Bella Morris
- Umetna inteligenca preoblikuje nakupovalno izkušnjo, s napovedmi, da bomo v dveh letih dosegli umetno splošno inteligenco.
- Maloprodajni velikani, kot sta Amazon in Walmart, so na čelu, saj uporabljajo orodja umetne inteligence, kot je Rufus, za personalizacijo nakupov za potrošnike.
- Do oktobra 2024 je Rufus obravnaval 274,3 milijona poizvedb dnevno, kar je vplivalo na 13,7 % iskalnega obsega Amazona.
- Člani Amazon Prime in Walmart+ so 20 % bolj verjetno, da bodo uporabljali generativna orodja umetne inteligence, saj si želijo personaliziranih predlogov izdelkov.
- Blagovne znamke doživljajo “agentni preobrat”, saj agenti umetne inteligence avtomatizirajo naloge, kot so prilagoditve kampanj, ki so jih prej opravljali ročno.
- Xnurta’s AI Copilot to ponazarja, saj dnevno sprejema milijone odločitev, kar je podobno delu 156 polno zaposlenih oglaševalcev.
- Iskanja, ki jih vodi umetna inteligenca, spreminjajo oglaševalsko pokrajino, pri čemer poudarjajo relevantnost in brezšivno integracijo namesto le vidnosti.
- Blagovne znamke potrebujejo strategije, ki temeljijo na podatkih, da ohranijo vidnost na trgih, ki jih vodi umetna inteligenca, saj sinergija med človekom in umetno inteligenco oblikuje prihodnost trgovine.
Tehnološki plimni val preoblikuje način, kako nakupujemo, in v središču te preobrazbe leži umetna inteligenca. S preroštvom, da bomo v dveh letih dosegli umetno splošno inteligenco (AGI), je potencialni vpliv na potrošnike in blagovne znamke osupljiv. Maloprodajni velikani, kot sta Amazon in Walmart, vodijo napad umetne inteligence in odpirajo pot prihodnosti, kjer so personalizirane nakupovalne izkušnje norma.
Predstavljajte si to: vaš virtualni nakupovalni asistent, natančno usposobljen na obsežnih arhivih Amazona, hitro odgovarja na vsako vašo poizvedbo in ponuja priporočila, ki so tako prilagojena, da se zdijo izbrana ročno. To orodje umetne inteligence, Rufus, ne počiva. Do oktobra 2024 je obravnaval skoraj 274,3 milijona poizvedb dnevno, kar predstavlja približno 13,7 % ogromnega obsega iskanj Amazona. Pojav Rufusa ponazarja, kako potrošniki postopoma sprejemajo izkušnje nakupovanja, obogatene z umetno inteligenco.
Nedavni podatki osvetljujejo, da so naročniki storitev, kot sta Amazon Prime in Walmart+, skoraj 20 % bolj nagnjeni k vključevanju generativnih orodij umetne inteligence, kot je ChatGPT, v svoje nakupne rutine v primerjavi z povprečnim ameriškim odraslim. Ti kupci si želijo funkcionalnosti, kot so prilagojeni predlogi izdelkov in inteligentni iskalni rezultati, ki ustrezajo njihovim posebnim preferencam.
Za blagovne znamke ta integracija umetne inteligence prinaša “agentni preobrat”, ki poenostavlja operacije, ki so prej zahtevale obsežno ročno delo. Agenti umetne inteligence zdaj samodejno prilagajajo parametre kampanje v realnem času. Xnurta’s AI Copilot, na primer, lahko dnevno sprejema milijone odločitev o ponudbah na platformah, kot sta Amazon in Walmart, kar je obseg dela, ki ustreza delu 156 polno zaposlenih oglaševalcev.
Strategija blagovnih znamk se zdaj osredotoča na optimizacijo za iskanje, ki ga vodi umetna inteligenca. V nasprotju s tradicionalnimi iskalnimi metodami, ki se močno zanašajo na ujemanje ključnih besed in vidno privlačnost slik izdelkov in mnenj, umetna inteligenca zoži področje. Potrošniki zaupajo agentom umetne inteligence, da prečistijo množico možnosti v nekaj pomembnih izbire. To postavlja ključna vprašanja o tem, kako lahko blagovne znamke pridejo na vrh, ko so avtomatizirani svetovalci tisti, ki usmerjajo nakupne odločitve potrošnikov.
Oglaševalska pokrajina se prav tako razvija. Ko postajajo agenti umetne inteligence, kot je Rufus, nepogrešljivi pri iskalnih procesih, je Amazon začel vnašati oglaševanje v te interakcije umetne inteligence. Ta evolucija povečuje tveganje za ustvarjanje oglasov, ki niso le vidni, temveč tudi kontekstualno relevantni in brezšivno integrirani v digitalno izkušnjo potrošnika.
Za Amazon in Walmart bo ključno obvladati ravnotežje med zagotavljanjem relevantnosti v iskalnih rezultatih in maksimiranjem oglaševalskih prihodkov. Ta podjetja morajo zagotoviti, da iskanja, ki jih vodi umetna inteligenca, še vedno ustvarjajo zaupanje med potrošniki, ki so previdni do umetne inteligence, hkrati pa izpolnjujejo komercialne cilje. Ko se meje umetne inteligence v maloprodaji še naprej širijo, blagovne znamke pozivamo, naj se poglobijo v strategije v realnem času, ki temeljijo na podatkih, da ostanejo vidne in relevantne.
