Bella Morris
- Veštačka inteligencija transformiše iskustvo kupovine, sa predikcijama da će se postići veštačka opšta inteligencija za samo dve godine.
- Maloprodajni giganti poput Amazona i Walmarta su na čelu, koristeći AI alate poput Rufusa kako bi personalizovali kupovinu za potrošače.
- Do oktobra 2024. godine, Rufus je obrađivao 274,3 miliona upita dnevno, utičući na 13,7% pretrage na Amazonu.
- Pretplatnici Amazon Prime i Walmart+ su 20% skloniji korišćenju generativnih AI alata, tražeći personalizovane predloge proizvoda.
- Brendovi doživljavaju „agentni pomak“, sa AI agentima koji automatizuju zadatke poput prilagođavanja kampanja koje su nekada obavljali ručno.
- Xnurta-ov AI Copilot je primer toga, donoseći milionske odluke dnevno, što je ekvivalentno 156 profesionalcima za oglašavanje na puno radno vreme.
- Pretrage vođene AI menjaju pejzaž oglašavanja, naglašavajući relevantnost i besprekornu integraciju umesto samo vidljivosti.
- Brendovi treba da imaju strategije zasnovane na podacima kako bi održali vidljivost na tržištima vođenim AI, dok sinergija između ljudi i AI oblikuje budućnost trgovine.
Tehnološki talas preoblikuje način na koji kupujemo, a u središtu ove transformacije leži veštačka inteligencija. Sa proricanjem postizanja veštačke opšte inteligencije (AGI) za samo dve godine, potencijalni uticaj na potrošače i brendove je zapanjujući. Maloprodajni giganti poput Amazona i Walmarta predvode AI revoluciju, otvarajući put ka budućnosti u kojoj su personalizovana iskustva kupovine norma.
Zamislite ovo: vaš virtuelni asistent za kupovinu, pažljivo obučen na ogromnim arhivama Amazonovog kataloga proizvoda, brzo odgovara na svaki vaš upit, nudeći preporuke tako prilagođene da deluju kao da su ručno odabrane. Ovaj AI alat, Rufus, ne odmara se. Do oktobra 2024. godine, obrađivao je gotovo 274,3 miliona upita dnevno, što čini oko 13,7% ogromnog obima pretrage na Amazonu. Uspon Rufusa ilustruje kako potrošači postepeno usvajaju iskustva kupovine obogaćena AI-jem.
Nedavne brojke osvetljavaju da su pretplatnici na usluge poput Amazon Prime i Walmart+ skoro 20% skloniji integraciji generativnih AI alata poput ChatGPT u svoje rutine kupovine u poređenju sa prosečnim odraslim osobama u SAD-u. Ovi kupci teže funkcionalnostima poput prilagođenih predloga proizvoda i inteligentnim ishodima pretrage koji odgovaraju njihovim posebnim preferencijama.
Za brendove, ova integracija AI donosi „agentni pomak“, pojednostavljujući operacije koje su nekada zahtevale opsežan ručni rad. AI agenti sada autonomno prilagođavaju parametre kampanje u realnom vremenu. Na primer, Xnurta-ov AI Copilot može donositi milionske odluke o licitacijama dnevno na platformama poput Amazona i Walmarta, što je radno opterećenje ekvivalentno onom od 156 profesionalaca za oglašavanje na puno radno vreme.
Strateški fokus za brendove sada se usredsređuje na optimizaciju za pretragu vođenu AI. Za razliku od tradicionalnih metoda pretrage, koje se oslanjaju na podudaranje ključnih reči i vidljivu privlačnost slika proizvoda i recenzija, AI pretraga sužava izbor. Potrošači veruju AI agentima da destiluju bezbroj opcija u nekoliko značajnih izbora. Ovo postavlja ključna pitanja o tome kako brendovi mogu da se izdvoje kada su automatizovani savetnici ti koji usmeravaju kupovine potrošača.
Pejzaž oglašavanja se takođe razvija. Kako AI agenti poput Rufusa postaju sastavni deo procesa pretrage, Amazon je počeo da ubacuje oglašavanje unutar ovih AI interakcija. Ova evolucija povećava ulogu u stvaranju oglasa koji nisu samo vidljivi, već i kontekstualno relevantni i besprekorno integrisani u digitalno iskustvo potrošača.
Za Amazon i Walmart, savladavanje ravnoteže između isporučivanja relevantnosti u ishodima pretrage i maksimiziranja prihoda od oglašavanja biće ključno. Ove kompanije moraju osigurati da pretrage vođene AI i dalje generišu poverenje među potrošačima koji su skeptični prema AI, dok ispunjavaju komercijalne ciljeve. Kako se granice AI u maloprodaji nastavljaju širiti, brendovi su pozvani da dublje zaronu u strategije zasnovane na podacima u realnom vremenu kako bi ostali vidljivi i relevantni.
