Bella Morris
- Trí tuệ nhân tạo đang biến đổi trải nghiệm mua sắm, với dự đoán đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát trong vòng hai năm tới.
- Các ông lớn bán lẻ như Amazon và Walmart đang đi đầu, sử dụng các công cụ AI như Rufus để cá nhân hóa việc mua sắm cho người tiêu dùng.
- Đến tháng 10 năm 2024, Rufus đã xử lý 274,3 triệu truy vấn mỗi ngày, ảnh hưởng đến 13,7% khối lượng tìm kiếm của Amazon.
- Các thuê bao của Amazon Prime và Walmart+ có khả năng sử dụng các công cụ AI sinh ra nhiều hơn 20%, khao khát những gợi ý sản phẩm cá nhân hóa.
- Các thương hiệu đang trải qua một “cuộc chuyển đổi tác nhân,” với các tác nhân AI tự động hóa các công việc như điều chỉnh chiến dịch mà trước đây được thực hiện bằng tay.
- AI Copilot của Xnurta là một ví dụ về điều này, đưa ra hàng triệu quyết định mỗi ngày tương tự như 156 chuyên gia quảng cáo toàn thời gian.
- Các tìm kiếm dựa trên AI đang thay đổi cảnh quan quảng cáo, nhấn mạnh sự liên quan và tích hợp liền mạch hơn là chỉ đơn thuần là độ hiển thị.
- Các thương hiệu cần chiến lược dựa trên dữ liệu để duy trì độ hiển thị trong các thị trường điều hướng bằng AI, khi sự hợp tác giữa con người và AI định hình tương lai thương mại.
Một làn sóng công nghệ đang định hình lại cách chúng ta mua sắm, và ở trung tâm của sự chuyển đổi này là trí tuệ nhân tạo. Với lời tiên tri đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) chỉ trong hai năm, tác động tiềm tàng đối với cả người tiêu dùng và thương hiệu là vô cùng lớn. Các ông lớn bán lẻ như Amazon và Walmart đang dẫn đầu cuộc cách mạng AI, mở đường cho một tương lai mà trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa sẽ trở thành chuẩn mực.
Hãy tưởng tượng điều này: trợ lý mua sắm ảo của bạn, được đào tạo tỉ mỉ trên kho lưu trữ khổng lồ của danh mục sản phẩm Amazon, nhanh chóng trả lời mọi truy vấn của bạn, cung cấp những gợi ý được cá nhân hóa đến mức cảm giác như được chọn lọc. Công cụ AI này, Rufus, không bao giờ nghỉ ngơi. Đến tháng 10 năm 2024, nó đã xử lý gần 274,3 triệu yêu cầu mỗi ngày, chiếm khoảng 13,7% khối lượng tìm kiếm khổng lồ của Amazon. Sự gia tăng của Rufus thể hiện cách người tiêu dùng đang dần chấp nhận những trải nghiệm mua sắm được nâng cao bởi AI.
Các số liệu gần đây cho thấy rằng các thuê bao của Amazon Prime và Walmart+ có xu hướng tích cực hơn 20% trong việc tích hợp các công cụ AI sinh ra như ChatGPT vào thói quen mua sắm của họ so với người lớn trung bình ở Mỹ. Những người mua sắm này khao khát các chức năng như gợi ý sản phẩm tùy chỉnh và kết quả tìm kiếm thông minh phù hợp với sở thích riêng của họ.
Đối với các thương hiệu, việc tích hợp AI mở ra một “cuộc chuyển đổi tác nhân,” tinh gọn các hoạt động mà trước đây cần nhiều lao động thủ công. Các tác nhân AI bây giờ tự động điều chỉnh các tham số chiến dịch theo thời gian thực. AI Copilot của Xnurta, chẳng hạn, có thể đưa ra hàng triệu quyết định đấu thầu mỗi ngày trên các nền tảng như Amazon và Walmart, một khối lượng công việc tương đương với 156 chuyên gia quảng cáo toàn thời gian.
