在飓风米尔顿在佛罗里达造成的毁灭后，人工智能生成的图像和视频的肆虐传播引发了重大担忧。 社交媒体平台上充斥着大量误导性内容，这不仅转移了人们对实际危机的注意力，还为潜在的诈骗打开了大门。
一些人工智能生成的镜头，例如描绘被淹没的主题公园的视频，使许多用户误以为这些内容是真实的。 这些伪造的视觉内容很容易传播，复杂化了人们辨别事实与虚构的能力。人工智能内容创建的细微差别使许多人对其作为错误信息工具的潜力一无所知。
专家强调了此类内容被武器化引发不必要恐慌的风险。 一般公众对于人工智能的能力理解较低，这使他们容易受到令人恐惧的标题的操纵。这种混乱可能滋生对真实事件的怀疑和阴谋论，就像一些用户驳斥来自NASA宇航员的经过验证的镜头为恶作剧时一样。
同时，在灾难场景中诈骗的可能性增加。 诈骗者常常利用这些情况制造欺诈性筹款活动，借助令人信服但虚假的图像。个人必须保持警惕，识别常见诈骗技巧——如通过非常规方法付款的压力——并依赖准确的信息来源。
随着技术的发展，我们的批判性思维和对在线内容的怀疑也必须与时俱进，特别是在危机期间。
飓风米尔顿之后人工智能生成的错误信息的兴起
在飓风米尔顿对佛罗里达的破坏路径之后，人工智能生成的错误信息现象急剧上升，达到令人震惊的水平。这场危机不仅突显了数字媒体的脆弱性，而且提高了公众对能够创建令人信服但虚假叙述的高级工具的认识。
人工智能生成的错误信息有哪些新表现形式？
人工智能技术不断进步，能够生成越来越逼真的图像、视频，甚至音频录音。在飓风米尔顿之后，社交媒体上的用户传播了描绘从未发生的毁灭性场景的人工智能生成内容，例如夸大的洪水水平和基础设施损坏。可以生成换脸视频的软件也被牵涉其中，引发了对真实性和来源验证的担忧。
平台在减轻错误信息方面面临什么挑战？
如Twitter、Facebook和Instagram等社交媒体平台面临着识别和遏制人工智能生成的错误信息的艰巨任务。其中一个关键挑战是灾难发生后生成的内容数量庞大，使得监控和控制误导性帖子变得困难。此外，驱动这些社交媒体平台的算法通常旨在推广具有吸引力的内容，这可能无意中增加了夸张和虚假信息的传播。
关于审查和言论自由有哪些争议？
随着平台努力打击错误信息，它们冒着跨越保护与审查之间界限的风险。人们对于内容审核者可能的过度干预表示担忧，这引发了关于什么构成合法信息与有害错误信息的辩论。这突显了透明政策和社区指导的必要性，以帮助用户分辨可靠来源与人工智能生成的伪造内容。
在这种背景下，人工智能的优势和劣势是什么？
在灾难应对场景中，人工智能的优势包括迅速传播信息和创建损害评估及资源分配的预测模型。然而，劣势则主要体现在这些相同工具被武器化用于错误信息目的。这种二元性强调了在公众和应急响应团队中加强媒体素养和人工智能能力教育的必要性。
个人可以采取哪些步骤保护自己免受错误信息的影响？
个人可以通过对在线内容进行批判性评估来增强对抗人工智能生成的错误信息的防御。他们应该：
1. **验证来源**：查找来自可信新闻机构的信息，并交叉核对事实。
2. **警惕情感操控**：对会引发强烈情感或紧迫感的内容保持谨慎。
3. **利用事实核查服务**：专注于核实声明的网站和组织可以提供清晰的信息。
4. **对轰动标题保持怀疑**：这些标题往往旨在引发反应，可能并不反映真实情况。
总之，虽然人工智能技术在应对危机中提供了好处，但人工智能生成的错误信息的出现带来了重大的风险，必须理解并加以应对。随着全球日益应对这些工具的影响，创新与安全之间的平衡将是至关重要的。
有关该主题的更多信息，您可以浏览以下链接：
BBC
纽约时报
TechCrunch
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