V tej novi dobi nakupovanja bo sinergija med ljudmi in agenti umetne inteligence določila prihodnost trgovine. Maloprodajalci in blagovne znamke se morajo hitro prilagoditi tej obsežni spremembi, sicer tvegajo, da bodo zaostali v vedno bolj inteligentnem trgu. Digitalni regali se premikajo, prihodnost nakupovanja pa nikoli ni bila bolj razburljiva – ali negotova.
Prihodnost nakupovanja: Kako umetna inteligenca preoblikuje maloprodajo in potrošniške izkušnje
Razkrivanje vpliva umetne inteligence na sodobno nakupovanje
Ker umetna inteligenca še naprej redefinira maloprodajne pokrajine, blagovne znamke in potrošniki navigirajo po hitro razvijajočem se trgu. S napovedmi, da bomo v le nekaj letih dosegli umetno splošno inteligenco (AGI), so implikacije za nakupovalne izkušnje transformativne.
Kako umetna inteligenca preoblikuje maloprodajo
– Umetna inteligenca in personalizirani predlogi: Orodja umetne inteligence, kot je Amazonov “Rufus”, ne upravljajo le, temveč revolucionirajo način, kako se odgovarja na poizvedbe. Zmožnost orodja, da obravnava do 274,3 milijona poizvedb dnevno, poudarja naraščajoče sprejemanje nakupovanja, obogatenega z umetno inteligenco. Rufus predstavlja skok proti hiper-personalizaciji, ki ponuja prilagojeno izkušnjo, podobno kot imeti osebnega nakupovalca.
– Preferencije potrošnikov in integracija umetne inteligence: Naročniki storitev, kot sta Amazon Prime in Walmart+, so vse bolj nagnjeni k uporabi orodij umetne inteligence, kot je ChatGPT, za svoje nakupne potrebe. Ta demografska skupina daje prednost funkcijam, kot so personalizirani predlogi izdelkov, pred tradicionalnimi načini nakupovanja.
Praktične uporabe in trendi
– Umetna inteligenca v oglaševanju: Tehnologije umetne inteligence, kot je Xnurta’s AI Copilot, redefinirajo oglaševanje, saj lahko samodejno upravljajo in optimizirajo marketinške kampanje. Milijoni odločitev o ponudbah se sprejemajo samodejno, kar bi sicer zahtevalo obsežno človeško delovno silo, kar dokazuje, kako lahko umetna inteligenca poenostavi operacije.
– Optimizacija iskanja, ki ga vodi umetna inteligenca: Blagovne znamke se zdaj usmerjajo k strategijam iskanja, osredotočenim na umetno inteligenco. V nasprotju s konvencionalnimi iskalniki agenti umetne inteligence prečistijo neštete možnosti v nekaj pomembnih izbire, napovedujejo, kaj najbolje ustreza preferencam potrošnikov.
Kontroverze in omejitve
– Maloprodaja, ki jo vodi umetna inteligenca, odpira nujna vprašanja o zaupanju potrošnikov in zasebnosti podatkov. Ohranitev preglednosti in gradnja zaupanja uporabnikov ostajata ključnega pomena, saj orodja umetne inteligence povečujejo svojo vlogo pri nakupnih odločitvah.
Značilnosti, specifikacije in cene
– Cenovni modeli: Medtem ko integracije umetne inteligence prinašajo pomembne prednosti, vključujejo tudi stroške, povezane z implementacijo in vzdrževanjem. Vendar pa lahko dobički v učinkovitosti dolgoročno odtehtajo te stroške.
Vpogledi in napovedi
– Evolucija maloprodajnega okolja: Ker se umetna inteligenca še naprej integrira v nakupovanje, bomo videli povečanje brezšivnih nakupovalnih izkušenj, ki združujejo fizične in digitalne sfere. Prihodnje tehnologije bi lahko vključevale izboljšane aplikacije za obogateno resničnost, ki bi omogočile izkušnje v trgovini kar iz doma.
Pregled prednosti in slabosti
Prednosti:
– Izboljšana personalizacija in udobje.
– Poenostavljene operacije in stroškovna učinkovitost.
– Vpogledi, ki temeljijo na podatkih, v realnem času.
Slabosti:
– Potencialna vprašanja o zasebnosti podatkov.
– Kompleksnost pri ohranjanju zaupanja potrošnikov.
– Stroški začetne nastavitve in usposabljanja.
Akcijski priporočila
– Za potrošnike: Da izkoristite nakupovanje, obogateno z umetno inteligenco, se vključite v storitve, ki ponujajo prilagojene predloge na podlagi osebnih preferenc.
– Za blagovne znamke: Investirajte v tehnologije umetne inteligence, ki lahko izboljšajo iskalne in oglaševalske strategije. Razmislite o partnerstvih s tehnološkimi podjetji, specializiranimi za umetno inteligenco, da se spopadate s to razvijajočo se pokrajino.
Hitra priporočila:
– Spremljajte trende na trgu preko zanesljivih virov, kot sta Bloomberg in Forbes.
– Preizkusite različna orodja in platforme umetne inteligence, da ugotovite, katera ponuja najbolj personalizirane potrošniške izkušnje.
Prihodnost nakupovanja oblikujejo inteligentni sistemi, ki razumejo potrebe potrošnikov bolje kot kdaj koli prej. Sprejemanje te spremembe ni le koristno – je nujno za ohranjanje prednosti na današnjem trgu.
