Spintronikas balstīti neiroformiskās apstrādes sistēmu tirgus 2025: Pieaugošā pieprasījuma dēļ 28% CAGR līdz 2030. gadam

15 jūnijs 2025
Spintronics-Based Neuromorphic Processing Systems Market 2025: Surging Demand Drives 28% CAGR Through 2030

2025 Spintronikas balstīti neiroformas apstrādes sistēmu tirgus pārskats: Izaugsmes virzītāji, tehnoloģiju inovācijas un stratēģiskās atziņas nākamajiem 5 gadiem

Izpildsummary & tirgus apskats

Spintronikas balstīti neiroformas apstrādes sistēmas ir moderns spintronikas—tehnoloģijas, kas izmanto elektronu iekšējo spin un tā saistīto magnētisko momentu—un neiroformas datorsistēmu, kas atdarina cilvēka smadzeņu arhitektūru un darbības principus, savienojums. Šīs apvienošanās mērķis ir nodrošināt ļoti energoefektīvas, mērogojamas un adaptīvas datorsistēmas, kas atbilst pieaugošajai pieprasījuma pēc mākslīgā intelekta (AI) un mala apstrādes lietojumprogrammām. 2025. gadā globālais tirgus spintronikas balstītiem neiroformas sistēmām pieredz paātrinātu izaugsmi, ko veicina jauninājumi materiālu zinātnē, ierīču inženierijā un pieaugošā nepieciešamība pēc zemas jaudas, augstas veiktspējas datorsistēmām.

Tirgus raksturo būtiski ieguldījumi gan no publiskā, gan privātā sektora, un vadošas pētniecības iestādes un tehnoloģiju uzņēmumi sadarbojas, lai pārvarētu tehniskos šķēršļus, piemēram, ierīču mainīgumu, integrācijas izaicinājumus un mērogojamību. Saskaņā ar Gartner, neiroformas datorsistēmu tirgus tiek prognozēts, sasniedzot vairāku miljardu dolāru novērtējumus līdz 2020-to gadu beigām, ar spintronikas balstītiem risinājumiem, kas iegūst popularitāti, pateicoties to neaizvietojamībai, augstai izturībai un saderībai ar esošajiem CMOS procesiem.

Galvenie nozares dalībnieki, tostarp IBM, Samsung Electronics un Intel Corporation, aktīvi izpēta spintroniskās ierīces, piemēram, magnētiskos tunelēšanas savienojumus (MTJ) un spin-iekļaušanas griezes (STT) atmiņas elementus neiroformas arhitektūrām. Šīs ierīces piedāvā iespēju ultraātri un zemas jaudas sinaptiskām darbībām, kas ir kritiskas reāllaika AI secinājumiem uz malas. Turklāt valdības atbalstītās iniciatīvas ASV, Eiropā un Āzija-Pacifikā veicina inovācijas, pateicoties finansēšanai un sadarbības pētniecības programmām, kā to izceļ Eiropas Komisija un ASV Enerģijas departaments.

Konkurences ainavu arī ietekmē jaunizveidoti uzņēmumi un universitāšu spin-off, kas paātrina spintronikas balstītu neiroformas mikroshēmu komercializāciju. Āzija-Pacifikas reģions, īpaši Ķīna, Japāna un Dienvidkoreja, tiek prognozēts kā vissvarīgākais izaugsmes tirgus, ko virza spēcīgas pusvadītāju ražošanas ekosistēmas un stratēģiska valdības atbalsta. Kamēr tehnoloģija nobriest, spintronikas balstītās neiroformas apstrādes sistēmas ir gatavas traucēt tradicionālās datorsistēmu paradigmas, ļaujot jauniem pielietojumiem robotikā, autonomajās automašīnās un nākamās paaudzes IoT ierīcēs.

Spintronikas balstīti neiroformas apstrādes sistēmas pārstāv spintronikas—kur elektronu spins tiek izmantots informācijas apstrādei—un neiroformas inženierijas konverģenci, kas cenšas atdarināt bioloģisko neironu tīklu struktūru un funkciju. 2025. gadā vairākas galvenās tehnoloģiju tendences veido šīs sistēmas attīstību un komercializāciju, ko virza pieprasījums pēc energoefektīvas, ātras un mērogojamas mākslīgā intelekta (AI) aparatūras.

