Тестирование удобства использования HMI для транспортных средств: Прорывы 2025 года и раскрытые будущие тренды

24 мая 2025
Vehicular HMI Usability Testing: 2025 Breakthroughs & Future Trends Unveiled

Движение в будущее: Как тестирование удобства интерфейса человек-машина в автомобилях в 2025 году формирует более безопасную и умную мобильность. Изучите инновации, изменения на рынке и ориентированный на пользователя дизайн, трансформирующий следующее поколение автомобильных впечатлений.

Исполнительное резюме: Основные выводы и прогноз на 2025 год

Тестирование удобства интерфейса человек-машина (HMI) в автомобилях претерпевает быстрое преобразование в 2025 году, вызванное слиянием передовых систем помощи водителю (ADAS), электрификацией и распространением подключенных и автономных автомобилей. Акцент автомобильной промышленности на безопасность, пользовательский опыт и соблюдение нормативных требований усиливается, при этом ведущие производители и поставщики активно инвестируют как в физические, так и в виртуальные среды тестирования удобства.

Основные выводы 2025 года подчеркивают заметный сдвиг в сторону мультимодальных HMI-систем, интегрирующих сенсорные, голосовые, жестовые и тактильные обратные связи. Крупные автопроизводители, такие как BMW AG и Mercedes-Benz Group AG, внедряют системы информационно-развлекательного и кокпит-дизайна следующего поколения, которые требуют строгой проверки удобства для обеспечения интуитивного управления и минимизации отвлечения водителя. Ford Motor Company и General Motors также развивают свои HMI-платформы, уделяя особое внимание обработке естественного языка и адаптивным интерфейсам.

Поставщики, такие как Robert Bosch GmbH и Continental AG, находятся на переднем крае разработки интегрированных HMI-решений, предлагая комплексные услуги тестирования удобства, которые сочетают реальные сценарии вождения с продвинутыми инструментами моделирования. Эти компании используют искусственный интеллект и аналитические данные для оценки взаимодействия пользователей, когнитивной нагрузки и результатов безопасности, что позволяет быстро итерационно оптимизировать дизайны HMI.

Данные 2025 года показывают, что регулирующие органы в Европе, Северной Америке и Азии все чаще требуют стандартизированных оценок удобства HMI в рамках процессов одобрения типов транспортных средств. Организации, такие как Ассоциация европейских автопроизводителей, сотрудничают с участниками отрасли для определения лучших практик и гармонизации тестовых протоколов, отражая растущее признание удобства HMI как критически важного фактора в безопасности на дороге и принятии потребителями.

Смотрим вперед, прогноз для тестирования удобства HMI в автомобилях характеризуется продолжающейся инновацией и межотраслевым сотрудничеством. Ожидается, что интеграция дисплеев дополненной реальности, продвинутых голосовых помощников и персонализированных профилей пользователей еще больше усложнит задачи удобства, требуя более сложных методологий тестирования. Партнерства между автопроизводителями, поставщиками технологий и научно-исследовательскими учреждениями будут необходимы для решения возникающих проблем, связанных с отвлечением водителей, доступностью и кибербезопасностью.

В заключение, 2025 год является поворотным моментом для тестирования удобства HMI в автомобилях, при этом сектор готов к устойчивому росту и технологическому прогрессу. Приверженность отрасли ориентированному на пользователя дизайну и надежным процессам валидации будет играть важную роль в формировании будущего автомобильных впечатлений и поддержке безопасного развертывания решений мобильности следующего поколения.

Размер рынка, прогнозы роста и региональные горячие точки (2025–2030)

Рынок тестирования удобства интерфейса человек-машина (HMI) в автомобилях готов к значительному росту в период с 2025 по 2030 год, вызванному быстрыми достижениями в цифровизации автомобильной отрасли, распространением передовых систем помощи водителю (ADAS) и стремлением к автономным автомобилям. Поскольку автопроизводители и поставщики технологий стремятся предоставить более безопасные и интуитивно понятные впечатления в автомобиле, тестирование удобства стало критической фазой в жизненном цикле разработки информационно-развлекательных систем, цифровых кокпитов и голосовых управляющих систем.

