انقلاب خرید با هوش مصنوعی: چگونه آمازون و والمارت چشم‌انداز خرده‌فروشی را بازتعریف می‌کنند

• هوش مصنوعی در حال تغییر تجربه خرید است و پیش‌بینی‌ها از دستیابی به هوش عمومی مصنوعی در عرض دو سال حکایت دارد.
• غول‌های خرده‌فروشی مانند آمازون و والمارت در خط مقدم این تغییرات هستند و از ابزارهای هوش مصنوعی مانند روفوس برای شخصی‌سازی خرید مصرف‌کنندگان استفاده می‌کنند.
• تا اکتبر ۲۰۲۴، روفوس روزانه ۲۷۴.۳ میلیون پرسش را مدیریت می‌کرد که ۱۳.۷٪ از حجم جستجوی آمازون را تحت تأثیر قرار می‌داد.
• مشترکین آمازون پرایم و والمارت+ ۲۰٪ بیشتر احتمال دارد از ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی استفاده کنند و به دنبال پیشنهادات شخصی‌سازی شده محصول هستند.
• برندها در حال تجربه یک “تغییر عاملی” هستند، با این که عوامل هوش مصنوعی وظایفی مانند تنظیم کمپین‌ها که قبلاً به صورت دستی انجام می‌شد را خودکار می‌کنند.
• کوپایلوت هوش مصنوعی Xnurta نمونه‌ای از این موضوع است که روزانه میلیون‌ها تصمیم مشابه با ۱۵۶ حرفه‌ای تبلیغاتی تمام‌وقت می‌گیرد.
• جستجوهای مبتنی بر هوش مصنوعی چشم‌انداز تبلیغات را تغییر می‌دهند و بر اهمیت ارتباط و یکپارچگی بی‌دردسر به جای صرفاً دیده شدن تأکید می‌کنند.
• برندها به استراتژی‌های مبتنی بر داده نیاز دارند تا در بازارهای هدایت شده توسط هوش مصنوعی دید خود را حفظ کنند، زیرا هم‌افزایی انسان و هوش مصنوعی آینده تجارت را شکل می‌دهد.

یک موج فناوری در حال تغییر روش خرید ما است و در قلب این تحول، هوش مصنوعی قرار دارد. با پیشگویی دستیابی به هوش عمومی مصنوعی (AGI) در عرض تنها دو سال، تأثیر بالقوه بر مصرف‌کنندگان و برندها شگفت‌انگیز است. غول‌های خرده‌فروشی مانند آمازون و والمارت در خط مقدم این تحولات هوش مصنوعی هستند و راه را برای آینده‌ای هموار می‌کنند که در آن تجربیات خرید شخصی‌سازی شده به یک قاعده تبدیل می‌شود.

این را تصور کنید: دستیار خرید مجازی شما که به دقت بر روی آرشیو وسیع کاتالوگ محصولات آمازون آموزش دیده است، به سرعت به هر پرسش شما پاسخ می‌دهد و پیشنهاداتی ارائه می‌دهد که به قدری شخصی‌سازی شده‌اند که احساس می‌کنید به‌طور خاص انتخاب شده‌اند. این ابزار هوش مصنوعی، روفوس، هرگز استراحت نمی‌کند. تا اکتبر ۲۰۲۴، این ابزار تقریباً ۲۷۴.۳ میلیون پرسش روزانه را مدیریت می‌کرد که حدود ۱۳.۷٪ از حجم جستجوی کلان آمازون را شامل می‌شود. ظهور روفوس نمونه‌ای از این است که چگونه مصرف‌کنندگان به تدریج تجربیات خرید تقویت شده توسط هوش مصنوعی را پذیرفته‌اند.

آمارهای اخیر نشان می‌دهد که مشترکین آمازون پرایم و والمارت+ تقریباً ۲۰٪ بیشتر تمایل دارند از ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی مانند ChatGPT در روال خرید خود استفاده کنند نسبت به میانگین بزرگسالان آمریکایی. این خریداران به دنبال قابلیت‌هایی مانند پیشنهادات شخصی‌سازی شده محصول و نتایج جستجوی هوشمند هستند که به ترجیحات خاص آنها پاسخ می‌دهد.