  • Magnētisko tunelēšanas savienojumu (MTJ) parādīšanās kā mākslīgās sinapses: MTJ, centrālā spintroniskā ierīce, arvien vairāk tiek izmantota, lai atdarinātu sinaptiskās masas neiroformas shēmās. To neaizvietojamība, mērogojamība un zema slēgšanās enerģija padara tās ideāli piemērotas lielu, blīvu neironu tīklu īstenošanai. Jaunākie pētījumi demonstrē MTJ bāzēto sinapses, kas sasniedz zemā nanosekundi slēgšanas un vairāku līmeņu konduktivitātes statusus, kas ir kritiski analogajai aprēķināšanai neiroformas sistēmās (IBM Research).
  • Sakaru iekārtu (SOT) ierīču integrācija neironu emulācijai: SOT bāzētās ierīces tiek izmantotas, lai atdarinātu neironu līdzīgas sprieguma kustības. Šīs ierīces piedāvā ātru, energoefektīvu slēgšanu un var tikt integrētas ar CMOS tehnoloģiju, ļaujot hibrīdu neiroformas mikroshēmām apvienot labākos no diviem pasaulēm. Prototipi ir parādījuši SOT neironu darbību pie GHz frekvencēm ar femtojoulu līmeņa enerģijas patēriņu (Nature Electronics).
  • Jauninājumi 3D integrācijā un krustojuma arhitektūrās: Lai risinātu mērogojamības izaicinājumus, pētnieki izstrādā 3D krustojuma arrays no spintroniskajām ierīcēm. Šī arhitektūra ļauj augstas blīvuma integrāciju, samazinātu starpsavienojumu garumu un paralēlo apstrādi, kas ir būtiskas reāllaika AI lietojumprogrammām, piemēram, mala apstrādei un robotikai (IEEE).
  • Materiālu inovācijas uzlabotai veiktspējai: Jaunu materiālu, piemēram, Heuslera sakausējumu un divdimensiju (2D) magnētisko materiālu, izmantošana uzlabo spintronisko ierīču veiktspēju un uzticamību. Šie materiāli piedāvā augstāku spin polarizāciju un zemākus kritiskos slēgšanās strāvas, tieši ietekmējot neiroformas procesoru efektivitāti un izturību (Nature Reviews Materials).
  • Komercializācijas un ekosistēmu attīstība: Lieli pusvadītāju uzņēmumi un jaunuzņēmumi iegulda spintronikas balstītā neiroformas aparatūrā, ar pilotprojektiem un agrīnas stadijas produktiem, kas mērķē uz AI paātrinātājiem mala ierīcēm. Sadarbības centieni starp akadēmiju un industriju paātrina ceļu no laboratorijas prototipiem līdz tirgus gatavām risinājumam (GlobalFoundries).

Šīs tendences liecina, ka spintronikas balstītie neiroformas apstrādes sistēmas ir gatavas spēlēt nozīmīgu lomu nākamās paaudzes AI aparatūrā, piedāvājot ceļu uz efektīvākām un mērogojamām datorsistēmām, kas atgādina smadzeņu darbību.

Konkurences ainava un vadošie dalībnieki

Konkurences ainavu spintronikas balstītajām neiroformas apstrādes sistēmām 2025. gadā raksturo stabilas pusvadītāju gigantu, specializētu spintronikas jaunuzņēmumu un sadarbības pētniecības iniciatīvu maisījums. Tirgus vēl piedzīvo savas pirmsākumus, taču straujās inovācijas materiālu zinātnē, ierīču inženierijā un AI lietojumprogrammās paātrina komercializācijas centienus.

Galvenie dalībnieki ietver IBM, kas ir bijusi vadošā neiroformas aparatūras pētniecībā, izmantojot savu ekspertīzi gan spintronikā, gan kognitīvajā datorzinātnē. Samsung Electronics aktīvi attīsta spintroniskās atmiņas un loģikas ierīces, mērķējot uz to integrāciju nākamās paaudzes AI paātrinātājos. Intel arī iegulda neiroformas arhitektūrās, pētot spintronisko ierīču potenciālu ultra-zemas jaudas datorsistēmām.

Jaunuzņēmumi, piemēram, Spintronics Inc. un SynSense, koncentrējas uz spintronikas balstītu neiroformas mikroshēmu komercializāciju, mērķējot uz mala AI un IoT lietojumiem. Šie uzņēmumi izmanto patentētas ierīču arhitektūras un materiālus, lai sasniegtu augstāku energoefektivitāti un mērogojamību salīdzinājumā ar tradicionālajām CMOS balstītajām neiroformas sistēmām.