Sự chuyển hướng chiến lược cho các thương hiệu hiện nay tập trung vào việc tối ưu hóa cho tìm kiếm dựa trên AI. Khác với các phương pháp tìm kiếm truyền thống, phụ thuộc nhiều vào sự khớp từ khóa và sự hấp dẫn của hình ảnh sản phẩm và đánh giá, tìm kiếm AI thu hẹp phạm vi lựa chọn. Người tiêu dùng tin tưởng các tác nhân AI trong việc tinh giản hàng ngàn lựa chọn thành một vài lựa chọn có ảnh hưởng. Điều này đặt ra những câu hỏi quan trọng về cách các thương hiệu có thể vươn lên hàng đầu khi các cố vấn tự động là những người hướng dẫn quyết định mua sắm của người tiêu dùng.
Cảnh quan quảng cáo cũng đang phát triển. Khi các tác nhân AI như Rufus trở thành một phần không thể thiếu trong các quy trình tìm kiếm, Amazon đã bắt đầu đưa quảng cáo vào những tương tác AI này. Sự phát triển này làm tăng mức độ quan trọng trong việc tạo ra các quảng cáo không chỉ hiển thị mà còn liên quan đến ngữ cảnh và tích hợp liền mạch vào trải nghiệm kỹ thuật số của người tiêu dùng.
Đối với Amazon và Walmart, việc nắm vững sự cân bằng giữa việc cung cấp sự liên quan trong kết quả tìm kiếm và tối đa hóa doanh thu quảng cáo sẽ là chìa khóa. Những công ty này phải đảm bảo rằng các tìm kiếm dựa trên AI vẫn tạo ra sự tin tưởng trong số những người tiêu dùng lo ngại về AI trong khi đạt được các mục tiêu thương mại. Khi ranh giới của AI trong bán lẻ tiếp tục mở rộng, các thương hiệu được khuyến khích đi sâu vào các chiến lược dựa trên dữ liệu theo thời gian thực để duy trì độ hiển thị và sự liên quan.
Trong kỷ nguyên mua sắm mới này, sự hợp tác giữa con người và các tác nhân AI sẽ xác định tương lai của thương mại. Các nhà bán lẻ và thương hiệu phải thích nghi nhanh chóng với sự thay đổi mạnh mẽ này hoặc có nguy cơ bị bỏ lại phía sau trong một thị trường ngày càng thông minh. Các kệ hàng kỹ thuật số đang thay đổi, và tương lai của việc mua sắm chưa bao giờ thú vị—hay không chắc chắn—như bây giờ.
Tương lai của Mua sắm: Cách AI đang Biến đổi Bán lẻ và Trải nghiệm Người tiêu dùng
Giải mã Tác động của AI đối với Mua sắm Hiện đại
Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục định nghĩa lại các lĩnh vực bán lẻ, các thương hiệu và người tiêu dùng đang điều hướng một thị trường đang phát triển nhanh chóng. Với dự đoán đạt được Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) chỉ trong một vài năm tới, những tác động đối với trải nghiệm mua sắm là chuyển đổi.
Cách AI đang Định hình Bán lẻ
– AI và Gợi ý Cá nhân hóa: Các công cụ AI như “Rufus” của Amazon không chỉ quản lý mà còn cách mạng hóa cách các truy vấn được trả lời. Khả năng của công cụ này trong việc xử lý lên đến 274,3 triệu yêu cầu mỗi ngày làm nổi bật sự gia tăng việc áp dụng mua sắm được nâng cao bởi AI. Rufus đại diện cho một bước nhảy vọt hướng tới việc cá nhân hóa cao, cung cấp một trải nghiệm giống như có một người mua sắm cá nhân.
– Sở thích của Người tiêu dùng và Tích hợp AI: Các thuê bao của các dịch vụ như Amazon Prime và Walmart+ ngày càng có xu hướng sử dụng các công cụ AI, như ChatGPT, cho nhu cầu mua sắm của họ. Nhóm đối tượng này ưu tiên các tính năng như gợi ý sản phẩm cá nhân hóa hơn là các phương pháp mua sắm truyền thống.
