Jaden Emery
- Amazon kļūst par galveno spēlētāju mākslīgā intelekta jomā, stratēģiski izaicinot nozares līderus, piemēram, Nvidia.
- Amazon akciju cena ir vairāk nekā divkāršojusies kopš mākslīgā intelekta uzplaukuma sākuma, uzsverot tās pieaugošo ietekmi šajā jomā.
- Uzņēmums ir ieguldījis 8 miljardus dolāru uzņēmumā Anthropic, sadarbojoties, lai izstrādātu progresīvus mākslīgā intelekta modeļus, izmantojot Amazon Trainium un Inferentia mikroshēmas.
- Amazon Web Services (AWS) piedzīvo būtisku izaugsmi, gada izaugsmes rādītāji pieaug no 13% līdz 19%, un darbības ienākumi pieaug par 48%.
- Amazon plāno ieguldīt vairāk nekā 30 miljardus dolāru datu centru būvniecībā Amerikā, nostiprinot savu digitālo infrastruktūru.
- Mākslīgā intelekta vadītā automatizācija Amazon noliktavās mērķē uz efektivitātes un peļņas maržu uzlabošanu tās mazumtirdzniecības operācijās.
- Pašlaik tirgojoties par 31 reizi uz priekšu prognozētajiem ienākumiem, Amazon novērtējums padara to par pievilcīgu iespēju investoriem mākslīgā intelekta uzplūda laikā.
Mākslīgā intelekta kaislības trokšņainajā ainavā klusais titāns veido ceļu, ko investori nevar atļauties ignorēt. Kamēr Nvidia un Meta Platforms ir apbūrušas ar saviem akciju pieaugumiem, izveidojot sarežģītas tehnoloģiskās prasmes stāstus, Amazon stāv klusi spēcīgs, gatavs pārdefinēt mākslīgā intelekta naratīvu.
Kopš 2022. gada beigām pasaule ir bijusi apburta ar mākslīgā intelekta bezgalīgajām iespējām. Kad OpenAI ChatGPT iebruka ainavā, tas bija skaidrs signāls, kas vēstīja par jaunas tehnoloģiju ēras sākumu. Tirgos izplatījās seismiska maiņa, pacelot tehnoloģiju akcijas līdz apreibinošām augstumiem. Starp šiem uzņēmumiem Amazon ir izcēlies kā stabils pretendents, tā akciju cena pieaugusi par vairāk nekā 100% kopš mākslīgā intelekta kaislības sākuma.
Amazon ieiešana mākslīgā intelekta jomā ir nekas cits kā drosmīgs solis. Uzņēmums ir ieguldījis 8 miljardus dolāru uzņēmumā Anthropic, augošā mākslīgā intelekta izstrādātājā, stratēģiskā aliansē, kas gatavojas izaicināt Nvidia dominanci mākslīgā intelekta mikroshēmu tehnoloģijā. Izmantojot Amazon modernās Trainium un Inferentia mikroshēmas, Anthropic izstrādā mākslīgā intelekta modeļus, kas sola pārveidot nozares.
Šī partnerība starp Amazon un Anthropic nav tikai teorētiska. Tā jau veicina izaugsmi, īpaši Amazon Web Services (AWS) ietvaros. Jaunie dati liecina, ka AWS ir strauji augusi ar iespaidīgiem divciparu skaitļiem; no 13% gadā 2023. gada beigās līdz debesīs lidojošiem 19% 2024. gadā, ar darbības ienākumiem, kas pieaug par 48%. Šie skaitļi stāsta par jaudīgu uzņēmumu, kas integrē mākslīgo intelektu, lai palielinātu un diversificētu savus ienākumu avotus.
Bet Amazon ambīcijas neapstājas pie tā. Uzņēmums ir apņēmies ieguldīt vairāk nekā 30 miljardus dolāru, lai būvētu plašus datu centrus visā Amerikā. Šis drosmīgais ieguldījums ir pierādījums Amazon apņemšanās veidot spēcīgu digitālo infrastruktūru nākotnei.
Turklāt Amazon pieņemšana mākslīgā intelekta jomā attiecas uz automatizācijas revolūciju tās noliktavu sistēmās, cenšoties uzlabot efektivitāti izpildes operācijās. Tas ir stratēģisks solis, kas paredzēts, lai maksimizētu peļņas maržas viņu mazumtirdzniecības segmentā, izmantojot izmaksu efektivitāti un nepārtrauktu tieksmi uz mākslīgā intelekta integrāciju.
Ar visiem šiem pavedieniem, kas veido bagātu audumu, kāpēc Amazon joprojām paliek zem radara? Tas viss ir novērtējumā. Pašlaik tirgojoties par 31 reizi uz priekšu prognozētajiem ienākumiem, Amazon akciju cena ir novērtēta ievērojami zem tās piecu gadu vidējā rādītāja. Investoriem tas var norādīt uz izdevīgu brīdi, lai nodrošinātu daļu no tā, kas varētu būt mākslīgā intelekta slēptā dārgakmens.
Secinājums? Kamēr milži, piemēram, Nvidia, dominē virsrakstos ar saviem mākslīgā intelekta sasniegumiem, Amazon klusi veido savu mantojumu. Gudriem investoriem tas nav tikai vēl viena tehnoloģiju akcija—tas ir logs uz nākotni, kur mākslīgais intelekts, mākoņi un robotika saplūst, lai pārdefinētu digitālās ēras audumu.
Amazon mākslīgā intelekta revolūcija: Kāpēc investoriem tagad jāpievērš uzmanība
Mākslīgā intelekta izmantošana nākotnes gatava Amazon būvēšanai
Kamēr tehnoloģiju pasaule ir satraukta par mākslīgā intelekta pārtraukumiem, Amazon ir stratēģiski pozicionējusi sevi ilgtermiņa panākumiem mākslīgā intelekta ainavā. Iedziļināsimies Amazon inovācijās un izpētīsim dažus faktus, kas pēdējā laikā nav pilnībā izcelti diskusijās.
Amazon stratēģiskie ieguldījumi
– Anthropic partnerība: Amazon 8 miljardu dolāru ieguldījums uzņēmumā Anthropic atspoguļo drosmīgu soli mākslīgā intelekta izstrādē, izmantojot savas Trainium un Inferentia mikroshēmas, lai radītu jaudīgus mākslīgā intelekta modeļus. Šīs mikroshēmas ir izstrādātas, lai optimizētu mašīnmācīšanās uzdevumus, potenciāli izaicinot Nvidia dominanci mākslīgā intelekta aparatūrā.
– AWS izaugsme: Amazon Web Services (AWS) turpina paātrināt savu izaugsmi, ievērojami veicinot Amazon ienākumus. Tā kā AWS kalpo kā mugurkauls daudziem mākoņdatošanas mākslīgā intelekta risinājumiem, tā spēcīgā snieguma rādītāji norāda uz Amazon stratēģisko paplašināšanos mākslīgā intelekta risinājumos.
– Datu centru paplašināšana: Ieguldot vairāk nekā 30 miljardus dolāru datu centru būvniecībā visā Amerikā, Amazon parāda savu nākotnes domāšanas pieeju infrastruktūrai. Šie centri uzlabos Amazon spējas pārvaldīt un apstrādāt milzīgas datu apjoma, kas ir būtiski progresīviem mākslīgā intelekta risinājumiem.
Amazon inovatīvās mākslīgā intelekta integrācijas
– Noliktavu automatizācija: Pieņemot mākslīgo intelektu noliktavu operāciju automatizēšanai, Amazon mērķē uz efektivitātes uzlabošanu, izmaksu samazināšanu un pakalpojumu sniegšanas uzlabošanu. Šis solis sakrīt ar plašākām tendencēm loģistikas inovācijā un mākslīgā intelekta vadītajā piegādes ķēdes pārvaldībā.
– Mazumtirdzniecības tirgus ietekme: Mazumtirdzniecības jomā Amazon izmanto mākslīgo intelektu personalizētām iepirkšanās pieredzēm, progresīvai krājumu pārvaldībai un optimizētai loģistikai, piedāvājot ievērojamas konkurences priekšrocības.
Kāpēc Amazon ir pievilcīgs ieguldījums
– Novērtējums un izaugsmes potenciāls: Tirgojoties par 31 reizi uz priekšu prognozētajiem ienākumiem, Amazon akciju cena piedāvā potenciālu zemāku novērtējumu salīdzinājumā ar tās piecu gadu vidējo rādītāju, piedāvājot iespēju investoriem, kas vēlas gūt labumu no mākslīgā intelekta attīstības pirms pilnīgas tirgus atpazīšanas.
– Mākslīgā intelekta, mākoņu un robotikas saplūšana: Integrējot mākslīgo intelektu visās mazumtirdzniecības, mākoņu un loģistikas jomās, Amazon izveido unikālu nišu, izveidojot diversificētu portfeli, kas samazina riskus, vienlaikus piedāvājot ievērojamu potenciālu izaugsmei.
Papildu ieskati un prognozes
– Tirgus tendences un nākotnes perspektīvas: Kamēr mākslīgais intelekts turpina revolucionizēt nozares, Amazon apņemšanās attīstīt mākslīgā intelekta inovācijas pozicionē to kā galveno spēlētāju, ko vērot. Izstrādājošās tendences liecina, ka mākslīgā intelekta loma rutīnas uzdevumu automatizēšanā un lēmumu pieņemšanā tikai paplašinās, gūstot labumu no tiem, kas iegulda uzņēmumos, kas orientēti uz mākslīgo intelektu, piemēram, Amazon.
– Konkurentu analīze: Kamēr Nvidia un Meta bieži piesaista mākslīgā intelekta virsrakstus, Amazon stratēģiskie soļi liecina par dziļu, lai gan klusāku, ietekmi uz mākslīgā intelekta virzību. Amazon plašā ekosistēma ļauj tai integrēt mākslīgā intelekta risinājumus nevainojami, nodrošinot holistisku vērtību.
Rīcības ieteikumi ieguldījumiem
1. Diversificējiet: Apsveriet iespēju diversificēt savu portfeli, iekļaujot Amazon kā stabilu mākslīgā intelekta izaugsmes iespēju.
2. Uzraugiet attīstību: Palieciet informēti par Amazon mākslīgā intelekta sasniegumiem, īpaši AWS un mazumtirdzniecībā, lai novērtētu nākotnes izaugsmes potenciālu.
3. Novērtējiet tirgus apstākļus: Regulāri pārskatiet tehnoloģiju tirgus ainavu, lai novērtētu Amazon pozicionēšanu pret konkurentiem, piemēram, Nvidia un Meta.
Lai iegūtu papildu ieskatus, apmeklējiet Amazon.
Izprotot šos elementus, investori var labāk novērtēt Amazon stratēģisko novietojumu mākslīgā intelekta ekonomikā un izmantot potenciālās izaugsmes iespējas, kamēr tās vēl ir attīstības stadijā.
