Juan López
- A VisualizAI, a Tennesseei Egyetem, Knoxville-i startupja mesterséges intelligenciát használ az egészségügyi biztosítási igények elutasításának vagy alulfizetésének kezelésére.
- A ClaimsAgent eszköz foglalkozik a Medicare és Medicaid Szolgáltatások Központja által 2023-ban feltárt magas elutasítási arányokkal.
- A UT Kutatási Alapítvány innovációt támogat 150 000 dollárig terjedő befektetésekkel, elősegítve a startupokat egy 5 millió dolláros alap révén, amelyet Randy Boyd, a UT Rendszer elnöke indított.
- A VisualizAI példázza az akadémia és a vállalkozás közötti szinergiát, egy három egészségügyi szolgáltatóval végzett kísérlet keretében bemutatva mesterséges intelligencia megoldásait.
- A kiválasztott bizottság által nyújtott mentorálás, amelyben Bill Malkes, a vállalkozói mentor is szerepel, irányítja a startupokat a korai üzletfejlesztési kihívásokon keresztül.
- A Tennesseei Egyetem bemutatja, hogyan alakíthatja át az intézményi támogatás az akadémiai kutatást ipari megoldásokká, javítva a pénzügyi helyzetet és a betegellátást az egészségügyi létesítményekben.
Tennessee kiterjedt tájain egy csendes, de mélyreható forradalom zajlik a Tennesseei Egyetemen, Knoxville-ben. Itt a technológia nemcsak fejlődik; átalakítja a kritikus szektorokat. A pionírok között van a VisualizAI, egy startup, amely az egyetem akadémiai lendületéből született, és célja, hogy enyhítse az egészségügyben fennálló tartós problémát: a biztosítási igények elutasítása vagy alulfizetése miatti elveszett bevételt.
Ez a számítástechnika professzora, Jian Huang szellemi terméke, amely mesterséges intelligenciát kíván beépíteni az egészségügyi finanszírozás szövetébe. A startup a ClaimsAgent eszközre összpontosít, amely potenciálisan forradalmasíthatja a kórházak és klinikák számára a biztosítási igények bonyolult labirintusát. Csak 2023-ban a Medicare és Medicaid Szolgáltatások Központja által közzétett adatok megdöbbentő 19%-os elutasítási arányt mutattak a hálózaton belüli igényeknél és 37%-ot a hálózaton kívüli igényeknél. A VisualizAI megoldása megígéri, hogy kibogozza ezt a labirintust, ezáltal felszabadítva az erőforrásokat a betegellátás számára – egy olyan kilátás, amely vonzó, ugyanakkor kihívásokkal teli.
A UT Rendszer elnöke, Randy Boyd által alapított és a UT Kutatási Alapítvány által kezelt 5 millió dolláros stratégiai alapnak köszönhetően olyan kezdeményezések, mint a VisualizAI, virágzásra számíthatnak. A 150 000 dolláros befektetés irányításával az alapítvány nem csupán finanszíroz, hanem olyan kultúrát teremt, ahol az akadémiai kutatás találkozik a piaci igényekkel. Ez a kezdeményezés erős precedenst teremt arra, hogy az intézményi támogatás hogyan katalizálhatja az akadémiai újítások valós alkalmazásait.
A struktúra világos: az alapítvány befektetései, amelyek 20 000 és 150 000 dollár között mozognak, létfontosságú mentőövet nyújtanak a kezdő startupoknak, és a visszatérítések visszakerülnek az alapba. Ez a ciklus biztosítja az innováció folyamatos csatornáját, lehetővé téve, hogy a doktori hallgatók és professzorok Tennessee-ben maradjanak, miközben vállalkozói álmaikat követik.
A VisualizAI e vízió világító tornya. A korábbi doktori hallgató, Tanner Hobson, mint társalapító és algoritmusok igazgatója, a startup példázza az oktatás és a vállalkozás házasságát. A cég jelenleg három egészségügyi szolgáltatóval működtet kísérleti programot, bemutatva mesterséges intelligencia-vezérelt megoldásainak gyakorlatiasságát és skálázhatóságát.
A színfalak mögött egy kiválasztott bizottság mentorálja ezeket a kezdő vállalkozásokat, biztosítva számukra a szükséges betekintést a sikerhez. A vállalkozói mentor, Bill Malkes éleslátóan megjegyzi, hogy ez a támogatás létfontosságú a vállalkozás korai szakaszainak navigálásához.
A VisualizAI története nem csupán a technológiai fejlődésről szól, hanem a Tennesseei Egyetem által vezetett stratégiai ökoszisztéma-építésről. Ez a narratíva arról szól, hogy az egyetemek, előrelátással és elkötelezettséggel, hogyan tudják bátorítani tudósuk merész álmait, és átalakítani azokat kézzelfogható ipari megoldásokká.
Ahogy a kórházak és klinikák továbbra is küzdenek a szervezeti kihívásokkal a munkaerőhiány és a megtérülési bonyodalmak közepette, a VisualizAI technológiája nemcsak a pénzügyi egészség javítását ígéri e intézmények számára, hanem mélyreható hatással van a betegellátás minőségére is.
Amikor az akadémia és a vállalkozás metszéspontjában, intézményi hit és pénzügyi támogatás révén, a lehetőségek határtalanok. A Tennesseei Egyetem nemcsak a diákokat neveli; hanem formálja az iparágak jövőjét, egy startupot egyszerre.