Các Trường hợp và Xu hướng Thực tế
– AI trong Quảng cáo: Các công nghệ AI như AI Copilot của Xnurta đang định nghĩa lại quảng cáo, với khả năng tự động quản lý và tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị. Hàng triệu quyết định đấu thầu được thực hiện tự động, điều mà trước đây cần một lực lượng lao động lớn, cho thấy cách AI có thể tinh giản các hoạt động.
– Tối ưu hóa Tìm kiếm Dựa trên AI: Các thương hiệu hiện nay đang hướng tới các chiến lược tìm kiếm tập trung vào AI. Khác với các công cụ tìm kiếm truyền thống, các tác nhân AI tinh giản hàng triệu lựa chọn thành một vài lựa chọn nổi bật, dự đoán điều gì phục vụ tốt nhất cho sở thích của người tiêu dùng.
Những Tranh cãi và Hạn chế
– Bán lẻ dựa trên AI đặt ra những lo ngại cấp bách về sự tin tưởng của người tiêu dùng và quyền riêng tư dữ liệu. Duy trì tính minh bạch và xây dựng niềm tin của người dùng vẫn là điều quan trọng khi các công cụ AI tăng cường vai trò của mình trong các quyết định mua sắm.
Tính Năng, Thông số Kỹ thuật & Giá cả
– Mô hình Giá: Mặc dù việc tích hợp AI mang lại những lợi thế đáng kể, nhưng cũng đi kèm với chi phí liên quan đến việc triển khai và bảo trì. Tuy nhiên, những lợi ích về hiệu quả có thể bù đắp cho những chi phí này trong dài hạn.
Những Nhận định & Dự đoán
– Sự phát triển của Cảnh quan Bán lẻ: Khi AI tiếp tục tích hợp vào việc mua sắm, chúng ta sẽ thấy sự gia tăng trong các trải nghiệm mua sắm liền mạch kết hợp giữa các lĩnh vực vật lý và kỹ thuật số. Các công nghệ tương lai có thể bao gồm các ứng dụng thực tế tăng cường nâng cao, cung cấp trải nghiệm mua sắm tại cửa hàng từ xa.
Tổng quan về Ưu điểm & Nhược điểm
Ưu điểm:
– Cá nhân hóa và tiện lợi được nâng cao.
– Hoạt động được tinh giản và hiệu quả về chi phí.
– Những hiểu biết dựa trên dữ liệu theo thời gian thực.
Nhược điểm:
– Vấn đề quyền riêng tư dữ liệu tiềm ẩn.
– Độ phức tạp trong việc duy trì sự tin tưởng của người tiêu dùng.
– Chi phí thiết lập và đào tạo ban đầu.
Các Khuyến nghị Hành động
– Đối với Người tiêu dùng: Để tận dụng việc mua sắm được nâng cao bởi AI, hãy tham gia vào các dịch vụ cung cấp các gợi ý được cá nhân hóa dựa trên sở thích cá nhân.
– Đối với Các thương hiệu: Đầu tư vào các công nghệ AI có thể tinh chỉnh các chiến lược tìm kiếm và quảng cáo. Xem xét các mối quan hệ đối tác với các công ty công nghệ chuyên về AI để điều hướng cảnh quan đang phát triển này.
Mẹo Nhanh:
– Theo dõi các xu hướng thị trường thông qua các nguồn đáng tin cậy như Bloomberg và Forbes.
– Thử nghiệm với các công cụ và nền tảng AI khác nhau để phân biệt công cụ nào cung cấp trải nghiệm người tiêu dùng cá nhân hóa tốt nhất.
Tương lai của việc mua sắm đang được tạo ra bởi các hệ thống thông minh hiểu nhu cầu của người tiêu dùng tốt hơn bao giờ hết. Việc chấp nhận sự thay đổi này không chỉ có lợi—mà còn là điều cần thiết để dẫn đầu trong thị trường ngày nay.
