Bella Morris
- Dirbtinis intelektas keičia apsipirkimo patirtį, prognozuojant dirbtinio bendro intelekto pasiekimą per dvejus metus.
- Prekybos milžinai, tokie kaip Amazon ir Walmart, yra priekyje, naudodami AI įrankius, tokius kaip Rufus, kad pritaikytų apsipirkimą vartotojams.
- 2024 m. spalio mėn. Rufus kasdien tvarkė 274,3 milijono užklausų, tai sudarė 13,7% Amazon paieškos apimties.
- Amazon Prime ir Walmart+ prenumeratoriai yra 20% labiau linkę naudoti generatyvius AI įrankius, trokšdami pritaikytų produktų pasiūlymų.
- Prekės ženklai patiria „agentinį pokytį”, kai AI agentai automatizuoja užduotis, tokias kaip kampanijų koregavimai, anksčiau atliekami rankiniu būdu.
- Xnurta AI Copilot tai iliustruoja, kasdien priimantis milijonus sprendimų, panašių į 156 visą darbo dieną dirbančių reklamos profesionalų.
- AI varomi paieškos procesai keičia reklamos kraštovaizdį, pabrėždami aktualumą ir sklandų integravimą, o ne tik matomumą.
- Prekės ženklams reikia duomenimis pagrįstų strategijų, kad išlaikytų matomumą AI valdomose rinkose, nes žmogaus ir AI sinergija formuoja komercijos ateitį.
Technologijų potvynis keičia mūsų apsipirkimo būdą, o šios transformacijos širdyje yra dirbtinis intelektas. Su pranašystėmis, kad dirbtinis bendras intelektas (AGI) bus pasiektas per vos dvejus metus, potencialus poveikis tiek vartotojams, tiek prekės ženklams yra stulbinantis. Prekybos milžinai, tokie kaip Amazon ir Walmart, vadovauja AI iniciatyvai, atveriant kelią ateičiai, kur pritaikytos apsipirkimo patirtys yra norma.
Įsivaizduokite tai: jūsų virtualus apsipirkimo asistentas, kruopščiai apmokytas didžiuliuose Amazon produktų katalogo archyvuose, greitai atsako į kiekvieną jūsų klausimą, siūlydamas rekomendacijas, kurios yra tokios pritaikytos, kad atrodo, jog jos buvo parinktos rankiniu būdu. Šis AI įrankis, Rufus, nesiliauja dirbti. Iki 2024 m. spalio mėn. jis kasdien tvarkė beveik 274,3 milijono užklausų, sudarančių apie 13,7% Amazon milžiniškos paieškos apimties. Rufus augimas iliustruoja, kaip vartotojai palaipsniui priima AI patobulintas apsipirkimo patirtis.
Naujausi duomenys rodo, kad Amazon Prime ir Walmart+ prenumeratoriai beveik 20% labiau linkę integruoti generatyvius AI įrankius, tokius kaip ChatGPT, į savo apsipirkimo rutiną, palyginti su vidutiniu JAV suaugusiuoju. Šie pirkėjai trokšta funkcijų, tokių kaip pritaikyti produktų pasiūlymai ir protingi paieškos rezultatai, atitinkantys jų individualius pageidavimus.
Prekės ženklams šis AI integravimas atneša „agentinį pokytį”, supaprastindamas operacijas, kurios anksčiau reikalavo didelių rankinių pastangų. AI agentai dabar autonomiškai koreguoja kampanijų parametrus realiuoju laiku. Pavyzdžiui, Xnurta AI Copilot gali priimti milijonus pasiūlymų sprendimų kasdien per tokias platformas kaip Amazon ir Walmart, kas atitinka 156 visą darbo dieną dirbančių reklamos profesionalų darbo krūvį.
Strateginis prekės ženklų posūkis dabar orientuojasi į optimizavimą AI varomai paieškai. Skirtingai nuo tradicinių paieškos metodų, kurie labai priklauso nuo raktinių žodžių atitikimo ir produktų vaizdų bei atsiliepimų matomumo, AI paieška siaurina lauką. Vartotojai pasitiki AI agentais, kurie sugeba išfiltruoti daugybę pasirinkimų į kelis reikšmingus sprendimus. Tai kelia svarbius klausimus apie tai, kaip prekės ženklai gali pakilti į viršų, kai automatizuoti patarėjai yra tie, kurie vadovauja vartotojų pirkimams.
Reklamos kraštovaizdis taip pat keičiasi. Kai AI agentai, tokie kaip Rufus, tampa neatsiejama paieškos procesų dalimi, Amazon pradėjo įtraukti reklamą į šias AI sąveikas. Ši evoliucija kelia iššūkius kuriant reklamas, kurios ne tik būtų matomos, bet ir kontekstualiai aktualios bei sklandžiai integruotos į vartotojo skaitmeninę patirtį.
Amazon ir Walmart sėkmė priklausys nuo pusiausvyros tarp aktualumo teikimo paieškos rezultatuose ir reklamos pajamų maksimizavimo. Šios įmonės turi užtikrinti, kad AI varomos paieškos vis dar generuotų pasitikėjimą tarp AI atsargių vartotojų, tuo pačiu patenkindamos komercinius tikslus. Augant AI riboms mažmeninėje prekyboje, prekės ženklai raginami giliau pasinerti į realiuoju laiku grindžiamas, duomenimis pagrįstas strategijas, kad išliktų matomi ir aktualūs.