برای برندها، این ادغام هوش مصنوعی یک “تغییر عاملی” را به ارمغان می‌آورد و عملیات‌هایی که قبلاً به کار دستی گسترده نیاز داشتند را بهینه می‌کند. عوامل هوش مصنوعی اکنون به‌طور خودکار پارامترهای کمپین را در زمان واقعی تنظیم می‌کنند. به عنوان مثال، کوپایلوت هوش مصنوعی Xnurta می‌تواند میلیون‌ها تصمیم مزایده را به‌طور خودکار در روز در پلتفرم‌هایی مانند آمازون و والمارت بگیرد، که معادل بار کاری ۱۵۶ حرفه‌ای تبلیغاتی تمام‌وقت است.

محور استراتژیک برندها اکنون بر بهینه‌سازی برای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی متمرکز است. برخلاف روش‌های جستجوی سنتی که به شدت به تطابق کلمات کلیدی و جذابیت ظاهری تصاویر و نظرات محصولات وابسته است، جستجوی هوش مصنوعی میدان را محدود می‌کند. مصرف‌کنندگان به عوامل هوش مصنوعی اعتماد دارند تا انبوه گزینه‌ها را به چند انتخاب تأثیرگذار تقلیل دهند. این موضوع سؤالات مهمی را در مورد چگونگی بالا آمدن برندها در زمانی که مشاوران خودکار راهنمای خرید مصرف‌کنندگان هستند، مطرح می‌کند.

چشم‌انداز تبلیغات نیز در حال تحول است. با توجه به اینکه عوامل هوش مصنوعی مانند روفوس به فرآیندهای جستجو تبدیل می‌شوند، آمازون شروع به تزریق تبلیغات در این تعاملات هوش مصنوعی کرده است. این تحول خطرات بیشتری را برای ایجاد تبلیغاتی که نه تنها قابل مشاهده بلکه از نظر زمینه‌ای مرتبط و به‌طور یکپارچه در تجربه دیجیتال مصرف‌کننده ادغام شده‌اند، به وجود می‌آورد.

برای آمازون و والمارت، تسلط بر تعادل بین ارائه ارتباط در نتایج جستجو و حداکثر کردن درآمد تبلیغاتی کلیدی خواهد بود. این شرکت‌ها باید اطمینان حاصل کنند که جستجوهای مبتنی بر هوش مصنوعی همچنان اعتماد مصرف‌کنندگان محتاط نسبت به هوش مصنوعی را جلب می‌کند در حالی که اهداف تجاری را نیز برآورده می‌سازد. با گسترش مرزهای هوش مصنوعی در خرده‌فروشی، برندها به عمق بیشتری در استراتژی‌های مبتنی بر داده و زمان واقعی دعوت می‌شوند تا دید و ارتباط خود را حفظ کنند.

در این عصر جدید خرید، هم‌افزایی بین انسان‌ها و عوامل هوش مصنوعی آینده تجارت را تعیین خواهد کرد. خرده‌فروشان و برندها باید به سرعت به این تغییرات گسترده سازگار شوند یا خطر عقب‌ماندگی در یک بازار هوشمندتر را بپذیرند. قفسه‌های دیجیتال در حال تغییر هستند و آینده خرید هرگز این‌قدر هیجان‌انگیز یا نامشخص نبوده است.

آینده خرید: چگونه هوش مصنوعی خرده‌فروشی و تجربیات مصرف‌کننده را متحول می‌کند

بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر خرید مدرن

با ادامه تعریف مجدد هوش مصنوعی از چشم‌اندازهای خرده‌فروشی، برندها و مصرف‌کنندگان در حال ناوبری در یک بازار در حال تحول سریع هستند. با پیش‌بینی‌های دستیابی به هوش عمومی مصنوعی (AGI) در عرض تنها چند سال، پیامدها برای تجربیات خرید تحول‌آفرین است.

چگونه هوش مصنوعی خرده‌فروشی را متحول می‌کند

– هوش مصنوعی و پیشنهادات شخصی‌سازی شده: ابزارهای هوش مصنوعی مانند “روفوس” آمازون نه تنها در حال مدیریت بلکه در حال انقلاب در نحوه پاسخگویی به پرسش‌ها هستند. توانایی این ابزار برای مدیریت تا ۲۷۴.۳ میلیون پرسش روزانه، پذیرش روزافزون تجربیات خرید تقویت شده توسط هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. روفوس نمایانگر یک جهش به سمت شخصی‌سازی فوق‌العاده است و تجربه‌ای مشابه با داشتن یک خریدار شخصی را ارائه می‌دهد.

