CES에서의 혁신적인 발표에서 NVIDIA의 CEO 젠슨 황은 물리적 AI의 문제를 해결하기 위한 혁신적인 접근 방식을 소개했습니다. 그의 제안은 AI 시스템의 훈련, 배포 및 최적화를 효과적으로 통합하는 세 대의 컴퓨터 프레임워크를 중심으로 하며, 이는 자율주행차 및 로봇 공학과 같은 다양한 분야에서 필수적입니다. 이
로봇 공학의 미래가 여기에 다가왔다 로봇 훈련의 풍경은 생성적 AI의 포토리얼리스틱 합성 환경을 생성하는 능력 덕분에 극적인 변화를 겪고 있습니다. 이러한 고급 시뮬레이션은 실제 데이터를 수집하는 데 필요한 시간과 자원을 크게 줄여 이 분야의 기술 개발을 가속화합니다. 자율 주행에 특화된 기업들은 이미
미래를 위한 야심찬 계획 리오토(Li Auto)는 2030년까지 인공지능(AI)과 로봇 분야에서 지배적인 힘으로 떠오르기를 목표로 하는 야심찬 전기차 제조업체입니다. 회사의 CEO인 리샹(Li Xiang)은 스마트 전기차가 이 목표를 향한 첫걸음이라고 생각하고 있습니다. 리오토는 AI를 물리적 영역에 원활하게 통합하여 중국의 기술 대기업들 사이에서 경쟁자를 앞설
RoboSense의 혁신적인 발전 공개 RoboSense는 최근 Hello Robot이라는 흥미로운 가상 이벤트를 개최하며 CES 2025에서 AI 기반 로봇 기술을 공개할 준비를 했습니다. 이 이벤트에서는 자율 시스템 분야에서 혁신을 가져올 여러 주목할만한 혁신이 소개되었습니다. 특히 주목할 만한 제품은 EM4로, 이는 자동차 산업에서 장거리 응용을
게임 기술의 끊임없이 진화하는 환경은 AI 기반의 “포트나이트 로봇” 도입으로 한 걸음 더 나아갔습니다. 이 정교한 게임 내 엔티티들은 단순한 연습 도구가 아니라, 동적인 다중 사용자 환경에 인공지능이 통합되는 방식에 있어 중대한 변화를 나타냅니다. 상상해 보세요, 이러한 로봇들이 단순한 적이 아니라, 플레이어
언어: ko. 콘텐츠: 전례 없는 도약을 통해 인공지능(AI)은 우리가 디지털 환경을 선택하고 상호작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 고정된, 사전 구성된 배경의 시대는 지났습니다. AI 생성 배경 이미지가 디지털 개인화의 미래를 가져오고 있습니다. 이러한 새로운 기술은 스마트폰의 홈 화면부터 노트북의 바탕화면까지 모든 것을 재편성하며,
기술이 빠르게 발전하는 세상에서 개인 비서들은 혁신적인 변화를 겪고 있습니다. 미스 셀리아가 등장했습니다. AI 기반 개인 비서의 최신 혁신으로, 우리가 기술과 상호작용하는 방식을 재정의할 것을 약속합니다. 기존의 AI와 달리, 미스 셀리아는 고급 감정 지능 알고리즘을 사용하여 명령에 응답할 뿐만 아니라 사용자들의 감정적
현대 기술의 매혹적인 세계에서, Amy Rose는 Sonic the Hedgehog 프랜차이즈의 사랑받는 캐릭터일 뿐만 아니라, 인터랙티브 인공지능 분야에서 혁신적인 아이콘으로 떠오르고 있습니다. 기술이 계속 발전함에 따라, Amy의 페르소나는 AI 기반 엔터테인먼트와 개인화된 디지털 어시스턴트를 위한 새로운 길을 열기 위해 재구성되었습니다. 전통적으로 그녀의 명랑한
FPGA 산업은 인공지능(AI) 및 머신 러닝의 빠르게 발전하는 영역과의 교차점에서 엄청난 변화를 향해 나아가고 있습니다. 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)는 더 이상 전문 기술 매니아와 틈새 컴퓨팅 응용 분야를 위한 전형적인 하드웨어 구성 요소에 그치지 않습니다. 이들은 AI와 맞춤형 컴퓨팅의 미래를 재편성할 것을
빠르게 발전하는 음성 인식 기술의 세계에서, 인간 음성의 미세한 뉘앙스를 식별하는 것이 매우 중요해졌습니다. 흥미로운 초점 중 하나는 현대 알고리즘이 어떻게 유성 자음과 무성 자음을 구별하는 방법을 배우고 있는가입니다. 유성 자음에는 b, d, g, v, z와 같은 자음이 포함되며, 이들은 성대에서 진동을
빠르게 발전하는 의료 세계에서 약어와 약자는 전문가 간의 커뮤니케이션을 간소화하는 데 중요한 역할을 합니다. 주목받고 있는 약어 중 하나는 HDS로, “Health Data Synthesis”의 약자이며, 향후 몇 년 내에 진단을 혁신할 것으로 예상됩니다. 전통적으로 의료는 ECG 또는 MRI와 같은 다양한 약어에 의존해왔지만, 기술