एआई शॉपिंग क्रांति: कैसे अमेज़न और वॉलमार्ट खुदरा परिदृश्य को फिर से परिभाषित कर रहे हैं

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता खरीदारी के अनुभव को बदल रही है, जिसमें दो वर्षों के भीतर कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता हासिल करने की भविष्यवाणियाँ की गई हैं।
• Amazon और Walmart जैसे खुदरा दिग्गज अग्रणी हैं, उपभोक्ताओं के लिए खरीदारी को व्यक्तिगत बनाने के लिए Rufus जैसे AI टूल का उपयोग कर रहे हैं।
• अक्टूबर 2024 तक, Rufus ने प्रतिदिन 274.3 मिलियन प्रश्नों को संभाला, जो Amazon की खोज मात्रा का लगभग 13.7% है।
• Amazon Prime और Walmart+ के ग्राहक जनरेटिव AI टूल का उपयोग करने की 20% अधिक संभावना रखते हैं, व्यक्तिगत उत्पाद सुझावों की चाह रखते हैं।
• ब्रांड “एजेंटिक शिफ्ट” का अनुभव कर रहे हैं, जिसमें AI एजेंट अभियान समायोजन जैसे कार्यों को स्वचालित कर रहे हैं जो पहले मैन्युअल रूप से किए जाते थे।
• Xnurta का AI Copilot इसका उदाहरण है, जो प्रतिदिन लाखों निर्णय लेता है, जो 156 पूर्णकालिक विज्ञापन पेशेवरों के समान है।
• AI-चालित खोजें विज्ञापन परिदृश्य को बदलती हैं, प्रासंगिकता और निर्बाध एकीकरण को केवल दृश्यता से अधिक महत्व देती हैं।
• ब्रांडों को AI-नेविगेटेड बाजारों में दृश्यता बनाए रखने के लिए डेटा-चालित रणनीतियों की आवश्यकता है, क्योंकि मानव-AI सहयोग वाणिज्य के भविष्य को आकार देता है।

एक तकनीकी ज्वार हमारी खरीदारी के तरीके को फिर से आकार दे रहा है, और इस परिवर्तन के केंद्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता है। कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) को केवल दो वर्षों में हासिल करने की भविष्यवाणी के साथ, उपभोक्ताओं और ब्रांडों पर इसका संभावित प्रभाव आश्चर्यजनक है। Amazon और Walmart जैसे खुदरा दिग्गज AI के मोर्चे पर अग्रणी हैं, एक ऐसे भविष्य का मार्ग प्रशस्त कर रहे हैं जहाँ व्यक्तिगत खरीदारी के अनुभव सामान्य होंगे।

इसे इस तरह से सोचें: आपका वर्चुअल शॉपिंग असिस्टेंट, जो Amazon के उत्पाद कैटलॉग के विशाल अभिलेखों पर बारीकी से प्रशिक्षित है, आपके हर प्रश्न का त्वरित उत्तर देता है, ऐसे सुझाव प्रदान करता है जो इतने अनुकूलित होते हैं कि वे हाथ से चुने हुए लगते हैं। यह AI टूल, Rufus, आराम नहीं करता। अक्टूबर 2024 तक, यह प्रतिदिन लगभग 274.3 मिलियन प्रश्नों का सामना कर रहा था, जो Amazon की विशाल खोज मात्रा का लगभग 13.7% है। Rufus का उदय इस बात का उदाहरण है कि उपभोक्ता धीरे-धीरे AI-संवर्धित खरीदारी के अनुभव को अपनाने लगे हैं।

हालिया आंकड़े बताते हैं कि Amazon Prime और Walmart+ के ग्राहक औसत अमेरिकी वयस्क की तुलना में लगभग 20% अधिक AI टूल, जैसे ChatGPT, को अपनी खरीदारी की आदतों में शामिल करने की संभावना रखते हैं। ये खरीदार व्यक्तिगत उत्पाद सुझावों और बुद्धिमान खोज परिणामों जैसी कार्यक्षमताओं की चाह रखते हैं जो उनकी विशिष्ट प्राथमिकताओं के अनुरूप हों।

ब्रांडों के लिए, यह AI एकीकरण “एजेंटिक शिफ्ट” लाता है, उन कार्यों को सुव्यवस्थित करता है जो पहले व्यापक मैन्युअल श्रम की आवश्यकता होती थी। AI एजेंट अब वास्तविक समय में अभियान पैरामीटर को स्वायत्त रूप से समायोजित करते हैं। उदाहरण के लिए, Xnurta का AI Copilot प्रतिदिन Amazon और Walmart जैसी प्लेटफार्मों पर लाखों बोली निर्णय ले सकता है, जो 156 पूर्णकालिक विज्ञापन पेशेवरों के कार्यभार के बराबर है।