В глобальном масштабе ожидается, что рынок будет расширяться быстрыми темпами, при этом Северная Америка и Европа останутся на переднем плане благодаря концентрации ведущих автомобильных OEM и технологических новаторов. Компании, такие как Robert Bosch GmbH, Continental AG и Valeo, активно инвестируют в исследования HMI и валидацию удобства, используя как лабораторные, так и реальные условия тестирования. Эти фирмы интегрируют отслеживание взгляда, распознавание жестов и аналитические данные на основе ИИ для оценки и оптимизации взаимодействия пользователей, обеспечивая соблюдение развивающихся стандартов безопасности и ожиданий потребителей.

Азиатско-Тихоокеанский регион становится динамичной горячей точкой, движимой быстрой цифровой трансформацией автомобильного сектора в Китае, Японии и Южной Корее. Крупные региональные игроки, такие как DENSO Corporation и Panasonic Corporation, расширяют свои возможности тестирования удобства HMI, часто в сотрудничестве с глобальными автопроизводителями и местными стартапами в области технологий. Ориентация региона на электромобили (EV) и платформы подключенных автомобилей ускоряет спрос на передовые HMI-решения и строгую валидацию удобства.

В следующие пять лет также ожидается увеличение активности в сегментах премиум и люксовых автомобилей, где пользовательский опыт является ключевым отличием. Бренды, такие как Mercedes-Benz Group AG и BMW AG, являются пионерами мультимодальных HMI-систем, которые объединяют сенсорные, голосовые и жестовые управления, требуя комплексного тестирования удобства для обеспечения бесшовной работы и минимизации отвлечения водителя.

Смотрим вперед, ожидается, что регулирующие органы в США, Европе и Азии введут более строгие рекомендации по дизайну и валидации HMI, что еще больше подстегнет потребность в специализированных услугах тестирования удобства. Слияние автомобильной и потребительской электроники — на примере партнерств между автопроизводителями и технологическими гигантами, такими как Sony Group Corporation — продолжит формировать рыночный ландшафт, способствуя инновациям и устанавливая новые стандарты для пользовательского опыта в автомобиле.

Основные технологии: Сенсорные, голосовые, жестовые и мультимодальные интерфейсы

Тестирование удобства интерфейса человек-машина (HMI) в автомобилях в 2025 году все больше сосредоточено на оценке и совершенствовании основных технологий взаимодействия — а именно сенсорных, голосовых, жестовых и мультимодальных интерфейсов. Поскольку автомобили становятся более подключенными и автоматизированными, сложность и критичность удобства HMI возросли, что побудило автопроизводителей и поставщиков технологий активно инвестировать в передовые методологии тестирования и реальную валидацию.

Сенсорные интерфейсы остаются центральным компонентом HMI в автомобилях, при этом емкостные сенсорные экраны и системы тактильной обратной связи теперь являются стандартом в большинстве новых моделей. Ведущие производители, такие как BMW AG и Mercedes-Benz Group AG, расширили свои лаборатории удобства, чтобы смоделировать разнообразные условия вождения, обеспечивая, чтобы сенсорные управления были отзывчивыми и минимизировали отвлечение водителя. Эти компании используют как лабораторные, так и дорожные тестирования, применяя отслеживание взгляда и анализ движений рук для оптимизации компоновки экранов и снижения когнитивной нагрузки.

Распознавание голоса достигло значительных успехов, при этом движки обработки естественного языка (NLP) теперь способны более точно понимать контекст и намерение. Ford Motor Company и General Motors интегрировали облачные голосовые помощники, и их протоколы тестирования удобства включают стресс-тестирование систем в шумных средах и с различными акцентами. Цель состоит в том, чтобы обеспечить надежное распознавание голосовых команд и четкую обратную связь, даже в сложных реальных сценариях.

