Звіт про ринок аналітики штучного інтелекту в фармацевтиці 2025: Виявлення факторів зростання, конкурентних динаміків та можливостей у майбутньому в розробці ліків на основі даних

• Виконавче резюме та огляд ринку
• Ключові технологічні тренди в аналітиці штучного інтелекту в фармацевтиці
• Конкурентне середовище та провідні гравці
• Прогнози зростання ринку (2025–2030): CAGR, аналіз доходів та обсягу
• Регіональний аналіз ринку: Північна Америка, Європа, Азійсько-Тихоокеанський регіон та інші країни
• Перспективи майбутнього: нові застосування та інвестиційні гарячі точки
• Виклики та можливості: регуляторні, питання безпеки даних та бар’єри для впровадження
• Джерела та посилання

Виконавче резюме та огляд ринку

Ринок аналітики штучного інтелекту в фармацевтиці у 2025 році готовий до потужного зростання, що викликане зростаючою залежністю галузі від штучного інтелекту (ШІ) для прискорення відкриття ліків, оптимізації клінічних випробувань та підвищення операційної ефективності. Аналітика ШІ в фармацевтиці стосується застосування передових алгоритмів машинного навчання, обробки природної мови та методів видобутку даних до величезних наборів даних, які генеруються протягом життєвого циклу розробки ліків. Ця технологія дозволяє фармацевтичним компаніям отримувати дієві висновки, прогнозувати результати та приймати рішення на основі даних, в кінцевому підсумку скорочуючи терміни виходу на ринок і витрати на НДР.

Згідно з Mordor Intelligence, глобальний ринок ШІ в фармацевтиці, ймовірно, досягне понад 5,2 мільярда доларів США до 2025 року, зростаючи з CAGR приблизно 29% з 2020 року. Це зростання зумовлене експоненціальним зростанням даних охорони здоров’я, потребою в більш ефективних процесах розробки ліків та зростаючою популярністю платформ аналітики на базі ШІ провідними фармацевтичними компаніями. Основні гравці галузі, такі як Novartis, Pfizer та Roche, зробили значні інвестиції в партнерства з ШІ та власні аналітичні можливості, підкреслюючи стратегічну важливість технології.

Ключовими факторами зростання на ринку у 2025 році є зростаюча складність клінічних випробувань, попит на персоналізовану медицину та регуляторна підтримка цифрової трансформації. Платформи аналітики ШІ все частіше використовуються для ідентифікації перспективних кандидатів на ліки, прогнозування реакцій пацієнтів та оптимізації дизайну випробувань, що покращує шанси на успіх та зменшує відсів. Крім того, інтеграція реальних доказів та електронних медичних записів у моделі ШІ дозволяє більш точно прогнозувати та здійснювати моніторинг після виходу на ринок.

Регіонально Північна Америка продовжує домінувати на ринку аналітики ШІ в фармацевтиці завдяки зрілій інфраструктурі охорони здоров’я, значним інвестиціям у НДР та активній екосистемі стартапів у галузі ШІ. Однак Азійсько-Тихоокеанський регіон набирає обертів як регіон з високими темпами зростання, підживлюваний розширенням фармацевтичного виробництва, ініціативами урядів та зростаючою цифровізацією в таких країнах, як Китай і Індія (Grand View Research).

Отже, 2025 рік стане вирішальним для аналітики ШІ в фармацевтиці, оскільки ця технологія стане невід’ємною частиною конкурентної стратегії та інновацій. З еволюцією регуляторних рамок та покращенням інтероперабельності даних ринок очікує подальшого прискорення, переформатуючи фармацевтичний ландшафт та встановлюючи нові стандарти для ефективності та точності.

Ключові технологічні тренди в аналітиці штучного інтелекту в фармацевтиці

Аналітика ШІ в фармацевтиці швидко трансформує відкриття ліків, розробку та комерціалізацію, використовуючи передові технології машинного навчання, глибокого навчання та інтеграції даних. У міру наближення до 2025 року кілька ключових технологічних трендів формують конкурентне середовище та операційні можливості фармацевтичних компаній.

