Artificial intelligence

Dirbtinis intelektas – tai kompiuterinių sistemų ir programų rinkinys, leidžiantis mašinoms atlikti užduotis, kurios paprastai reikalauja žmogaus intelekto. Šios užduotys gali apimti problemų sprendimą, mokymąsi, supratimą, kalbą, vaizdų atpažinimą ir sprendimų priėmimą. Dirbtinis intelektas apima įvairias technologijas, tokias kaip mašininis mokymasis, neuroniniai tinklai ir natūralios kalbos apdorojimas. Jis gali būti taikomas įvairiose srityse, įskaitant mediciną, finansus, transportą ir daugelį kitų. Dirbtinis intelektas yra vienas iš sparčiausiai besivystančių ir daug žadančių mokslo ir technologijų sričių.
Revolutionizing Deliveries! How Technology is Transforming the Definition Forever.
·······

Revoliucija pristatymuose! Kaip technologijos amžinai keičia apibrėžimą.

In the ever-evolving landscape of logistics and technology, the term „deliveries” is being redefined. Traditionally associated with mail and parcels, the concept has exploded into a multifaceted service driven by cutting-edge innovations. Today, deliveries encompass more than the mere transportation of goods;
8 sausio 2025
Will FPGAs Revolutionize AI? The Unexpected Future of Custom Computing
····

Ar FPGAs revoliucionuos AI? Nenumatytas individualizuoto kompiuterijos ateitis

FPGA pramonė yra ant fenomenalios transformacijos slenksčio, kurią skatina jos sankirta su sparčiai besivystančiomis dirbtinio intelekto (DI) ir mašininio mokymosi sritimis. Lauko programuojami loginių elementų masyvai (FPGA) nebe yra tik esminė techninė komponentė specializuotiems technologijų entuziastams ir nišiniams skaičiavimo taikymams. Jie tampa
27 gruodžio 2024
HDS: The Future of Diagnosis? How AI is Revolutionizing Medical Abbreviations
······

HDS: Diagnostikos ateitis? Kaip dirbtinis intelektas revoliucionuoja medicininius sutrumpinimus

In the rapidly evolving world of healthcare, acronyms and abbreviations play a crucial role in streamlining communication among professionals. One such abbreviation gaining attention is HDS, standing for „Health Data Synthesis,” which is anticipated to transform diagnostics in the coming years. Traditionally,
25 gruodžio 2024
1 2