Sadarbības centieni arī veido konkurences ainavu. Starptautiskais mikroelektronikas centrs (imec) sadarbojas ar akadēmiskajiem un industrijas dalībniekiem, lai paātrinātu spintronisko ierīču attīstību neiroformas datorzinātnē. Spānijas Nacionālais biotehnoloģijas centrs (CNB-CSIC) un Argentīnas Nacionālā atomenerģijas komisija (CNEA) piedalās starptautiskos pētniecības konsorcijos, koncentrējoties uz materiālu inovācijām un ierīču integrāciju.

Saskaņā ar 2024. gada tirgus analīzi no MarketsandMarkets, globālais spintronikas tirgus tiek prognozēts, sasniedzot 3.5 miljardus dolāru līdz 2027. gadam, kur neiroformas apstrādes sistēmas pārstāv nozīmīgu izaugsmes segmentu. Pārskats izceļ pieaugošos ieguldījumus pētniecībā un attīstībā un stratēģiskās partnerības kā galvenos konkurences diferenciācijas virzītājus.

  • Lielākie dalībnieki prioritizē patentu portfeļus un patentētas ierīču arhitektūras.
  • Sadarbības starp akadēmiju un industriju ir svarīgas materiālu un mērogojamības izaicinājumu pārvarēšanai.
  • Jaunuzņēmumi virza inovācijas mala AI lietojumos, kamēr nostiprināti uzņēmumi koncentrējas uz integrāciju ar esošajām pusvadītāju ekosistēmām.

Kopumā konkurences ainava 2025. gadā ir dinamiska, un vadība būs atkarīga no tehnoloģiskajiem sasniegumiem, ekosistēmu partnerības un spējas palielināt ražošanu komerciālai ieviešanai.

Tirgus izaugsmes prognozes (2025–2030): CAGR, ieņēmumu un apjoma analīze

Globālais tirgus spintronikas balstītiem neiroformas apstrādes sistēmām ir paredzēts būt izsistai izaugsmei starp 2025. un 2030. gadu, ko virza pieaugošais pieprasījums pēc energoefektīvām, augstas veiktspējas datorsistēmām mākslīgajā intelektā (AI), mala apstrādē un modernā robotikā. Saskaņā ar prognozēm no MarketsandMarkets, kopējais spintronikas tirgus tiek prognozēts ar apmēram 7–9% gada vidējo izaugsmes tempu (CAGR) šajā periodā, ar neiroformas segmentu, kas virzās pār prātā tirgu ar tā unikālajām priekšrocībām smadzenēm līdzīgu apstrādē un ultra-zemas enerģijas patēriņā.

Ieņēmumu prognozes spintronikas balstītām neiroformas sistēmām norāda uz būtisku augšupejošu trajektoriju. 2025. gadā segments tiek lēsts ģenerēt globālos ieņēmumus 250–300 miljonu dolāru robežās, ar prognozēm, ka šī summa varētu pārsniegt 1.1 miljardu dolāru līdz 2030. gadam. Šo pieaugumu veicina pieaugoša pieņemšana datu centros, autonomajās automašīnās un nākamās paaudzes IoT ierīcēs, kur reāllaika mācīšanās un adaptīvā apstrāde ir kritiskas. Āzija-Pacifikas reģions, ko vada ieguldījumi no Ķīnas, Japānas un Dienvidkorejas, tiek prognozēts kā dominējošais ieņēmumu dalītājs, kam seko Ziemeļamerika un Eiropa, kā to ziņo Starptautiskā datu korporācija (IDC).

Attiecībā uz apjomu spintronikas balstītu neiroformas apstrādes blokunitu piegāde paredzama augt ar CAGR, kas pārsniedz 20% no 2025. līdz 2030. gadam. Šī straujā apjoma paplašināšanās tiek pamatota ar uzlabojumiem ražošanas tehnikās, palielinātu integrāciju ar CMOS tehnoloģiju un pilotprojektu pārvēršanu komerciālās ieviešanā. Gartner saka, ka mala AI lietojumu izplatība un nepieciešamība pēc ierīcē esošas mācīšanās vēl vairāk paātrinās ierīču piegādes daudzumu, īpaši tādās nozarēs kā gudra ražošana, veselības aprūpes diagnostika un inteliģenta uzraudzība.