• Генеративний ШІ для відкриття ліків: Прийняття генеративних технологій ШІ, таких як великі мовні моделі (LLM) та генеративні змагальні мережі (GAN), прискорює ідентифікацію нових кандидатів на ліки. Ці моделі можуть проєктувати нові молекулярні структури з бажаними властивостями, значно скорочуючи час та витрати на ранні етапи відкриття ліків. Компанії, такі як Novartis та Pfizer, інвестують у платформи генеративного ШІ для розширення своїх препаратів.
• Інтеграція даних з багатьох омікс: Платформи аналітики ШІ все більше здатні інтегрувати геноміку, протеоміку, транскриптоміку та дані реального світу для надання цілісного погляду на механізми хвороб та реакції пацієнтів. Цей тренд дозволяє більш точно ідентифікувати цілі та стратифікувати пацієнтів, що видно в ініціативах Roche та GSK.
• Оптимізація клінічних випробувань на основі ШІ: Сучасна аналітика використовується для проєктування адаптивних клінічних випробувань, прогнозування темпів залучення пацієнтів та моніторингу сигналів безпеки в реальному часі. Платформи з ШІ від компаній, таких як IQVIA, допомагають спонсорам скоротити терміни випробувань та покращити шанси на успіх.
• Обробка природної мови (NLP) для неструктурованих даних: Алгоритми NLP витягують дієві висновки з наукової літератури, електронних медичних записів та регуляторних документів. Ця можливість оптимізує фармаконагляд, регуляторні подання та конкурентну розвідку, про що свідчить IBM Watson Health.
• Федеративне навчання та конфіденційність даних: З ростом регуляторного контролю федеративне навчання стає рішенням для спільного навчання моделей ШІ без обміну чутливими даними пацієнтів. Цей підхід тестується консорціумами, такими як Innovative Medicines Initiative, щоб дозволити міжінституційні дослідження, зберігаючи відповідність.

Ці технологічні тенденції, ймовірно, сприятимуть подальшій інновації та ефективності в НДР фармацевтики, позиціонуючи аналітику ШІ як основний засіб наступного покоління терапій та персоналізованої медицини у 2025 році та в подальшому.

Конкурентне середовище та провідні гравці

Конкурентне середовище ринку аналітики ШІ в фармацевтиці у 2025 році характеризується швидкою інновацією, стратегічними партнерствами та поєднанням уже існуючих фармацевтичних компаній та спеціалізованих технічних фірм. Сектор свідчить про посилення конкуренції, оскільки організації намагаються використати штучний інтелект (ШІ) для прискорення відкриття ліків, оптимізації клінічних випробувань та підвищення генерації реальних доказів.

Ведучими гравцями на цьому ринку є як світові фармацевтичні гіганти, так і спеціалізовані постачальники технологій ШІ. Novartis та Pfizer зробили значні інвестиції в аналітичні платформи на основі ШІ, часто співпрацюючи з технологічними фірмами для інтеграції передового машинного навчання в своїх НДР-процесах. Наприклад, Novartis уклала партнерство з Microsoft, щоб розвивати рішення на базі ШІ для розробки ліків та персоналізованої медицини.

Спеціалізовані компанії ШІ, такі як Insilico Medicine, BenevolentAI та Exscientia, перебувають на передовій алгоритмічного відкриття ліків. Ці фірми продемонстрували здатність ідентифікувати нові кандидати на ліки та оптимізувати лідируючі сполуки з небаченою раніше швидкістю, часто випереджаючи традиційні методи. Їхні платформи все частіше ліцензуються або придбаваються більшими фармацевтичними компаніями, які прагнуть зміцнити свої можливості в галузі ШІ.

Ринок також формується великими постачальниками технологій, такими як Google Cloud та Amazon Web Services, які пропонують масштабовану інфраструктуру та набори інструментів для ШІ, призначені для фармацевтичної аналітики. Ці хмарні рішення дозволяють фармацевтичним компаніям управлінню та аналізу величезних наборів даних, підтримуючи все – від геноміки до управління даними клінічних випробувань.

Згідно з доповіддю 2024 року від Frost & Sullivan, конкурентна інтенсивність очікує зростання з появою нових стартапів у цій галузі, які часто зосереджуються на нішевих застосуваннях, таких як відкриття біомаркерів на базі ШІ або стратифікація пацієнтів. Стратегічні альянси, злиття та придбання є звичними, оскільки уже існуючі гравці прагнуть придбати інноваційні технології та таланти.

