Bella Morris
- Искусственный интеллект трансформирует опыт покупок, с прогнозами достижения искусственного общего интеллекта в течение двух лет.
- Розничные гиганты, такие как Amazon и Walmart, находятся на переднем плане, используя инструменты ИИ, такие как Руфус, для персонализации покупок для потребителей.
- К октябрю 2024 года Руфус обрабатывал 274,3 миллиона запросов ежедневно, что составило 13,7% от общего объема поисковых запросов Amazon.
- Подписчики Amazon Prime и Walmart+ на 20% более склонны использовать инструменты генеративного ИИ, жаждущие персонализированных предложений продуктов.
- Бренды испытывают «агентный сдвиг», когда агенты ИИ автоматизируют задачи, такие как корректировка кампаний, которые ранее выполнялись вручную.
- AI Copilot от Xnurta является примером этого, принимая миллионы решений ежедневно, что эквивалентно работе 156 профессионалов по рекламе на полную ставку.
- Поиски, управляемые ИИ, меняют рекламный ландшафт, подчеркивая актуальность и бесшовную интеграцию, а не только видимость.
- Брендам нужны стратегии, основанные на данных, чтобы сохранить видимость на рынках, управляемых ИИ, поскольку синергия человека и ИИ формирует будущее торговли.
Технологическая волна меняет то, как мы совершаем покупки, и в центре этой трансформации находится искусственный интеллект. С предсказанием достижения искусственного общего интеллекта (AGI) всего через два года потенциальное воздействие на потребителей и бренды колоссально. Розничные гиганты, такие как Amazon и Walmart, возглавляют внедрение ИИ, прокладывая путь к будущему, где персонализированный опыт покупок станет нормой.
Представьте это: ваш виртуальный помощник по покупкам, тщательно обученный на обширных архивах каталога продуктов Amazon, быстро отвечает на каждый ваш запрос, предлагая рекомендации, настолько персонализированные, что они кажутся отобранными вручную. Этот инструмент ИИ, Руфус, не отдыхает. К октябрю 2024 года он обрабатывал почти 274,3 миллиона запросов ежедневно, что составляло около 13,7% от колоссального объема поисковых запросов Amazon. Появление Руфуса иллюстрирует, как потребители постепенно принимают улучшенные с помощью ИИ опыт покупок.
Недавние данные показывают, что подписчики Amazon Prime и Walmart+ на 20% более склонны интегрировать инструменты генеративного ИИ, такие как ChatGPT, в свои покупки по сравнению со среднестатистическим взрослым в США. Эти покупатели жаждут функций, таких как индивидуальные предложения продуктов и интеллектуальные результаты поиска, которые соответствуют их уникальным предпочтениям.
Для брендов эта интеграция ИИ открывает «агентный сдвиг», упрощая операции, которые ранее требовали значительных трудозатрат. Агенты ИИ теперь автономно корректируют параметры кампаний в реальном времени. AI Copilot от Xnurta, например, может принимать миллионы решений по ставкам ежедневно на таких платформах, как Amazon и Walmart, что эквивалентно рабочей нагрузке 156 профессионалов по рекламе на полную ставку.
Стратегический поворот для брендов теперь сосредоточен на оптимизации для поиска, управляемого ИИ. В отличие от традиционных методов поиска, которые сильно зависят от совпадений ключевых слов и видимости изображений продуктов и отзывов, ИИ-поиск сужает выбор. Потребители доверяют агентам ИИ, чтобы они отобрали множество вариантов и представили несколько значимых выборов. Это поднимает важные вопросы о том, как бренды могут подняться на вершину, когда автоматизированные советники направляют покупки потребителей.
Рекламный ландшафт также меняется. Поскольку агенты ИИ, такие как Руфус, становятся неотъемлемой частью процессов поиска, Amazon начал внедрять рекламу в эти взаимодействия с ИИ. Эта эволюция повышает ставки на создание рекламы, которая не просто видима, но и контекстуально актуальна и бесшовно интегрирована в цифровой опыт потребителя.
Для Amazon и Walmart ключевым будет мастерство в балансе между предоставлением актуальности в результатах поиска и максимизацией рекламных доходов. Эти компании должны гарантировать, что поиски, управляемые ИИ, все еще вызывают доверие у потребителей, настороженных по отношению к ИИ, при этом достигая коммерческих целей. Поскольку границы ИИ в розничной торговле продолжают расширяться, бренды призываются глубже погрузиться в стратегии, основанные на данных, в реальном времени, чтобы оставаться видимыми и актуальными.