– ترجیحات مصرف‌کننده و ادغام هوش مصنوعی: مشترکین خدماتی مانند آمازون پرایم و والمارت+ به طور فزاینده‌ای تمایل دارند از ابزارهای هوش مصنوعی، مانند ChatGPT، برای نیازهای خرید خود استفاده کنند. این گروه به ویژگی‌هایی مانند پیشنهادات شخصی‌سازی شده محصول نسبت به روش‌های خرید سنتی ترجیح می‌دهد.

موارد استفاده واقعی و روندها

– هوش مصنوعی در تبلیغات: فناوری‌های هوش مصنوعی مانند کوپایلوت هوش مصنوعی Xnurta در حال تعریف مجدد تبلیغات هستند و قابلیت‌هایی برای مدیریت و بهینه‌سازی خودکار کمپین‌های بازاریابی دارند. میلیون‌ها تصمیم مزایده به‌طور خودکار اتخاذ می‌شود که در غیر این صورت به نیروی کار انسانی قابل توجهی نیاز داشت، که نشان‌دهنده این است که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند عملیات را بهینه کند.

– بهینه‌سازی جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی: برندها اکنون به سمت استراتژی‌های جستجوی متمرکز بر هوش مصنوعی هدایت می‌شوند. برخلاف موتورهای جستجوی سنتی، عوامل هوش مصنوعی گزینه‌های بی‌شماری را به چند انتخاب مهم تقلیل می‌دهند و پیش‌بینی می‌کنند که چه چیزی بهترین خدمت را به ترجیحات مصرف‌کننده می‌کند.

جنجال‌ها و محدودیت‌ها

– خرده‌فروشی مبتنی بر هوش مصنوعی نگرانی‌های جدی در مورد اعتماد مصرف‌کننده و حریم خصوصی داده‌ها را مطرح می‌کند. حفظ شفافیت و ایجاد اعتماد کاربر به عنوان عوامل کلیدی در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی نقش خود را در تصمیمات خرید افزایش می‌دهند، باقی می‌ماند.

ویژگی‌ها، مشخصات و قیمت‌گذاری

– مدل‌های قیمت‌گذاری: در حالی که ادغام‌های هوش مصنوعی مزایای قابل توجهی را ارائه می‌دهند، همچنین هزینه‌هایی مربوط به پیاده‌سازی و نگهداری را نیز به همراه دارند. با این حال، افزایش کارایی ممکن است این هزینه‌ها را در بلندمدت جبران کند.

بینش‌ها و پیش‌بینی‌ها

– تکامل چشم‌انداز خرده‌فروشی: با ادامه ادغام هوش مصنوعی در خرید، شاهد افزایش تجربیات خرید یکپارچه خواهیم بود که حوزه‌های فیزیکی و دیجیتال را ترکیب می‌کند. فناوری‌های آینده ممکن است شامل برنامه‌های واقعیت افزوده پیشرفته باشد که تجربیات فروشگاهی را از خانه فراهم می‌کند.

مرور مزایا و معایب

مزایا:

– شخصی‌سازی و راحتی بهبود یافته.
– عملیات بهینه‌سازی شده و کارایی هزینه.
– بینش‌های مبتنی بر داده در زمان واقعی.

معایب:

– مسائل احتمالی حریم خصوصی داده‌ها.
– پیچیدگی در حفظ اعتماد مصرف‌کننده.
– هزینه‌های اولیه راه‌اندازی و آموزش.

توصیه‌های عملی

– برای مصرف‌کنندگان: برای بهره‌برداری از خرید تقویت شده توسط هوش مصنوعی، با خدماتی که پیشنهادات شخصی‌سازی شده بر اساس ترجیحات شخصی ارائه می‌دهند، تعامل کنید.

– برای برندها: در فناوری‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنید که می‌توانند استراتژی‌های جستجو و تبلیغات را بهبود بخشند. به همکاری با شرکت‌های فناوری که در زمینه هوش مصنوعی تخصص دارند، فکر کنید تا در این چشم‌انداز در حال تحول حرکت کنید.

نکات سریع:

– از طریق منابع معتبر مانند بلومبرگ و فوربس از روندهای بازار مطلع باشید.
– ابزارها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی مختلف را آزمایش کنید تا تشخیص دهید کدام یک از تجربیات مصرف‌کننده شخصی‌سازی شده‌ترین را ارائه می‌دهد.

آینده خرید توسط سیستم‌های هوشمندی شکل می‌گیرد که نیازهای مصرف‌کننده را بهتر از همیشه درک می‌کنند. پذیرش این تغییر نه تنها مفید است بلکه برای پیشی گرفتن در بازار امروز ضروری است.