Управление жестами, хотя и все еще находится на стадии развития, активно исследуется такими компаниями, как BMW AG, которая внедрила жестовые управления в некоторых моделях. Тестирование удобства для жестовых интерфейсов включает системы захвата движения и камеры в салоне для оценки точности распознавания и комфорта пользователя. Тестировщики оценивают, насколько интуитивно понятны жесты, насколько хорошо система различает преднамеренные команды и случайные движения, а также как эти управления работают при различных условиях освещения и положениях сидений.

Мультимодальные интерфейсы — комбинируя сенсорные, голосовые, жестовые и даже взгляды — находятся на переднем крае инноваций HMI. Continental AG и Robert Bosch GmbH разрабатывают интегрированные платформы, которые позволяют бесшовно переключаться между режимами ввода. Тестирование удобства для этих систем является сложным, требуя сценарных оценок, чтобы обеспечить плавный переход пользователей между модальностями без путаницы или увеличенного отвлечения.

Смотрим вперед, в ближайшие несколько лет ожидается дальнейшая стандартизация протоколов тестирования удобства, при этом отраслевые организации, такие как SAE International, работают над определением эталонов для производительности и безопасности HMI. Поскольку автомобили движутся к более высоким уровням автоматизации, акцент на интуитивном, свободном от отвлечений взаимодействии только усилится, что будет способствовать продолжению инноваций и строгому тестированию всех основных технологий интерфейса.

Методологии тестирования удобства: Лабораторные, дорожные и виртуальные среды

Методологии тестирования удобства для интерфейсов человек-машина (HMI) в автомобилях быстро развиваются в 2025 году, отражая растущую сложность систем в автомобиле и стремление к более высоким уровням автоматизации. Три основных подхода — лабораторное, дорожное и тестирование в виртуальных средах — уточняются и интегрируются для решения многогранных задач современного дизайна HMI.

Лабораторное тестирование остается основополагающим, предлагая контролируемые условия, в которых переменные могут быть изолированы, а взаимодействие пользователей с HMI может быть тщательно отслежено. Автопроизводители, такие как BMW AG и Toyota Motor Corporation, продолжают инвестировать в передовые симуляторы вождения и системы отслеживания взгляда для оценки отвлечения водителей, когнитивной нагрузки и интуитивности интерфейса. Эти установки позволяют быстро создавать прототипы и итеративный дизайн, позволяя исследователям тестировать новые концепции интерфейса перед их развертыванием в реальных автомобилях. В 2025 году лабораторное тестирование все больше включает биометрические датчики и аналитику на основе ИИ для предоставления более глубоких инсайтов о поведении пользователей и эмоциональных реакциях.

Дорожное тестирование имеет важное значение для валидации удобства HMI в реальных условиях. Такие компании, как Ford Motor Company и Mercedes-Benz Group AG, проводят обширные дорожные испытания, часто с инструментированными автомобилями, которые фиксируют ввод водителей, данные окружающей среды и производительность системы. Эти тесты имеют решающее значение для оценки того, как водители взаимодействуют с HMI в различных условиях движения, погоды и дороги. В 2025 году регулирующие органы в Европе и Северной Америке все чаще требуют валидации удобства на дороге для передовых систем помощи водителю (ADAS) и функций автоматизированного вождения, подталкивая производителей к расширению своих программ тестирования в реальных условиях.

Тестирование в виртуальных средах претерпело значительные изменения, вызванные необходимостью в масштабируемых и экономически эффективных методах оценки. Компании, такие как Volkswagen AG и Nissan Motor Corporation, используют погружающие платформы виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR) для моделирования сложных сценариев вождения и оценки производительности HMI с различными группами пользователей. Эти виртуальные среды позволяют быстро повторять сценарии и безопасно исследовать крайние случаи, которые было бы сложно или рискованно воспроизводить на общественных дорогах. В 2025 году интеграция цифровых двойников и облачных платформ моделирования позволяет проводить совместные исследования удобства на континентальном уровне, ускоряя цикл разработки новых концепций HMI.

Смотрим вперед, ожидается, что слияние этих методологий определит лучшие практики в тестировании удобства HMI в автомобилях. Гибридные подходы — сочетающие точность лаборатории, валидацию в реальных условиях и виртуальную масштабируемость — становятся стандартом среди ведущих автопроизводителей и поставщиков. Поскольку автомобили становятся более подключенными и автономными, спрос на надежное, ориентированное на пользователя тестирование HMI только возрастет, при этом лидеры отрасли и регулирующие органы будут формировать будущее оценивания удобства в автомобилях.

Стратегии автопроизводителей: Инициативы OEM и примеры (например, toyota.com, bmw.com)

В 2025 году автопроизводители усиливают свое внимание к тестированию удобства интерфейса человек-машина (HMI) как критическому компоненту разработки автомобилей, вызванному быстрой эволюцией цифровых впечатлений в автомобиле и интеграцией передовых систем помощи водителю (ADAS). Производители оригинального оборудования (OEM) внедряют ряд стратегий, чтобы обеспечить интуитивность, безопасность и соответствие ожиданиям пользователей своих HMI-решений, одновременно поддерживая переход к более высоким уровням автоматизации автомобилей.

Например, Toyota Motor Corporation создала специализированные центры исследований и разработок HMI, используя как внутренние, так и совместные среды тестирования пользователей. Подход Toyota включает итеративное прототипирование, симуляции реального вождения и использование биометрической обратной связи для оценки отвлечения водителей и когнитивной нагрузки. Последние платформы информационно-развлекательных систем компании, такие как в 2025 году Toyota Crown и Prius, прошли обширные испытания удобства с различными группами пользователей для оптимизации распознавания голоса, отзывчивости сенсорного интерфейса и бесшовной интеграции со смартфонами.

Аналогично, BMW AG сделала удобство HMI краеугольным камнем своей стратегии цифровизации. Система iDrive 9 BMW, представленная в моделях 2025 года, была разработана через многофазный процесс тестирования, включающий как лабораторные, так и дорожные исследования. Компания использует отслеживание взгляда, анализ распознавания жестов и тестирование на основе сценариев для оптимизации структуры меню и минимизации отвлечения водителя. Сотрудничество BMW с академическими учреждениями и технологическими партнерами дополнительно усиливает ее способность собирать данные из реального мира и обратную связь от пользователей, гарантируя, что новые функции, такие как дисплеи дополненной реальности, соответствуют строгим стандартам удобства и безопасности.

Другие крупные OEM также продвигают свои методологии тестирования HMI. Mercedes-Benz Group AG использует комбинацию симуляций виртуальной реальности и физических макетов для оценки интуитивности своей информационно-развлекательной системы MBUX, в то время как Ford Motor Company интегрирует облачную аналитику для мониторинга взаимодействия пользователей в автомобиле после запуска, что позволяет непрерывно улучшать систему через обновления по воздуху.

Смотрим вперед, в ближайшие несколько лет ожидается увеличение применения инструментов тестирования удобства, основанных на ИИ, позволяющих OEM моделировать более широкий спектр поведения пользователей и условий окружающей среды. Слияние тестирования удобства HMI с требованиями регуляторов — такими как те, что изложены в UNECE для автоматизированных систем вождения — будет дополнительно формировать стратегии OEM. Поскольку автомобили становятся более подключенными и автономными, акцент на надежном, ориентированном на пользователя тестировании HMI останется центральным для инноваций и дифференциации автопроизводителей.

Метрики пользовательского опыта (UX): Безопасность, доступность и удовлетворенность водителей

Тестирование удобства интерфейса человек-машина (HMI) в автомобилях в 2025 году все больше сосредоточено на количественных метриках пользовательского опыта (UX), с сильным акцентом на безопасность, доступность и удовлетворенность водителей. Поскольку системы HMI в автомобилях становятся все более сложными — интегрируя голосовых помощников, сенсорные экраны, тактильную обратную связь и дополненную реальность — производители усиливают усилия, чтобы гарантировать, что эти интерфейсы улучшают, а не отвлекают от вождения.

Безопасность остается основным показателем в тестировании удобства HMI. Автопроизводители, такие как BMW AG и Toyota Motor Corporation, проводят обширные дорожные и симуляторные исследования для измерения отвлечения водителей, времени реакции и уровня ошибок при взаимодействии с новыми системами информационно-развлекательного и помощи водителю. Например, BMW AG публично обязалась к итеративному тестированию удобства для своей системы iDrive 9, сосредоточив внимание на минимизации когнитивной нагрузки и обеспечении доступа к критически важным функциям с минимальным временем взгляда. Аналогично, Toyota Motor Corporation использует данные реального вождения для уточнения своих систем распознавания голоса и сенсорного интерфейса, стремясь сократить количество ручных взаимодействий и удерживать внимание водителей на дороге.

Доступность является еще одной ключевой метрикой, при этом производители и поставщики стремятся сделать HMI удобными для водителей всех возрастов и возможностей. Ford Motor Company объявила о продолжающемся сотрудничестве с группами по защите прав людей с ограниченными возможностями для тестирования и улучшения инклюзивности своей платформы SYNC, включая такие функции, как настраиваемые размеры шрифтов, режимы с высоким контрастом и улучшения голосового управления. Mercedes-Benz Group AG также инвестирует в адаптивные технологии HMI, включая жестовые управления и персонализацию на основе ИИ, чтобы учесть более широкий спектр потребностей и предпочтений пользователей.

Удовлетворенность водителей, измеряемая как объективными данными о производительности, так и субъективной обратной связью, все больше влияет на циклы дизайна HMI. Такие компании, как Volkswagen AG и Honda Motor Co., Ltd., проводят масштабные исследования пользователей и опросы в автомобиле, чтобы собрать информацию о легкости использования, воспринимаемой интуитивности и общем удовольствии. Эти выводы напрямую влияют на обновления программного обеспечения и изменения в аппаратном обеспечении, с быстрыми циклами итерации, обеспеченными возможностями обновления по воздуху.

Смотрим вперед, в ближайшие несколько лет ожидается дальнейшая стандартизация UX-метрик в тестировании удобства HMI, вызванная отраслевыми организациями, такими как SAE International. Ожидается, что применение передовой аналитики, биометрического мониторинга и моделирования пользователей на основе ИИ обеспечит более глубокие инсайты о реальной производительности HMI, поддерживая развитие более безопасных, более доступных и более удовлетворительных впечатлений в автомобиле.

Регуляторные стандарты и отраслевые рекомендации (например, sae.org, nhtsa.gov)

Тестирование удобства интерфейса человек-машина (HMI) в автомобилях все больше формируется развивающимися регуляторными стандартами и отраслевыми рекомендациями, отражая быстрое внедрение передовых систем помощи водителю (ADAS), информационно-развлекательных систем и функций автоматизированного вождения. В 2025 году регулирующие органы и отраслевые консорциумы усиливают свое внимание на обеспечении того, чтобы HMI были интуитивно понятными, минимизировали отвлечение водителя и поддерживали безопасную эксплуатацию транспортных средств.

Национальная администрация безопасности дорожного движения (NHTSA) продолжает играть ключевую роль в США, обновляя свои рекомендации для интерфейсов электронных устройств в автомобиле. «Визуально-ручные рекомендации по отвлечению водителей NHTSA для электронных устройств в автомобиле» остаются ориентиром, подчеркивая необходимость тестирования удобства, которое ограничивает время, которое водители проводят, взаимодействуя с сенсорными экранами и другими управляющими элементами. В 2025 году ожидается, что NHTSA дополнительно уточнит эти рекомендации, чтобы учесть распространение голосовых помощников и управлений на основе жестов, а также интеграцию систем зеркалирования смартфонов.

На глобальном уровне SAE International продолжает обновлять свои стандарты J2364 и J2365, которые предоставляют методы для измерения рабочей нагрузки водителя и оценки времени, необходимого для выполнения вторичных задач с использованием систем в автомобиле. Эти стандарты широко ссылаются автопроизводителями и поставщиками в процессе разработки и валидации HMI. В 2025 году ожидается, что SAE выпустит обновления, учитывающие новые модальности взаимодействия, такие как дисплеи дополненной реальности (AR-HUD) и многомодальные системы ввода, отражая сдвиг отрасли к более погружающим и контекстуально осведомленным интерфейсам.

