روندهای اخیر در صنعت نیمه‌رساناها نشان‌دهنده افزایش قابل توجهی در عملکرد سهام است که عمدتاً ناشی از پیش‌بینی مثبت شرکت تولیدکننده ترانزیستور تایوان (TSMC) می‌باشد. به‌عنوان یکی از تولیدکنندگان پیشرو تراشه در جهان، TSMC به‌تازگی انتظارات خود را برای رشد درآمد سالانه به سمت بالا تنظیم کرده و این افزایش تقاضا برای تراشه‌های مرتبط با هوش مصنوعی (AI) را علت آن دانسته است.
این افزایش تقاضا از سوی بازیگرانی کلیدی نظیر انویدیا، که ارزش سهام آن به‌دلیل افزایش اعتماد سرمایه‌گذاران صعود کرده، تأیید می‌شود. تحلیلگران اشاره می‌کنند که چشم‌انداز فروش قوی TSMC مستقیماً بر انویدیا تأثیر می‌گذارد و نشان می‌دهد که فروش‌های قوی تراشه‌های هوش مصنوعی برای هر دو شرکت حیاتی است.
علاوه بر این، اعلامیه TSMC شامل پیش‌بینی‌ها برای سهم درآمدی شگفت‌انگیز از تراشه‌های هوش مصنوعی بود که پیش‌بینی می‌کند تاثیر قابل توجهی بر عملکرد مالی این شرکت خواهد داشت. با پیش‌بینی رشد درآمد ۳۰٪ برای سال ۲۰۲۴، سهام TSMC به طرز چشمگیری افزایش یافت که منعکس‌کننده خوش‌بینی بالای بازار است.
سایر شرکت‌های نیمه‌رسانا نیز از این موج enthusiasm بهره می‌برند، به طوری که افزایش سهم‌های غول‌های صنعتی مانند اینتل نشان‌دهنده این موضوع است که آنها در حال تقویت قابلیت‌های تولید خود هستند.
با ادامه TSMC در اجرای برنامه‌ها برای دو برابر کردن ظرفیت بسته‌بندی تراشه‌های پیشرفته خود تا پایان سال ۲۰۲۴، واضح است که تقاضا برای فناوری هوش مصنوعی مرزهای تولید را تحت فشار قرار داده و چشم‌انداز رقابتی صنعت تراشه‌ها را تغییر می‌دهد. این شتاب‌دهی نه تنها موقعیت بازار TSMC را تقویت می‌کند بلکه آینده‌ای امیدوارکننده را برای کل بخش نیمه‌رساناها نشان می‌دهد.
تقاضای قوی برای تراشه‌های هوش مصنوعی محرک توسعه صنعت تراشه
ظهور هوش مصنوعی (AI) بازارهای جهانی را بازسازی می‌کند، به‌ویژه در صنعت نیمه‌رسانا. رشد تسریع‌شده کاربردهای هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف، از جمله رایانش ابری، وسایل نقلیه خودران و رایانش لبه، منجر به تقاضای بی‌سابقه‌ای برای تراشه‌های خاص هوش مصنوعی شده است. کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند که این روند فقط تشدید خواهد شد و درآمدهای تراشه‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ از ۱۰۰ میلیارد دلار فراتر خواهد رفت، در حالی که در سال‌های اخیر حدود ۲۵ میلیارد دلار بود.
عوامل کلیدی چه هستند که موجب رشد تراشه‌های هوش مصنوعی می‌شوند؟
تکامل سریع فناوری‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، نیاز به تراشه‌هایی را که می‌توانند محاسبات پیچیده را به‌طور مؤثر انجام دهند، ایجاد کرده است. این وظایف به قدرت پردازش بالا، پهنای باند حافظه قابل توجه و قابلیت‌های عملکرد به ازای هر وات بالا نیاز دارند. شرکت‌هایی مانند انویدیا و AMD در خط مقدم توسعه این تراشه‌های با عملکرد بالا قرار دارند، در حالی که بازیکنان سنتی در حال بازسازی برند خود برای پاسخگویی به نیازهای هوش مصنوعی هستند.
