유럽연합 집행위원회는 2025년부터 2027년까지 인공지능, 사이버 보안, 디지털 기술에 중점을 두고 디지털 유럽 프로그램을 통해 13억 유로를 투자하고 있습니다. 이 이니셔티브는 디지털 주권의 중요성을 강조하며, 유럽의 기술 생태계를 변화시켜 기존 기업과 스타트업 모두를 육성하는 것을 목표로 하고 있습니다. 자금 지원의 목표에는 데이터를
양자 컴퓨팅은 산업을 재정의할 엄청난 잠재력을 제공하지만, 초기 단계의 변동성이 큰 특성으로 인해 상당한 투자 위험이 수반됩니다. IonQ는 이 분야에서 두드러지며, 주가가 극적인 변동을 보여 과거 기술 버블을 연상시키는 잠재력과 위험을 반영합니다. 2024년, IonQ는 양자 네트워킹에 대한 전략적 이니셔티브와 군 계약 및
슈나이더 일렉트릭은 2027년까지 미국 운영에 7억 달러 이상을 투자할 계획이며, 이는 135년 역사상 가장 큰 투자입니다. 이번 투자는 1,000개 이상의 일자리를 창출하고 보스턴에서 텍사스까지 시설을 확장하여 미국의 에너지 안전과 제조업을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 새로운 시설에는 테네시주 Mt. Juliet에 있는 공장과
캐시 우드(Cathie Wood), ARK 투자 관리의 창립자는 파괴적 혁신을 옹호하며, 변혁적 기술 주식에 집중하고 있습니다. ARK의 빅 아이디어 2025 보고서는 인공지능(AI)을 경제 및 기술 발전의 중요한 동력으로 강조합니다. AI는 전 세계 혁신과 생산성을 가속화할 수 있는 변혁적 힘으로 여겨지며, “순환적 침체”의 종말을
인공지능은 전 세계 데이터 인프라 환경을 극적으로 재편성하고 있으며, 데이터 센터에 대한 막대한 투자를 촉진하고 있습니다. 2024년 글로벌 데이터 센터 자본 지출은 51% 급증하여 4,550억 달러에 달하며, 이는 인공지능의 증가하는 컴퓨팅 수요에 의해 촉진되었습니다. 아마존, 마이크로소프트 및 구글 클라우드의 하이퍼스케일 데이터 센터는
ARK 투자 관리의 캐시 우드는 인공지능(AI)을 산업 재편과 경제 성장의 주요 동력으로 삼고 있습니다. 로봇 프로세스 자동화의 선두주자인 UiPath Inc.는 우드의 AI 투자 전략의 중요한 부분으로, 운영 효율성을 높이는 데 있어 그 가능성을 반영합니다. UiPath의 AI 네이티브 기업 Peak 인수는 다양한 분야에서
Baird Medical의 AI 종양 절제 수술 로봇이 중국 의료 산업 혁신 경연대회에서 최고 영예를 차지하여 의료 기술 혁신의 큰 도약을 의미합니다. 이 로봇은 중재 종양학에서 정밀하고 최소 침습적인 개입을 위해 마이크로웨이브 절제(MWA)를 활용합니다. 회장 하이메이 우는 AI, 오픈 소스 커뮤니티와의 협력, 학술
AMD는 2024년 4분기 기록적인 수익에도 불구하고 시장의 도전과 중국에 대한 수출 제한 속에서 40%의 주가 하락에 직면하고 있습니다. 회사는 인공지능에 집중하고 있으며, Nvidia와 경쟁하기 위해 2025년 중반 MI350 AI 가속기를 출시할 계획입니다. 서버 CPU 시장 점유율의 강력한 성장과 2024년 175%의 연간 EBIT
스탠리 드러큰밀러는 팔란티어와 엔비디아와 같은 고수익 AI 주식에서 전환 가능성이 있는 기업으로 투자 초점을 이동했습니다. 지속 불가능한 평가에 대한 우려로 드러큰밀러는 역사적 최고치에 도달한 엔비디아와 팔란티어에서 자산을 매각했습니다. 그의 새로운 투자 전략은 필립 모리스 인터내셔널, 워너 브라더스 디스커버리, 테바 제약 산업과 같은
Mistral AI의 Small 3.1 모델은 Gemma 3와 GPT-4o Mini와 같은 경쟁자를 능가하며, 고속, 비용 효율적인 텍스트, 멀티미디어 및 다국어 처리를 제공합니다. Tencent의 오픈 소스 모델은 Hunyuan3D-2.0 기술을 사용하여 고품질 3D 비주얼을 신속하게 생성하며, 중국의 야심 찬 AI 전략을 강조합니다. 미국과 중국 간의
Mistral AI는 인상적인 추론 속도인 초당 150개의 토큰을 달성하는 오픈 소스 모델을 출시하여 AI 분야의 주요 경쟁자들을 능가했습니다. 텐센트는 Hunyuan3D-2.0 기술을 통해 텍스트와 이미지를 3D 시각으로 변환하여 단 30초 만에 가상 세계를 창조합니다. 중국은 미국의 첨단 AI 기술에 대한 제약에 적응하여 다중