Ассоциация европейских автопроизводителей (ACEA) и Экономическая комиссия Организации Объединенных Наций для Европы (UNECE) также активно занимаются гармонизацией требований к удобству HMI на европейском рынке. Регламент UNECE No. 79, который регулирует рулевое оборудование, теперь включает положения о мониторинге вовлеченности водителя в автомобилях с автоматизированными функциями, что требует строгого тестирования удобства элементов HMI, которые побуждают водителя вмешаться. В 2025 году и далее ожидаются дальнейшие изменения, чтобы учесть растущую сложность автоматизированных систем уровня 2 и уровня 3.

  • Автопроизводители, такие как BMW Group и Toyota Motor Corporation, активно участвуют в усилиях по стандартизации, предоставляя данные о реальном удобстве и поддерживая разработку гармонизированных тестовых протоколов.
  • Поставщики, такие как Robert Bosch GmbH и Continental AG, инвестируют в передовые платформы моделирования и исследований пользователей, чтобы гарантировать, что их HMI-решения соответствуют или превосходят регуляторные ожидания.

Смотрим вперед, ожидается, что слияние регуляторных и отраслевых рекомендаций приведет к более комплексному, ориентированному на пользователя тестированию удобства HMI, с особым акцентом на инклюзивность, доступность и безопасную интеграцию новых технологий. Это потребует постоянного сотрудничества между регулирующими органами, автопроизводителями и поставщиками технологий, чтобы гарантировать, что стандарты идут в ногу с инновациями, одновременно защищая пользователей дорог.

Интеграция с ADAS и системами автономного вождения

Интеграция систем помощи водителю (ADAS) и технологий автономного вождения с интерфейсами человек-машина (HMI) в автомобилях является центральным фокусом тестирования удобства в 2025 году и в последующие годы. Поскольку автомобили становятся все более автоматизированными, HMI служит критическим мостом между человеческими пассажирами и сложными бортовыми системами, требуя строгой оценки для обеспечения безопасности, интуитивности и доверия.

Ведущие производители автомобилей и поставщики технологий усиливают свои усилия по совершенствованию удобства HMI в контексте ADAS и более высоких уровней автономии. BMW AG публично подчеркивает важность бесшовной интеграции HMI для своих систем вождения уровня 2 и уровня 3, с продолжающимися исследованиями пользователей и итеративными обновлениями интерфейса. Их подход включает тестирование в реальных и смоделированных условиях для оценки понимания водителем статуса системы, подсказок о передаче управления и запросов на вмешательство. Аналогично, Mercedes-Benz Group AG развивает свой интерфейс MBUX, сосредоточив внимание на мультимодальном взаимодействии — голосовом, сенсорном и жестовом — для поддержки своей системы DRIVE PILOT, которая является одной из первых, получивших регуляторное одобрение для работы уровня 3 на определенных рынках.

Поставщики, такие как Robert Bosch GmbH и Continental AG, сотрудничают с OEM для разработки адаптивных HMI-решений, которые динамически настраивают плотность информации и модальность в зависимости от контекста вождения и уровня автоматизации. Bosch, например, проводит пилотные проекты по персонализации интерфейса на основе ИИ, стремясь снизить когнитивную нагрузку и улучшить осведомленность водителя о ситуации во время переходов между ручным и автоматизированным управлением.

Протоколы тестирования удобства развиваются, чтобы учитывать уникальные проблемы, возникающие из-за ADAS и функций автономного вождения. Сценарии тестирования теперь регулярно включают крайние случаи, такие как сбои передачи системы, неоднозначные оповещения и многомодальные отвлечения. Национальная администрация безопасности дорожного движения (NHTSA) и SAE International обновляют рекомендации и стандарты, чтобы отразить эти сложности, с новыми рекомендациями по ясности интерфейса, времени оповещений и стратегиям резервного управления.