صنعت تراشه با چه چالش‌هایی مواجه است تا به تقاضای تراشه‌های هوش مصنوعی پاسخ دهد؟
با اینکه خوش‌بینی حاکم است، چندین چالش می‌تواند رشد را متوقف کند. زنجیره تأمین نیمه‌رسانا همچنان تحت فشار است، که با تنش‌های جغرافیایی و رویدادهای اخیر جهانی مانند پاندمی COVID-19 تشدید شده است و باعث نوسانات در در دسترس بودن مواد مورد نیاز برای تولید می‌شود. علاوه بر این، حرکت به سوی پایداری یک معضل ایجاد کرده است، زیرا تولید تراشه‌های هوش مصنوعی می‌تواند انرژی‌بر و از نظر محیط‌زیستی مخرب باشد.
آیا جنجال‌هایی با تراشه‌های هوش مصنوعی مرتبط است؟
بله، جنجال‌های قابل توجهی در مورد تولید و استفاده از تراشه‌های هوش مصنوعی وجود دارد. نگرانی‌های فزاینده درباره حریم خصوصی داده‌ها و استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی به خواست‌های اجباری‌تر برای مقررات سخت‌تر منجر شده است. شرکت‌هایی که تراشه‌های هوش مصنوعی تولید می‌کنند، اغلب مورد بررسی قرار می‌گیرند که محصولاتشان چگونه استفاده می‌شود، به‌ویژه در تکنولوژی‌های نظارتی. علاوه بر این، تأثیر زیست‌محیطی تولید تراشه‌های با عملکرد بالا همچنان بحث‌هایی را در صنعت و میان مصرف‌کنندگان به همراه دارد.
فواید افزایش تقاضا برای تراشه‌های هوش مصنوعی:
1. **رشد اقتصادی**: صنعت نیمه‌رسانا نقش حیاتی در تجارت جهانی ایفا می‌کند و رشد تقاضا برای تراشه‌های هوش مصنوعی منجر به گسترش اقتصادی و ایجاد شغل می‌شود.
2. **پیشرفت‌های فناوری**: تراشه‌های هوش مصنوعی نوآوری‌های چشمگیری در زمینه‌های مختلف، از مراقبت‌های بهداشتی تا مالی، را ممکن می‌سازند که توانایی آنها را برای بهبود کارایی و ایجاد راه‌حل‌های جدید نشان می‌دهد.
3. **فرصت‌های سرمایه‌گذاری**: ظهور فناوری‌های هوش مصنوعی اعتماد سرمایه‌گذاران را به شرکت‌های نیمه‌رسانا تقویت کرده و تأمین مالی برای نوآوری و تحقیق بیشتر فراهم می‌آورد.
معایب افزایش تقاضا برای تراشه‌های هوش مصنوعی:
1. **آسیب‌پذیری زنجیره تأمین**: مشکلات موجود در زنجیره تأمین می‌تواند به تأخیرها منجر شود و بر اقتصاد جهانی تأثیر بگذارد. باید تدابیری برای مدیریت این چالش‌ها ایجاد شود.
2. **نگرانی‌های اخلاقی**: با ادامه توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی، دستورالعمل‌ها و چارچوب‌های اخلاقی لازم است تا استفاده مسئولانه را تضمین کند و از سوءاستفاده جلوگیری نماید.
3. **تأثیر زیست‌محیطی**: تولید تراشه‌ها انرژی و منابع قابل توجهی مصرف می‌کند و نیاز به فناوری‌ها و روش‌های سبزتر در تولید نیمه‌رساناها را ایجاد می‌کند.
با توجه به اینکه شرکت‌هایی مانند TSMC، اینتل و انویدیا خود را با این چشم‌انداز جدید سازگار می‌کنند، تلاش‌های آنها برای افزایش قابلیت‌های تولید و سرمایه‌گذاری در فناوری‌های نوآورانه بسیار مهم خواهد بود. این تحول یک لحظه تعیین‌کننده در صنعت تراشه به حساب می‌آید و آن را به سوی آینده‌ای پر از فرصت‌ها و چالش‌ها پیش می‌برد.
برای اطلاعات بیشتر درباره پیشرفت‌ها و روندهای صنعت نیمه‌رسانا، می‌توانید به SEMI مراجعه کنید.
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar