư vào AI có thể giải thích và các hệ thống có người giám sát mạnh mẽ. Khi AI sinh tạo trở nên phổ biến, việc cân bằng đổi mới với trách nhiệm đạo đức sẽ là trung tâm của hệ sinh thái nội dung kỹ thuật số.

Tích hợp với các nền tảng xã hội, trò chơi và giải pháp doanh nghiệp

Việc kiểm duyệt và tạo nội dung dựa trên AI đang nhanh chóng chuyển đổi cảnh quan của các nền tảng xã hội, môi trường trò chơi và giải pháp doanh nghiệp vào năm 2025. Khi nội dung do người dùng tạo ra gia tăng và sự giám sát quy định gia tăng, các công ty công nghệ hàng đầu đang triển khai trí tuệ nhân tạo tiên tiến để tự động hóa và nâng cao việc phát hiện, lọc và tạo nội dung kỹ thuật số.

Trên các nền tảng xã hội, các hệ thống kiểm duyệt AI hiện nay là cần thiết để quản lý khối lượng lớn các bài viết, bình luận, hình ảnh và video. Meta Platforms, Inc. đã tiếp tục đầu tư mạnh mẽ vào các mô hình AI có thể xác định phát ngôn thù hận, thông tin sai lệch và nội dung đồ họa theo thời gian thực trên Facebook, Instagram và WhatsApp. Các hệ thống của họ hiện tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và AI đa phương thức để diễn giải ngữ cảnh, cảm xúc và thậm chí cả các từ mã hóa tinh tế, giảm tải công việc cho các người kiểm duyệt và cải thiện thời gian phản hồi. Tương tự, YouTube (một công ty con của Google LLC) sử dụng AI để tự động đánh dấu và xóa nội dung vi phạm các hướng dẫn cộng đồng, với những cải tiến liên tục trong việc phát hiện deepfake và phương tiện tổng hợp.

Trong lĩnh vực trò chơi, việc kiểm duyệt AI ngày càng được tích hợp vào các nền tảng trò chơi đa người và xã hội để chống lại độc hại, quấy rối và gian lận. Microsoft Corporation đã mở rộng việc sử dụng các công cụ kiểm duyệt AI trong Xbox Live và hệ sinh thái trò chơi rộng lớn hơn của mình, tập trung vào phân tích giọng nói và văn bản theo thời gian thực để đảm bảo môi trường an toàn và bao gồm. Roblox Corporation tiếp tục hoàn thiện quy trình kiểm duyệt dựa trên AI của mình, xử lý hàng triệu tài sản do người dùng tạo ra hàng ngày, bao gồm mô hình 3D, tin nhắn trò chuyện và trải nghiệm trong trò chơi, để duy trì tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn toàn cầu.

Các giải pháp doanh nghiệp cũng đang tận dụng AI cho cả kiểm duyệt và tạo nội dung. Salesforce, Inc. tích hợp kiểm duyệt dựa trên AI vào các nền tảng tương tác với khách hàng của mình, giúp các doanh nghiệp lọc các tương tác của người dùng không phù hợp hoặc không tuân thủ. Trong khi đó, AI sinh tạo đang được sử dụng để tạo ra nội dung marketing, tự động hóa phản hồi hỗ trợ khách hàng và tạo tài liệu đào tạo, với các công ty như Adobe Inc. nhúng các mô hình sinh tạo vào các bộ phần mềm sáng tạo của họ cho khách hàng doanh nghiệp.

Nhìn về phía trước, triển vọng cho việc kiểm duyệt và tạo nội dung dựa trên AI được đánh dấu bởi sự tinh vi ngày càng tăng và sự phù hợp quy định. Những tiến bộ trong AI có thể giải thích và học tập liên kết dự kiến sẽ cải thiện tính minh bạch và quyền riêng tư, giải quyết các mối quan ngại từ cả người dùng và các nhà quản lý. Khi các mô hình AI trở nên tinh vi hơn trong việc hiểu ngữ cảnh và ý định, tỷ lệ dương tính giả và âm tính giả trong kiểm duyệt dự kiến sẽ giảm. Tuy nhiên, cuộc chạy đua với các nhà tạo nội dung đối kháng—chẳng hạn như những người sản xuất deepfake thuyết phục hơn hoặc lẩn tránh phát hiện—sẽ tiếp tục thúc đẩy đổi mới và hợp tác giữa các nhà cung cấp công nghệ, các nhà điều hành nền tảng và các cơ quan ngành.