  • CAGR (2025–2030): 7–9% visam spintronikam, >20% neiroformas bloku piegādēm
  • Ieņēmumi (2030): Prognoze, ka pārsniegs 1.1 miljardus globāli
  • Apjoms: Strauja augšana vienību piegādē, īpaši Āzija-Pacifikā un Ziemeļamerikā

Kopumā tirgus izskats spintronikas balstītām neiroformas apstrādes sistēmām no 2025. līdz 2030. gadam ir ļoti optimistisks, abi ieņēmumu un apjoma rādītāji atspoguļo tehnoloģijas pieaugošo stratēģisko nozīmi inteliģento datorsistēmu attīstībā.

Reģionālā tirgus analīze: Ziemeļamerika, Eiropa, Āzija-Pacifiks un pārējā pasaule

Globālais tirgus spintronikas balstītiem neiroformas apstrādes sistēmām piedzīvo diferencētas izaugsmes trajektorijas galvenajos reģionos: Ziemeļamerikā, Eiropā, Āzijā-Pacifikā un Pārējā pasaulē (RoW). Šīs variācijas tiek virzītas ar reģionālajiem ieguldījumiem augsto datorsistēmu, pusvadītāju R&D un mākslīgā intelekta (AI) pieņemšanā mala un mākoņa lietojumprogrammās.

Ziemeļamerika paliek priekšplānā, ko virza spēcīga finansēšana neiroformas pētījumos un spēcīga pusvadītāju un AI uzņēmumu ekosistēma. Amerikas Savienotās Valstis, it īpaši, gūst labumu no iniciatīvām, ko īsteno aģentūras, piemēram, DARPA, un sadarbībām ar vadošajām universitātēm. Lieli tehnoloģiju uzņēmumi iegulda spintroniskajās atmiņās un loģikas ierīcēs, lai uzlabotu enerģijas efektivitāti un mērogojamību AI darbu slodzē. Reģiona tirgus tiek prognozēts, ka saglabās divciparu izaugsmi līdz 2025. gadam, ko atbalsta agrīna pieņemšana aizsardzībā, autonomajās automašīnās un datu centros (MarketsandMarkets).

Eiropa ir raksturīga ar spēcīgām akadēmiskās industrijas partnerattiecībām un valdības atbalstītajām programmām, piemēram, Eiropas Komisijas Horizon Europe rāmī. Tādas valstis kā Vācija, Francija un Nīderlande iegulda spintronikas pētījumos, koncentrējoties uz neiroformas aparatūru industriālajai automatizācijai un IoT. Reģiona uzsvars uz energoefektīvām datorsistēmām labi atbilst spintronikas priekšrocībām, sekmējot pilotprojektus gudrās ražošanas un robotikas jomā. Tomēr komercializācija ir nedaudz lēnāka salīdzinājumā ar Ziemeļameriku, pateicoties regulējošām un finansēšanas sarežģījumiem (IDC).

Āzija-Pacifiks kļūst par augsto izaugsmes tirgu, ko vada būtiski ieguldījumi no Ķīnas, Japānas un Dienvidkorejas. Šīs valstis izmanto savas pusvadītāju ražošanas spējas un valdības atbalstu AI un nākamās paaudzes datorzinātnes jomā. Ķīnas “Jaunās paaudzes mākslīgā intelekta attīstības plāns” un Japānas uzsvars uz pēcmūsdienu datortehnoloģijām veicina R&D spintronikas balstītajām neiroformas sistēmām. Reģions tiek prognozēts, ka pieredzēs visstraujāko CAGR līdz 2025. gadam, ko virza pieprasījums patērētāju elektronikā, gudrās pilsētās un automobiļu nozarēs (Gartner).

  • Pārējā pasaule (RoW): Pieņemšana joprojām ir agra, aktivizējot aktivitāti noteiktās pētniecības iestādēs un pilotprojektos Tuvajos Austrumos un Dienvidamerikā. Izaugsmi ierobežo ierobežota piekļuve modernām ražošanas iekārtām un zemāka R&D finansējuma, taču starptautiskās sadarbības pakāpeniski palielina apziņu un jaudu.