U ovoj novoj eri kupovine, sinergija između ljudi i AI agenata odrediće budućnost trgovine. Maloprodavci i brendovi moraju se brzo prilagoditi ovoj širokoj promeni ili riskirati da budu ostavljeni iza u sve inteligentnijem tržištu. Digitalne police se menjaju, a budućnost kupovine nikada nije bila uzbudljivija—ili nesigurnija.
Budućnost kupovine: Kako AI transformiše maloprodaju i iskustva potrošača
Razotkrivanje uticaja AI na modernu kupovinu
Kako veštačka inteligencija nastavlja da redefiniše maloprodajne pejzaže, brendovi i potrošači se kreću kroz brzo evoluirajuće tržište. Sa predikcijama postizanja veštačke opšte inteligencije (AGI) za samo nekoliko godina, implikacije za iskustva kupovine su transformativne.
Kako AI preoblikuje maloprodaju
– AI i personalizovane preporuke: AI alati poput Amazonovog „Rufusa“ ne samo da upravljaju, već i revolucioniraju način na koji se odgovara na upite. Sposobnost alata da obradi do 274,3 miliona upita dnevno naglašava rastuće usvajanje iskustava kupovine obogaćenih AI-jem. Rufus predstavlja skok ka hiper-personalizaciji, nudeći prilagođeno iskustvo nalik na ličnog kupca.
– Preferencije potrošača i integracija AI: Pretplatnici na usluge poput Amazon Prime i Walmart+ sve više su skloni korišćenju AI alata, kao što je ChatGPT, za svoje potrebe kupovine. Ova demografska grupa favorizuje funkcije poput personalizovanih predloga proizvoda u odnosu na tradicionalne metode kupovine.
Primeri iz stvarnog sveta i trendovi
– AI u oglašavanju: AI tehnologije poput Xnurta-ovog AI Copilota redefinišu oglašavanje, sa sposobnostima autonomnog upravljanja i optimizacije marketinških kampanja. Milioni odluka o licitacijama se donose autonomno, što bi inače zahtevalo značajan ljudski rad, pokazujući kako AI može pojednostaviti operacije.
– Optimizacija pretrage vođene AI: Brendovi se sada usmeravaju ka strategijama pretrage fokusiranim na AI. Za razliku od konvencionalnih pretraživača, AI agenti destiluju bezbroj opcija u nekoliko značajnih izbora, predviđajući šta najbolje odgovara preferencijama potrošača.
Kontroverze i ograničenja
– Maloprodaja vođena AI postavlja hitna pitanja o poverenju potrošača i privatnosti podataka. Održavanje transparentnosti i izgradnja poverenja korisnika ostaju ključni dok AI alati povećavaju svoju ulogu u odlukama o kupovini.
Karakteristike, specifikacije i cene
– Modeli cena: Iako integracije AI pružaju značajne prednosti, one takođe uključuju troškove vezane za implementaciju i održavanje. Međutim, dobitci u efikasnosti mogu nadoknaditi te troškove na duže staze.
Uvidi i predikcije
– Evolucija maloprodajnog pejzaža: Kako se AI nastavlja integrisati u kupovinu, videćemo porast besprekornog iskustva kupovine koje kombinuje fizičke i digitalne sfere. Buduće tehnologije mogle bi uključivati unapređene aplikacije proširene stvarnosti, pružajući iskustva u prodavnici iz udobnosti doma.
Pregled prednosti i mana
Prednosti:
– Povećana personalizacija i pogodnost.
– Pojednostavljene operacije i efikasnost troškova.
– Uvidi zasnovani na podacima u realnom vremenu.
Mane:
– Potencijalni problemi sa privatnošću podataka.
– Složenost u održavanju poverenja potrošača.
– Početni troškovi postavljanja i obuke.
Preporuke za akciju
– Za potrošače: Da biste iskoristili AI-obogaćenu kupovinu, angažujte se sa uslugama koje nude prilagođene preporuke zasnovane na ličnim preferencijama.
– Za brendove: Uložite u AI tehnologije koje mogu poboljšati strategije pretrage i oglašavanja. Razmislite o partnerstvima sa tehnološkim firmama koje se specijalizuju za AI kako biste navigirali ovim evoluirajućim pejzažem.
Brzi saveti:
– Ostanite u toku sa tržišnim trendovima putem pouzdanih izvora kao što su Bloomberg i Forbes.
– Testirajte različite AI alate i platforme kako biste utvrdili koji pruža najpersonalizovanija iskustva potrošača.
Budućnost kupovine oblikuju inteligentni sistemi koji razumeju potrebe potrošača bolje nego ikada. Prihvatanje ove promene nije samo korisno—već je imperativ za ostanak ispred u današnjem tržištu.