Šioje naujoje apsipirkimo eroje žmogaus ir AI agentų sinergija nulems komercijos ateitį. Prekybininkai ir prekės ženklai turi greitai prisitaikyti prie šios plačios pokyčių, kitaip rizikuoja likti už borto vis labiau intelektualioje rinkoje. Skaitmeniniai lentynos keičiasi, o apsipirkimo ateitis niekada nebuvo tokia įdomi – arba neaiški.
Apsipirkimo ateitis: kaip AI keičia mažmeninę prekybą ir vartotojų patirtis
AI poveikio šiuolaikiniam apsipirkimui atskleidimas
Kadangi dirbtinis intelektas toliau redefinuoja mažmeninės prekybos kraštovaizdžius, prekės ženklai ir vartotojai naršo greitai besikeičiančioje rinkoje. Su prognozėmis, kad dirbtinis bendras intelektas (AGI) bus pasiektas per vos keletą metų, pasekmės apsipirkimo patirtims yra transformuojančios.
Kaip AI keičia mažmeninę prekybą
– AI ir pritaikyti rekomendacijos: AI įrankiai, tokie kaip Amazon „Rufus”, ne tik valdo, bet ir revoliucionuoja, kaip atsakoma į užklausas. Įrankio gebėjimas kasdien tvarkyti iki 274,3 milijono užklausų pabrėžia augantį AI patobulintos apsipirkimo priėmimo lygį. Rufus atspindi šuolį link hiper-pritaikymo, siūlydamas pritaikytą patirtį, panašią į asmeninį pirkėją.
– Vartotojų pageidavimai ir AI integracija: Prenumeratoriai, naudojantys tokias paslaugas kaip Amazon Prime ir Walmart+, vis labiau linkę naudoti AI įrankius, tokius kaip ChatGPT, savo apsipirkimo poreikiams. Ši demografinė grupė teikia pirmenybę funkcijoms, tokioms kaip pritaikyti produktų pasiūlymai, palyginti su tradiciniais apsipirkimo metodais.
Realių naudojimo atvejų ir tendencijų
– AI reklamoje: AI technologijos, tokios kaip Xnurta AI Copilot, redefinuoja reklamą, turėdamos galimybes autonomiškai valdyti ir optimizuoti rinkodaros kampanijas. Milijonai pasiūlymų sprendimų priimami autonomiškai, kuriems kitaip reikėtų didelės žmogiškosios darbo jėgos, demonstruojant, kaip AI gali supaprastinti operacijas.
– AI varomos paieškos optimizavimas: Prekės ženklai dabar orientuojasi į AI orientuotas paieškos strategijas. Skirtingai nuo tradicinių paieškos sistemų, AI agentai sugeba išfiltruoti begalę pasirinkimų į kelis svarbius sprendimus, prognozuodami, kas geriausiai atitinka vartotojų pageidavimus.
Kontroversijos ir apribojimai
– AI varoma mažmeninė prekyba kelia skubius klausimus apie vartotojų pasitikėjimą ir duomenų privatumą. Išlaikyti skaidrumą ir kurti vartotojų pasitikėjimą lieka esminiai, nes AI įrankiai didina savo vaidmenį pirkimo sprendimuose.
Savybės, specifikacijos ir kainodara
– Kainodaros modeliai: Nors AI integracijos teikia reikšmingų privalumų, jos taip pat apima išlaidas, susijusias su įgyvendinimu ir priežiūra. Tačiau efektyvumo didėjimas gali kompensuoti šias išlaidas ilgalaikėje perspektyvoje.
Įžvalgos ir prognozės
– Mažmeninės prekybos kraštovaizdžio evoliucija: Kadangi AI toliau integruojasi į apsipirkimą, mes matysime sklandžių apsipirkimo patirčių, derinančių fizinę ir skaitmeninę erdvę, padidėjimą. Ateities technologijos galėtų apimti patobulintas papildytosios realybės programas, suteikiančias galimybes apsipirkti iš namų.
Privalumų ir trūkumų apžvalga
Privalumai:
– Išplėstas pritaikymas ir patogumas.
– Supaprastintos operacijos ir kaštų efektyvumas.
– Realiojo laiko duomenimis pagrįstos įžvalgos.
Trūkumai:
– Galimi duomenų privatumo klausimai.
– Sudėtingumas išlaikant vartotojų pasitikėjimą.
– Pradinės nustatymo ir mokymo išlaidos.
Veiksmingi rekomendacijos
– Vartotojams: Norint pasinaudoti AI patobulintu apsipirkimu, naudokitės paslaugomis, kurios siūlo pritaikytas rekomendacijas, atsižvelgdamos į asmeninius pageidavimus.
– Prekės ženklams: Investuokite į AI technologijas, kurios gali tobulinti paieškos ir reklamos strategijas. Apsvarstykite partnerystes su technologijų įmonėmis, specializuojančiomis AI, kad galėtumėte naršyti šioje besikeičiančioje aplinkoje.
Greiti patarimai:
– Sekite rinkos tendencijas per patikimus šaltinius, tokius kaip Bloomberg ir Forbes.
– Išbandykite skirtingus AI įrankius ir platformas, kad nustatytumėte, kurie teikia labiausiai pritaikytas vartotojų patirtis.
Apsipirkimo ateitį formuoja intelektualūs sistemų, kurios geriau nei bet kada supranta vartotojų poreikius. Priimti šį pokytį ne tik naudinga – tai būtina, norint išlikti pirmaujančiais šiandieninėje rinkoje.