Thị trường mới nổi, Điểm nóng đầu tư và Cơ hội khu vực

Các công nghệ kiểm duyệt và tạo nội dung dựa trên AI đang nhanh chóng chuyển đổi các hệ sinh thái kỹ thuật số trên toàn cầu, với các thị trường mới nổi và các điểm nóng đầu tư khu vực đóng vai trò quan trọng trong việc định hình quỹ đạo của lĩnh vực này cho đến năm 2025 và xa hơn nữa. Khi tỷ lệ thâm nhập truyền thông xã hội và nội dung do người dùng tạo ra gia tăng ở các khu vực như Đông Nam Á, Mỹ Latinh và Châu Phi, nhu cầu về các công cụ kiểm duyệt và tạo nội dung tự động có thể mở rộng đang gia tăng.

Các nhà cung cấp công nghệ lớn, bao gồm Meta và Google, đang mở rộng khả năng kiểm duyệt AI của mình để giải quyết những thách thức ngôn ngữ và văn hóa riêng biệt của những thị trường tăng trưởng cao này. Ví dụ, Meta đã đầu tư vào các mô hình AI đa ngôn ngữ để phát hiện tốt hơn nội dung có hại trên các nền tảng của mình, phản ánh cam kết của công ty đối với môi trường kỹ thuật số an toàn hơn ở các khu vực đa dạng. Tương tự, Google tiếp tục nâng cao khả năng kiểm duyệt nội dung dựa trên AI cho các nền tảng như YouTube, tập trung vào hỗ trợ ngôn ngữ địa phương và phát hiện nhạy cảm với ngữ cảnh.

Các thị trường mới nổi cũng đang chứng kiến sự gia tăng của các công ty khởi nghiệp địa phương và các nhà cung cấp khu vực phát triển các giải pháp kiểm duyệt và tạo nội dung dựa trên AI phù hợp với các bối cảnh văn hóa và quy định cụ thể. Tại Ấn Độ, chẳng hạn, các công ty đang tận dụng AI để kiểm duyệt nội dung bằng nhiều ngôn ngữ khu vực, giải quyết sự đa dạng ngôn ngữ rộng lớn của quốc gia. Tại Châu Phi, sự phát triển của các nền tảng xã hội di động đầu tiên đang thúc đẩy nhu cầu về các công cụ kiểm duyệt AI nhẹ và hiệu quả có thể hoạt động hiệu quả ngay cả khi kết nối hạn chế.

Hoạt động đầu tư đang diễn ra mạnh mẽ, với vốn đầu tư mạo hiểm và tài trợ doanh nghiệp đổ vào các công ty khởi nghiệp kiểm duyệt và tạo nội dung AI trên khắp khu vực Châu Á-Thái Bình Dương và Mỹ Latinh. Các chính phủ trong các khu vực này cũng đang ban hành các quy định kỹ thuật số nghiêm ngặt hơn, càng thúc đẩy nhu cầu về các giải pháp AI tiên tiến. Ví dụ, các luật an toàn kỹ thuật số mới ở các quốc gia như Brazil và Indonesia đang thúc đẩy cả các nền tảng toàn cầu và địa phương tăng tốc triển khai công nghệ kiểm duyệt AI.

Nhìn về phía trước, triển vọng cho việc kiểm duyệt và tạo nội dung dựa trên AI ở các thị trường mới nổi được đánh dấu bởi sự áp dụng nhanh chóng, đổi mới liên tục và địa phương hóa ngày càng tăng. Khi các mô hình AI trở nên tinh vi và dễ tiếp cận hơn, các nhà cung cấp khu vực dự kiến sẽ đóng vai trò lớn hơn trong việc định hình các tiêu chuẩn và thực tiễn tốt nhất toàn cầu. Các quan hệ đối tác chiến lược giữa các gã khổng lồ công nghệ toàn cầu và các công ty địa phương có khả năng thúc đẩy chuyển giao công nghệ và xây dựng năng lực, tạo ra các cơ hội đầu tư và tăng trưởng mới trong lĩnh vực này.

Tổng thể, sự hội tụ của sự gia tăng tương tác kỹ thuật số, cảnh quan quy định đang phát triển và những tiến bộ công nghệ định vị các thị trường mới nổi là những đấu trường quan trọng cho làn sóng tiếp theo của các giải pháp kiểm duyệt và tạo nội dung dựa trên AI cho đến năm 2025 và những năm tiếp theo.

