Nathan Zylstra
- Technologijų milžinai planuoja investuoti 371 milijardą dolerių iki 2025 metų, siekdami ambicingo Tinklinių dirbtinio intelekto (AGI) tikslo.
- AAAI apklausa išryškina reikšmingą skepticizmą, 76% tyrėjų abejoja, ar dabartinės DI technologijos, tokios kaip transformatorių modeliai, gali pasiekti AGI.
- Dabartiniai DI sistemų sugebėjimai puikiai atlieka užduotis, tokias kaip raštų atpažinimas ir teksto generavimas, tačiau trūksta subtilaus mąstymo, prisitaikymo ir priežastinio supratimo.
- Netinkami vertinimo kriterijai ir standartizuotų kriterijų trūkumas trukdo tikro DI progreso vertinimui link AGI.
- AGI siekimas gali sukelti finansinį spaudimą, nepatenkintus lūkesčius, pramonės restruktūrizavimą ir galimus atleidimus technologijų sektoriuje.
- Šis abejonės laikotarpis suteikia galimybę perdefine „intelekto” sampratą mašinoms ir kurti praktiškesnes, naudingesnes technologijas.
Siekiant sukurti mašinas, kurios būtų tokios pat protingos kaip žmonės, yra žavinga ambicijų pasaka skaitmeniniame amžiuje. Tačiau neseniai atlikta apklausa, kurią atliko Dirbtinio intelekto pažangos asociacija (AAAI), kelia abejonių dėl galimybės pasiekti Tinklinius dirbtinį intelektą (AGI) su dabartiniais technologiniais metodais. Tai yra svarbus žvilgsnis į tai, kas gali būti drąsus – bet galiausiai beprasmiškas – siekis.
Kai technologijų milžinai, tokie kaip Meta, Amazon ir Microsoft, pasineria į DI, tikėdamiesi investuoti 371 milijardą dolerių iki 2025 metų į DI infrastruktūrą, kyla didelis klausimas: ar jie vejasi nepasiekiamą svajonę? Jei AGI, su savo pažadu dėl žmogaus lygio mąstymo, išlieka nepasiekiamas, šios investicijos gali sukelti katastrofą.
AAAI apklausa atskleidžia liūdną tiesą. Stulbinanti 76% DI tyrėjų abejoja, ar šiandieniniai transformatorių pagrindu veikiantys DI gali atverti kelią tikram AGI. Jie teigia, kad nepaisant DI sugebėjimo generuoti tekstą ar atpažinti raštus, jam trūksta esminių gebėjimų, tokių kaip subtilus mąstymas, prisitaikymas ir priežastinio supratimo.
Be to, iššūkis viršija technologijas. Patys vertinimo kriterijai, kurie vertina DI progresą, yra netinkami, labai priklausantys nuo raštų atpažinimo, nesukuriant tikro intelekto. Standartizuotų kriterijų AGI vertinimui trūksta, todėl rizika auga. Be jų, kaip galime nustatyti pažangą ar pergalę?
Šie atsargūs balsai rodo galimą susidūrimą su finansine realybe. Jei DI tyrimai sustos, kaip dauguma prognozuoja, pasekmės gali atsiliepti gerokai už technologijų kompanijų balansų. Visos pramonės gali patirti nepatenkintus lūkesčius, restruktūrizuoti strategijas ir griežtesnes biudžetų sąlygas. Šie efektai gali sukelti atleidimus DI sektoriuose ir sukurti skepticizmo klimatą, kuris gali slopinti inovacijas.
Tačiau šio skepticizmo fone atsiranda galimybė perorientuoti. Šis sustojimas AGI lenktynėse skatina žmoniją apibrėžti, ką „intelektas” iš tikrųjų turėtų reikšti mašinoms, ir kurti technologijas, kurios būtų tiek praktiškos, tiek tikrai naudingos.
Kelias į AGI gali būti labiau fantazija nei likimas, ragindamas suinteresuotąsias šalis pergalvoti pažangos gaires prieš gilinantis į technologijų perteklių. Kol pasaulis stebi, dirbtinio intelekto saga balansuoja ant ribos, iššūkis mums yra subalansuoti ambicijas su apdairumu.
Dirbtinio bendro intelekto mitas: Ar jis pasiekiamas, ar tik utopija?
Siekiant sukurti mašinas, kurios būtų tokios pat protingos kaip žmonės, yra kelionė, kupina tiek jaudulio, tiek skepticizmo. Nesena Dirbtinio intelekto pažangos asociacijos (AAAI) apklausa pateikia kritinį vertinimą apie dabartinį kelią į Dirbtinį bendrą intelektą (AGI) – intelektą, panašų į žmogaus mąstymą. Kai technologijų milžinai, tokie kaip Meta, Amazon ir Microsoft, planuoja išleisti apie 371 milijardą dolerių DI infrastruktūrai iki 2025 metų, kyla susirūpinimas, ar šios investicijos gali būti tik mirage.
Kas yra AGI ir kodėl jis svarbus?