Izaicinājumi, riski un jaunizveidotās iespējas

Spintronikas balstītas neiroformas apstrādes sistēmas pārstāv robežai datorsistēmām, solot ultra-zemu enerģijas patēriņu, augstu integrācijas blīvumu un smadzenēm līdzīgu informācijas apstrādi. Tomēr ceļš uz komercializāciju un plašu pieņemšanu 2025. gadā ir apgrūtināts ar nozīmīgiem izaicinājumiem un riskiem, kā arī jaunizveidotajām iespējām, kas varētu pārveidot pusvadītāju un AI aparatūras ainavu.

Viena no galvenajām problēmām ir spintronisko ierīču mērogojamība un ražojamība. Kamēr laboratorijas prototipi ir parādījuši iespaidīgu veiktspēju, šo rezultātu tulkošana lielapjoma, uzticamai un izdevīgai ražošanai joprojām ir šķērslis. Tādi jautājumi kā procesu mainīgums, ierīču savstarpējā atbilstība un integrācija ar esošo CMOS tehnoloģiju ir kritiskas aizsardzības iespējas. Saskaņā ar IEEE, standartizētu ražošanas procesu trūkums spintronisko materiālu, piemēram, magnētisko tunelēšanas savienojumu (MTJ), sagādā risku ražošanas zaudējumiem un nevienmērīgai ierīču darbībai.

Vēl viens risks ir ierobežots ekosistēmas pieejamība dizaina rīkiem un programmatūras atbalstam. Neiroformas arhitektūras prasa jaunus algoritmus un rāmjus, kas pielāgoti spintronisko ierīču unikālajām īpašībām, piemēram, stohastiskai slēgšanai un neaizvietojamībai. Nobriedušu dizaina automatizācijas rīku un simulācijas vidi trūkums, kā to izceļ Synopsys, palēnina attīstības ciklu un palielina dizaina kļūdu vai nepietiekamu sistēmas veiktspējas risku.

Termiskā stabilitāte un izturība arī ir bažas. Spintroniskās ierīces, īpaši tās, kas paļaujas uz nanomēroga magnētiskiem domēniem, var būt pakļautas termiskajām svārstībām, kas var novest pie datu saglabāšanas problēmām vai palielinātas kļūdu biežuma. GlobalFoundries norāda, ka ilgtermiņa uzticamības nodrošināšana zem dažādiem darba apstākļiem ir būtiska misijas kritiskajām lietojumprogrammām, piemēram, autonomajām automašīnām vai mala AI.

Neskatoties uz šiem izaicinājumiem, vairākas jaunizveidotās iespējas katalizē ieguldījumus un pētniecību. Pieaugošais pieprasījums pēc energoefektīvām AI paātrinātājiem mala datorsistēmām, IoT un mobilajām ierīcēm labi saskan ar spintronikas balstītu neiroformas sistēmu stiprajām pusēm. Gartner prognozē, ka neiroformas aparatūras tirgus piedzīvos divciparu CAGR līdz 2030. gadam, ko virza lietojumi reāllaika modeļu atpazīšanā, adaptīvā kontrole un sensoru apvienošanā.

Turklāt materiālu zinātnes attīstība—piemēram, divdimensionālu magnētisko materiālu un topoloģisko izolētāju izstrāde—atver jaunas inovāciju iespējas ierīcēm. Sadarbības iniciatīvas starp akadēmiju, rūpnīcām un sistēmu integratoriem, kā to ziņo IBM, paātrina pāreju no pētniecības uz praktisko ieviešanu, potenciāli samazinot šobrīd pastāvošos riskus un atklājot jaunus komerciālus iespējas.

Nākotnes perspektīvas: Stratēģiskās ieteikumi un ieguldījumu pārskati

Nākotnes skatījums uz spintronikas balstītām neiroformas apstrādes sistēmām 2025. gadā tiek veidots ar straujām inovācijām gan spintronisko ierīču inženierijā, gan neiroformas datorsistēmu arhitektūrās. Pieprasījuma pieaugums pēc energoefektīvām, augstas veiktspējas datorsistēmām paātrinās—ko virza AI, mala apstrāde un IoT lietojumi—spintronika piedāvā pārliecinošu ceļu, lai pārvarētu tradicionālo CMOS balstīto sistēmu ierobežojumus. Spintronisko ierīču unikālās īpašības, piemēram, neaizvietojamība, ultra-zema enerģijas patēriņš un augsts integrācijas blīvums, padara tās par galveniem iespēju nodrošinātājiem nākamās paaudzes neiroformas procesoriem.