Triển vọng tương lai: Lộ trình đổi mới và Cảnh quan cạnh tranh (2025–2030)

Thời gian từ năm 2025 trở đi dự kiến sẽ chứng kiến những tiến bộ đáng kể trong việc kiểm duyệt và tạo nội dung dựa trên AI, khi cả áp lực quy định và khả năng công nghệ gia tăng. Các công ty công nghệ lớn đang đầu tư mạnh mẽ vào việc hoàn thiện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và các hệ thống AI đa phương thức để giải quyết độ phức tạp và quy mô ngày càng tăng của nội dung trực tuyến. Ví dụ, OpenAI tiếp tục phát triển loạt mô hình GPT của mình, tập trung vào các đầu ra an toàn hơn và có thể kiểm soát hơn, trong khi Meta Platforms, Inc. đang mở rộng các mô hình Llama của mình và tích hợp chúng vào các nền tảng xã hội của mình để kiểm duyệt và tạo nội dung theo thời gian thực.

Một xu hướng chính là sự chuyển hướng sang các hệ thống kiểm duyệt kết hợp, kết hợp tự động hóa AI với giám sát của con người. Cách tiếp cận này đang được áp dụng bởi các nền tảng như YouTube (thuộc sở hữu của Google LLC), nơi sử dụng AI để đánh dấu nội dung có thể gây hại ở quy mô lớn, trong khi các người đánh giá con người xử lý các trường hợp tinh tế. Vào năm 2025, độ chính xác của các bộ phân loại AI cho phát ngôn thù hận, thông tin sai lệch và nội dung đồ họa dự kiến sẽ được cải thiện, được thúc đẩy bởi các tiến bộ trong học tập tự giám sát và việc tích hợp dữ liệu đa phương thức (văn bản, hình ảnh, âm thanh và video).

AI sinh tạo cũng đang chuyển đổi việc tạo nội dung, cho phép sản xuất nhanh chóng các phương tiện cá nhân hóa, hình đại diện tổng hợp và trải nghiệm tương tác. Microsoft Corporation đang nhúng các mô hình sinh tạo vào bộ phần mềm năng suất và dịch vụ đám mây của mình, trong khi Adobe Inc. đang mở rộng các công cụ AI sinh tạo Firefly cho các chuyên gia sáng tạo. Những phát triển này đang thúc đẩy các tiêu chuẩn ngành mới cho việc đánh dấu và nguồn gốc, khi các tổ chức như Sáng kiến Tính xác thực Nội dung làm việc để chống lại deepfake và đảm bảo khả năng truy xuất nội dung.

Nhìn về phía năm 2030, cảnh quan cạnh tranh có khả năng sẽ bị định hình bởi một vài nhà cung cấp AI thống trị cung cấp các API kiểm duyệt và tạo nội dung tùy chỉnh, cùng với một hệ sinh thái ngày càng phát triển của các công ty khởi nghiệp chuyên biệt. Các mô hình mã nguồn mở dự kiến sẽ phát triển mạnh, cho phép các nền tảng nhỏ hơn triển khai các giải pháp kiểm duyệt tùy chỉnh. Các khung quy định ở EU, Hoa Kỳ và Châu Á dự kiến sẽ yêu cầu tính minh bạch và trách nhiệm lớn hơn trong kiểm duyệt dựa trên AI, ảnh hưởng đến lộ trình sản phẩm và chiến lược tuân thủ.

• Đến năm 2027, kiểm duyệt theo thời gian thực, nhạy cảm với ngữ cảnh dự kiến sẽ trở thành tiêu chuẩn cho các nền tảng lớn, giảm thời gian phản hồi và tỷ lệ dương tính giả.
• AI sinh tạo sẽ cho phép các nguồn cấp nội dung siêu cá nhân hóa, nhưng cũng sẽ yêu cầu các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ để ngăn chặn việc thao túng và lạm dụng.
• Sự hợp tác giữa các nhà lãnh đạo ngành, xã hội dân sự và các nhà quản lý sẽ rất quan trọng để giải quyết các mối đe dọa đang phát triển như thông tin sai lệch có tổ chức và phương tiện tổng hợp.

Tóm lại, năm năm tới sẽ chứng kiến việc kiểm duyệt và tạo nội dung dựa trên AI trở nên tinh vi hơn, được quy định hơn và trở thành phần không thể thiếu của các nền tảng kỹ thuật số, với sự đổi mới được thúc đẩy bởi cả những đột phá công nghệ và nhu cầu xã hội về những trải nghiệm trực tuyến an toàn hơn và chân thực hơn.

Nguồn & Tài liệu tham khảo

• Meta Platforms, Inc.
• Google LLC
• Microsoft Corporation
• Adobe Inc.
• Microsoft
• Google
• Meta Platforms
• Adobe
• IBM
• NVIDIA
• Moderation.com
• Two Hat Security
• Meta Platforms, Inc.
• YouTube
• Twitch Interactive, Inc.
• Roblox Corporation
• Salesforce, Inc.
• YouTube
• Sáng kiến Tính xác thực Nội dung