Dirbtinis bendras intelektas fundamentaliai skiriasi nuo siauro DI, kuris puikiai atlieka specifines užduotis, tokias kaip vaizdų atpažinimas ar kalbos apdorojimas. AGI turėtų gebėti suprasti, mokytis ir taikyti intelektą daugelyje sričių, panašiai kaip žmogus. Optimistinis AGI vaizdas apima transformacinius pasiekimus sveikatos priežiūros, automatizavimo ir net etinių sprendimų priėmimo srityse.
Ar dabartinis požiūris gali atvesti į AGI?
Nepaisant triukšmo, AAAI apklausa atspindi, kad 76% DI tyrėjų abejoja, ar dabartinės technologijos, ypač transformatorių pagrindu veikiantis DI, galiausiai gali pasiekti AGI. Dabartinis DI puikiai atlieka raštų atpažinimą ir duomenų apdorojimą, tačiau jam trūksta AGI esminių elementų, tokių kaip:
– Subtilus mąstymas: Supratimas konteksto ir išvados, panašiai kaip žmogaus pažinimas.
– Prisitaikymas: Gebėjimas mokytis ir taikyti žinias skirtingose srityse be išankstinio mokymo.
– Priežastinis supratimas: Supratimas, kaip ir kodėl vyksta įvykiai, daugiau nei tik koreliacija ir raštų atpažinimas.
Iššūkiai vertinant AGI pažangą
Vertinimo sistemos, skirtos AGI pažangai vertinti, nėra visiškai išvystytos ir daugiausia dėmesio skiria siauriems našumo rodikliams, o ne išsamiems intelekto rodikliams. Stiprių AGI vertinimo kriterijų trūkumas reiškia, kad pažanga dažnai gali būti pervertinta, nukreipiant investicijas į nepažįstamas teritorijas, kurios galiausiai gali sukelti finansinius nuostolius. Tai taip pat kelia svarbius klausimus, tokius kaip:
– Kokie yra tikrieji AGI plėtros rodikliai?
– Kaip suderinti DI galimybes su etiniais svarstymais ir visuomenės nauda?
Rinkos tendencijos ir investicijų svarstymai
Reikšminga tendencija yra didelės finansinės investicijos į DI tyrimus ir plėtrą įvairiose pramonės šakose. Tačiau, jei AGI išlieka nepasiekiamas:
– Technologijų kompanijos gali susidurti su savo finansinių strategijų pervertinimu, tai gali paveikti akcijų kainas ir sukelti biudžeto mažinimus.
– Būtina restruktūrizuoti DI orientuotas įmones, kad būtų galima valdyti nepatenkintus lūkesčius.
– DI sektoriuose darbo rinka gali tapti nestabili, paveikdama mokslininkus ir inžinierius, kai poreikiai keičiasi.
Saugumas, tvarumas ir etika DI plėtroje
Kartu su technologiniais pasiekimais etiniai svarstymai DI apima tiek saugumą, tiek tvarumą:
– Saugios DI praktikos įgyvendinimas, siekiant užkirsti kelią netinkamam naudojimui ir šališkumui, yra būtinas.
– Tvarios plėtros praktikos turi užtikrinti, kad išteklių vartojimas atitiktų aplinkos ir socialinius tikslus.
Realių taikymų ir ateities prognozių
Atsižvelgiant į dabartinius DI gebėjimus, orientavimasis į praktinius DI technologijų taikymus, o ne į nepasiekiamą AGI, gali duoti greitesnių ir apčiuopiamų naudų:
– Padidėjusi automatizacija ir efektyvumas įvairiose pramonės šakose.
– Prognozavimo analitikų tobulinimas geresniam sprendimų priėmimui finansų ir logistikos srityse.
– Siauro DI taikymų pažanga, kuri gali pasiūlyti reikšmingą grąžą į investicijas artimiausiu metu.
Išvada: Raginimas pragmatiškai ambicijai
Nors AGI vilionė įkvepia daugelį, svarbu grįžti prie praktiškų realijų ir tvarumo tikslų DI ambicijose. Įmonės ir tyrėjai turėtų prioritetą teikti technologijoms, kurios šiandien teikia realią naudą, tuo pačiu metu laikydamiesi ilgalaikio AGI tikslo, tačiau ne nesubalansuotais kaštais ar lūkesčiais.
Patarimai skubiam veiksmui
1. Diversifikuoti DI investicijas, neapsiribojant AGI siekimu, orientuojantis į sritis, turinčias aiškų poveikį ir praktiškumą.
2. Vystyti standartizuotus vertinimo kriterijus DI plėtrai, kad geriau būtų galima matuoti pažangą ir suderinti su etiniais standartais.
3. Skatinti tarpdisciplininį bendradarbiavimą tarp technologų, etikos specialistų ir pramonės ekspertų, kad būtų galima nukreipti atsakingus DI tyrimus.
Daugiau informacijos apie dabartinę DI būklę ir ateitį ieškokite patikimuose šaltiniuose, tokiuose kaip AAAI dėl atnaujinimų ir įžvalgų.