В эту новую эпоху покупок синергия между людьми и агентами ИИ определит будущее торговли. Розничные продавцы и бренды должны быстро адаптироваться к этому sweeping изменению или рисковать остаться позади в все более интеллектуальном рынке. Цифровые полки меняются, и будущее покупок никогда не было таким захватывающим — или неопределенным.
Будущее покупок: Как ИИ трансформирует розничную торговлю и потребительский опыт
Раскрытие влияния ИИ на современные покупки
Поскольку искусственный интеллект продолжает переопределять розничные ландшафты, бренды и потребители ориентируются в быстро меняющемся рынке. С прогнозами достижения искусственного общего интеллекта (AGI) всего через пару лет, последствия для покупательского опыта трансформирующие.
Как ИИ меняет розничную торговлю
— ИИ и персонализированные рекомендации: Инструменты ИИ, такие как «Руфус» от Amazon, не только управляют, но и революционизируют способ, которым отвечают на запросы. Способность инструмента обрабатывать до 274,3 миллиона запросов ежедневно подчеркивает растущее принятие улучшенных с помощью ИИ покупок. Руфус представляет собой шаг к гиперперсонализации, предлагая индивидуальный опыт, подобный тому, как если бы у вас был персональный покупатель.
— Предпочтения потребителей и интеграция ИИ: Подписчики на услуги, такие как Amazon Prime и Walmart+, все более склонны использовать инструменты ИИ, такие как ChatGPT, для своих покупок. Эта демографическая группа предпочитает функции, такие как персонализированные предложения продуктов, а не традиционные методы покупок.
Реальные примеры и тенденции
— ИИ в рекламе: Технологии ИИ, такие как AI Copilot от Xnurta, переопределяют рекламу, обладая возможностями автономного управления и оптимизации маркетинговых кампаний. Миллионы решений по ставкам принимаются автономно, что в противном случае потребовало бы значительного человеческого труда, демонстрируя, как ИИ может оптимизировать операции.
— Оптимизация поиска, управляемого ИИ: Бренды теперь нацелены на стратегии поиска, ориентированные на ИИ. В отличие от традиционных поисковых систем, агенты ИИ отбирают бесчисленные варианты и представляют несколько значимых выборов, предсказывая, что лучше всего соответствует предпочтениям потребителей.
Противоречия и ограничения
— Розничная торговля, управляемая ИИ, вызывает настоятельные опасения по поводу доверия потребителей и конфиденциальности данных. Поддержание прозрачности и создание доверия у пользователей остаются ключевыми, поскольку инструменты ИИ увеличивают свою роль в принятии решений о покупках.
Характеристики, спецификации и цены
— Модели ценообразования: Хотя интеграция ИИ предоставляет значительные преимущества, она также влечет за собой затраты, связанные с внедрением и обслуживанием. Тем не менее, увеличение эффективности может компенсировать эти расходы в долгосрочной перспективе.
Инсайты и прогнозы
— Эволюция розничного ландшафта: Поскольку ИИ продолжает интегрироваться в покупки, мы увидим увеличение бесшовных покупательских опытов, которые объединяют физические и цифровые сферы. Будущие технологии могут включать улучшенные приложения дополненной реальности, предоставляющие опыт в магазине из дома.
Обзор плюсов и минусов
Плюсы:
— Улучшенная персонализация и удобство.
— Оптимизация операций и эффективность затрат.
— Данные в реальном времени, основанные на аналитике.
Минусы:
— Потенциальные проблемы конфиденциальности данных.
— Сложности в поддержании доверия потребителей.
— Первоначальные затраты на настройку и обучение.
Практические рекомендации
— Для потребителей: Чтобы воспользоваться улучшенными с помощью ИИ покупками, взаимодействуйте с сервисами, которые предлагают индивидуальные рекомендации на основе личных предпочтений.
— Для брендов: Инвестируйте в технологии ИИ, которые могут уточнить стратегии поиска и рекламы. Рассмотрите возможность партнерства с технологическими компаниями, специализирующимися на ИИ, чтобы ориентироваться в этом развивающемся ландшафте.
Быстрые советы:
— Следите за рыночными тенденциями через надежные источники, такие как Bloomberg и Forbes.
— Тестируйте различные инструменты и платформы ИИ, чтобы определить, какие обеспечивают наиболее персонализированный потребительский опыт.
Будущее покупок формируется интеллектуальными системами, которые понимают потребности потребителей лучше, чем когда-либо. Принятие этого изменения не только полезно — это необходимо для того, чтобы оставаться на шаг впереди в сегодняшнем рынке.