Смотрим вперед, в ближайшие несколько лет ожидается увеличение развертывания удаленного и облачного тестирования удобства, использующего данные подключенных автомобилей для мониторинга реальных взаимодействий HMI в масштабе. Ожидается, что автопроизводители расширят партнерства с технологическими фирмами, специализирующимися на аналитике пользовательского опыта и адаптации интерфейсов на основе ИИ. Конечная цель состоит в том, чтобы гарантировать, что по мере распространения ADAS и автономных систем HMI остается прозрачным, надежным и удобным средством — минимизируя путаницу и максимизируя безопасность для всех пользователей дорог.

Проблемы: Отвлечение, когнитивная нагрузка и человеческие факторы

Тестирование удобства интерфейса человек-машина (HMI) в автомобилях в 2025 году сталкивается с серьезными проблемами, связанными с отвлечением водителей, когнитивной нагрузкой и более широкими человеческими факторами. Поскольку системы HMI в автомобилях становятся все более сложными — интегрируя сенсорные экраны, голосовых помощников, тактильную обратную связь и дисплеи дополненной реальности — риск отвлечения водителя и когнитивной перегрузки растет. Это особенно актуально, поскольку автомобили переходят к более высоким уровням автоматизации, требуя от водителей переключаться между ручным и автоматизированным управлением, часто без предупреждения.

Недавние исследования и события в отрасли подчеркивают, что даже передовые решения HMI могут непреднамеренно увеличивать отвлечение. Например, распространение больших многофункциональных сенсорных экранов в автомобилях таких производителей, как Tesla, Inc. и Mercedes-Benz Group AG, вызвало критику по поводу времени, которое водители тратят на взаимодействие с цифровыми управлениями вместо того, чтобы сосредоточиться на дороге. В 2024 году несколько автопроизводителей, включая Bayerische Motoren Werke AG (BMW), начали повторно вводить физические кнопки для критически важных функций после того, как обратная связь пользователей и тестирование удобства показали, что интерфейсы только с сенсорным управлением могут увеличивать когнитивную нагрузку и снижать безопасность в реальных сценариях вождения.

Когнитивная нагрузка остается центральной проблемой в дизайне и тестировании HMI. Задача состоит в том, чтобы предоставить богатую информацию и варианты управления, не перегружая водителя. Такие компании, как Ford Motor Company и Toyota Motor Corporation, инвестируют в адаптивные интерфейсы, которые регулируют количество и тип информации, представляемой в зависимости от контекста вождения, стремясь минимизировать ненужные отвлечения. Тестирование удобства в 2025 году все больше включает физиологический мониторинг — такой как отслеживание взгляда и вариабельность сердечного ритма — для объективной оценки рабочей нагрузки и внимания водителя, как это видно в исследовательских сотрудничествах с такими организациями, как SAE International.

Инженерия человеческих факторов также развивается, чтобы учитывать разнообразие пользователей, включая возраст, опыт и потребности в доступности. Автопроизводители расширяют свои группы тестирования удобства, чтобы включить более широкий демографический спектр, гарантируя, что системы HMI интуитивно понятны и безопасны для всех водителей. Национальная администрация безопасности дорожного движения (NHTSA) продолжает обновлять свои рекомендации и рекомендации для интерфейсов электронных устройств в автомобиле, подчеркивая важность минимизации времени взаимодействия визуально-ручным способом.

Смотрим вперед, в ближайшие несколько лет ожидается дальнейшая интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения для персонализации пользовательского опыта HMI и предсказания потенциальных событий отвлечения. Однако основной вызов остается прежним: балансировка технологических инноваций с необходимостью поддержания внимания и безопасности водителя. Поскольку регуляторный контроль усиливается, а ожидания пользователей эволюционируют, надежное тестирование удобства, сосредоточенное на отвлечении, когнитивной нагрузке и человеческих факторах, будет критически важным для успешного развертывания систем HMI следующего поколения в автомобилях.