Mesterséges intelligencia forradalom az egészségügyben: Hogyan alakítja a VisualizAI a biztosítási igények feldolgozását
A mesterséges intelligencia és az egészségügy metszéspontja a Tennesseei Egyetemen
A Tennesseei Egyetemen, Knoxville-ben az innováció átalakítja az egészségügyet azzal, hogy foglalkozik egy tartós problémával: a bevétel elvesztésével a biztosítási igények elutasítása vagy alulfizetése miatt. A VisualizAI, az egyetem élénk akadémiai közösségéből származó startup, mesterséges intelligenciát használ az egészségbiztosítási igények bonyolultságának navigálására.
ClaimsAgent: A biztosítási igények forradalmasító mesterséges intelligencia eszköze
A VisualizAI zászlóshajó terméke, a ClaimsAgent, a biztosítási igények bonyolult folyamatának egyszerűsítésére lett kifejlesztve. Az eszköz kifinomult mesterséges intelligencia algoritmusokat alkalmaz az igények elutasításának előrejelzésére és megelőzésére, optimalizálva a bevételi ciklusokat az egészségügyi szolgáltatók számára. Ez különösen fontos, mivel a Medicare és Medicaid Szolgáltatások Központja által közzétett adatok 2023-ban 19%-os elutasítási arányt mutattak a hálózaton belüli igényeknél és 37%-ot a hálózaton kívüli igényeknél.
Miért fontos ez az egészségügyi szolgáltatók számára
1. Pénzügyi hatékonyság:
A hibák csökkentésével és az igények folyamatának felgyorsításával a ClaimsAgent lehetővé teszi az egészségügyi létesítmények számára, hogy erőforrásaikat a betegellátásra összpontosítsák, ne pedig az adminisztratív terhekre.
2. Fokozott betegellátás:
A pénzügyi működés optimalizálásával az egészségügyi szolgáltatók újra befektethetnek a betegszolgáltatásokba, javítva az általános ellátás minőségét.
3. Alkalmazkodás az ipari trendekhez:
Az eszköz lehetővé teszi a kórházak és klinikák számára, hogy jobban kezeljék az igények növekvő bonyolultságát és volumenét egy gyorsan fejlődő egészségügyi tájban.
Stratégiai támogatás és hatás
A VisualizAI elindítását és növekedését a UT Rendszer elnöke, Randy Boyd által alapított és a UT Kutatási Alapítvány által kezelt 5 millió dolláros alap ösztönözte. Ez az alap nemcsak pénzügyi támogatást nyújt, hanem keretet is biztosít a folyamatos innovációhoz. A 20 000 és 150 000 dollár közötti befektetések segítik az olyan startupokat, mint a VisualizAI, hogy bővítsék kapacitásukat és elérhetőségüket.
Mentorálás és fejlesztés:
A VisualizAI olyan vállalkozói mentorok támogatását élvezi, mint Bill Malkes, akik kritikus útmutatást nyújtanak a fejlesztés korai szakaszaiban. Ez a mentorálás létfontosságú a startupok számára, amelyek a vállalkozás kezdeti kihívásaival küzdenek.
Oktatási és gazdasági növekedés:
A tehetség Tennessee-ben tartásával a kezdeményezés elősegíti a helyi gazdasági növekedést, miközben ösztönzi a diákokat és professzorokat, hogy kutatásaikat életképes üzleti megoldásokba csatornázzák.
Hogyan hat a VisualizAI a piacra
Skálázhatóság és elfogadás:
A VisualizAI három egészségügyi szolgáltatóval végez kísérleti programokat, bemutatva az eszköz hatékonyságát és felkészülve a szélesebb piaci elfogadásra.
Piaci előrejelzések és trendek:
Ahogy az egészségügyi ipar folytatja a digitalizálódást, az olyan megoldások, mint a ClaimsAgent, egyre relevánsabbá válnak. A globális mesterséges intelligencia az egészségügy piacán jelentős növekedésre számíthat, termékeny talajt biztosítva az olyan újítások számára, mint a VisualizAI.
Szakértői vélemények és jövőbeli előrejelzések
A területen dolgozó szakértők a mesterséges intelligenciát kulcsfontosságú eszköznek tartják az egészségügy jövőjében, megjegyezve, hogy jelentősen csökkentheti az adminisztratív terheket és javíthatja a pénzügyi eredményeket. A mesterséges intelligencia integrációja nemcsak a működési hatékonyságot növeli, hanem hozzájárul a jobb egészségügyi ellátás nyújtásához is, elősegítve az adatvezérelt döntéshozatali folyamatok felé való elmozdulást.
Megvalósítható ajánlások
Egészségügyi szolgáltatók:
Fontolják meg, hogy bevezessenek mesterséges intelligencián alapuló megoldásokat, mint például a ClaimsAgent, a bevételi cikluskezelés optimalizálása érdekében.
Egyetemi programok:
Az oktatási intézmények hasonló támogatási modellek felfedezésére kell, hogy összpontosítsanak az akadémiai kutatás kereskedelmi hasznosítására és az innováció elősegítésére.
Befektetők:
Figyeljék az egészségügyi technológiai startupokat, amelyek gyakorlati mesterséges intelligencia alkalmazásokat mutatnak be, mivel jelentős potenciált hordoznak mind a közösségi hatás, mind a pénzügyi hozamok szempontjából.
További információkért az egészségügy jövőjét formáló innovációkról látogasson el a Tennesseei Egyetem weboldalára.