• Novartis і Microsoft: ШІ для розробки ліків
• Pfizer: Внутрішня аналітика ШІ та зовнішні співпраці
• Insilico Medicine, BenevolentAI, Exscientia: Платформи відкриття ліків з фокусом на ШІ
• Google Cloud, AWS: Інфраструктура та аналітичні послуги для фармацевтики

В загальному, ринок аналітики ШІ в фармацевтиці у 2025 році визначається динамічною взаємодією між фармацевтичними лідерами, фахівцями з ШІ та постачальниками технологічної інфраструктури, всі прагнуть отримати конкурентну перевагу у прискоренні інновацій і покращенні результатів для пацієнтів.

Прогнози зростання ринку (2025–2030): CAGR, аналіз доходів та обсягу

Ринок аналітики ШІ в фармацевтиці готовий до потужного розширення між 2025 та 2030 роками, що викликане зростанням впровадження штучного інтелекту (ШІ) у відкритті ліків, клінічних випробуваннях та комерційних операціях. Згідно з прогнозами Grand View Research, глобальний ринок ШІ в фармацевтиці, ймовірно, зареєструє середньорічний темп росту (CAGR) близько 29% протягом цього періоду. Це зростання викликане зростаючою потребою в прийнятті рішень на основі даних, зростанням витрат на НДР та поширенням великих даних в охороні здоров’я.

Прогнози доходів вказують на те, що ринок, вартість якого становила близько 2,5 мільярда доларів США у 2024 році, може перевищити 10 мільярдів доларів США до 2030 року, що відображає прискорені інвестиції з боку як усталених фармацевтичних компаній, так і нових біотехнологічних фірм. MarketsandMarkets прогнозує, що Північна Америка зберігатиме свої позиції лідера, займаючи найбільшу частку глобальних доходів, тоді як Азійсько-Тихоокеанський регіон, ймовірно, спостерігатиме найшвидше зростання через зростаючу цифровізацію та ініціативи урядів, які підтримують впровадження ШІ в охороні здоров’я.

Аналіз обсягів показує значне зростання впровадження аналітичних платформ на базі ШІ, при цьому кількість проектів на основі ШІ в відкритті ліків та клінічній розробці, ймовірно, подвоїться до 2030 року. Очікується, що впровадження інструментів аналітики ШІ для отримання реальних доказів, стратифікації пацієнтів та прогнозного моделювання зростатиме з CAGR, що перевищуватиме 30%, про що повідомляється у Fortune Business Insights. Це зростання ще більше підживлюється стратегічними колабораціями між фармацевтичними компаніями та постачальниками технологій ШІ, а також зростаючою регуляторною прийнятністю висновків, отриманих на основі ШІ, в клінічних і регуляторних поданнях.

• CAGR (2025–2030): ~29% у світі
• Доходи (прогноз на 2030 рік): 10+ мільярдів доларів США
• Обсяги: Подвоєння впроваджень аналітики на базі ШІ у фармацевтичній НДР та операціях

Отже, ринок аналітики ШІ в фармацевтиці має потенціал експоненціального зростання до 2030 року, підкріпленого технологічними досягненнями, розширенням зон застосування та сприятливим регуляторним середовищем. Компанії, які інвестують у масштабовані рішення аналітики ШІ, імовірно, отримають конкурентну перевагу в міру переходу галузі до більш орієнтованих на дані та ефективних парадигм розробки ліків.

Регіональний аналіз ринку: Північна Америка, Європа, Азійсько-Тихоокеанський регіон та інші країни

Глобальний ринок аналітики ШІ в фармацевтиці переживає потужне зростання, з регіональною динамікою, яка формується різними рівнями впровадження технологій, регуляторними середовищами та інвестиціями в інновації охорони здоров’я. У 2025 році Північна Америка, Європа, Азійсько-Тихоокеанський регіон та інші країни (RoW) представляють собою різні можливості та виклики для учасників цього сектора.

