Ángel Hernández
В результате разрушений, вызванных ураганом Мильтон во Флориде, стремительное распространение изображений и видео, созданных с помощью ИИ, вызывает значительные опасения. Социальные сети столкнулись с безудержным наплывом вводящего в заблуждение контента, который не только отвлекает от настоящего кризиса, но и открывает двери для потенциальных мошенничеств.
Некоторые видео, созданные с помощью ИИ, например, записи затопленных тематических парков, помешали многим пользователям поверить в их реальность. Эти подделанные изображения могут легко стать вирусными, усложняя общественности возможность различать факты и вымысел. Нюансы создания контента с помощью искусственного интеллекта оставляют многих в неведении о его потенциале как инструмента дезинформации.
Эксперты подчеркивают риск использования такого контента для создания ненужной паники. Низкий процент населения понимает возможности ИИ, что делает их подверженными манипуляциям через тревожные заголовки. Эта путаница может способствовать недоверию и теориям заговора относительно реальных событий, как это было, когда некоторые пользователи отвергли подтвержденные записи от астронавта NASA как розыгрыш.
В то же время вероятность мошенничества возрастает в сценариях катастроф. Мошенники часто используют такие ситуации для создания поддельных кампаний по сбору средств, дополненных убедительными, но фальшивыми изображениями. Важно, чтобы люди оставались бдительными, распознавали распространенные тактики мошенничества — такие как давление на оплату не обычными методами — и полагались на точные источники информации.
По мере развития технологий должно развиваться и наше критическое мышление и скептицизм по отношению к контенту в Интернете, особенно в кризисы.
Рост дезинформации, генерируемой ИИ, после урагана Мильтон
После разрушительного пути урагана Мильтон через Флориду явление дезинформации, генерируемой ИИ, достигло тревожных уровней. Этот кризис не только обнажил уязвимости цифровых медиа, но также повысил осведомленность о сложных инструментах, которые могут создавать убедительные, но ложные нарративы.
Какие новые проявления дезинформации, созданной ИИ?
Технология ИИ развилась для создания все более реалистичных изображений, видео и даже аудиозаписей. После урагана Мильтон пользователи в социальных сетях обсуждали контент, сгенерированный ИИ, который изображал сцены катастрофического разрушения, которые никогда не происходили, такие как преувеличенные уровни затопления и повреждения инфраструктуры. Программы, способные создавать дипфейки, также были вовлечены, усиливая опасения по поводу подлинности и проверки источников в это критическое время.
С какими проблемами сталкиваются платформы в борьбе с дезинформацией?
Социальные сети, такие как Twitter, Facebook и Instagram, сталкиваются со сложной задачей выявления и сдерживания распространения дезинформации, генерируемой ИИ. Одной из ключевых проблем является огромное количество контента, создаваемого в результате кризиса, что затрудняет мониторинг и контроль вводящих в заблуждение записей. Кроме того, алгоритмы, которые управляют этими социальными сетями, часто создаются для продвижения привлекательного контента, что может непреднамеренно увеличить распространение сенсационной и ложной информации.
Какие споры возникают вокруг цензуры и свободы слова?
Поскольку платформы стремятся бороться с дезинформацией, они рискуют пересечь границу между защитой и цензурой. Были высказаны опасения о возможной чрезмерной власти модераторов контента, что вызывает споры о том, что считается легитимной информацией по сравнению с вредной дезинформацией. Это подчеркивает необходимость прозрачных политик и руководства для сообщества, чтобы помочь пользователям различать надежные источники и подделки, созданные ИИ.
Каковы преимущества и недостатки ИИ в этом контексте?
Преимущества ИИ в сценарии реагирования на катастрофы включают быструю передачу информации и возможность создания предсказательных моделей для оценки ущерба и распределения ресурсов. Однако недостатки явно проявляются в использовании тех же инструментов для целей дезинформации. Эта двойственность подчеркивает необходимость углубленного образования по медиа-грамотности и возможностям ИИ среди общественности и команд по чрезвычайному реагированию.
Какие шаги могут предпринять люди, чтобы защитить себя от дезинформации?
Люди могут усилить свою защиту от дезинформации, генерируемой ИИ, практикуя критическую оценку онлайн-контента. Они должны:
1. Проверять источники: Искать информацию из авторитетных новостных изданий и сопоставлять факты.
2. Осторожно относиться к эмоциональной манипуляции: Быть осторожными с контентом, который вызывает сильные эмоции или срочность.
3. Использовать сервисы по проверке фактов: Веб-сайты и организации, занимающиеся проверкой заявлений, могут прояснить ситуацию.
4. Скептически относиться к сенсационным заголовкам: Они часто нацелены на провокацию реакции и могут не отражать правду.
В заключение, хотя технологии ИИ предлагают преимущества для управления кризисами, появление дезинформации, генерируемой ИИ, представляет собой значительные риски, которые необходимо понимать и решать. Найти баланс между инновациями и безопасностью будет крайне важно, поскольку мир все больше сталкивается с последствиями этих инструментов.
Для получения дополнительной информации по этому вопросу вы можете исследовать следующие ссылки:
BBC
The New York Times
TechCrunch