Ландшафт тестирования удобства интерфейса человек-машина (HMI) в автомобилях быстро эволюционирует в 2025 году, вызванный слиянием искусственного интеллекта (ИИ), передовых сенсорных технологий и стремлением к более интуитивным, персонализированным впечатлениям в автомобиле. Поскольку автопроизводители и поставщики технологий стремятся дифференцировать свои предложения, тестирование удобства становится более сложным, используя как реальные, так и смоделированные среды для оценки концепций HMI следующего поколения.

Ключевой тенденцией является интеграция аналитики на основе ИИ в рабочие процессы тестирования удобства. Крупные автопроизводители, такие как BMW Group и Mercedes-Benz Group, внедряют алгоритмы машинного обучения для анализа взаимодействия водителей с цифровыми панелями приборов, голосовыми помощниками и жестовыми управлениями. Эти системы могут выявлять закономерности в поведении пользователей, отмечая потенциальные узкие места в удобстве и позволяя быстро итеративно изменять дизайны интерфейсов. Например, BMW Group публично обсуждала использование ИИ для оптимизации системы iDrive, сосредоточив внимание на снижении отвлечения водителя и повышении удобства использования.

Еще одним значительным развитием является использование погружающих симуляционных сред для тестирования HMI. Компании, такие как Volkswagen AG и Toyota Motor Corporation, инвестируют в платформы виртуальной реальности (VR) и дополненной реальности (AR) для моделирования сложных сценариев вождения. Эти инструменты позволяют инженерам и участникам тестирования испытывать и оценивать новые концепции интерфейсов — такие как дополненные дисплеи или контекстно-осведомленные голосовые управления — до создания физических прототипов. Этот подход ускоряет циклы разработки и позволяет более всестороннее тестирование среди различных демографических групп пользователей.

Рост подключенных и автономных автомобилей также формирует тестирование удобства HMI. Поставщики, такие как Robert Bosch GmbH и Continental AG, разрабатывают адаптивные интерфейсы, которые динамически реагируют на состояние водителя, контекст автомобиля и условия окружающей среды. Тестирование удобства теперь включает физиологический мониторинг (например, отслеживание взгляда, сердечный ритм) для оценки когнитивной нагрузки и эмоционального ответа, гарантируя, что HMI следующего поколения поддерживают безопасность и комфорт как в ручном, так и в автоматизированном режимах вождения.

Смотрим вперед, в ближайшие несколько лет ожидается дальнейшее сближение стандартов удобства HMI в автомобильной и потребительской электронике. Кросс-отраслевые сотрудничества — такие как между автопроизводителями и технологическими гигантами, такими как Apple Inc. и Google LLC — ожидаются для стимулирования принятия бесшовных, многомодальных интерфейсов. Поскольку регулирующие органы и отраслевые группы уточняют рекомендации по безопасности и доступности HMI, тестирование удобства останется центральным для предоставления интуитивных, инклюзивных и готовых к будущему впечатлений в автомобиле.

Источники и ссылки

"2025 Erter Uncovered: The Future of Tech, Trends &

Zara Phelps

Зара Фелпс — опытный писатель и лидер мысли в области новых технологий и финтеха. С дипломом бакалавра в области информационных технологий из Университета Перпперайд, Зара сочетает крепкую академическую базу с более чем десятилетним опытом работы в данной отрасли. Она оттачивала свои навыки в компании TechGlobal Solutions, где занимала должность старшего аналитика, исследуя пересечения новых технологий и финансовых услуг. Ее мысли были опубликованы в многочисленных изданиях, где она углубляется в влияние технологических новшеств на мировую финансы. Зара стремится разъяснять сложные темы, делая их доступными более широкой аудитории, при этом стимулируя обсуждение будущего финансов.

Don't Miss

Bitcoin: Surge or Submerge? The Crucial Resistance Levels Keeping Investors on Edge

Биткойн: Ракета или Погружение? Ключевые Уровни Сопротивления, Держущие Инвесторов в Напряжении

Ралли биткойна в апреле показало обнадеживающие признаки, но, возможно, это
Unlocking the Future of AI: A Revolutionary Design Unveiled

Открытие будущего ИИ: представлено революционное решение

В революционной презентации на CES генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг