Bella Morris
- Mākslīgā inteliģence pārveido iepirkšanās pieredzi, ar prognozēm par mākslīgās vispārējās inteliģences sasniegšanu divu gadu laikā.
- Mazumtirdzniecības giganti, piemēram, Amazon un Walmart, ir priekšgalā, izmantojot AI rīkus, piemēram, Rufus, lai personalizētu iepirkšanos patērētājiem.
- Līdz 2024. gada oktobrim Rufus ik dienas apstrādāja 274,3 miljonus vaicājumu, ietekmējot 13,7% no Amazon meklēšanas apjoma.
- Amazon Prime un Walmart+ abonenti ir par 20% vairāk nosliece izmantot ģeneratīvos AI rīkus, alkstot pēc personalizētiem produktu ieteikumiem.
- Zīmoli piedzīvo “aģentisku maiņu”, kad AI aģenti automatizē uzdevumus, piemēram, kampaņu pielāgojumus, kas agrāk tika veikti manuāli.
- Xnurta AI Copilot to ilustrē, pieņemot miljonus lēmumu katru dienu, līdzīgi kā 156 pilna laika reklāmas profesionāļi.
- AI vadītas meklēšanas maina reklāmas ainavu, uzsverot nozīmīgumu un nevainojamu integrāciju, nevis tikai redzamību.
- Zīmoliem nepieciešamas datu vadītas stratēģijas, lai saglabātu redzamību AI vadītajos tirgos, jo cilvēku un AI sinerģija veido komercijas nākotni.
Tehnoloģiju viļņi pārveido to, kā mēs iepērkamies, un šīs pārveides centrā ir mākslīgā inteliģence. Ar prognozēm par mākslīgās vispārējās inteliģences (AGI) sasniegšanu tikai divu gadu laikā, potenciālā ietekme gan uz patērētājiem, gan zīmoliem ir milzīga. Mazumtirdzniecības giganti, piemēram, Amazon un Walmart, vada AI kustību, iezīmējot nākotni, kur personalizētas iepirkšanās pieredzes ir norma.
Iedomājieties: jūsu virtuālais iepirkšanās asistents, rūpīgi apmācīts uz plašajiem Amazon produktu katalogiem, ātri atbild uz katru jūsu vaicājumu, piedāvājot ieteikumus, kas ir tik pielāgoti, ka šķiet, ka tie ir izvēlēti ar roku. Šis AI rīks, Rufus, nemitīgi strādā. Līdz 2024. gada oktobrim tas apstrādāja gandrīz 274,3 miljonus vaicājumu dienā, kas veido apmēram 13,7% no Amazon milzīgā meklēšanas apjoma. Rufus pieaugums ilustrē, kā patērētāji pakāpeniski pieņem AI uzlabotas iepirkšanās pieredzes.
Jauni dati parāda, ka Amazon Prime un Walmart+ abonenti ir gandrīz par 20% vairāk nosliece integrēt ģeneratīvos AI rīkus, piemēram, ChatGPT, savās iepirkšanās rutīnās salīdzinājumā ar vidējo ASV pieaugušo. Šie pircēji alkst funkcionalitātes, piemēram, pielāgotus produktu ieteikumus un inteliģentus meklēšanas rezultātus, kas atbilst viņu atšķirīgajām vēlmēm.
Zīmoliem šī AI integrācija ievieš “aģentisku maiņu”, optimizējot operācijas, kas agrāk prasīja plašu manuālo darbu. AI aģenti tagad patstāvīgi pielāgo kampaņu parametrus reāllaikā. Piemēram, Xnurta AI Copilot var pieņemt miljonus solījumu lēmumu katru dienu platformās, piemēram, Amazon un Walmart, kas ir darba slodze, kas ir līdzvērtīga 156 pilna laika reklāmas profesionāļiem.
Zīmolu stratēģiskā maiņa tagad koncentrējas uz optimizāciju AI vadītai meklēšanai. Atšķirībā no tradicionālajām meklēšanas metodēm, kas lielā mērā paļaujas uz atslēgvārdu saskaņošanu un produktu attēlu un atsauksmju redzamību, AI meklēšana sašaurina izvēles. Patērētāji uzticas AI aģentiem, lai destilētu neskaitāmas iespējas uz dažām ietekmīgām izvēlēm. Tas rada svarīgus jautājumus par to, kā zīmoli var pacelties augstāk, kad automatizētie padomdevēji ir tie, kas vada patērētāju pirkumus.
Reklāmas ainava arī attīstās. Kad AI aģenti, piemēram, Rufus, kļūst par neatņemamu meklēšanas procesu sastāvdaļu, Amazon ir sācis integrēt reklāmu šajās AI mijiedarbībās. Šī evolūcija palielina riskus radīt reklāmas, kas nav tikai redzamas, bet arī kontekstualizēti nozīmīgas un nevainojami integrētas patērētāja digitālajā pieredzē.
Amazon un Walmart ir svarīgi apgūt līdzsvaru starp atbilstošu meklēšanas rezultātu sniegšanu un reklāmas ieņēmumu maksimizēšanu. Šīm kompānijām jānodrošina, ka AI vadītās meklēšanas joprojām rada uzticību starp AI skeptiskiem patērētājiem, vienlaikus sasniedzot komerciālos mērķus. Kamēr AI robežas mazumtirdzniecībā turpina paplašināties, zīmoliem tiek ieteikts dziļāk ienirt reāllaika, datu vadītās stratēģijās, lai saglabātu redzamību un nozīmīgumu.
Šajā jaunajā iepirkšanās ēras cilvēku un AI aģentu sinerģija noteiks komercijas nākotni. Mazumtirgotājiem un zīmoliem jāpielāgojas šai plašajai pārmaiņai vai jārisina risks palikt aiz muguras arvien inteliģentākā tirgū. Digitālās plaukti mainās, un iepirkšanās nākotne nekad nav bijusi tik aizraujoša – vai nenoteikta.
Iepirkšanās nākotne: kā AI pārveido mazumtirdzniecību un patērētāju pieredzi
AI ietekmes atklāšana mūsdienu iepirkšanā
Kamēr mākslīgā inteliģence turpina pārdefinēt mazumtirdzniecības ainavas, zīmoli un patērētāji orientējas strauji mainīgā tirgū. Ar prognozēm par mākslīgās vispārējās inteliģences (AGI) sasniegšanu tikai pāris gadu laikā, iepirkšanās pieredzes sekas ir transformējošas.
Kā AI pārveido mazumtirdzniecību
– AI un personalizēti ieteikumi: AI rīki, piemēram, Amazon “Rufus”, ne tikai pārvalda, bet arī revolucionizē, kā tiek atbildēts uz vaicājumiem. Rīka spēja apstrādāt līdz 274,3 miljoniem vaicājumu dienā uzsver AI uzlabotas iepirkšanās pieņemšanu. Rufus ir solis uz hiper-personalizāciju, piedāvājot pielāgotu pieredzi, kas atgādina personīgo iepirkēju.
– Patērētāju preferences un AI integrācija: Abonenti pakalpojumiem, piemēram, Amazon Prime un Walmart+, arvien vairāk ir nosliece izmantot AI rīkus, piemēram, ChatGPT, savām iepirkšanās vajadzībām. Šī demogrāfija dod priekšroku funkcijām, piemēram, personalizētiem produktu ieteikumiem, nevis tradicionālām iepirkšanās metodēm.
Reālās pasaules lietojumi un tendences
– AI reklāmās: AI tehnoloģijas, piemēram, Xnurta AI Copilot, pārdefinē reklāmu, ar spējām autonomi pārvaldīt un optimizēt mārketinga kampaņas. Miljoniem solījumu lēmumu tiek pieņemti autonomi, kas citādi prasītu ievērojamu cilvēku darbaspēku, demonstrējot, kā AI var optimizēt operācijas.
– AI vadītas meklēšanas optimizācija: Zīmoli tagad virzās uz AI centrētām meklēšanas stratēģijām. Atšķirībā no tradicionālajiem meklētājiem, AI aģenti destilē neskaitāmas iespējas uz dažām būtiskām izvēlēm, prognozējot, kas vislabāk apmierina patērētāju preferences.
Kontroverses un ierobežojumi
– AI vadīta mazumtirdzniecība rada steidzamas bažas par patērētāju uzticību un datu privātumu. Uzticības saglabāšana un lietotāju pārliecības veidošana paliek svarīgas, jo AI rīki palielina savu lomu pirkumu lēmumos.
Iespējas, specifikācijas un cenas
– Cenu modeļi: Lai gan AI integrācijas nodrošina būtiskas priekšrocības, tās arī ietver izmaksas, kas saistītas ar ieviešanu un apkopi. Tomēr efektivitātes ieguvumi var kompensēt šīs izmaksas ilgtermiņā.
Ieskati un prognozes
– Mazumtirdzniecības ainavas evolūcija: Kamēr AI turpina integrēties iepirkšanās procesā, mēs redzēsim pieaugumu nevainojamās iepirkšanās pieredzēs, kas apvieno fizisko un digitālo jomu. Nākotnes tehnoloģijas var ietvert uzlabotas paplašinātās realitātes lietojumprogrammas, nodrošinot veikalu pieredzes no mājām.
Priekšrocību un trūkumu pārskats
Priekšrocības:
– Uzlabota personalizācija un ērtības.
– Optimizētas operācijas un izmaksu efektivitāte.
– Reāllaika datu vadītas atziņas.
Trūkumi:
– Iespējamās datu privātuma problēmas.
– Sarežģītība uzticības saglabāšanā.
– Sākotnējās iestatīšanas un apmācības izmaksas.
Rīcības ieteikumi
– Patērētājiem: Lai izmantotu AI uzlabotu iepirkšanos, iesaistieties pakalpojumos, kas piedāvā pielāgotus ieteikumus, pamatojoties uz personīgajām vēlmēm.
– Zīmoliem: Investējiet AI tehnoloģijās, kas var uzlabot meklēšanas un reklāmas stratēģijas. Apsveriet partnerattiecības ar tehnoloģiju uzņēmumiem, kas specializējas AI, lai orientētos šajā mainīgajā ainavā.
Ātrie padomi:
– Sekojiet līdzi tirgus tendencēm, izmantojot uzticamus avotus, piemēram, Bloomberg un Forbes.
– Testējiet dažādus AI rīkus un platformas, lai noskaidrotu, kuri nodrošina visvairāk personalizētās patērētāju pieredzes.
Iepirkšanās nākotni veido inteliģenti sistēmas, kas saprot patērētāju vajadzības labāk nekā jebkad agrāk. Šīs pārmaiņas pieņemšana nav tikai izdevīga – tā ir nepieciešama, lai saglabātu priekšrocības mūsdienu tirgū.