ब्रांडों के लिए रणनीतिक बदलाव अब AI-चालित खोज के लिए अनुकूलित करने के चारों ओर केंद्रित है। पारंपरिक खोज विधियों के विपरीत, जो मुख्य रूप से कीवर्ड मिलान और उत्पाद छवियों और समीक्षाओं की दृश्य अपील पर निर्भर करती हैं, AI खोज क्षेत्र को संकीर्ण करती है। उपभोक्ता AI एजेंटों पर भरोसा करते हैं कि वे विकल्पों की भीड़ को कुछ प्रभावशाली विकल्पों में संकुचित करें। यह महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है कि ब्रांड कैसे शीर्ष पर आ सकते हैं जब स्वचालित सलाहकार उपभोक्ताओं की खरीदारी को मार्गदर्शित कर रहे हैं।

विज्ञापन परिदृश्य भी विकसित हो रहा है। जैसे-जैसे AI एजेंट जैसे Rufus खोज प्रक्रियाओं में महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं, Amazon ने इन AI इंटरैक्शन में विज्ञापन डालना शुरू कर दिया है। यह विकास विज्ञापनों को बनाने के लिए दांव बढ़ाता है जो केवल दृश्य नहीं हैं बल्कि प्रासंगिक और उपभोक्ता के डिजिटल अनुभव में निर्बाध रूप से एकीकृत हैं।

Amazon और Walmart के लिए, खोज परिणामों में प्रासंगिकता प्रदान करने और विज्ञापन राजस्व को अधिकतम करने के बीच संतुलन बनाए रखना महत्वपूर्ण होगा। इन कंपनियों को यह सुनिश्चित करना होगा कि AI-चालित खोजें AI-संदेह करने वाले उपभोक्ताओं के बीच विश्वास पैदा करें, जबकि वाणिज्यिक लक्ष्यों को पूरा करें। जैसे-जैसे खुदरा में AI की सीमाएँ बढ़ती हैं, ब्रांडों को दृश्यता और प्रासंगिकता बनाए रखने के लिए वास्तविक समय, डेटा-चालित रणनीतियों में गहराई से उतरने के लिए प्रेरित किया जाता है।

इस नई खरीदारी के युग में, मानव और AI एजेंटों के बीच का सहयोग वाणिज्य के भविष्य का निर्धारण करेगा। खुदरा विक्रेताओं और ब्रांडों को इस व्यापक परिवर्तन के लिए तेजी से अनुकूलित होना होगा या एक बढ़ते हुए बुद्धिमान बाजार में पीछे छूटने का जोखिम उठाना होगा। डिजिटल शेल्फ़ बदल रहे हैं, और खरीदारी का भविष्य कभी भी अधिक रोमांचक—या अनिश्चित नहीं रहा है।

खरीदारी का भविष्य: कैसे AI खुदरा और उपभोक्ता अनुभवों को बदल रहा है

आधुनिक खरीदारी पर AI का प्रभाव समझना

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता खुदरा परिदृश्यों को फिर से परिभाषित करती है, ब्रांड और उपभोक्ता तेजी से विकसित हो रहे बाजार में नेविगेट कर रहे हैं। केवल कुछ वर्षों में कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) हासिल करने की भविष्यवाणियों के साथ, खरीदारी के अनुभवों के लिए इसके परिणाम परिवर्तनीय हैं।

AI कैसे खुदरा को फिर से आकार दे रहा है

– AI और व्यक्तिगत सिफारिशें: Amazon के “Rufus” जैसे AI टूल न केवल प्रश्नों का प्रबंधन कर रहे हैं बल्कि उन्हें क्रांतिकारी बना रहे हैं। इस टूल की क्षमता प्रतिदिन 274.3 मिलियन प्रश्नों को संभालने की, AI-संवर्धित खरीदारी के बढ़ते अपनाने को उजागर करती है। Rufus व्यक्तिगत खरीदारी के अनुभव की ओर एक छलांग का प्रतिनिधित्व करता है, जो एक व्यक्तिगत शॉपिंग असिस्टेंट होने के समान है।

– उपभोक्ता प्राथमिकताएँ और AI एकीकरण: Amazon Prime और Walmart+ जैसी सेवाओं के ग्राहक अपनी खरीदारी की जरूरतों के लिए AI टूल, जैसे ChatGPT, का उपयोग करने के लिए बढ़ते हुए इच्छुक हैं। यह जनसांख्यिकी व्यक्तिगत उत्पाद सुझावों जैसी सुविधाओं को पारंपरिक खरीदारी के तरीकों पर प्राथमिकता देती है।

वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामले और रुझान

– विज्ञापन में AI: Xnurta के AI Copilot जैसे AI तकनीकें विज्ञापन को फिर से परिभाषित कर रही हैं, जिसमें मार्केटिंग अभियानों का स्वायत्त रूप से प्रबंधन और अनुकूलन करने की क्षमताएँ हैं। लाखों बोली निर्णय स्वायत्त रूप से लिए जाते हैं, जो अन्यथा एक महत्वपूर्ण मानव कार्यबल की आवश्यकता होती, यह दर्शाता है कि AI कैसे संचालन को सुव्यवस्थित कर सकता है।

– AI-चालित खोज अनुकूलन: ब्रांड अब AI-केंद्रित खोज रणनीतियों की ओर बढ़ रहे हैं। पारंपरिक खोज इंजनों के विपरीत, AI एजेंट अनगिनत विकल्पों को कुछ प्रमुख विकल्पों में संकुचित करते हैं, यह भविष्यवाणी करते हुए कि कौन सा उपभोक्ता प्राथमिकताओं के लिए सबसे अच्छा काम करता है।

विवाद और सीमाएँ

– AI-चालित खुदरा उपभोक्ता विश्वास और डेटा गोपनीयता के बारे में महत्वपूर्ण चिंताएँ उठाता है। पारदर्शिता बनाए रखना और उपयोगकर्ता विश्वास बनाना महत्वपूर्ण है क्योंकि AI टूल खरीदारी के निर्णयों में अपनी भूमिका बढ़ाते हैं।

विशेषताएँ, विनिर्देश और मूल्य निर्धारण

– मूल्य निर्धारण मॉडल: जबकि AI एकीकरण महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करते हैं, वे कार्यान्वयन और रखरखाव से संबंधित लागतें भी लाते हैं। हालाँकि, दीर्घकालिक में दक्षता लाभ इन खर्चों को ऑफसेट कर सकते हैं।

अंतर्दृष्टि और भविष्यवाणियाँ

– खुदरा परिदृश्य का विकास: जैसे-जैसे AI खरीदारी में एकीकृत होता है, हम भौतिक और डिजिटल क्षेत्रों को मिलाने वाले निर्बाध खरीदारी अनुभवों में वृद्धि देखेंगे। भविष्य की तकनीकों में उन्नत संवर्धित वास्तविकता अनुप्रयोग शामिल हो सकते हैं, जो घर से इन-स्टोर अनुभव प्रदान करते हैं।

लाभ और हानियाँ अवलोकन

लाभ:

– बढ़ी हुई व्यक्तिगतता और सुविधा।
– सुव्यवस्थित संचालन और लागत दक्षता।
– वास्तविक समय डेटा-चालित अंतर्दृष्टि।

हानियाँ:

– संभावित डेटा गोपनीयता मुद्दे।
– उपभोक्ता विश्वास बनाए रखने में जटिलता।
– प्रारंभिक सेटअप और प्रशिक्षण लागत।

कार्रवाई योग्य सिफारिशें

– उपभोक्ताओं के लिए: AI-संवर्धित खरीदारी का लाभ उठाने के लिए, उन सेवाओं के साथ संलग्न रहें जो व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के आधार पर अनुकूलित सिफारिशें प्रदान करती हैं।

– ब्रांडों के लिए: AI तकनीकों में निवेश करें जो खोज और विज्ञापन रणनीतियों को परिष्कृत कर सकें। इस विकसित हो रहे परिदृश्य को नेविगेट करने के लिए AI में विशेषज्ञता रखने वाली तकनीकी कंपनियों के साथ साझेदारी पर विचार करें।

त्वरित सुझाव:

– विश्वसनीय स्रोतों जैसे Bloomberg और Forbes के माध्यम से बाजार के रुझानों की जानकारी रखें।
– यह जानने के लिए विभिन्न AI टूल और प्लेटफार्मों का परीक्षण करें कि कौन सबसे व्यक्तिगत उपभोक्ता अनुभव प्रदान करता है।

खरीदारी का भविष्य उन बुद्धिमान प्रणालियों द्वारा तैयार किया जा रहा है जो उपभोक्ता की जरूरतों को पहले से कहीं बेहतर समझती हैं। इस परिवर्तन को अपनाना केवल फायदेमंद नहीं है—यह आज के बाजार में आगे रहने के लिए अनिवार्य है।