• Північна Америка: Північна Америка, очолювана США, залишається найбільшим і найзрілим ринком для аналітики ШІ в фармацевтиці. Регіон виграє від потужної екосистеми стартапів у сфері ШІ, усталених фармацевтичних компаній та значних інвестицій у НДР. Наявність регуляторних рамок, що сприяють інноваціям у цифровому здоров’ї, таких як План дій з цифрового здоров’я FDA, ще більше прискорює впровадження. Згідно з Grand View Research, Північна Америка становила понад 40% глобальної частки ринку у 2024 році, завдяки ранньому впровадженню ШІ в відкритті ліків, клінічних випробуваннях та аналітиці реальних доказів.
• Європа: Європа характеризується колаборативним підходом, з міжкраїнними дослідницькими ініціативами і сильними державними-приватними партнерствами. Європейське агентство з лікарських засобів (EMA) видало рекомендації щодо ШІ в розробці лікарських засобів, що сприяє підтримуючому регуляторному оточенню. Країни, такі як Великобританія, Німеччина та Швейцарія, є лідерами в дослідженнях фармацевтики на основі ШІ, при цьому в регіоні прогнозується CAGR понад 25% до 2025 року (Fortune Business Insights). Проте, регуляції щодо конфіденційності даних, такі як GDPR, ставлять унікальні виклики для інтеграції даних і аналітики.
• Азійсько-Тихоокеанський регіон: Азійсько-Тихоокеанський регіон розвивається як ринок з високим зростанням, підживлюваний зростанням цифровізації охорони здоров’я, ініціативами урядів і розвиваючим сектором біотехнологій. Китай, Японія та Південна Корея активно інвестують у інфраструктуру ШІ та таланти. Згідно з Mordor Intelligence, Азійсько-Тихоокеанський регіон, ймовірно, зареєструє найшвидші темпи зростання в усьому світі, оскільки фармацевтичні компанії використовують ШІ для економічної розробки ліків та персоналізованої медицини.
• Інші країни (RoW): У регіонах, таких як Латинська Америка, Близький Схід та Африка, впровадження аналітики ШІ в фармацевтиці тільки починається, але зростає. Розширення ринку підтримується зростаючими інвестиціями в IT в охороні здоров’я та міжнародними співпрацівництвами. Проте, такі виклики, як обмежена цифрова інфраструктура та регуляторна невизначеність, залишаються, що може сповільнити темпи впровадження порівняно з іншими регіонами (Data Bridge Market Research).

У загальному, хоча Північна Америка та Європа ведуть за зрілістю ринку та ясністю регуляторних рамок, Азійсько-Тихоокеанський регіон готується до швидкого розширення, а ринки RoW поступово наздоганяють, підживлювані глобальними партнерствами та зусиллями з цифрової трансформації.

Перспективи майбутнього: нові застосування та інвестиційні гарячі точки

Перспективи аналітики ШІ в фармацевтиці у 2025 році визначаються швидким розширенням у нових застосуваннях та виявленням нових інвестиційних гарячих точок. Оскільки фармацевтична промисловість продовжує впроваджувати цифрову трансформацію, аналітика, заснована на ШІ, очікує відігравати ключову роль у переформатуванні відкриття ліків, клінічної розробки та комерційних операцій.

Одним з найперспективніших нових застосувань є інтеграція аналітики ШІ в точну медицину. Використовуючи величезні набори даних з геноміки, протеоміки та реальних доказів, платформи ШІ дозволяють розробку надточних терапій та персоналізованих схем лікування. Компанії, такі як Novartis та Roche, активно інвестують в платформи на базі ШІ, щоб прискорити відкриття біомаркерів та оптимізувати стратифікацію пацієнтів для клінічних випробувань.

Ще однією ключовою областю є використання аналітики ШІ у повторному використанні ліків і ідентифікації комбінацій терапій. Сучасні моделі машинного навчання використовуються для аналізу існуючих бібліотек ліків і виявлення нових терапевтичних застосувань, значно скорочуючи час виходу на ринок та витрати на НДР. Insilico Medicine та BenevolentAI є на передовій цього тренду, привертаючи значний венчурний капітал та стратегічні партнерства.

Оптимізація клінічних випробувань залишається критично важливою инвестиційною гарячою точкою. Аналітика ШІ використовується для покращення залучення пацієнтів, прогнозування результатів випробувань та моніторингу сигналів безпеки в реальному часі. Згідно з даними McKinsey & Company, розробка та реалізація випробувань на основі ШІ можуть скоротити терміни клінічної розробки до 30%, що робить це фокусом як для фармацевтичних компаній, так і для постачальників технологій.

Географічно Північна Америка та Європа продовжують лідирувати у впровадженні аналітики ШІ, але значне зростання очікується в Азійсько-Тихоокеанському регіоні, особливо в Китаї та Індії, де ініціативи урядів та розвиваюча біотехнологічна сфера стимулюють інвестиції. Grand View Research прогнозує, що глобальний ринок фармацевтичного ШІ досягне 9,24 мільярда доларів США до 2025 року, з CAGR, що перевищує 30%.