Stratēģiski dalībniekiem būtu jāfokusējas uz šādiem ieteikumiem:

  • Investīcijas pētniecībā un ekosistēmu attīstībā: Uzņēmumiem un investoriem vajadzētu prioritizēt finansējumu pētniecības sadarbībai starp akadēmiju un industriju, lai paātrinātu jauninājumus spintronikas materiālos, ierīču ražošanā un mērogojamā integrācijā. Pamanāmas iniciatīvas no IBM un Samsung Electronics spintronisko atmiņas un loģikas ierīču jomā izceļ pastāvīgu R&D ieguldījumu nozīmi.
  • Stratēģiskās partnerības: veidojot alianses ar pusvadītāju rūpnīcām un neiroformas aparatūras jaunuzņēmumiem, var paātrināt spintronikas balstītu sistēmu komercializāciju. Partnerības ar organizācijām, piemēram, imec un Kognitīvās neiroformas inženierijas kopienu, var nodrošināt piekļuvi modernām prototipēšanas un testēšanas platformām.
  • Mērķēta lietojumu attīstība: Koncentrējoties uz mala AI, robotiku un reāllaika sensoru apstrādes tirgiem, var gūt agrīnās pieņemšanas iespējas. Saskaņā ar Gartner, mala AI aparatūra tiek prognozēta, ka tā pieredzēs divciparu izaugsmi līdz 2025. gadam, padarot to par izdevīgu ieejas punktu spintronikas balstītiem neiroformas risinājumiem.
  • Intelektuālais īpašums (IP) stratēģija: Robusta IP portfeļa veidošana ap spintronisko ierīču arhitekturām un neiroformas algoritmiem būs kritiska ilgtermiņa konkurences priekšrocībai. Uzņēmumi, piemēram, Intel un TSMC, ir parādījuši IP līderības vērtību jaunos pusvadītāju segmentos.

Ieguldījumu perspektīvā, neiroformas aparatūras tirgus—ieskaitot spintronikas balstītās sistēmas—paredzams, ka tas pieaugs ar CAGR, kas pārsniedz 20% līdz 2025. gadam, kā ziņo MarketsandMarkets. Agrīnas stadijas ieguldījumi jaunuzņēmumos un kopuzņēmumos, kas koncentrējas uz spintronisko neiroformas mikroshēmām, var dot ievērojamu atdevi, kad tehnoloģija nobriestu un pieņemšana paplašinātos AI virzītajās nozarēs.

Avoti & atsauces

Autonomous Vehicle Market Size, Growth, and Forecast 2025-2033

Ángel Hernández

Āņels Ernandess ir izcils rakstnieks un domu līderis jauno tehnoloģiju un fintech jomās. Viņam ir maģistra grāds informācijas sistēmās no Kimpēras universitātes, kur viņš attīstīja analītiskās prasmes un padziļināja izpratni par jaunajām digitālajām tendencēm. Ar vairāk nekā desmit gadu pieredzi nozarē, Āņels ir strādājis kā vecākais analītiķis Jorax Technologies, kur viņš spēlēja būtisku lomu inovatīvu finanšu risinājumu izstrādē, kas risina mūsdienu ekonomikas sarežģījumus. Viņa darbs ir publicēts daudzos nozīmīgos izdevumos, un viņš ir pieprasīts runātājs starptautiskās konferencēs. Ar savu rakstīšanu Āņels cenšas demistificēt tehnoloģiskos sasniegumus, dodot lasītājiem iespēju ar pārliecību orientēties nepārtraukti mainīgajā finanses un tehnoloģiju ainavā.

Don't Miss

Wall Street Eyes XRP: What’s About to Rock the Crypto Giant?

Vallstrīta skatās uz XRP: Kas drīzumā satricinās kripto milzi?

XRP, pasaules ceturtā lielākā kriptovalūta, ir cieši ierobežota ap $2.37,
The Future of Tech: Why Taiwan Semiconductor and Nvidia May Eclipse Crypto Gains

Tehnoloģiju nākotne: Kāpēc Taivānas pusvadītāji un Nvidia var pārspēt kriptovalūtu ieguvumus

Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) un Nvidia ir svarīgi spēlētāji AI