Отже, в загальному, майбутнє аналітики ШІ в фармацевтиці у 2025 році характеризується розширенням застосувань у точній медицині, повторному використанні ліків та оптимізації клінічних випробувань, з потужною інвестиційною активністю як на закладених, так і на нових ринках. Очікується, що стратегічні співпраці між фармацевтичними компаніями, технологічними фірмами та науковими установами ще більше прискорять інновації та зростання ринку.

Виклики та можливості: регуляторні, питання безпеки даних та бар’єри для впровадження

Інтеграція аналітики ШІ в фармацевтичному секторі прискорюється, однак вона стикається з комплексом регуляторних, безпекових ідей, а також бар’єрами для впровадження, поруч із значними можливостями. Станом на 2025 рік регуляторні рамки залишаються критичним бар’єром. Швидка еволюція технологій ШІ часто випереджає здатність регуляторних органів встановлювати чіткі, гармонізовані керівні принципи. Наприклад, Управління з контролю за продуктами і ліками США (FDA) та Європейське агентство з лікарських засобів (EMA) активно розробляють рамки для лікарських засобів, що базуються на ШІ, і клінічних випробувань, проте несумісності та еволюційні вимоги можуть затримувати затвердження продуктів та вихід на ринок. Відсутність стандартизованих протоколів перевірки моделей ШІ ще більше ускладнює відповідність, особливо в багатонаціональних випробуваннях.

Питання безпеки даних та конфіденційності є найважливішими, враховуючи чутливий характер даних пацієнтів та клінічних випробувань. Впровадження аналітики ШІ вимагає доступу до величезних наборів даних, часто із залученням трансакцій даних через кордони. Вимога дотримуватися регуляцій, таких як Загальний регламент про захист даних (GDPR) і Акт про перенесення та підзвітність медичного страхування (HIPAA), є обов’язковою, але забезпечення міцної анонімізації, шифрування та безпечного зберігання даних залишається технічним та операційним викликом. Високопрофільні витоки та кібератаки в галузі охорони здоров’я підвищили пильність, змушуючи фармацевтичні компанії інвестувати значно в інфраструктуру кібербезпеки та управління ризиками третіх сторін.

Бар’єри для впровадження існують як на організаційному, так і на промисловому рівнях. Багато фармацевтичних компаній стикаються з внутрішніми опорами через недостатню обізнаність про ШІ, побоювання втрати робочих місць та скептицизм щодо зрозумілості та надійності висновків, отриманих за допомогою ШІ. Інтеграція зі старими ІТ-системами та необхідність значних початкових інвестицій у платформи ШІ та залучення талантів ще більше уповільнює впровадження. Згідно McKinsey & Company, лише меншість фармацевтичних організацій на сьогоднішній день повністю реалізували аналітику ШІ на великому масштабі у 2025 році.

• Можливості для інновацій у регуляціях, такі як адаптивні шляхи затвердження та керівні принципи, специфічні для ШІ, можуть спростити дотримання та прискорити терміни виходу на ринок.
• Просування одночасного навчання та ШІ збереження конфіденційності пропонують рішення для проблем безпеки даних, що дозволяє спільну аналітику без компромісу конфіденційності пацієнтів.
• Зростаючі дані про вплив ШІ на ефективність відкриття ліків та оптимізацію клінічних випробувань поступово долають опір впровадженню, оскільки ранні adopters повідомляють про значний ROI та конкурентні переваги (Deloitte).

У підсумку, хоча регуляторні, безпекові питання та бар’єри для впровадження залишаються значними у 2025 році, інновації та еволюція кращих практик створюють нові шляхи для успішного розгортання аналітики ШІ у фармацевтичній промисловості.

Джерела та посилання

• Mordor Intelligence
• Novartis
• Roche
• Grand View Research
• GSK
• IQVIA
• IBM Watson Health
• Innovative Medicines Initiative
• Microsoft
• Insilico Medicine
• BenevolentAI
• Exscientia
• Google Cloud
• Amazon Web Services
• Frost & Sullivan
• MarketsandMarkets
• Fortune Business Insights
• Data Bridge Market Research
• McKinsey & Company
• Європейське агентство з лікарських засобів (EMA)
• Загальний регламент про захист даних (GDPR)
• Deloitte